龔敏慶，孫明偉，金明仲

（1.貴州民族學(xué)院，貴陽(yáng) 550025；2.貴州大學(xué),貴陽(yáng) 550025）

0 引言

Behrens[1]-Fisher[2]（B-F）問(wèn)題在統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用中具有重要作用，若兩個(gè)正態(tài)總體的協(xié)方差陣未知且不同，根據(jù)樣本來(lái)檢驗(yàn)兩總體均值相等的檢驗(yàn)的問(wèn)題稱(chēng)為B-F問(wèn)題。對(duì)于求解單變量B-F問(wèn)題，Scheffe[3]提出了一種將初始的二樣本問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單總體問(wèn)題的轉(zhuǎn)換方法，以便通過(guò)傳統(tǒng)的t-檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。Welch[4]在研究學(xué)生t-分布的基礎(chǔ)上提出了一種近似自由度法。Bennett[5]擴(kuò)展了Scheffe[3]的轉(zhuǎn)換方法，用于求解多元B-F問(wèn)題。Anderson[6]指出這種轉(zhuǎn)換方法的優(yōu)點(diǎn)是在檢驗(yàn)過(guò)程中用到的樣本均值向量的差異與總體均值向量差異密切相關(guān)。Welch[4]的近似自由度方法也被擴(kuò)展到多元B-F問(wèn)題方面。ZHANG JinTing和XU JinFeng[7]研究了高維多總體B-F問(wèn)題，他們也擴(kuò)展了Scheffe的變換方法，提出利用L2-檢驗(yàn)方法于Hotelling的T2-檢驗(yàn)方法無(wú)法使用一些場(chǎng)合，那是一些檢驗(yàn)多個(gè)具有不同協(xié)方差陣的高維正態(tài)總體的均值向量是否相等的場(chǎng)合。

質(zhì)量?jī)?yōu)良的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是政府制訂正確方針、政策，診斷宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行好壞的有效參考，因此我國(guó)對(duì)于提高地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究和實(shí)踐十分重視。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究各國(guó)和一些國(guó)際組織構(gòu)建了不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)和管理體系。文獻(xiàn)[8]構(gòu)建了地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性方面的B-F問(wèn)題，針對(duì)我國(guó)部分地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的擬合建模，討論其準(zhǔn)確性，檢驗(yàn)各個(gè)地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性是否存在顯著性差異。本文是文獻(xiàn)[8]研究的繼續(xù)，在文獻(xiàn)[8]的基礎(chǔ)上對(duì)各個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性差異進(jìn)行評(píng)估和分析，創(chuàng)新要點(diǎn)在于對(duì)不同地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性進(jìn)行排序比較的方法，這也是討論地區(qū)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確度可比性的一個(gè)方面。該方法也可以考慮用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的其他方面，使得我們可以從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的八個(gè)方面構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估比較系統(tǒng)。

1 擴(kuò)展Scheffe轉(zhuǎn)換法[7]

我們可以用擴(kuò)展Scheffe轉(zhuǎn)換方法[3][7]，將多總體B-F問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單總體問(wèn)題。單總體問(wèn)題分布為：

這里Nq(μ,Σ)表示均值向量為μ，協(xié)方差陣為Σ的q維正態(tài)分布。設(shè)q的值較大，μ和Σ未知。單總體問(wèn)題檢驗(yàn)假設(shè)為：

這里μ0是已知q維向量。

考慮多總體B-F問(wèn)題：假設(shè)有k個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體，對(duì)于l=1,2,...,k:

Np(μl,Σl)是均值向量為μl，協(xié)方差陣為 Σl的p維正態(tài)分布。多總體B-F問(wèn)題檢驗(yàn)k個(gè)均值向量是否相等：

這里不假定協(xié)方差陣Σl(l=1,2,…,k)相等。

用以上Scheffe[3]方法，把后面的k-1個(gè)樣本轉(zhuǎn)換為單總體樣本得到：

A?B為矩陣直積，Jk-1為所有元素均為1的(k-1)階方陣，diag(A1,A2,…,Al)表示對(duì)角線(xiàn)分塊矩陣分別為A1,A2,…,Al的矩陣。這樣k總體B-F問(wèn)題(3)的變量就轉(zhuǎn)換為正態(tài)總體(4)獨(dú)立同分布的單總體變量，從而可以利用單總體問(wèn)題的檢驗(yàn)方法。

由孫明偉等論文[14]可知：當(dāng)q遠(yuǎn)小于n1時(shí)，此問(wèn)題可以用HotellingT2-檢驗(yàn)方法。(4)的變量是獨(dú)立同正態(tài)分布的，其均值向量為：

這表明μ=0當(dāng)且僅當(dāng)μ1=μ2=…=μk，因此k總體B-F問(wèn)題關(guān)于零假設(shè)（3）的檢驗(yàn)轉(zhuǎn)化為單總體問(wèn)題相應(yīng)于零假設(shè)（2）的檢驗(yàn)。μ的估計(jì)可為樣本均值向量：

2 地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法

對(duì)于時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可根據(jù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)規(guī)律構(gòu)造模型，對(duì)序列的變化趨勢(shì)進(jìn)行擬合，然后通過(guò)比較樣本觀(guān)察值與模型的預(yù)測(cè)值來(lái)評(píng)估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列Xt，可以用Xt=f(t)+vt來(lái)描述，其中f(t)表示Xt隨時(shí)間變化的均值，為序列的確定性部分；vt為Xt殘差剩余部分。

質(zhì)量良好的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確反應(yīng)真實(shí)情況，并可以通過(guò)它們對(duì)未來(lái)的相應(yīng)值進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)，將誤差控制在有效的范圍內(nèi)。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性進(jìn)行的定量分析利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的歷年數(shù)據(jù)的變化特點(diǎn)建模，并對(duì)模型進(jìn)行一系列的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，在模型通過(guò)各種檢驗(yàn)、具有良好統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)功能的基礎(chǔ)上，比較模型擬合出的預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀(guān)察值，計(jì)算其偏離程度。以下介紹劉洪、黃燕（2007）論文中關(guān)于評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法之一：相對(duì)誤差法[12]。

用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的當(dāng)期實(shí)際值與根據(jù)模型計(jì)算出的預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較，計(jì)算出相對(duì)誤差ε，第n期的相對(duì)誤差為：

給定一個(gè)允許的誤差范圍，Xn表示實(shí)際觀(guān)察值，表示擬合估計(jì)值，如果 |εn|在該誤差范圍內(nèi)，則可初步斷定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的該期數(shù)據(jù)可靠，否則認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量可能存在問(wèn)題。允許誤差范圍的確定并沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，不同的誤差范圍可能會(huì)得出不同的評(píng)估結(jié)果。

本文中我們將采用趨勢(shì)擬合評(píng)估法對(duì)所選的不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，比較模型擬合出的預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀(guān)察值，計(jì)算出其相對(duì)誤差的絕對(duì)值對(duì)其數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，并構(gòu)建地區(qū)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的多總體B-F問(wèn)題，討論相應(yīng)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性是否具有顯著性差異并進(jìn)行排序比較。

3 實(shí)證研究

我們還是選取三個(gè)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的重要指標(biāo)來(lái)對(duì)其數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，即地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（FAI）和城鎮(zhèn)居民最終消費(fèi)支出（FCE），并運(yùn)用求解多總體B-F問(wèn)題的方法對(duì)地區(qū)間部分有關(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，研究它們是否具有顯著性差異并對(duì)其質(zhì)量準(zhǔn)確性進(jìn)行比較排序。

對(duì)于政府有關(guān)經(jīng)濟(jì)方面的統(tǒng)計(jì)，大多用不變價(jià)格來(lái)計(jì)算發(fā)展速度。本文中選取地區(qū)自1999～2008年間相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但并未對(duì)其用不變價(jià)格換算系數(shù)進(jìn)行換算，因?yàn)槲闹兴鶚?gòu)建的B-F問(wèn)題是對(duì)地區(qū)間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否有顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，并用觀(guān)察值與預(yù)測(cè)值間相對(duì)誤差的絕對(duì)值來(lái)反映數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，并沒(méi)有利用這些數(shù)據(jù)對(duì)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況或是總產(chǎn)值的大小進(jìn)行直接的比較，所計(jì)算出的結(jié)果都是相對(duì)值。因此，用現(xiàn)價(jià)對(duì)我們的問(wèn)題并沒(méi)有影響。

我們對(duì)1999～2008年間關(guān)于三個(gè)省市，簡(jiǎn)稱(chēng)為B市、G省、和Y省分別選取上述相關(guān)指標(biāo)的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所出版的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒～2009》[9]，并運(yùn)用趨勢(shì)擬合評(píng)估法對(duì)相關(guān)指標(biāo)的趨勢(shì)進(jìn)行擬合，利用擬合方程分別求出相應(yīng)年份的擬合值，并計(jì)算其相對(duì)誤差的絕對(duì)值得到衡量其數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量多總體B-F問(wèn)題，分別比較三省市地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性是否存在顯著性差異并對(duì)其準(zhǔn)確性質(zhì)量進(jìn)行排序?qū)Ρ葯z驗(yàn)。

對(duì)B市和Y省，用Matlab軟件對(duì)其時(shí)間序列地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作圖得圖1。由圖1可知，這三個(gè)指標(biāo)序列與大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)序列一樣，是非平穩(wěn)的，近似呈指數(shù)上升的趨勢(shì)，因此我們選擇指數(shù)模型來(lái)擬合上述三個(gè)指標(biāo)的趨勢(shì)增長(zhǎng)。

這里我們用Matlab軟件分別求出B市和Y省關(guān)于三個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)際觀(guān)察值與時(shí)間t之間的擬合方程后，再將相應(yīng)的年份代入求得的方程，分別求出相應(yīng)年份各指標(biāo)的擬合值，并將擬合值與相應(yīng)的實(shí)際觀(guān)察值代入公式(1),計(jì)算出該年份下相應(yīng)指標(biāo)的相對(duì)誤差，并取其絕對(duì)值，它們的大小反映了該地區(qū)相應(yīng)年份對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性。例如由圖1知B市1999～2008年間GDP隨時(shí)間t的增加呈指數(shù)增長(zhǎng)，由Matlab得B市GDP的以下擬合公式：

然后將年份時(shí)間t分別代入上述方程求出B市該年的GDP擬合值，根據(jù)B市該年相應(yīng)的GDP的實(shí)際觀(guān)察值G，將G與擬合值代入公式(6)，計(jì)算出相應(yīng)的相對(duì)誤差值ε，并取其絕對(duì)值 ||ε，得到如表1的B市GDP相對(duì)誤差絕對(duì)值數(shù)據(jù)。用同樣的方法得到各地區(qū)關(guān)于相應(yīng)的指標(biāo)的擬合公式，計(jì)算出B市、Y省和G省這三個(gè)市省的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（FAI）、城鎮(zhèn)居民最終消費(fèi)支出（FCE）等三個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)關(guān)于1999到2008年等年份相對(duì)誤差值的絕對(duì)值，由此得到表1。

然后可以用二總體B-F問(wèn)題來(lái)討論，我們用上文中介紹的求解B-F問(wèn)題的擴(kuò)展Scheffe[3]轉(zhuǎn)換法，將此二總體問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單總體問(wèn)題：

圖1 B市和Y省部分經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

由以上數(shù)據(jù)得到μ和Σ，然后可以用二總體B-F問(wèn)題來(lái)討論，我們用求解B-F問(wèn)題的擴(kuò)展Scheffe[3]轉(zhuǎn)換法，將此二總體問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單總體問(wèn)題：

由以上數(shù)據(jù)得到μ和Σ的估計(jì)如下：

其樣本容量n=10，維數(shù)q=3。再用霍特林T2-檢驗(yàn)方法對(duì)其進(jìn)行均值向量檢驗(yàn)：

取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：

經(jīng)計(jì)算得：T2=20.1067

對(duì)于給定的顯著性水平α=0.05下，經(jīng)Matlab軟件計(jì)算得其p值為（此時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F～F(3,7)：因p=0.0148＜0.05=α，故要拒絕H0，即不能接受B市和Y省的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性沒(méi)有顯著性差異的假設(shè)，兩者間存在顯著性差異。

進(jìn)一步，我們對(duì)它們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性排序進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)，這是本文的要點(diǎn)。為了對(duì)兩地區(qū)的三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的準(zhǔn)確性排序，分別進(jìn)行判斷檢驗(yàn)，我們提出比較其相對(duì)誤差絕對(duì)值的樣本均值大小的原假設(shè)

這里μ1、μ2分別表示B市和Y省的相應(yīng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)誤差絕對(duì)值均值。

表1 1999～2008年三省市部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)誤差絕對(duì)值

對(duì)于給定的顯著性水平α=0.05，利用Mat lab軟件進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果中引入?yún)⒘縖H,p]，H=0表示在顯著性水平α下，不能拒絕原假設(shè)，H=1表示在顯著性水平α下，可以拒絕原假設(shè)；p為當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)得到觀(guān)察值的概率，當(dāng)p為小概率時(shí)則對(duì)原假設(shè)提出質(zhì)疑。

原假設(shè)為B市地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)于Y省，即B市的此三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)絕對(duì)誤差的平均值分別小于Y省，即：H0:μBi＜μYi,H1:μBi≥μYi(i=1,2,3)，由 T 統(tǒng) 計(jì) 量 、Matlab計(jì)算得出此假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如下：

由Hi均等于0，pi值均接近于1可以看出，B市的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)于Y省的相應(yīng)地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

同樣的，我們對(duì)B市和G省的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行比較。首先計(jì)算其相應(yīng)指標(biāo)相對(duì)誤差的絕對(duì)值，得到G省的數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)（見(jiàn)表1）。

利用擴(kuò)展Scheffe[3]轉(zhuǎn)換法，將由B市和G省的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差絕對(duì)值構(gòu)成的二總體B-F問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單總體問(wèn)題：

由以上數(shù)據(jù)得到μ和Σ的估計(jì)：

用霍特林T2-檢驗(yàn)方法對(duì)其進(jìn)行均值向量檢驗(yàn)：

對(duì)于給定的顯著性水平α=0.05下，p=P{ }F≥2.9961=0.0637因p=0.0637＞0.05=α，故接受原假設(shè)H0，即B市和G省的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量沒(méi)有顯著性差異。如果取α=0.1，則接受B市和Y省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性質(zhì)量有顯著性差異假設(shè)。

進(jìn)一步，我們對(duì)它們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)，對(duì)這兩地區(qū)的三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的準(zhǔn)確性大小分別進(jìn)行判斷檢驗(yàn)，比較其相對(duì)誤差絕對(duì)值的樣本均值大小。原假設(shè)為B市地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)于G省，即

對(duì)于給定的顯著性水平α=0.05下，利用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算，如同上面分析B市和Y省地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣性，經(jīng)HotellingT2-分布計(jì)算得出此假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果為：

由上述結(jié)果可以看出，B市的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)于G省的相應(yīng)地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

繼而，我們對(duì)G省和Y省的地區(qū)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行相應(yīng)的分析，得出由它們的相對(duì)誤差絕對(duì)值構(gòu)成的二總體B-F問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單總體問(wèn)題的μ和Σ的估計(jì)：

用霍特林T2-檢驗(yàn)方法對(duì)其進(jìn)行均值向量檢驗(yàn)：

經(jīng)計(jì)算得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：

對(duì)于給定的顯著性水平α=0.05下：

因p=0.1342＞0.05=α，故接受原假設(shè)H0，即G省和Y省的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量沒(méi)有顯著性差異，但是0.1342與0.05接近，如果取α=0.1雖然也接受G省與Y省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性質(zhì)量沒(méi)有顯著性差異，但0.132與0.1很接近，0.132處于臨界的區(qū)域，使得沒(méi)有顯著性差異的檢驗(yàn)結(jié)果難以接受也不好拒絕。

這時(shí)如果對(duì)它們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性的優(yōu)劣進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)，對(duì)該兩地區(qū)的三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的準(zhǔn)確性大小分別進(jìn)行判斷檢驗(yàn)，比較其相對(duì)誤差絕對(duì)值的樣本均值大小。原假設(shè)為G省地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)于Y省，即

對(duì)于給定的顯著性水平α=0.05下，利用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算，經(jīng)計(jì)算得出此假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果為：

由上述結(jié)果可以看出，G省的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)于Y省的相應(yīng)地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過(guò)以上分析檢驗(yàn)可得，此三地區(qū)的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞依次為B市優(yōu)于G省優(yōu)于Y省。

4 結(jié)論

本文對(duì)B市、G省和Y省經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(FAI)、城鎮(zhèn)居民最終消費(fèi)支出(FCE)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究，構(gòu)建地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)B-F問(wèn)題，檢驗(yàn)了三地區(qū)上述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性是否具有顯著性差異，并對(duì)其準(zhǔn)確性差異進(jìn)行了對(duì)比和檢驗(yàn)，得出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性順序?yàn)锽市準(zhǔn)確性?G省準(zhǔn)確性?Y省準(zhǔn)確性。進(jìn)一步的研究可以將該方法用于對(duì)同一個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性做歷史階段比較；也可將該方法用于各個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性排序比較，以便將各個(gè)省市區(qū)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)為幾個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性等級(jí)；另外可以考慮克服量化困難將該方法用在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量八個(gè)方面[8]的其他方面,因此該方法對(duì)于提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性外的其他方面也有著一定的意義和作用。

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