王 靜

1 概述

進度管理作為建設工程項目管理的目標管理之一，可將其視為貫穿于其他目標管理的一條主線之一。因為進度管理并非僅僅關注于時間限制和工期要求，在實際工程的進度管理過程中，會考慮多方因數(shù)，如:建設安全情況是否到位、項目質(zhì)量是否達標、成本消耗是否合理、各類資源分配是否科學等問題。

現(xiàn)行常規(guī)的進度管理一般包含有:工程信息收集、項目結(jié)構分解及工作任務分解、項目活動時間估算、活動邏輯關系確認、進度計劃編制、人為跟蹤實際進度與計劃進度之間的偏差并根據(jù)實際情況優(yōu)化、調(diào)整進度計劃等?？v觀上述內(nèi)容，進度計劃的制訂已經(jīng)日趨成熟，若將進度管理視為一種目標管理模式，而不僅僅是一種計劃的制定，這些方法步驟在處理大型復雜工程時容易出現(xiàn)與實際脫離的情況。

2 智能化進度管理的設計思路

智能化進度管理首先是對進度管理系統(tǒng)輸入既定的工作任務、任務屬性、影響進度的各類因數(shù)及任務之間的依賴關系等顯性內(nèi)容，通過該系統(tǒng)的運行和實際工程的運作，輸出進度計劃執(zhí)行中的各類問題及其可行的解決方案，根據(jù)這些輸出結(jié)果，進行人為干預，然后將干預后的信息再次輸入系統(tǒng)，如此循環(huán)，進行不斷的信息反饋和管理干預，并將每次信息的循環(huán)記錄下來，使得該系統(tǒng)能在持續(xù)地運行中獲得提升和優(yōu)化，使其逐步具有人工智能的自主性特征。

2.1 崗位設置思路

首先，崗位是指將項目分解為任務后，完成具體任務所需設置的最小工作單位[1］。在進度管理系統(tǒng)中之所以引入崗位的概念，是因為建設工程的主體由眾多參與方組成，他們各自有自己編制的進度計劃，在實際工程中容易出現(xiàn)信息交流溝通的障礙，無論他們編制進度計劃的原理和角度如何不同，都可分解到崗位，故以崗位為單位，易于統(tǒng)一大家的語言，便于系統(tǒng)信息之間的交互使用。而且，崗位是人員和任務之間的橋梁，可將參與崗位的人員視為具有標準技能的人，不因人員素質(zhì)的變動而影響崗位，使崗位更易于成為各方統(tǒng)一交流的語言。其次，可以通過設置崗位工作成本區(qū)間，將實際工程中必須考慮的因數(shù)納入崗位中，如資金、物資、人員、其他消耗性資源、時間、空間等。所以可以視工作成本區(qū)間為這個崗位合理的成本區(qū)間。最后，崗位設置應該面向度量化和軟件化的方向發(fā)展。為實現(xiàn)這一目標，可通過建立崗位知識庫，使崗位綜合信息不僅僅具有一般數(shù)據(jù)庫的機械存儲功能，還具有面向任務或工作包的智能推理功能。例如，崗位知識庫作為進度管理系統(tǒng)信息的重要來源可以有效的發(fā)揮其作用，如對信息記憶、分類、篩選等機械存儲功能;另外知識庫還可通過推理機制生成輸出工作包，該工作包可通過進度管理智能化系統(tǒng)中的指定Agent接收，使得機械處理功能與智能處理功能有機結(jié)合起來。

表1 進度管理智能體Agent模式

圖1 崗位成本區(qū)間基本數(shù)據(jù)表之間的多對多聯(lián)系圖

2.2 知識庫設計思路

知識庫是數(shù)據(jù)庫的一種類型，但比數(shù)據(jù)庫多了推理功能，是由信息網(wǎng)編織的不同模型，它由相關數(shù)據(jù)構成，由數(shù)據(jù)知識構成信息知識，由信息知識構成程序知識，是一個動態(tài)發(fā)展的成果存儲、積累和移植的方式。故可先根據(jù)知識庫的數(shù)據(jù)庫性質(zhì)討論其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構，再根據(jù)實際需求討論其任務鏈的推給機制[2］。如圖1所示，可以簡單表達出崗位成本區(qū)間各主要因數(shù)之間的數(shù)據(jù)結(jié)構關系，即崗位數(shù)據(jù)表和人工、材料、機械數(shù)據(jù)表等內(nèi)容和聯(lián)系。其中，內(nèi)容是成本空間中需要納入的信息，聯(lián)系是一個崗位可對應多個人工、材料和機械，而一個人工或材料或機械也可對應多個崗位。這樣的結(jié)構設置可以有效的減少數(shù)據(jù)冗余，利于數(shù)據(jù)的存儲和使用。

2.3 進度管理的智能化模式

智能Agent是人工智能不斷發(fā)展的一個產(chǎn)物，其具有洞察環(huán)境，并通過自己的知識結(jié)構體系，作用于環(huán)境的智能體[3］(見表1)。崗位知識庫可以作為任務Agent的知識結(jié)構體系，那么需要從知識體系中提取什么信息、怎么提取、何時提取，是任務Agent面臨的第一個問題，也就是任務Agent的信念設置。然后任務A-gent根據(jù)其自身的知識、信念和外部環(huán)境的作用，發(fā)出具體行為，那么如何發(fā)出行為，便是要解決的第二個問題。當然，行動不能盲目，要有目的進行，同時還需在可控范圍內(nèi)。

3 結(jié)論與展望

根據(jù)前人的理論和實踐，該文提出了一些針對建設工程進度管理智能化的方法和設計，由于系統(tǒng)設計初成，還有待實踐的考驗。故在今后的時間里，將有目的性地針對某些具體的分部或分項工程，運用Agent軟件平臺，將上述想法付諸于實踐，用于實際工程的操作中，使這些方法和設計獲得逐步地改進和優(yōu)化。

[1]藍 敏.建設項目的自組織智能管理模式研究[M］.成都:四川大學出版社，2007:47-58.

[2]曹澤文，張維明，朱 承.任務鏈:知識庫組織的一種新方法[J］.計算機工程，2002，28(1):18-19.

[3]Stuart Russell，Peter Norvig.Artificial Intelligence:A Modern Approach[M］.北京:人民郵電出版社，2002:31-49.

[4]李振江.Project 98在建筑施工計劃管理中的應用[J］.山西建筑，2009，35(5):362-363.