白沙沙，畢金峰，方 芳，王 沛，公麗艷

蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望

白沙沙，畢金峰*，方 芳，王 沛，公麗艷

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所，農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工與質(zhì)量控制重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室，北京 100193)

綜述蘋果果個(gè)大小與果形指數(shù)、果皮顏色、香氣成分含量等感官品質(zhì)指標(biāo)，VC、可溶性固形物、酸度、礦物質(zhì)、蛋白質(zhì)等理化與營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)指標(biāo)以及果實(shí)硬度、褐變程度、水分含量、可食率等加工品質(zhì)指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法研究現(xiàn)狀，并展望蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

蘋果；品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)；現(xiàn)狀；展望

蘋果是薔薇科(Rosaceae)蘋果屬(Malus)植物的果實(shí)，多為異花授粉，由子房和子房外圍的組織發(fā)育而成，果實(shí)一般呈圓形，酸甜爽口，含有豐富的V C、V A、胡蘿卜素、鈣、鐵和鉀等，能補(bǔ)充人體所需的多種維生素和礦物質(zhì)。由于栽培品種和種植環(huán)境條件的不同，成熟蘋果的大小、形狀、顏色、酸甜度及其他品質(zhì)特性差異很大。

我國(guó)蘋果加工專用品種缺乏、加工原料基地建設(shè)滯后、加工品質(zhì)評(píng)價(jià)體系缺乏，這些因素制約了蘋果加工業(yè)的健康發(fā)展。建國(guó)以來(lái)我國(guó)在蘋果育種方面，大都以鮮食的優(yōu)質(zhì)、抗寒抗病、豐產(chǎn)為主要育種目標(biāo)[1]。在農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建方面，目前發(fā)達(dá)國(guó)家多采用比較分析法和綜合評(píng)價(jià)法來(lái)建立農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)相關(guān)性分析篩選和確定農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，較為成熟。我國(guó)在加工品質(zhì)評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面還處于初級(jí)階段，作為蘋果生產(chǎn)大國(guó)，制定明確的蘋果加工品質(zhì)評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的問(wèn)題亟待解決。

1 蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)現(xiàn)狀

對(duì)于不同加工用途的蘋果，關(guān)注的品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)有所側(cè)重：鮮食蘋果主要是外觀、香氣、糖酸比等感官品質(zhì)；榨汁用蘋果則將出汁率、糖酸比作為評(píng)價(jià)指標(biāo)；加工脆片用蘋果注重感官、加工、理化品質(zhì)以及多酚含量和褐變情況?？傮w上，蘋果品質(zhì)主要包括果個(gè)大小與果形指數(shù)、果皮顏色和香氣成分含量等感官品質(zhì)指標(biāo)，V C、可溶性固形物、酸度、礦物質(zhì)、蛋白質(zhì)等理化與營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)指標(biāo)，果實(shí)硬度、褐變程度、水分含量和可食率等加工品質(zhì)指標(biāo)3方面。

1.1 感官品質(zhì)指標(biāo)

1.1.1 果個(gè)大小與果形指數(shù)測(cè)定

在蘋果感官品質(zhì)中果個(gè)大小和果形指數(shù)是重要的指標(biāo)，并對(duì)果實(shí)品質(zhì)評(píng)價(jià)和分級(jí)有重要意義。描述果個(gè)大小的指標(biāo)主要是單果質(zhì)量和體積。劉曉靜[2]用質(zhì)量法即用電子天平等儀器直接測(cè)量其單果質(zhì)量。測(cè)量蘋果體積大小使用測(cè)容法[3]，即利用排水法計(jì)算體積差。張道德[4]利用排水法測(cè)定了蘋果體積，將蘋果放入已裝有一定體積水Vl的標(biāo)有容量刻度的玻璃容器中，記錄蘋果完全淹沒(méi)水中后的總體積V2，蘋果的體積等于兩體積差，即V=V2-Vl。目前代替排水法的食品體積測(cè)定儀是利用激光掃描技術(shù)對(duì)蘋果進(jìn)行全方位掃描，得出二維和三維掃描圖像，自動(dòng)積分計(jì)算蘋果體積。如Stable Micor Systems公司生產(chǎn)的VolScan Profiler系列儀器。該儀器能夠根據(jù)樣品的特性設(shè)定不同的掃描間距和掃描時(shí)間間隔，以達(dá)到快速準(zhǔn)確的測(cè)定結(jié)果。并且顯示三維掃描圖像，提供更直接的感官效果。

蘋果果形品質(zhì)的評(píng)價(jià)是利用果形指數(shù)大小分級(jí)評(píng)定。果形指數(shù)是指果實(shí)縱徑與橫徑的比值，即果形指數(shù)=縱徑/橫徑[5]。用游標(biāo)卡尺測(cè)量蘋果最大縱徑與橫徑，多次測(cè)量求平均值，計(jì)算果形指數(shù)。通常果形指數(shù)在0.6～0.8為扁圓形，0.8～0.9為圓形或近圓形，0.9～1.0為橢圓形或圓錐形，1.0以上為長(zhǎng)圓形。

1.1.2 果皮顏色測(cè)定

蘋果果皮顏色和著色度不僅是果實(shí)重要的感官品質(zhì)之一，而且，果實(shí)表面著色度與其成熟度和內(nèi)部品質(zhì)有著密切的關(guān)系，著色度好且著色均勻一致的果實(shí)往往能體現(xiàn)較高的商品價(jià)值。目前國(guó)內(nèi)果實(shí)分級(jí)主要依靠人的感官直接進(jìn)行評(píng)定，缺乏客觀性和精確性，并且耗費(fèi)大量時(shí)間和人力。一些非人工測(cè)定方法主要還是在實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用。如Iglesias等[6]和Tijskensa等[7]都利用CR-200色差計(jì)三刺激值L*、a*、b*測(cè)定了蘋果的果皮顏色。袁金麗等[8]利用圖像采集、支持向量機(jī)理論和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，研發(fā)了蘋果在線分級(jí)機(jī)，分級(jí)正確率達(dá)90%以上，效果良好。胡海晴等[9]在計(jì)算機(jī)視覺(jué)分級(jí)的基礎(chǔ)上將Hamming神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于蘋果的顏色分級(jí)，結(jié)果顯示分級(jí)準(zhǔn)確率不低于96%，并且識(shí)別1個(gè)蘋果的時(shí)間在0.1～0.2ms之間。應(yīng)用在生產(chǎn)中不僅可以節(jié)約大量的勞動(dòng)力成本，避免人為因素造成的準(zhǔn)確度和精確度差且不穩(wěn)定，還可實(shí)現(xiàn)在線快速篩選分級(jí)。

1.1.3 香氣風(fēng)味測(cè)定

蘋果香氣主要是蘋果中可揮發(fā)的醇類、酸類和酯類等成分被人體嗅細(xì)胞捕捉并把信息傳導(dǎo)至大腦所形成的反應(yīng)。香氣風(fēng)味的分析目前是靠感官嗅覺(jué)分析和氣相色譜-質(zhì)譜法測(cè)定，也有一些關(guān)于電子鼻技術(shù)的報(bào)道。電子鼻是一種由一個(gè)非特異性氣體傳感器耦合模式識(shí)別系統(tǒng)。對(duì)于感官分析來(lái)說(shuō)，人們能感知的氣味種類和閾值有限，對(duì)相似的風(fēng)味難以區(qū)別，并受到生理?xiàng)l件、經(jīng)驗(yàn)、環(huán)境等多種因素的干擾，導(dǎo)致感官嗅覺(jué)分析的重復(fù)性和準(zhǔn)確性難以達(dá)到科研和實(shí)際要求。目前測(cè)定蘋果氣體成分的方法主要是利用氣質(zhì)聯(lián)用(GC-MS)和傳感器技術(shù)。測(cè)定香氣成分的前處理技術(shù)主要有：液-液萃取、蒸餾萃取、超臨界流體萃取、微波萃取和固相微萃取等。固相微萃取法無(wú)需有機(jī)溶劑，成本低，所需樣品量少，靈敏度高，重現(xiàn)性及線性好，操作簡(jiǎn)單，方便快捷，與氣質(zhì)聯(lián)用儀聯(lián)用，實(shí)驗(yàn)效率高，目前的實(shí)驗(yàn)研究中多采用固相微萃取法進(jìn)行前處理。Pilar等[10]利用頂空固相微萃取和氣質(zhì)聯(lián)用分析了蘋果中揮發(fā)性香氣成分，得出最佳萃取頭為硅橡膠-DVB纖維，萃取平衡溫度為25℃，萃取時(shí)間為5min，得出比傳統(tǒng)的色譜方法節(jié)省80%分析時(shí)間的結(jié)論。Zou等[11]利用氧化錫氣體傳感器陣列與GC-MS通過(guò)測(cè)定蘋果香氣成分確定其栽培品種，雖然氣體傳感器陣列不能提供各種香氣成分的精確信息，但比GC-MS方法分析耗時(shí)短。Saevels等[12]利用電子鼻測(cè)定了不同儲(chǔ)藏時(shí)期蘋果的香氣成分。潘胤飛等[13]也利用“遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”建立識(shí)別模型，構(gòu)成一個(gè)電子鼻系統(tǒng)，分析蘋果揮發(fā)性氣體成分來(lái)鑒別蘋果質(zhì)量好壞。電子鼻技術(shù)響應(yīng)時(shí)間短、檢測(cè)速度快，避免了氣相色譜傳感器、高效液相色譜傳感器等所需的復(fù)雜的預(yù)處理過(guò)程，為蘋果芳香物質(zhì)的檢測(cè)提供了方便快捷的檢測(cè)方法。

1.2 理化與營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)指標(biāo)

1.2.1 VC測(cè)定

VC又稱抗壞血酸，為水溶性維生素，是維持人體正常生理代謝的重要化合物，具有促進(jìn)合成骨膠原、增強(qiáng)免疫力、抗氧化等作用，人體若嚴(yán)重缺乏會(huì)引起壞血病，并且蘋果中VC的含量是評(píng)價(jià)蘋果營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的重要指標(biāo)。

蘋果中VC的測(cè)定主要有滴定法、電化學(xué)法、化學(xué)發(fā)光法、動(dòng)力學(xué)方法、熒光法和色譜法[14]。國(guó)標(biāo)GB/T 6195—1986《水果、蔬菜維生素C含量測(cè)定法(2,6-二氯靛酚滴定法)》中把2,6-二氯靛酚滴定法作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定方法，而國(guó)標(biāo)GB/T 12392—1990《蔬菜、水果及其制品中總抗壞血酸的測(cè)定方法(熒光法和2,4-二硝基苯肼法)》中把熒光法和2,4-二硝基苯肼比色法作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定方法；歐洲標(biāo)準(zhǔn)EN 14130—2003《高效液相色譜法測(cè)定食品中VC含量》把高效液相色譜法(HPLC)定為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定方法。魯玉妙等[15]利用碘酸鉀滴定法測(cè)定了粉紅女士蘋果中VC的含量；Palazon等[16]利用汞電極滴定法測(cè)定VC含量。羊金梅等[17]利用了2,4-二硝基苯肼比色法研究測(cè)定了蘋果中VC的含量，得出回收率為99.4%；Timoumi等[18]在測(cè)定蘋果中VC含量時(shí)都利用了2,6-二氯靛酚滴定法；Odriozola-Serrano等[19]利用紫外-高效液相色譜法(UV-HPLC)對(duì)比了加入和未添加還原劑測(cè)定VC含量，結(jié)果顯示其回收率為93.6%～104.4%。與傳統(tǒng)的滴定法、比色法相比，高效液相色譜法測(cè)定VC所需樣品量少，不需要反應(yīng)試劑，測(cè)定分析時(shí)間短，并能快速準(zhǔn)確地測(cè)定其含量。

1.2.2 可溶性固形物測(cè)定

蘋果中可溶性固形物是指所有溶解于水的化合物的總稱，包括糖、酸、維生素、礦物質(zhì)等?？扇苄怨绦挝锖坎粌H影響蘋果的營(yíng)養(yǎng)和口味，而且直接影響蘋果的冰點(diǎn)，進(jìn)而影響儲(chǔ)藏條件。目前測(cè)定可溶性固形物含量的方法主要有取樣榨汁用阿貝折光儀或手持糖度計(jì)直接讀取含量值，利用CCD攝像和近紅外光譜掃描進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)等。Peng等[20]利用高光譜散射圖像在450～1000nm之間進(jìn)行光譜掃描分析，選出23個(gè)最佳分析波長(zhǎng)，得出可溶性固形物含量相關(guān)系數(shù)r=0.883、標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)誤差(S.E.P.)為0.73%，能夠用來(lái)預(yù)測(cè)蘋果可溶性固形物含量。Liu等[21]利用傅里葉變換近紅外光譜法測(cè)試富士蘋果中可溶性固形物含量相關(guān)系數(shù)達(dá)0.968。通過(guò)對(duì)蘋果進(jìn)行CT掃描和實(shí)驗(yàn)，并對(duì)蘋果CT圖像特性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)蘋果某點(diǎn)的糖含量與該點(diǎn)相應(yīng)CT值之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系。張京平等[22]建立糖含量與該點(diǎn)CT值的線性關(guān)系模型后，得出平均誤差率為4.36%。Manuela等[23]利用聲波脈沖諧振頻率傳感器和微型可見(jiàn)光/近紅外光譜儀預(yù)測(cè)蘋果可溶性固形物含量，結(jié)果表明此方法能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確。Zhu等[24]用v-支持向量回歸和聲光可調(diào)諧濾波器近紅外光譜測(cè)定蘋果可溶性固形物含量，得出v-支持向量機(jī)優(yōu)于PLSR模式和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的結(jié)論。周麗萍等[25]應(yīng)用可見(jiàn)光近紅外光譜技術(shù)來(lái)建立基于主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蘋果可溶性總糖含量的鑒別模型是可行的，且該模型具有簡(jiǎn)便、快速、非破壞和相對(duì)準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。CT圖像掃描、近紅外光譜分析技術(shù)與傳統(tǒng)化學(xué)方法相比，具有廉價(jià)、方便、快速和無(wú)損傷等特點(diǎn)，在農(nóng)產(chǎn)品評(píng)價(jià)方面有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

1.2.3 酸含量測(cè)定

蘋果中酸含量不但影響蘋果的食用性和口味，而且影響蘋果的加工適用性。張文英等[26]在研究蘋果品質(zhì)時(shí)利用酸堿滴定法測(cè)定了蘋果的可滴定酸含量；Liu等[21]利用傅里葉變換近紅外光譜法測(cè)試富士蘋果中可滴定酸含量相關(guān)系數(shù)達(dá)0.728；董一威等[27]利用CCD近紅外光譜系統(tǒng)檢測(cè)蘋果酸度，經(jīng)S-G平滑、一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)對(duì)光譜進(jìn)行處理，得出酸度相關(guān)系數(shù)為0.8151；Gomez等[28]利用可見(jiàn)/近紅外預(yù)測(cè)水果酸度(pH)相關(guān)性達(dá)到0.8；應(yīng)義斌等[29]用近紅外漫反射對(duì)蘋果有效酸度進(jìn)行了研究，結(jié)合偏最小二乘法得出相關(guān)系數(shù)為0.959，標(biāo)準(zhǔn)校正誤差為0.076，標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)誤差為0.525，偏差為0.073，表明近紅外漫反射對(duì)蘋果有效酸度無(wú)損檢測(cè)是可行的。近紅外光譜的應(yīng)用為蘋果中酸含量的測(cè)定提供一種快速、無(wú)損、準(zhǔn)確并可在線進(jìn)行測(cè)定的方法。

1.2.4 礦物質(zhì)含量測(cè)定

礦物質(zhì)元素含量不但是衡量蘋果中營(yíng)養(yǎng)水平的重要指標(biāo)之一，還與蘋果的質(zhì)量和風(fēng)味有相關(guān)性。蘋果中主要含有銅、鐵、鋅、鈣、鎂、鈉和鉀等礦物元素。目前測(cè)定各元素含量的方法是使用灰化法(GB/T 14770—1993《食品中灰分的測(cè)定方法》)和微波消解進(jìn)行前處理，然后用原子吸收法測(cè)其含量。祝優(yōu)珍等[30]利用微波消解法和火焰原子吸收光譜儀測(cè)定了蘋果中礦物質(zhì)含量，測(cè)得回收率在83.1%～111.8%之間，結(jié)果滿意。Wall[31]在研究香蕉和木瓜礦物質(zhì)含量時(shí)使用了電感耦合等離子體一原子發(fā)射光譜(ICP-AES)；張莉等[32]利用微波消解和電ICP-AES測(cè)定了蘋果中14種礦物質(zhì)含量，得到RSD值均小于2.78%，回收率在98.0%～110.0%之間，說(shuō)明使用該方法測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確、可靠、穩(wěn)定性好、重復(fù)性好，能滿足對(duì)蘋果微量元素測(cè)定的要求。由于ICPAES測(cè)定礦物質(zhì)時(shí)所需儀器昂貴，其使用不易普及，目前較多的測(cè)定礦物質(zhì)含量是使用原子吸收光譜法。

1.2.5 蛋白質(zhì)含量測(cè)定

蘋果中含有少量的蛋白質(zhì)，對(duì)鮮蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)意義不大，但對(duì)加工特性有重要影響，如在蘋果脆片加工中，蛋白質(zhì)理化性質(zhì)對(duì)脆片的膨化起重要作用。李艷梅等[33]測(cè)定蘋果中蛋白質(zhì)采用GB 5009.5—1985《食品中蛋白質(zhì)的測(cè)定》中的凱氏半微量定氮法。Feliciano等[34]在測(cè)定蛋白質(zhì)含量時(shí)使用了考馬斯亮藍(lán)G-250分光光度法。目前測(cè)定蛋白質(zhì)含量使用較多的是凱氏定氮法，該方法弊端是處理步驟繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)，但隨著自動(dòng)定氮設(shè)備和技術(shù)的發(fā)展，蛋白質(zhì)含量的測(cè)定將會(huì)更快捷、準(zhǔn)確。

1.3 加工品質(zhì)指標(biāo)

1.3.1 硬度測(cè)定

果肉硬度也是果實(shí)品質(zhì)的重要指標(biāo)之一，果肉硬度不僅影響到鮮食時(shí)的口感味覺(jué)，也與果實(shí)的貯藏加工性狀相關(guān)。蘋果果肉的硬度與細(xì)胞壁中的纖維素含量、細(xì)胞壁中膠層內(nèi)果膠類物質(zhì)的種類和數(shù)量以及果肉細(xì)胞的膨壓等密切相關(guān)。Karlsen等[35]在研究蘋果質(zhì)構(gòu)特性時(shí)利用了TA-XT2質(zhì)構(gòu)儀進(jìn)行穿刺測(cè)定，以最大力和功量度蘋果硬度質(zhì)構(gòu)特性；Peng等[20]利用高光譜散射、CCD攝像和計(jì)算機(jī)制作質(zhì)構(gòu)分析模型在450～1000nm之間選擇21個(gè)最好波長(zhǎng)分析，得出相關(guān)系數(shù)r=0.898，與近紅外光譜測(cè)定相比預(yù)測(cè)性更準(zhǔn)確；李桂峰等[36]利用偏最小二乘法(PLS)模型和特征指紋光譜均能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蘋果的質(zhì)地品質(zhì)，為蘋果質(zhì)地品質(zhì)的評(píng)價(jià)提供了快速、直觀、簡(jiǎn)便、可行的新方法。Qing等[37]利用激光二極管和CCD攝像進(jìn)行激光散射圖像分析預(yù)測(cè)了蘋果硬度，結(jié)合校正頻率得出相關(guān)系數(shù)最高達(dá)到0.90，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蘋果硬度。質(zhì)譜儀、圖像采集和計(jì)算機(jī)技術(shù)雖然能夠準(zhǔn)確測(cè)定蘋果硬度，但儀器成本高、攜帶不便，應(yīng)用受到局限；手持式果蔬硬度計(jì)由于其攜帶方便，能夠快速準(zhǔn)確測(cè)定并數(shù)顯測(cè)定結(jié)果，在硬度測(cè)定中得到廣泛應(yīng)用。

1.3.2 褐變度測(cè)定

蘋果褐變主要是所含多酚類物質(zhì)、VC、單寧等在蘋果受機(jī)械損傷后與氧化酶接觸并暴露在空氣中發(fā)生的氧化褐變。褐變度是指顏色或吸光度值隨時(shí)間變化的程度，防止或抑制褐變是蘋果加工中的重要措施。趙光遠(yuǎn)等[38]研究了pH值、VC含量、多酚氧化酶(PPO)酶活力、總酚和單寧含量對(duì)蘋果酶促褐變的影響，得出對(duì)于破碎中酶促褐變的影響由大到小的順序?yàn)椋禾O果pH值＞PPO酶活力＞單寧含量＞蘋果中的VC含量＞總酚含量。宋燁等[39]在研究蘋果褐變時(shí)使用的方法是將50g蘋果均質(zhì)于100g蒸餾水，在800×g離心10min，取10mL上清液于15mL 95%乙醇中，在800×g離心10min，于波長(zhǎng)420nm處測(cè)定吸光度，用吸光度值隨時(shí)間的變化代表褐變程度。

1.3.3 水分含量測(cè)定

蘋果的水分含量是蘋果品質(zhì)的重要加工指標(biāo)之一，影響榨汁率及成品率。蘋果水分含量的測(cè)定主要是常壓加熱干燥法(GB/T 14769—1993《食品中水分的測(cè)定方法》)、真空干燥法和微波干燥法。李艷梅等[33]在分析蘋果品質(zhì)水分含量時(shí)采用直接干燥法；Acevedo等[40]在測(cè)定蘋果片水分含量時(shí)使用了真空干燥法；王愈等[41]研究了微波干燥法在果蔬干燥中的應(yīng)用，得出該法適用于蘋果的干燥和失水率測(cè)定。常壓加熱干燥法需反復(fù)加熱達(dá)到平衡時(shí)測(cè)得質(zhì)量差值，操作費(fèi)時(shí)。真空干燥法主要適用于在100～105℃溫度下，易分解、變質(zhì)或不易除去結(jié)晶水的食品。微波干燥法可在較短時(shí)間內(nèi)測(cè)定蘋果樣品水分的含量，不僅節(jié)省時(shí)間、能耗少、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，也便于在產(chǎn)地普及推廣。

1.3.4 可食率測(cè)定

可食率是指去除果皮和果核后的質(zhì)量與完整果質(zhì)量之比?？墒陈试谔O果加工中具有重要意義，直接影響產(chǎn)品的出品率和經(jīng)濟(jì)效益?？墒陈实臏y(cè)定直接用天平測(cè)量，然后進(jìn)行差量計(jì)算，其測(cè)定時(shí)抽樣要具有代表性并且具有一定的樣本容量。

2 蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)展望

目前我國(guó)還沒(méi)有建立系統(tǒng)的蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)方法及標(biāo)準(zhǔn)，缺乏原料基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和加工品質(zhì)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致育種沒(méi)有確切目標(biāo)，培育品種不適合加工使用，加工用蘋果沒(méi)有原料來(lái)源或原料品質(zhì)不一，加工產(chǎn)業(yè)不能得到合理的經(jīng)濟(jì)效益，而一些非加工型蘋果產(chǎn)量超出市場(chǎng)需求，導(dǎo)致增產(chǎn)不增收，致使蘋果產(chǎn)業(yè)鏈不能無(wú)縫對(duì)接。根據(jù)蘋果品質(zhì)指標(biāo)制定完善的蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，可為不同加工用途選用適合蘋果原料做出技術(shù)指導(dǎo)，為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、選育優(yōu)質(zhì)的加工專用蘋果品種、建立加工原料專用基地提出明確的目標(biāo)，以完善蘋果種植和加工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.1 蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)的感官品質(zhì)、理化營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)和加工品質(zhì)三方面的指標(biāo)有十多項(xiàng)，發(fā)展準(zhǔn)確、快速、方便、無(wú)損的檢測(cè)方法是目前品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)。其發(fā)展趨勢(shì)主要是：

2.1.1 傳統(tǒng)方法自動(dòng)、快速、便捷化

測(cè)定蛋白質(zhì)含量的凱氏定氮法作為標(biāo)準(zhǔn)方法，其處理時(shí)間長(zhǎng)，步驟繁瑣。自動(dòng)定氮設(shè)備和技術(shù)的發(fā)展為蛋白質(zhì)的測(cè)定提供自動(dòng)、準(zhǔn)確的測(cè)定方法。水分含量測(cè)定的國(guó)標(biāo)方法為直接干燥法，該方法需要長(zhǎng)時(shí)間的處理，不能滿足目前快速測(cè)定的需要。微波快速水分測(cè)定儀為水分含量測(cè)定提供一種快速準(zhǔn)確的測(cè)量方法，可在40～120s測(cè)定水分含量。手持式糖度計(jì)和手持式硬度計(jì)代替阿貝折光儀和流變儀成為測(cè)定可溶性固形物和果實(shí)硬度的便捷儀器。

2.1.2 無(wú)損檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用

隨著CCD攝像、CT掃描、近紅外掃描等圖像采集和計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的發(fā)展，使無(wú)損檢測(cè)技術(shù)得到快速發(fā)展。如可溶性固形物、酸含量和果實(shí)硬度等品質(zhì)的無(wú)損測(cè)定可實(shí)現(xiàn)果實(shí)的在線測(cè)定和自動(dòng)分級(jí)。

2.1.3 新材料的應(yīng)用

隨著生物芯片、生物技術(shù)的發(fā)展和集成化技術(shù)的提高及一些納米材料的應(yīng)用，在圖形認(rèn)知設(shè)備的快速發(fā)展下，電子鼻的特異性將大大提高，傳感器材料的發(fā)展也促進(jìn)了其重復(fù)性的提高，電子鼻將會(huì)有更廣闊的應(yīng)用前景，為蘋果品質(zhì)評(píng)價(jià)發(fā)揮更大作用。

2.2 蘋果加工品質(zhì)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)

不同的加工目的所關(guān)注原料蘋果的品質(zhì)指標(biāo)有所差異。蘋果加工品質(zhì)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)是根據(jù)不同的加工目的對(duì)蘋果的感官品質(zhì)指標(biāo)、理化與營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)指標(biāo)和加工品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，使用聚類分析、通徑分析、模糊分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，得出各種加工方式側(cè)重的品質(zhì)指標(biāo)，建立各加工方式蘋果加工適宜性評(píng)價(jià)百分法細(xì)則，得出加工適宜性等級(jí)，如適合榨汁用蘋果Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)，適合脆片加工用蘋果Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)等。并對(duì)現(xiàn)有蘋果品種進(jìn)行打分評(píng)定，篩選最適加工品種。同時(shí)也為蘋果育種提出明確指導(dǎo)目標(biāo)，選育蘋果加工專用品種，優(yōu)化蘋果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，健全我國(guó)蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加農(nóng)業(yè)效益，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。

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Current Research Progress and Prospects of Technologies for Apple Quality Evaluation

BAI Sha-sha，BI Jin-feng*，F(xiàn)ANG Fang，WANG Pei，GONG Li-yan
(Key Laboratory of Agricultural Product Processing and Quality Control, Ministry of Agriculture, Institute of Agro-food Science and Technology, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100193, China)

The current research progress of evaluation technologies for apples with different quality indices including sensory quality (size, shape index, skin color, and flavor component contents), physiochemical and nutritional quality (vitamin C content, soluble solid content, acidity, and mineral and protein contents) and processing quality (firmness, browning degree, moisture content and edible rate) are summarized in this paper. The further development trend of apple quality evaluation technologies is also proposed.

apple；quality evaluation technology；progress；prospect

TS255.7

A

1002-6630(2011)03-0286-05

2010-05-06

2009年公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(200903043)；2009年度農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金項(xiàng)目(2009GB23260450)；

2007年科研院所技術(shù)研究開(kāi)發(fā)專項(xiàng)(NCSTE-2007-JKZX-288)

白沙沙(1987—)，女，碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品加工與貯藏。E-mail：baishasha_163@163.com

*通信作者：畢金峰(1970—)，男，研究員，博士，研究方向?yàn)楣呔罴庸づc綜合利用。E-mail：bijinfeng2010@163.com