趙靜，趙強(甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院化工學(xué)院，甘肅天水74025)

結(jié)構(gòu)方程模型在艾滋病青年高危易感人群中的應(yīng)用

趙靜，趙強
(甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院化工學(xué)院，甘肅天水74025)

實驗選取58名中學(xué)生為被試對象參與了研究，通過情景反應(yīng)、相關(guān)分析和結(jié)構(gòu)模型探討了有關(guān)變量之間的關(guān)系;在青少年性健康行為形成的理論模型指導(dǎo)下設(shè)計的干預(yù)模型，能針對性地控制各種可控因素，從而獲得有效的干預(yù)方法和途徑.結(jié)果表明，對艾滋病的外部不可控歸因引起較低責(zé)任推斷，較低生氣類情感反應(yīng)和較高同情類情感反應(yīng)，以及較高利他行為內(nèi)外部和控制性歸因影響到責(zé)任判斷和情感反應(yīng)，責(zé)任推斷除了直接影響到行為反應(yīng)策略外，還間接地以情感反應(yīng)為中介對利他行為發(fā)揮作用.干預(yù)組學(xué)生的各種性知識得分在干預(yù)后顯著提高，其趨勢向有利于性健康的方向發(fā)展.結(jié)構(gòu)方程模型可以用于艾滋病相關(guān)因素的研究.

結(jié)構(gòu)方程;艾滋病;易感人群;應(yīng)用

由艾滋病病毒(HIV)感染引起的艾滋病(AIDS)是一種新發(fā)傳染病，自1981年世界第1例被報道以來，它的流行與危害以及所造成的嚴(yán)重后果已日益引起全世界的廣泛重視.與其他傳染性疾病不同，行為因素在HIV感染的發(fā)生中起著決定性作用［1－2］.要控制艾滋病在人群中的流行，主要是要改變青年高危易感人群的觀念及行為.我國人口中的很大比例是青少年，處于性活躍年齡的他們，道德觀念、生活方式、交往范圍和性行為等方面都發(fā)生著巨大的變化，生理需求、觀念轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)考慮和知識缺乏等因素使他們更容易發(fā)生不安全性行為，從而成為艾滋病風(fēng)險行為的易感染者.

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM，Structural Equation Modelling)是因子分析(raetoranalysis)與路徑分析(pathanalysis)兩種重要統(tǒng)計技術(shù)的結(jié)合體，它能將一般直接測量的觀察變量作為潛在變量的指標(biāo)，并允許這兩種變量存在測量誤差.它不但研究觀察變量，又可以研究不能直接測量的潛在變量，既可研究變量間的盲接作用，又可研究變量間的間接作用.隨著行為干預(yù)實踐的需要和有關(guān)的行為理論研究不斷深入，結(jié)構(gòu)方程模型因其在幫助建立，尤其是驗證行為理論上不可比擬的優(yōu)勢，已經(jīng)成為行為問題理論研究中的熱點［3］.

依據(jù)青少年性健康行為形成的理論模型，設(shè)計青少年性健康行為形成影響因素的現(xiàn)場調(diào)查問卷，收集影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù);運用統(tǒng)計分析技術(shù)建立青少年性健康行為形成的結(jié)構(gòu)方程模型，分析主要影響因素對青少年性健康行為形成的相對貢獻(xiàn)，并結(jié)合實際工作條件篩選出具有實際工作價值的參數(shù)以及參數(shù)的計算.鑒于調(diào)查數(shù)據(jù)的特殊性以及研究目的的需要，本研究欲采用結(jié)構(gòu)方程對艾滋病青年高危易感人群進(jìn)行探索，探討結(jié)構(gòu)方程模型在艾滋病研究中的應(yīng)用.

1 資料與方法

(1)研究對象和內(nèi)容.抽取某市中學(xué)高中一、二年級各2個班級的學(xué)生共58名進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查.其中男生30人，女生28人.實驗內(nèi)容包括:①進(jìn)行《對艾滋病患者的責(zé)任歸因與情感、行為反應(yīng)問卷》問卷調(diào)查;②進(jìn)行刺激情景設(shè)計:一個為外部不可控，一個為內(nèi)部可控原因.情景1:某人因為生病在一次手術(shù)中因接受輸血而被感染艾滋病(外部不可控);情景2:某人因為性關(guān)系混亂導(dǎo)致感染艾滋病(內(nèi)部可控).評定根據(jù)以下內(nèi)容進(jìn)行:艾滋病起因的不同情景、內(nèi)外部環(huán)境、控制性、責(zé)任推斷、同情、生氣、利他和艾滋病知識為應(yīng)對策略;③干預(yù)內(nèi)容具體包括:對中學(xué)生性行為的態(tài)度和對艾滋病患者的態(tài)度;并進(jìn)行與青春期生長發(fā)育有關(guān)的性生理衛(wèi)生知識教育等.

(2)統(tǒng)計分析.數(shù)據(jù)經(jīng)審核后，統(tǒng)一用EPIDATA3.02錄入并進(jìn)行邏輯檢查.采用SAS8.2統(tǒng)計軟件進(jìn)行統(tǒng)計處理與分析.

2 結(jié)果

(1)信度、效度分析.信度檢驗主要采用同質(zhì)性信度和重測信度作為指標(biāo).研究包含各項目，將其中一些同質(zhì)性高的項目進(jìn)行合并，如將責(zé)任、直接責(zé)任、間接責(zé)任、理由、過錯合并為責(zé)任判斷;將積極情感、同情、憐憫合并為同情;將安慰、幫助及交往合并為利他行為.另外，重測結(jié)果也表明項目的相關(guān)系數(shù)都達(dá)到顯著性水平.

表1 艾滋病兩種情景中7個變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差(珋±s)

表1 艾滋病兩種情景中7個變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差(珋±s)

情景內(nèi)外部控制性責(zé)任同情生氣利他艾滋病知識1 1.5±1.3 2.1±1.4 2.3±1.1 5.4±1.1 3.1±2.2 5.6±1.1 6.5±1.3 2 5.3±1.1 5.2±1.4 5.8±0.9 3.2±1.4 5.1±1.1 3.4±1.3 6.5±1.3

(2)描述性統(tǒng)計分析(見表1).

從表中可以看出艾滋病在不同情景外部不可控和內(nèi)部可控中各變量上的均值和標(biāo)準(zhǔn)差.兩種情景中，被試有關(guān)艾滋病知識的得分相近，均值分別為6.62和6.59，經(jīng)檢驗無顯著差異.

(3)七個變量之間的相關(guān)分析.將兩個情景的數(shù)據(jù)合并，通過相關(guān)分析進(jìn)一步確定變量間的數(shù)量化關(guān)系，結(jié)果見表2.

表2 七個變量之間的相關(guān)矩陣(r，N=309)

從變量之間的相關(guān)矩陣可以看出，除艾滋病知識一項，其他6個變量之間的相關(guān)系數(shù)介于0.33～0.76之間，且都達(dá)到了0.01顯著水平.

(4)結(jié)構(gòu)方程模型.為了進(jìn)一步確定歸因的維度、責(zé)任推斷、情感反應(yīng)以及利他行為之間數(shù)量化關(guān)系和檢驗理論假設(shè)的跨情景性，將兩個情景中的數(shù)據(jù)匯合，建立變量之間的結(jié)構(gòu)方程模型，模型中，吻合指數(shù)x2(1)=0.211，P=0.65＞0.05，也表明理論假設(shè)與數(shù)據(jù)相吻合(無差異).NFI=1.00，NNFI=0.996，CFI=1.006，RMSEA=0.04(90%的置信區(qū)間為［0.000，0.117］)，Lisrel的相應(yīng)指數(shù)為GFI=1.00，AGFI=0.996，這些數(shù)均表明模型與數(shù)據(jù)非常一致.

(5)干預(yù)模型.1)對中學(xué)生性行為的態(tài)度.干預(yù)前、后干預(yù)組與對照組學(xué)生對中學(xué)生性行為的態(tài)度均無顯著性差異(P＞0.05)，干預(yù)組學(xué)生在干預(yù)前后的態(tài)度亦無顯著性差異(P＞0.05);對于中學(xué)生性行為，干預(yù)組與對照組均以反對為主(見表3);2)對艾滋病患者的態(tài)度.干預(yù)前、后干預(yù)組與對照組學(xué)生對患艾滋病的態(tài)度均無顯著性差異(P＞0.05);干預(yù)組學(xué)生在干預(yù)前后的態(tài)度亦無顯著性差異(P＜0.05)，但干預(yù)后認(rèn)為患艾滋病不可恥的人數(shù)增多(見表4).

表3 干預(yù)前后干預(yù)組與對照組學(xué)生對中學(xué)生性行為的態(tài)度比較

表4 干預(yù)前后干預(yù)組學(xué)生對艾滋病患者的態(tài)度比較

3 討論

本次實驗分別針對青少年性健康行為及對艾滋病、性病等看法進(jìn)行了干預(yù).結(jié)果表明，依據(jù)青少年性健康行為形成的理論模型的指導(dǎo)，設(shè)計干模型，能夠很好地針對各可控因素進(jìn)行干預(yù)，從而達(dá)到較好的干預(yù)效果.干預(yù)活動對模型中的各可控因素均產(chǎn)生了良好的效果.目前，國內(nèi)學(xué)者針對艾滋病高危人群行為干預(yù)進(jìn)行了多角度的研究，但使用統(tǒng)計分析方法相對不足.在探討行為問題的影響因素之間的關(guān)系時，往往需要分析多個因素，定量的描述某些因素之間的關(guān)系.結(jié)構(gòu)方程模型彌補了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的不足，既可以研究顯在變量，又可研究不能直接觀測的變量(潛變量);不僅能研究變量間的直接作用，還可以研究變量間的間接作用，同時還考慮了測量誤差.正因如此近二十年來SEM在心理學(xué)，行為學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用［4－5］.同樣，利用SEM來研究行為干預(yù)的理論問題無疑成為了唯一也是最好的選擇.

［1］郭劍，高洪艷，王媛，等.大學(xué)生HIV檢測影響因素的多組結(jié)構(gòu)方程模型分析［J］.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2010，27(6):247－252.

［2］周方蓮，張愛卿，方建移，等.大學(xué)生對艾滋病患者的責(zé)任歸因及懲戒行為反應(yīng)［J］.心理科學(xué)，2005，28(5):1216－1219.

［3］方平，熊端琴，曹雪梅.結(jié)構(gòu)方程模式的發(fā)展與應(yīng)用［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2002，10(3):270－279.

［4］Wall MM，Li R.Comparison ofmultiple regression to two latent variable techniques for estimation and prediction［J］.Stat Med，2003，22(09): 3671－3685.

［5］郝元濤，方積乾，宋心遠(yuǎn)，等.非線性因子分析模型參數(shù)估計研究［J］.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2006，23(02):108－111.

(責(zé)任編輯:王宏志)

O29

A

1008－7974(2011)04－0011－02

甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研基金資助項目(Gzy2010－1).

2010－12－27

趙靜(1982－)，女，甘肅天水人，甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院化工學(xué)院教師.