朱衛(wèi)兵,朱潤(rùn)孺,邢力超,孫巧群
(哈爾濱工程大學(xué) 航天與建筑工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001)
噴動(dòng)床最早由加拿大的Mathur和Gishler發(fā)明,最初用于谷物干燥,如今噴動(dòng)床已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到干燥、造粒、粉碎、煤燃燒和氣化、鐵礦石還原、油頁巖熱解、焦炭活化、石油熱裂化等領(lǐng)域[1].在典型的噴動(dòng)床型中,矩形噴動(dòng)床與柱錐型噴動(dòng)床相比,不但具有較低的最小噴動(dòng)速度和最大噴動(dòng)壓降的優(yōu)點(diǎn),還具有氣固接觸效率好、傳熱效率高的優(yōu)點(diǎn),且?guī)缀谓Y(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,易于制造.
顆粒在噴動(dòng)床內(nèi)運(yùn)動(dòng),受到流體曳力、自身重力和顆粒間接觸力等作用力,其中流體曳力是對(duì)噴動(dòng)床進(jìn)行數(shù)值研究時(shí),唯一的相間相互作用力,因此曳力模型的選擇是數(shù)值結(jié)果精確與否的關(guān)鍵.Du Wei[2]等人采用雙流體模型(two fluid model,TFM)對(duì)柱錐型噴動(dòng)床的曳力模型選擇進(jìn)行了研究,Li Jie&Kuipers J A M[3]對(duì)Hill等模型在流化床離散元法(discrete element method,DEM)模擬中的應(yīng)用做了比較,而對(duì)于矩形噴動(dòng)床相同問題的研究還未見報(bào)道,由此可見對(duì)矩形噴動(dòng)床內(nèi)顆粒運(yùn)動(dòng)現(xiàn)象的研究遠(yuǎn)不如柱錐床深入.噴動(dòng)床DEM模擬中,Tsuji[4]模型和Ergun(ε>0.8)+Wen-Yu(ε<0.8)聯(lián)合模型[5]是應(yīng)用最廣泛的曳力模型,而其他曳力模型,如Arastoopour[6],Di Felice[7]和Syamlal&O'Brien[8]等模型還未見有研究報(bào)道采用.噴動(dòng)床中,滾動(dòng)的顆粒會(huì)受到滾動(dòng)摩擦的作用,但在以往的噴動(dòng)床DEM模擬中,滾動(dòng)摩擦很少被考慮,只考慮滑動(dòng)摩擦對(duì)顆粒運(yùn)動(dòng)的影響,這顯然會(huì)使模擬與真實(shí)物理現(xiàn)象間存在差異.
針對(duì)噴動(dòng)床DEM模擬中的曳力模型選擇問題,以DEM數(shù)值模擬為手段,首次將Arastoopour、Di Felice、Syamlal&O'Brien曳力模型和Beer&Johnson[9]滾動(dòng)摩阻力矩表達(dá)式應(yīng)用到矩形噴動(dòng)床DEM(pseudo-three-dimensional)[10]模擬中,對(duì)矩形噴動(dòng)床內(nèi)顆粒運(yùn)動(dòng)進(jìn)行研究,并將模擬結(jié)果與趙香龍[11]等人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較,具體分析了不同曳力模型下的床內(nèi)流動(dòng)結(jié)構(gòu)和空隙率、顆粒速度、力矩分布,以期為矩形噴動(dòng)床數(shù)值研究中曳力模型的選擇提供有益參考.
CFD-DEM模型中,氣相場(chǎng)采用歐拉法,固相場(chǎng)采用拉格朗日法.對(duì)于相間耦合,文中分別選擇了Arastoopour、Di Felice、Syamlal&O'Brien和Tsuji等曳力模型.
對(duì)于氣相場(chǎng)采用標(biāo)準(zhǔn)k-ε模型,考慮氣體的湍流運(yùn)動(dòng).連續(xù)性方程和動(dòng)量方程如下:
式中:ε、u、p、ρg和μ分別為孔隙率、氣相速度、壓力、密度和粘性.fd=β(u-v),曳力系數(shù)β由式(11)~(14)確定.
湍流動(dòng)能和湍流動(dòng)量耗散方程如下:
式中:k、εt分別為湍流動(dòng)能和湍流動(dòng)量耗散率.μt=cμρgk2/εt.方程中 c1、c2、cμ、σε和 σk的值見表1.
表1 模擬參數(shù)Table 1 Parameters for particle and fluid simulations
顆粒的運(yùn)動(dòng)遵循牛頓第二定律,考慮重力、接觸力、流體曳力和壓力梯度力的作用.平動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)方程為
式中:
式中:dp、e、g、I、k、mi、Mi、nij、v、sij、δn,ij、δt,ij、μ、μr、η和ωi分別為顆粒直徑、顆粒恢復(fù)系數(shù)、重力加速度、轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、彈性系數(shù)、單個(gè)顆粒小球質(zhì)量、滾動(dòng)摩擦力矩、顆粒小球i和j之間的法向單位矢量、顆粒小球速度、顆粒小球i和j之間的切向單位矢量、顆粒小球i和j之間的法向變形、顆粒小球i和j之間的切向變形、滑動(dòng)摩擦系數(shù)、滾動(dòng)摩擦系數(shù)、阻尼系數(shù)和顆粒小球角速度.μ和μr的值見表1.
Arastoopour模型:
Di Felice模型:
式中:X=3.7-0.65exp[-0.5(1.5-lg Re)2],
Syamlal&O'Brien模型:
式中:vrm=0.5{A-0.06Re+[(0.06Re)2+;式(11)~(13)中,Re= (dp|u-v|ρg)/μ.
Tsuji模型:
圖1 幾何模型Fig.1 Geometry of a vessel
模擬的對(duì)象為矩形噴動(dòng)床,床體尺寸見圖1,其中床厚15 mm,噴口寬9 mm.模擬所用網(wǎng)格尺寸為3 mm×2 mm×5.2 mm.計(jì)算顆粒直徑2 mm,顆粒密度2 380 kg/m3,顆粒填充高度100 mm,氣相參數(shù)選擇空氣在20℃,1.01×105Pa時(shí)的參數(shù),表觀氣速Ug=1.58 m/s,固相顆粒計(jì)算時(shí)間步長(zhǎng)為10-6s.采用交錯(cuò)網(wǎng)格技術(shù),參照SIMPLE算法,對(duì)氣相場(chǎng)和固相場(chǎng)連續(xù)交替耦合求解.對(duì)于模擬時(shí)最小噴動(dòng)氣速的確定,采用逐漸降低表觀氣速的方法.表觀氣速由1.6 m/s降到0.8 m/s后發(fā)現(xiàn),4種模型的最小噴動(dòng)速度均小于模擬工況.
圖2為不同曳力模型曳力系數(shù)隨空隙率變化曲線,氣固兩相滑移速度選擇15m/s.由圖可見:1)空隙率大于0.8區(qū)域,不同曳力模型計(jì)算出的曳力系數(shù)值差異較小;2)空隙率在0.66~0.77內(nèi)Tsuji模型曳力系數(shù)最大;3)空隙率大于0.47區(qū)域,Arastoopour、Syamlal&O'Brien模型分別和Tsuji模型有2個(gè)交匯點(diǎn),在交匯點(diǎn)區(qū)間內(nèi),Arastoopour、Syamlal&O'Brien模型曳力系數(shù)均小于Tsuji模型曳力系數(shù); 4)空隙率小于0.8區(qū)域,Di Flice模型曳力系數(shù)隨著空隙率的減小而迅速增加,Arastoopour模型也顯現(xiàn)出類似的趨勢(shì),但在數(shù)值上較小;5)空隙率小于0.47區(qū)域,Tsuji模型曳力系數(shù)最小.由以上分析可知空隙率變化造成了不同模型曳力系數(shù)的差異,而氣固曳力是噴動(dòng)床DEM模擬相間耦合的唯一作用力,并且噴動(dòng)床內(nèi)空隙率在不同區(qū)域相差較大,所以選擇不同的曳力模型必將造成模擬的結(jié)果不同.
圖2 曳力系數(shù)比較Fig.2 Comparison of drag force coefficients
圖3為不同曳力模型在1 s時(shí)顆粒分布的模擬結(jié)果,由圖可以看出在同一時(shí)刻不同模型噴泉高度由高到低排列為:Di Felice、Arastoopour、Tsuji和Syamlal&O'Brien模型,Di Felice模型的噴射區(qū)直徑最大,相應(yīng)環(huán)隙區(qū)范圍要小于其他3個(gè)模型,這是由于其在空隙率小于0.55區(qū)域曳力系數(shù)較大所致.
圖4是不同曳力模型下的流動(dòng)結(jié)構(gòu)模擬結(jié)果,由圖可以看出 Arastoopour、Syamlal&O'Brien和Tsuji模型的模擬結(jié)果均呈現(xiàn)出一種周期性噴動(dòng)現(xiàn)象,周期大約為0.16 s,并且可以看出顆粒在噴泉區(qū)的運(yùn)動(dòng)呈現(xiàn)出均勻且對(duì)稱性較好的顆粒群運(yùn)動(dòng)狀態(tài),這兩點(diǎn)與圖5的實(shí)驗(yàn)結(jié)果符合很好,而Di Felice模型的模擬結(jié)果沒有出現(xiàn)這2種現(xiàn)象,所以不再對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的討論.
圖3 不同曳力模型1 s時(shí)的流動(dòng)結(jié)構(gòu)Fig.3 The instantaneous flow patterns of different drag models at 1.0 s
圖4 流動(dòng)結(jié)構(gòu)模擬結(jié)果Fig.4 Simulated result of flow patterns
圖5 流動(dòng)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.5 Experimental result of flow patterns
圖6給出了不同床層高度下沿徑向的空隙率分布.
圖6 空隙率分布Fig.6 Voidage profiles
由圖可知3個(gè)模型的模擬結(jié)果均有以下現(xiàn)象: 1)隨著床層高度的增加,噴射區(qū)的空隙率逐漸降低,且最小空隙率出現(xiàn)點(diǎn)外移,這與 Lim&Mathur[12]給出的式(16)預(yù)測(cè)趨勢(shì)相符;2)沿床體徑向,空隙率成下降趨勢(shì),在噴射區(qū)和環(huán)隙區(qū)交界處呈現(xiàn)出很大的梯度,而在環(huán)隙區(qū)內(nèi)變化較平緩.這2種現(xiàn)象和He[13-14]等人實(shí)驗(yàn)觀察得到的結(jié)論相同.
式中:Ds和np為噴射區(qū)直徑和噴射區(qū)給定床高處顆粒數(shù)目.
圖7(a)為顆粒軸向速度分布,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明沿軸線顆粒軸向速度由3個(gè)區(qū)組成:1)加速區(qū),2)平緩區(qū),3)減速區(qū).這種現(xiàn)象有別于以往的實(shí)驗(yàn)結(jié)果[13-15].采用標(biāo)準(zhǔn)k-ε模型和Beer&Johnson表達(dá)式加入湍流和滾動(dòng)摩擦2種因素的影響,區(qū)別于文獻(xiàn)[11]采用Jones&Launder低雷諾數(shù)k-ε模型和Brilliantov&Poeschel滾動(dòng)摩阻力矩表達(dá)式,由圖可見2種方法均能很好地預(yù)測(cè)這種分布.
圖7 軸線上軸向速度分布Fig.7 Velocities along spout axis
由圖還可看出,在(1)區(qū)的低位3個(gè)模型和文獻(xiàn)[11]的模擬結(jié)果相同,而到了高位Tsuji模型模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值符合更好;在(2)區(qū)Tsuji模型預(yù)測(cè)值整體與實(shí)驗(yàn)值最為接近,且好于文獻(xiàn)[11]的模擬結(jié)果,Syamlal&O'Brien模型對(duì)最大值的預(yù)測(cè)最好;在(3)區(qū),3個(gè)模型給出的變化趨勢(shì)和實(shí)驗(yàn)值相符,數(shù)值上Arastoopour模型與實(shí)驗(yàn)值相差較大.圖7 (b)給出的是氣相軸向速度分布,由圖可以看出:z<60 mm區(qū)域,Tsuji模型預(yù)測(cè)的速度最大;60 mm< z<90 mm區(qū)域,Syamlal&O'Brien模型預(yù)測(cè)值最大;而z>90 mm區(qū)域,3個(gè)模型預(yù)測(cè)值幾乎相同.3種模型預(yù)測(cè)的氣相速度不同是造成3個(gè)模型預(yù)測(cè)顆粒速度差異的主要原因,因?yàn)闅庀嘧饔昧κ菄娚鋮^(qū)的最大加速力,氣相速度越大顆粒獲的加速力就越大,從而得到較大的速度.
圖8為噴射區(qū)不同床高處的顆粒軸向速度分布.
圖8 噴射區(qū)顆粒速度分布Fig.8 Particle velocities in spout
由圖可見實(shí)驗(yàn)結(jié)果呈現(xiàn)出類似立方函數(shù)的分布,vz隨床層高度的增加而增大,Tsuji模型的模擬結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果趨勢(shì)上符合較好,而其他2個(gè)曳力模型均有類似于San Jose[16]和趙香龍[17]提到的拋物線形式分布.由圖還可看出31.4 mm和45.6 mm兩個(gè)床層上Tusji模型結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值符合的最好,60.8 mm床層上Syamlal&O'Brien模型結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值符合最好,而在91.2 mm床層上模擬值均與實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在較大差異.
圖9為環(huán)隙區(qū)顆粒軸向速度分布,取豎直向下為正方向.由圖可見模擬與實(shí)驗(yàn)結(jié)果均顯示,在噴射區(qū)與環(huán)隙區(qū)交界處vz開始迅速增大,達(dá)到最大值后隨r的增大而減小.圖10為環(huán)隙區(qū)速度矢量分布,由圖9、10可見徑向上顆粒速度呈現(xiàn)出加速和減速兩個(gè)區(qū)域,出現(xiàn)這種兩區(qū)分布的原因是:在環(huán)隙區(qū)內(nèi)顆粒受到的主要作用力為接觸力,張勇等人[18]的研究結(jié)果表明顆粒碰撞頻率在環(huán)隙區(qū)存在一峰值,與圖9的顆粒速度分布相同,顆粒碰撞頻率反應(yīng)了顆粒間接觸次數(shù)的多少,接觸次數(shù)多,則顆粒所受接觸力可能就大,從而使其速度增大,反之亦然,由此可知顆粒碰撞頻率增加導(dǎo)致了vz增大.
圖9 環(huán)隙區(qū)顆粒速度分布Fig.9 Particle velocities in annulus
圖10 噴動(dòng)床局部顆粒矢量分布Fig.10 Vector fields of particle velocity in the local area of spouted bed
對(duì)于vz最大值的預(yù)測(cè),Arastoopour模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值相差最大,由91.2 mm至30.4 mm床高分別為實(shí)驗(yàn)值的1.47倍、1.4倍、1.36倍和1.15倍,與實(shí)驗(yàn)值符合最好的是Tsuji模型分別為1.12倍、1.14倍、1.12倍和1.14倍.雖然對(duì)于vz最大值的預(yù)測(cè)存在誤差,但3個(gè)模型的模擬結(jié)果均好于TFM[2]和無滾動(dòng)摩擦DEM[19]模擬結(jié)果的10倍和5倍誤差,這說明滾動(dòng)摩阻力矩的加入使速度最大值的預(yù)測(cè)更加精確.
圖11 91.2 mm時(shí)床高顆粒所受力矩比例分布Fig.11 Proportion of torque adding to particles at vessel height of 91.2 mm
圖12 91.2 mm時(shí)床高顆粒所受滾動(dòng)摩阻力矩分布Fig.12 The profile of torque at vessel height of 91.2 mm
圖11給出的是環(huán)隙區(qū)91.2 mm床高上顆粒所受滾動(dòng)摩阻力矩和切向接觸力矩比例分布,由圖可以看出,在環(huán)隙區(qū)滾動(dòng)摩阻力矩要大于切向接觸力矩,由此更能說明,在矩形噴動(dòng)床DEM模擬中加入滾動(dòng)摩阻力矩的必要性.圖12是91.2 mm床高近壁面處滾動(dòng)摩阻力矩分布,由圖可見隨r(r>25 mm區(qū)域)的增大,顆粒所受滾動(dòng)摩阻力矩增大,Arastoopour模型的預(yù)測(cè)值最大,Syamlal&O'Brien模型預(yù)測(cè)值最小,Tsuji模型介于兩者之間,這與圖9中減速區(qū)顆粒速度梯度變化趨勢(shì)相同,即Arastoopour模型梯度最大,Tsuji模型次之,Syamlal&O'Brien模型最小,滾動(dòng)摩阻力矩與速度梯度兩者之間的關(guān)系類似于牛頓流體中粘性應(yīng)力和變形速率之間的關(guān)系,這說明在顆粒間相互作用中,滾動(dòng)摩阻力矩既可以是的驅(qū)動(dòng)力也可以是阻力.由圖9和圖12還可看出:vz峰值出現(xiàn)先于Mi峰值,這說明在相互影響關(guān)系上,速度梯度起主導(dǎo)作用.
文中分別采用 Arastoopour、Di Felice、Syamlal&O'Brien和Tsuji模型結(jié)合DEM(pseudo-three-dimensional)方法對(duì)矩形噴動(dòng)床內(nèi)顆粒運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了模擬,并與趙香龍等人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較分析得出如下結(jié)論:
1)Arastoopour、Syamlal&O'Brien和Tsuji模型均可預(yù)測(cè)矩形噴動(dòng)床內(nèi)的流動(dòng)結(jié)構(gòu).
2)Arastoopour、Syamlal&O'Brien和Tsuji模型對(duì)顆粒軸向速度的預(yù)測(cè)在趨勢(shì)上均與趙香龍等人實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符,其中Tsuji模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)結(jié)果最為接近.
3)在環(huán)隙區(qū)內(nèi),顆粒碰撞頻率增加導(dǎo)致了vz的增大.滾動(dòng)摩阻力矩的加入使得環(huán)隙區(qū)內(nèi)顆粒軸向速度最大值的預(yù)測(cè)更加精確,而且模擬結(jié)果顯示該區(qū)內(nèi)滾動(dòng)摩阻力矩大于切向接觸力矩,因此在噴動(dòng)床DEM模擬中加入滾動(dòng)摩阻力矩很有必要.
4)滾動(dòng)摩阻力矩與顆粒速度梯度兩者之間是相互作用的,速度梯度起主導(dǎo)作用.
[1]金涌,祝京旭,汪展文.流態(tài)化工程原理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2001:360-362.
[2]DU Wei,BAO Xiaojun.Computational fluid dynamics (CFD)modeling of spouted bed:assessment of drag coefficient correlations[J].Chemical Engineering Science,2006,61(5):1401-1420.
[3]LI Jie,KUIPERS J A M.Gas-particle interactions in dense gas-fluidized beds[J].Chemical Engineering Science,2003,58(3-6):711-718.
[4]TSUJI Y,KAWAGUCHI T,TANAKA T.Discrete particle simulation of two-dimensional fluidized bed[J].Powder Technology,1993,77:79-87.
[5]ZHONG W Q,XIONG Y Q.DEM simulation of gas-solid flow behaviors in spout-fluid bed[J].Chemical Engineering Science,2006,61:1571-1584.
[6]ARASTOOPOUR H,PAKDEL P,ADEWUMI M.Hydrodynamic analysis of dilute gas-solids flow in a vertical pipe[J].Powder Technology,1990:62(2):163-170.
[7]Di FELICE R.The voidage functions for fluid-particle inter-action system[J].International Journal of Multiphase Flow,1994,20(1):153-159.
[8]SYAMLAL M,O'BRIEN T J.Simulation of granular layer inversion in liquid fluidized beds[J].International Journal of Multiphase Flow,1988,14(4):473-481.
[9]ZHOU Y C,WRIGHT B D,YANG R Y.Rolling friction in the dynamic simulation of sandpile formation[J].Physica A—Statistical Mechanics and its Applications,1999,269: 536-553.
[10]XU B H,YU A B.Numerical simulation of the gas-solid flow in a fluidized bed by combining discrete particle method with computational fluid dynamics[J].Chemical Engineering Science,1997,52:2785-2809.
[11]ZHAO X L,LI S Q,LIU G Q.DEM simulation of the particle dynamics in two-dimensional spouted beds[J].Powder Technology,2008,184:205-213.
[12]LIM C J,MATHUR K B.Modeling of particle movement in spouted beds[M].Cambridge:Cambridge University Press,1978:104-109.
[13]HE Y L,LIM C J,GRACE J R,ZHU J X,QZN S Z.Measurements of voidage profiles in spouted beds[J].Canadian Journal of Chemical Engineering,1994,72(4):229-234.
[14]HE Y L,QIN S Z,LIM C J,GRACE J R.Particle velocity profiles and solid flow patterns in spouted beds[J].Canadian Journal of Chemical Engineering,1994,72(8):561-568.
[15]MATHUR K B,EPSTEIN N.Spouted Beds[M].New York:Academic Press,1974:265-270.
[16]SAN JOSé M J,MARTIN O,ALVAREZ S,IZQUIERDO M A,BILBAO J.Solid cross-flow into the spout and particle trajectories in conical spouted beds[J].Chemical Engineering Science,1998,53(20):3561-3570.
[17]ZHAO X L,YAO Q,LI S Q.Effects of draft tubes on particle velocity profiles in spouted beds[J].Chemical Engineering and Technology,2006,29(7):875-881.
[18]張勇,金保升,鐘文琪.基于顆粒尺度DEM直接數(shù)值模擬的噴動(dòng)流化床顆粒運(yùn)動(dòng)特性[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,38(1):110-115.
ZHANG Yong,JIN Baosheng,ZHONG Wenqi.Particlescale based DEM simulation of particle motion spout-fluid bed[J].Journal of Southeast University:Natural Science E-dition,2008,38(1):110-115.
[19]KAWAGUCHI T,SAKAMOTO M,TANAKA T.Quasithree-dimensional numerical simulation of spouted beds in cylinder[J].Powder Technology,2000,109(1):3-12.