陳 莉，趙 鳳

（1.安徽建筑工業(yè)學(xué)院管理學(xué)院，安徽 合肥 230022；2.安徽科技情報(bào)研究所，安徽 合肥 230022）

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目一般是指農(nóng)業(yè)建設(shè)項(xiàng)目，又可稱農(nóng)業(yè)投資項(xiàng)目，是為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、改善農(nóng)業(yè)環(huán)境、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展而進(jìn)行的以農(nóng)業(yè)開發(fā)和改良、農(nóng)產(chǎn)品加工為內(nèi)容的項(xiàng)目。我國正處于經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)項(xiàng)目在社會經(jīng)濟(jì)生活中的重要性日益體現(xiàn)。

1 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的特點(diǎn)

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目主要有以下特點(diǎn)。（1）依賴性。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目對土地資源和環(huán)境有明顯的依賴性。土地是最基本的生產(chǎn)資料，它不僅是實(shí)施農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的場所，還是項(xiàng)目效益發(fā)揮的主要因素。（2）外部性（脆弱性）。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目生產(chǎn)與一定的土壤、肥力和氣候等條件密切相關(guān)，外界因素對農(nóng)業(yè)具有很大的影響。（3）地域性。不同農(nóng)村地區(qū)的土地資源、水資源、生物資源、氣候條件、勞動力狀況、社會歷史、文化、風(fēng)俗習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)條件等都存在差異，而農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的運(yùn)行與這些因素是緊密相關(guān)的。（4）多重目標(biāo)性。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的多重目標(biāo)性是指項(xiàng)目的目標(biāo)不是單一的，而是多方面的。目標(biāo)的多重性決定了項(xiàng)目效果的多樣化，因此，在項(xiàng)目評估時(shí)，需要全面地考察和評估項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。

2 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析的相關(guān)研究

上世紀(jì)90年代以來，我國不少學(xué)者就農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析進(jìn)行了相關(guān)研究。如，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院陳建華[1]提出了重構(gòu)我國農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)分析方法的思路；王還珠[2]研究了農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評估方法；劉偉[3]對農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評估特點(diǎn)進(jìn)行了分析；黃海軍[4]認(rèn)為農(nóng)業(yè)投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)評估方法有待完善；昆明理工大學(xué)的陳利、錢永峰[5]分析了原有項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評估過程中存在的不足；中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的辛嶺、楊秋林[6]對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)評估體系進(jìn)行了初探；朱悅[7]用具體的實(shí)例對農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的分析方法進(jìn)行了說明；謝小燕[8]的對農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法進(jìn)行了深入研究；皮業(yè)林[9]、張蕾[10]分別對農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的評估和管理進(jìn)行了探討。

3 對農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析的幾點(diǎn)思考

3.1 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益內(nèi)容需作適當(dāng)補(bǔ)充

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析的內(nèi)容中缺乏對環(huán)境影響、社會影響和可持續(xù)發(fā)展等方面的評估。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目投資大、影響廣、短期效益不明顯。從短期看，這類項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效益是很低的，進(jìn)行農(nóng)業(yè)項(xiàng)目效益分析時(shí)，不能只重視技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面的內(nèi)容，還必須評估項(xiàng)目對環(huán)境和社會等方面的影響。

2007年，國家發(fā)改委住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部把建設(shè)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評估分為財(cái)務(wù)評估和國民經(jīng)濟(jì)評估，同時(shí)分別發(fā)布了財(cái)務(wù)評估參數(shù)和國民經(jīng)濟(jì)評估參數(shù)[11]，但未列農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)評估參數(shù)。因此，農(nóng)業(yè)項(xiàng)目計(jì)算出來的財(cái)務(wù)評估指標(biāo)無法與評判的基準(zhǔn)值進(jìn)行比較，對農(nóng)業(yè)項(xiàng)目國民財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益的分析也只是停留在定性分析上，沒有做到定性分析與定量分析相結(jié)合。

在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目社會經(jīng)濟(jì)效益的分析中，由于各研究者對社會影響評估涵義的不同理解，使得研究的內(nèi)容各不相同，也使評估指標(biāo)沒有統(tǒng)一性。對社會影響的評估，各方的界定差異很大，有的甚至將社會評估與國民經(jīng)濟(jì)評估相混淆，有的則把國民經(jīng)濟(jì)評估及環(huán)境評估的內(nèi)容置于社會評估研究范圍內(nèi)。因此，尚沒有形成一套公認(rèn)的、完整的社會評估理論[12-13]。由于沒有建立起一套相對規(guī)范的社會影響評估指標(biāo)體系，故在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目效益指標(biāo)的選取上，研究者多以主觀判斷為主，科學(xué)依據(jù)不足，其進(jìn)行評估研究的指標(biāo)也較為零散。

此外，在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益的分析中，也存在類似的問題，如沒有系統(tǒng)構(gòu)建的指標(biāo)評估體系，對農(nóng)業(yè)項(xiàng)目環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系缺乏深入剖析等。

3.2 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益和國民經(jīng)濟(jì)效益分析的區(qū)分

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益分析的內(nèi)容是根據(jù)國家現(xiàn)行財(cái)稅制度和價(jià)格體系，根據(jù)實(shí)際提供的報(bào)表和數(shù)據(jù)，編制基本財(cái)務(wù)報(bào)表，分析計(jì)算投資項(xiàng)目整個(gè)生命周期發(fā)生的財(cái)務(wù)效益和費(fèi)用，計(jì)算財(cái)務(wù)評估指標(biāo)，考察項(xiàng)目的盈利能力、清償能力以及外匯平衡等財(cái)務(wù)狀況。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)效益分析的內(nèi)容是根據(jù)經(jīng)濟(jì)效益開始時(shí)已發(fā)生的實(shí)際數(shù)據(jù)和尚未發(fā)生的重新預(yù)測數(shù)據(jù)考察項(xiàng)目的費(fèi)用和效益，并采用影子價(jià)格、影子工資和社會折現(xiàn)率等經(jīng)濟(jì)參數(shù)，分析、計(jì)算項(xiàng)目對國民經(jīng)濟(jì)的凈貢獻(xiàn)，評估項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)合理性，再與前評估進(jìn)行對比，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，提出對策與建議，以改善項(xiàng)目的國民經(jīng)濟(jì)效益并提高今后新項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)評估水平。

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益分析與國民經(jīng)濟(jì)效益分析的主要區(qū)別在于：二者的費(fèi)用和效益的內(nèi)涵不同，分析的角度和目的存在差異，采用的價(jià)格、主要參數(shù)和評估指標(biāo)也均不相同。

表1 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益與國民經(jīng)濟(jì)效益采用的主要參數(shù)

在兩種經(jīng)濟(jì)效益分析中，財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益折現(xiàn)率是部門、行業(yè)的基準(zhǔn)收益率或銀行貸款利率，匯率采用官方匯率；國民經(jīng)濟(jì)效益采用的分別是社會折現(xiàn)率和國家統(tǒng)一測定的影子匯率。

3.3 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析方法需要進(jìn)一步完善

在進(jìn)行農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析時(shí)，采用定量分析與定性分析相結(jié)合得出的經(jīng)濟(jì)評估結(jié)果是比較客觀、公正的。常采用的方法為有無對比法、專家評判法、不確定性分析等。

在現(xiàn)行的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析方法中，存在著重評估項(xiàng)目的總體效益，輕農(nóng)戶效益的弊端。農(nóng)戶是構(gòu)成農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)，在項(xiàng)目中以投資者、生產(chǎn)者、受益者等多種身份出現(xiàn)。農(nóng)戶在參與項(xiàng)目時(shí)，可能獲得了項(xiàng)目帶來的經(jīng)濟(jì)收益，而這種收益的獲得帶有隱蔽性，在財(cái)會帳務(wù)中不能直接體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評估工作復(fù)雜、費(fèi)時(shí)、昂貴、實(shí)踐性不強(qiáng)，常常需要大量而又極不易獲取的數(shù)據(jù)，而且，需要極為稀缺的技術(shù)專家的參入。若農(nóng)業(yè)項(xiàng)目過分強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)因素和可定量因素，會使得一些基礎(chǔ)項(xiàng)目難以通過經(jīng)濟(jì)評估。

在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的分析中，還存在重財(cái)務(wù)評估輕國民經(jīng)濟(jì)評估的弊端，人們更多關(guān)心的是項(xiàng)目對自身利益的影響，至于項(xiàng)目對國家經(jīng)濟(jì)或區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響則考慮得很少，如有的項(xiàng)目自身財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益不錯(cuò)，卻可能對環(huán)境和社會帶來不良的影響。

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目對社會的影響包括文化教育、勞動就業(yè)、衛(wèi)生保健、收入與消費(fèi)水平、社會福利等諸多方面，而這些影響一般很難用貨幣單位加以量化，即各影響的量綱是不一致的。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目社會經(jīng)濟(jì)效益分析還具有不確定性，指標(biāo)體系選擇較困難，評估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、評估范圍難以確定。相當(dāng)多的社會評估指標(biāo)是定性的，非量化的，這樣就造成同一評估體系中存在定性與定量兩種不同的計(jì)量口徑，使得項(xiàng)目社會經(jīng)濟(jì)效益的衡量極易失真。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目社會經(jīng)濟(jì)效益的分析方法中，定性的成分多、定量的少，農(nóng)業(yè)項(xiàng)目社會經(jīng)濟(jì)效益分析方法的發(fā)展落后于農(nóng)業(yè)項(xiàng)目發(fā)展的要求。

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益的分析方法大多為單項(xiàng)技術(shù)的評估，目前還沒有系統(tǒng)、完善的理論與方法。在實(shí)踐中，費(fèi)用——效用分析被廣泛應(yīng)用，但費(fèi)用和效益量化的準(zhǔn)確性不可靠。費(fèi)用——效益分析需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和資料，故其應(yīng)用難度很大。

3.4 正確處理好農(nóng)業(yè)項(xiàng)目財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益、社會經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系

在研究的初期，社會經(jīng)濟(jì)效益被包含在環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益之中，后來才逐步獨(dú)立出來。因此，環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益與社會經(jīng)濟(jì)效益的內(nèi)容有一些重疊，有時(shí)候環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益中包含著社會經(jīng)濟(jì)效益的內(nèi)容，此時(shí)的“環(huán)境”一詞包括自然環(huán)境和社會環(huán)境。社會經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益、財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益三者相比有很大的差異。財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益的分析已相當(dāng)規(guī)范，環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益的分析正逐步走向規(guī)范，而社會經(jīng)濟(jì)效益的分析比前者困難。隨著人類社會發(fā)展觀的演變，項(xiàng)目社會經(jīng)濟(jì)效益越來越受到重視，與環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益、財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益等形成了并列關(guān)系，在可持續(xù)發(fā)展理論的支持下，社會經(jīng)濟(jì)效益、財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益共同構(gòu)成了項(xiàng)目效益的三個(gè)重要方面。

社會經(jīng)濟(jì)效益與財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益是一種既并列又交叉的關(guān)系，三者構(gòu)成農(nóng)業(yè)項(xiàng)目效益的主體。環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益從整體生態(tài)環(huán)境、資源環(huán)境的角度來衡量項(xiàng)目的貢獻(xiàn)與影響，財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益從整體財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益的角度來評估工程的貢獻(xiàn)與影響，而社會經(jīng)濟(jì)效益是從整體社會發(fā)展的角度來評估工程的貢獻(xiàn)與影響的。

從效益的重要性來看，因?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境改善是農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的主要目標(biāo)，所以自始至終，農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益占著主要地位；經(jīng)濟(jì)發(fā)展是農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的重要目標(biāo)，所以財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益在一個(gè)相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)也占有重要位置；社會協(xié)調(diào)且可持續(xù)發(fā)展是農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的最終的長遠(yuǎn)目標(biāo)，但短期內(nèi)社會效益不如生態(tài)效益、財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益那樣明顯。

3.5 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析過程中指標(biāo)之間的共線性問題

多重共線性是指在自變量之間存在著線性相關(guān)的現(xiàn)象，也稱為多重相關(guān)性。在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析中，多重相關(guān)性普遍存在，其形成的基本原因主要有兩個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)，特別是農(nóng)業(yè)項(xiàng)目研究領(lǐng)域問題的特點(diǎn)，某些因素之間客觀存在著相關(guān)性；二是客觀條件的限制，導(dǎo)致樣本點(diǎn)不足所造成的。多重共線性的強(qiáng)弱可以由預(yù)測變量間的相關(guān)系數(shù)的大小來反映。實(shí)際研究當(dāng)中，不同的變量間往往會存在一定的相關(guān)性，如果變量間存在較強(qiáng)的共線性，可能會對結(jié)果有較大的影響。

就大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)而言，農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析的計(jì)算量是比較大的，存在計(jì)算速度較慢，效率較低等問題。運(yùn)用人工智能方法對農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析，要求在處理多輸入多輸出系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重相關(guān)的系統(tǒng)建模問題中，進(jìn)行高維線性系統(tǒng)降維、特征抽取等操作，對具有嚴(yán)重相關(guān)的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和信息提取等操作，再將訓(xùn)練數(shù)據(jù)從高維空間投影到低維空間，減少模型輸入變量數(shù)。此外，還需對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，消除數(shù)據(jù)的相關(guān)性，提取包含樣本數(shù)據(jù)信息的主元，降低樣本空間的維數(shù)，以大大簡化計(jì)算和節(jié)約資源空間。

3.6 農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析中對有關(guān)子系統(tǒng)評估的合成問題

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析中，通過傳統(tǒng)方法和人工智能集成方法得到各子系統(tǒng)評估，如何將有關(guān)方面的評估進(jìn)行融合得到高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)效益分析結(jié)果，這涉及農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析結(jié)果的集結(jié)問題。集結(jié)問題（aggregation problem）是集結(jié)或聯(lián)合個(gè)體不同建議、預(yù)測、估計(jì)和行為，使之產(chǎn)生群體的量值。群體決策分成三類不同的集結(jié)問題，第一類是個(gè)體效用集結(jié)，這是個(gè)體對方案價(jià)值判斷的集結(jié)；第二類是不確定性集結(jié)，包括概率集結(jié)和模糊集結(jié)，即綜合個(gè)體的不確定性信息；第三類是個(gè)體的行為集結(jié)，是對群體決策中成員交互（interaction）和反饋行為的描述。

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析理論和方法建立在系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等的基礎(chǔ)上。近年來，隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得農(nóng)業(yè)項(xiàng)目信息具有了開放性、實(shí)時(shí)化等特點(diǎn)，在農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析中融入信息技術(shù)逐漸引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。

農(nóng)業(yè)項(xiàng)目后評價(jià)涉及社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等多個(gè)方面，是一個(gè)多層次、多目標(biāo)的復(fù)雜課題。針對傳統(tǒng)方法過于偏重主觀判斷，在項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析綜合評價(jià)技術(shù)中引入人工智能是一個(gè)重要的研究方向。目前，由于計(jì)算機(jī)與人工智能的飛速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的定性方法逐步向定量方法、單指標(biāo)向多指標(biāo)、線性向非線性、主觀向客觀轉(zhuǎn)變。運(yùn)用智能優(yōu)化算法評估方法比傳統(tǒng)方法有更多的優(yōu)越性，信息技術(shù)的推廣必將使項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析理論產(chǎn)生變革。近年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）技術(shù)、支持向量機(jī)（SVM，support vectormachines）、證據(jù)理論越來越為人們所關(guān)注。建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)證據(jù)理論的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析系統(tǒng)，能夠模擬專家管理信息系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價(jià)，避免了評價(jià)過程中的人為失誤。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化策略是基于梯度計(jì)算，對初值點(diǎn)的選取比較敏感，對函數(shù)的連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)的存在性要求相對較高。人工智能中的支持向量機(jī)有完備的理論基礎(chǔ)，它不存在模型選擇問題、維數(shù)災(zāi)難問題以及局部極小問題等。雖然支持向量機(jī)有比較堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和嚴(yán)格的理論分析，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)中多元變量的共線性問題依靠支持向量機(jī)本身的知識也很難解決?，F(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、證據(jù)理論在面對一個(gè)多層次、多目標(biāo)的復(fù)雜的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析問題時(shí)，其問題求解能力明顯不足，因此需要借助其他理論、方法和技術(shù)來提高這種能力。

1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization，PSO），它較好地解決了不可微的傳遞函數(shù)問題。粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于相關(guān)證據(jù)合成，克服了用Dempster方法進(jìn)行相關(guān)證據(jù)合成而產(chǎn)生的合成結(jié)果超估計(jì)的問題，使修正的系數(shù)更加合理。1962年美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家Arther Hoerl提出嶺回歸法，它較好地解決支持向量機(jī)指標(biāo)之間的共線性問題。因此，粒子群優(yōu)化、嶺回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、證據(jù)理論共同被引入到農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析領(lǐng)域，使得農(nóng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析在知識獲取、知識表達(dá)和知識推理方面的能力明顯提高。

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