張 磊，姜大立，李 德，姚 平

（1.后勤工程學院 研究生大隊，重慶401311；2.后勤工程學院 現(xiàn)代物流研究所，重慶401311）

第三方物流信息系統(tǒng)中基于agen t的w eb服務(wù)組合研究

張 磊1，姜大立2，李 德2，姚 平2

（1.后勤工程學院 研究生大隊，重慶401311；2.后勤工程學院 現(xiàn)代物流研究所，重慶401311）

為解決第三方物流信息系統(tǒng)中web服務(wù)智能組合問題，對基于agent的web服務(wù)組合開展研究，提出基于agent的Web服務(wù)組合模型，設(shè)計服務(wù)組合的流程，分析基于agent的物流web服務(wù)組合關(guān)鍵問題。

第三方物流；agent；web服務(wù)組合

1 引言

第三方物流（Third-Party Logistics，簡稱TPL或3PL）為客戶提供所有的或一部分供應(yīng)鏈物流服務(wù)，以獲取一定的利潤。第三方物流提供的服務(wù)從簡單的幫助客戶安排一批貨物的運輸，到復雜的設(shè)計、實施和運作一個公司的整個分銷和物流系統(tǒng)。以往的第三方物流服務(wù)普遍采用人工方式提交訂單、組織安排運輸、倉儲等物流活動，因此工作效率低下，特別是當客戶需求更改時，無法及時做出響應(yīng)，應(yīng)變性差。由于和第三方物流交換數(shù)據(jù)的供應(yīng)商、制造商、銷售商的信息系統(tǒng)是以自我為中心、采用不同的開發(fā)平臺和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行開發(fā)的異構(gòu)物流信息系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)共享和信息協(xié)作面臨很大的困難。部分學者對異構(gòu)物流信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和協(xié)作進行了研究，提出了聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫、基于XML（Extensible Markup Language）的集成和基于web服務(wù)的集成等方案[1-5]。其中采用web服務(wù)進行數(shù)據(jù)集成和協(xié)作的方案實施簡單，且能夠集成企業(yè)遺留系統(tǒng)，不僅解決了第三方物流企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)問題，而且解決了制造商、經(jīng)銷商無法及時了解貨品儲存、配送信息等問題，大大提高了第三方物流的服務(wù)水平。

隨著Web服務(wù)在物流領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，常常會出現(xiàn)單個簡單的Web服務(wù)無法滿足實際的應(yīng)用需求的情況，需要根據(jù)特定的應(yīng)用背景組合多個Web服務(wù)以完成一個復雜的物流任務(wù)。例如，第三方物流在為某一企業(yè)提供物流服務(wù)時，可能涉及多個運輸企業(yè)、倉儲企業(yè)、加工企業(yè)提供的多次運輸、倉儲、裝配等服務(wù)，這些服務(wù)可能都是以Web服務(wù)的形式提供的，如何靈活地在眾多服務(wù)提供者中選擇這些服務(wù)，并將它們按一定的業(yè)務(wù)流程邏輯進行智能組合，以提高物流服務(wù)質(zhì)量并降低成本，成為第三方物流亟需研究和解決的問題。

為解決上述問題，本文提出基于agent的物流Web服務(wù)組合，通過建立包含語義信息的服務(wù)描述，利用Agent智能性、自主性、協(xié)調(diào)性和學習性等特征實現(xiàn)智能化、自動化的物流Web服務(wù)組合，并對組合模型、組合流程以及組合關(guān)鍵問題進行研究。

2 基于Agent的物流Web服務(wù)組合的概念

關(guān)于物流Web服務(wù)組合的定義，綜合已有的各種觀點[6-7]，本文認為：物流Web服務(wù)組合，是指通過Internet將分布在不同平臺或組織間的物流Web服務(wù)，根據(jù)特定的業(yè)務(wù)目標，按照一定的業(yè)務(wù)規(guī)則和流程為每個節(jié)點以手動或自動的方式選擇相應(yīng)Web服務(wù)，并經(jīng)過服務(wù)的功能屬性、輸入輸出數(shù)據(jù)以及非功能屬性的匹配組合，形成一個更復雜的、滿足客戶需求的增值物流服務(wù)的過程，是一種面向服務(wù)的物流資源聚合與應(yīng)用集成的模式。由物流服務(wù)組合構(gòu)造得到的增值服務(wù)稱為組合服務(wù)（composite service），參與構(gòu)造組合服務(wù)的子服務(wù)稱為組件服務(wù)（component service）。組件服務(wù)本身既可以是基本服務(wù)，也可以是組合服務(wù)。

Agent概念起源于分布式人工智能領(lǐng)域，它是具有一定智能，在不確定性環(huán)境中，根據(jù)自身能力、狀態(tài)、資源、相關(guān)知識以及外部環(huán)境信息，通過規(guī)劃、推理和決策實現(xiàn)問題求解，并進行相應(yīng)的活動，自主地完成特定任務(wù)而達到某一目標的實體?；贏gent的物流Web服務(wù)組合，是指利用Agent智能性、自主性、協(xié)調(diào)性和學習性的特征實現(xiàn)智能化、自動化的物流Web服務(wù)組合。

3 基于Agent的物流Web服務(wù)組合模型

Web服務(wù)組合從組合的生成方式來分有兩大類：面向工作流的Web服務(wù)組合和基于AI規(guī)劃的Web服務(wù)組合。面向工作流的Web服務(wù)組合方式是根據(jù)需要人為的選擇一些合適的Web服務(wù)，然后定義這些Web服務(wù)之間的交互過程，并對其進行硬編碼來完成Web服務(wù)組合。以工作流技術(shù)為基礎(chǔ)的Web服務(wù)組合系統(tǒng)包括BPEL4WS[8]、eFlow[9-10]、SELF-SERV[11]等。這種組合方式存在著集成開發(fā)難度大，容易出錯，開發(fā)的系統(tǒng)靈活性、可擴展性差等問題，且都是基于企業(yè)完全掌握了所有業(yè)務(wù)流程這個前提的，在當前日益動態(tài)的按需業(yè)務(wù)環(huán)境下顯得力不從心。

基于AI規(guī)劃的Web服務(wù)組合指組合程序根據(jù)用戶給出的任務(wù)描述自動地選擇、綁定和組裝適當?shù)姆?wù)自動地創(chuàng)建服務(wù)流程，典型的方法有Golog[12]，SWORD[13]，SHOP2[14]等?；贏I規(guī)劃的Web服務(wù)自動集成，都是假定一個業(yè)務(wù)流程或應(yīng)用被關(guān)聯(lián)了某個顯式的業(yè)務(wù)目的（goal）定義。但在實際的應(yīng)用中，一個業(yè)務(wù)流程模型描述了其中包含的流程步驟的處理過程，真正的業(yè)務(wù)目的是隱藏在業(yè)務(wù)流程模型中，所以不能顯式定義業(yè)務(wù)流程的目的。規(guī)劃中的行為只是以簡單的前置條件（precondition）和效果（effect）來表示，在服務(wù)提供者發(fā)布服務(wù)時，難以對每一個Web服務(wù)的前置條件和效果做出正確的定義。服務(wù)提供者和服務(wù)請求者對同一個對象可能有不同的認識，因此會出現(xiàn)請求者關(guān)心，但提供者未聲明的效果（effect），這導致滿足功能需求的服務(wù)不能被發(fā)現(xiàn)。所以，基于規(guī)劃技術(shù)的Web服務(wù)組合是理想狀態(tài)下的理論模型，距離真正實用還存在距離。

本文提出一種基于Agent的物流Web服務(wù)組合模型如圖1所示，該組合模型包括用戶需求層、agent組織層、web服務(wù)層和資源層，各層功能描述如下：

用戶需求層 用戶需求層位于框架的頂層，該層主要通過用戶接口Agent與用戶進行交互，以獲得用戶需求，然后根據(jù)用戶需求生成業(yè)務(wù)流程描述文件發(fā)送給Agent組織層。這個文件是一種類似BPEL的業(yè)務(wù)流程描述文件，包含了用戶的各種要求。它是一種抽象的流程描述，沒有具體指定完成任務(wù)的Web服務(wù)的URL地址。用戶通過用戶接口Agent的界面就可以查看反饋信息和運行結(jié)果。

（1）Agent組織層。Agent組織層位于模型中的第二層，該層主要包含規(guī)劃Agent、組合Agent和執(zhí)行Agent。規(guī)劃Agent解析從用戶接口Agent處獲得用戶需求描述文件，根據(jù)文件中要求并參考流程模型庫，抽象出服務(wù)契約來約束服務(wù)之間的交互關(guān)系。然后由組合Agent找到相應(yīng)的web服務(wù)提供者，并和其簽訂綁定契約，形成一個實例化的組織。最后由執(zhí)行Agent搜集任務(wù)執(zhí)行和系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，進行監(jiān)控、動態(tài)的管理和調(diào)度。在組織運行時，Agent之間通過Agent通訊語言ACL（A-gent Communication Language）通信，在本體庫提供的語義支持下進行交互協(xié)同，完成組織的目標。系統(tǒng)反饋信息通過用戶接口Agent發(fā)送給用戶，以便于隨時查看系統(tǒng)運行情況并適時做出人工調(diào)整。由于本模型是通過Agent對Web服務(wù)進行代理，提高了web服務(wù)的主動性和自適應(yīng)性。

（2）Web服務(wù)層。Web服務(wù)層中主要有完成Web服務(wù)組合流程所包含的實際的Web服務(wù)，這些web服務(wù)來自對資源層的相關(guān)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的web服務(wù)封裝，服務(wù)信息存儲在UDDI（Universal Description，Discovery and Integration）服務(wù)器中。Web服務(wù)查找、發(fā)布、綁定方法參考web services的相關(guān)規(guī)范。

（3）資源層。資源層包括與第三方物流管理系統(tǒng)連接的供應(yīng)商、制造商、銷售商的數(shù)據(jù)庫資源（Data Base,DB）和相關(guān)管理系統(tǒng)包括地理信息系統(tǒng) （Geographical Information Systems, GIS）、車輛管理系統(tǒng)、通信管理系統(tǒng)、財務(wù)管理系統(tǒng)等。

4 基于agent的物流web服務(wù)組合流程

基于agent的物流web服務(wù)組合過程是一個在agent支持下的智能、動態(tài)、自動的物流web服務(wù)選擇、組合與協(xié)調(diào)過程。該流程如圖2所示。

Step1：用戶需求定義。用戶接口agent接收用戶的需求，并利用本體庫中相關(guān)的領(lǐng)域知識來定義需求;

Step2：服務(wù)組合規(guī)劃。規(guī)劃agent根據(jù)用戶需求，利用web服務(wù)注冊庫中的服務(wù)描述信息和本體庫中的領(lǐng)域知識和資源描述信息進行語義推理，產(chǎn)生滿足用戶需求的一組web服務(wù)組合規(guī)劃；

Step3：服務(wù)選擇。用戶根據(jù)web服務(wù)的相關(guān)屬性（包括服務(wù)屬性、服務(wù)提供者屬性、服務(wù)質(zhì)量等）信息決定選擇哪些服務(wù);

Step4：可執(zhí)行流程產(chǎn)生。對進行交互的web服務(wù)的底層消息的語義內(nèi)容和語法信息進行必要的語義轉(zhuǎn)化，以達到進行互操作的web服務(wù)之間的語義匹配和語法匹配要求，產(chǎn)生可執(zhí)行工作流;

Step5：流程運行。工作流引擎將根據(jù)可執(zhí)行工作流中的執(zhí)行內(nèi)容控制服務(wù)的執(zhí)行和流轉(zhuǎn)，并在web服務(wù)間實現(xiàn)信息的傳遞。在執(zhí)行過程中遇到突發(fā)情況需作出調(diào)整時，重復執(zhí)行以上過程。

Step6：運行結(jié)果返回。服務(wù)組合的可執(zhí)行流程運行結(jié)束后，用戶可以查看流程運行結(jié)果和流程中間信息，同時也可了解流程中各服務(wù)節(jié)點的運行信息。

5 基于agent的物流web服務(wù)組合關(guān)鍵問題

5.1 物流領(lǐng)域本體構(gòu)建

Web服務(wù)的統(tǒng)一描述、發(fā)現(xiàn)和集成（UDDI）協(xié)議以及Web服務(wù)描述語言（Web Service Description Language，WSDL）實現(xiàn)了Web服務(wù)的描述、注冊和發(fā)現(xiàn)，但基于WSDL和UDDI的服務(wù)描述缺乏語義信息，服務(wù)發(fā)現(xiàn)僅基于簡單關(guān)鍵詞搜索，在大規(guī)模、分布式的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下無法保證高效和高精確度地查找，也不能滿足服務(wù)使用者定制個性化服務(wù)的需求。在現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)化物流環(huán)境下，采用基于語義Web服務(wù)的物流服務(wù)匹配，建立包含語義信息的形式化服務(wù)描述，并針對該描述研究匹配算法可實現(xiàn)服務(wù)組合的自動化和智能化?；谡Z義的方法不僅能夠提高物流服務(wù)組合過程的效率，還通過定義統(tǒng)一的匹配和評價標準，實現(xiàn)服務(wù)過程整體的優(yōu)化。

進行基于語義Web服務(wù)的物流服務(wù)匹配，建立物流領(lǐng)域本體是基礎(chǔ)。這是一項龐大而復雜的工作。Protégé[15-16]是斯坦福大學開發(fā)的優(yōu)秀本體編輯工具。Protégé的架構(gòu)主要分為“模型”部分和“視圖”部分。Protégé的模型就是本體和知識的內(nèi)部表示機制，而Protégé的視圖部分提供顯示與管理底層模型的用戶接口。Protégé的模型是基于一個簡單但靈活的元模型，該元模型相當于面向?qū)ο蠛突诳蚣埽╢rame-based）的系統(tǒng)。它主要可以表示本體中的類、屬性、屬性特征與約束，以及實例。Protégé提供開放的API來查詢與管理模型。Protégé重要的一點是Protégé元模型本身就是一個Protégé本體，它由用于表達類、屬性等的類組成的。通過Protégé的用戶界面視圖，本體開發(fā)者就可以構(gòu)建類、類的屬性，以及對特定類的屬性的約束。而且，Protégé還支持利用設(shè)計好的本體建立它們的實例。因此，可采用Protégé工具進行物流領(lǐng)域本體的開發(fā)。

5.2 物流web服務(wù)的本體語言描述

第三方物流公司將物流服務(wù)功能（如倉儲、運輸）以web服務(wù)的形式提供給用戶。對于非SOA架構(gòu)的物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可對其進行Web服務(wù)封裝[17]。對web服務(wù)進行統(tǒng)一標準的描述是各個服務(wù)能夠協(xié)作、交換信息來完成共同任務(wù)的基礎(chǔ)。

由于web服務(wù)的標準描述語言WSDL不包含任何語義信息，不便于計算機交互和自動處理。將采用OWL-S（Ontology Web Language for Services）進行基于語義的Web服務(wù)描述，首先定義Web服務(wù)本體，然后將每個具體的Web服務(wù)實例加以描述，具體步驟如下：

Step1：利用Protégé來開發(fā)適當規(guī)模的物流領(lǐng)域本體。即對物流領(lǐng)域的部分概念（Concepts）、關(guān)系（Relations）、實例（Instances）和公理（Axioms）進行描述，作為Web服務(wù)的語義支持，同時也作為Agent的知識庫。

Step2：用OWL-S對Web服務(wù)進行基于語義的描述。OWL-S主要是基于 Service Profile、Service Model和 Service-Grounding3個模塊來組織描述服務(wù)的。每個Web服務(wù)總體上用一個類Service來描述，Service被OWL-S的Web服務(wù)本體定義為最高層的類，進而由Service的三個屬性子類Service-Profile、Service Model和Service Grounding來詳細描述Web服務(wù)的各個方面。

Step3：對web服務(wù)的QoS（Quality of Service）描述進行研究。完整描述服務(wù)需要的元信息包括：物理信息（主要描述服務(wù)所關(guān)聯(lián)的具體程序的URL地址信息，服務(wù)對外提供的函數(shù)的接口信息以及各自需要的輸入和輸出的參數(shù)的格式、個數(shù)、順序等信息）、性能信息（主要描述服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量（QoS）等）、語義信息（主要描述該服務(wù)所完成功能的語義描述，便于計算機理解、利用和處理的，為系統(tǒng)中不同實體間的理解和交互提供語義基礎(chǔ)）。

Web服務(wù)的QoS主要涉及Web服務(wù)功能性和非功能性兩方面的指標，功能性指標是web服務(wù)所能完成的功能的度量，根據(jù)服務(wù)類型不同而各不相同。非功能性指標是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的描述，主要包括：性能（Performance）、可靠性（Reliability）、完整性（Integrity）、可訪問性（Accessibility）、可用性（Availability）、互操作性（Interoperability）和安全性（Security）。功能性指標的意義遠大于非功能性指標。首先應(yīng)對不同服務(wù)類型（如運輸、倉儲等）的功能性指標構(gòu)建進行研究，確定指標項目及衡量方法，再根據(jù)質(zhì)量的類型分別表示為固定值、統(tǒng)計值或函數(shù)，用多元組進行描述，作為服務(wù)選擇和組合運算的基礎(chǔ)。

5.3 Web服務(wù)組合規(guī)劃

（1）服務(wù)組合規(guī)劃。服務(wù)選擇是將功能流程轉(zhuǎn)換成執(zhí)行流程，其目標在于使組合服務(wù)的QoS得到保證。此問題的描述是：有m個需要選擇服務(wù)類型，每個服務(wù)類型擁有n個服務(wù)實例，每個服務(wù)實例包含l個QoS參數(shù)，每個服務(wù)實例要么被選擇，要么不被選擇。此問題可以轉(zhuǎn)化成標準的0-1規(guī)劃問題進行求解，最終得到一個滿足QoS要求的執(zhí)行流程。

（2）服務(wù)組合方案選擇。通過Web服務(wù)組合規(guī)劃得到的可行結(jié)果可能會有多個，他們在多個QoS參數(shù)上的表現(xiàn)各有優(yōu)劣。Web服務(wù)中涉及到的QoS參數(shù)在復雜性、多樣性等方面就表現(xiàn)得特別突出，存在一些無法定量或難以定量的因素。層次分析法（AHP）是一種綜合定量與定性分析的方法，通過模擬人的決策思維過程以解決多因素復雜系統(tǒng)，適用于多目標、多準則的復雜的公共問題。因此可引入層次分析法對多個方案進行評價處理：首先分析各QoS參數(shù)間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu);然后對同一層次的各元素關(guān)于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣;由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權(quán)重，并進行判斷矩陣的一致性檢驗;計算各層元素對于系統(tǒng)目標的總排序權(quán)重，選出對應(yīng)的最優(yōu)組合。

6 結(jié)論

本文在對第三方物流企業(yè)服務(wù)集成現(xiàn)狀進行分析的基礎(chǔ)上，深入研究Web服務(wù)組合的相關(guān)工作后，提出了以Agent代理Web服務(wù)，以Agent組織來研究Web服務(wù)集成中的業(yè)務(wù)流程的方法，并給出了基于Agent的Web服務(wù)組合模型，詳細描述了該模型的用戶需求層、agent組織層、web服務(wù)層和資源層的功能。設(shè)計了包含用戶需求定義、服務(wù)組合規(guī)劃、服務(wù)選擇、可執(zhí)行流程產(chǎn)生、流程運行、運行結(jié)果返回等過程的基于agent的物流web服務(wù)組合流程，并指出服務(wù)組合應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵問題：物流領(lǐng)域本體構(gòu)建、物流web服務(wù)的本體語言描述和Web服務(wù)組合規(guī)劃，為下一步針對這些問題進行深入研究打下了基礎(chǔ)。

[1]武樹東，趙全明，索依娜.物流信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)集成技術(shù)[J].商場現(xiàn)代化，2007，4（499）：72-72.

[2]王巖，凌興宏，葛娟，伏玉琛.第三方物流信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成研究[J].計算機應(yīng)用與軟件,2009,1（26）:159-161.

[3]聶瑞華，嚴粵鋒.物流信息系統(tǒng)中異構(gòu)數(shù)據(jù)源的集成研究[J].計算機科學,2004，12（31）:97-99.

[4]許麗霞，湯效琴，徐琪.基于XML技術(shù)的物流信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成研究[J].物流技術(shù)，2006，（8）:41-44.

[5]鄧桂英.基于Web Services的第三方物流信息系統(tǒng)解決方案[J]，上海理工大學學報,2006，3（28）:290-292.

[6]Milanovic N,Malek M.Current solutions for web service composition[J]．IEEE Internet Computing，2004，8（6）:51-59.

[7]Pires P F,Benevides M，Mattoso M．Building Reliable web Services Compositions[A]．In：Proceedings of International Workshop on Web．Web Service and Database[C]．Berlin Heidelberg：Springer-Verlag，2002: 59-72.

[8]OASIS Web Services Business Process Execution Language（WS-BPEL）. Web Services Business Process Execution Language v2.0[EB/OL].http: //www.oasisopen.org/committees/download.php/18714/wsbpel specificatio ndraftMayl7.htm,Committee Draft May2006.

[9]Fabio Casati,Ming-Chien Shan.Event-Based Interaction Management for Composite E-Servicesine Flow[J].Information Systems Frontiers.2002,4（1）: 19-31.

[10]Casati F,Ilnicki S,Jin L,Krishna moorthy V,Shan M.Adaptive and Dynamic Service Composition in e Flow[A].In Proc.Of the International Conference on Advanced Information Systems Engineering[C].Stockholm, Sweden,2000.

[11]S Narayanan,S Mcllmith.Simulation,Verification and Automated Composition of Web Service [A].In Proceedings of the Eleventh International World Wide Web Conference[C].Honolulu,Hawaii,USA, May2002.

[12]S Mcllraith,T Son.Adapting Golog for Composition of Semantic Web Services[A].In Proceedings of the Eighth International Conference on Knowledge Representation and Reasoning（KR2002）[C].Toulouse,France, April2002.

[13]S R Ponnekanti,A Fox.Sword:A Developer Toolkit for Web Service Composition [A].In Proceedings of the Eleventh World Wide Web Conference[C].Honolulu,Hawaii,USA,May2002.

[14]D Wu,E Sinn,J Hendler,D Nau,B Parsia.Automatic Web Services Composition Using Shop2[A].In:Proceeding of the2003 ICAPS Workshop on Planning for Web Services[C].Trento,Italy,June2003.

[15]ProtégéHomepage.[EB/OL]:http://Protege.stanford.edu/.

[16]KnublauchH,Fergerson RW,NoyNF，MusenMA.The ProtégéOWL plugin:an open development environment for semantic Web applications [C].S.A.Mcllraith etal.（Eds.）:ISWC 2004,LNCS 3298,204,Springer-Verlag Berlin Heidelberg,2004.

[17]張磊,姜大立,熊偉,茹文輝.基于WSRF的物流資源Web服務(wù)封裝研究[J].物流技術(shù),2009,28（9）:131-133.

Study on the Agent-based Web Service Portfolio in the Third-party Logistics Information System

ZHANG Lei1,JIANG Da-li2，LIDe2,YAO Ping2
（1.Postgraduate Brigade,Logistical Engineering University,Chongqing401311; 2.Institute of Modern Logistics,Logistical Engineering University,Chongqing401311,China）

The paper studies the intelligent Web service portfolio in the third party logistics information system,formulates the agent-based Web service portfolio model,design sits process,and analyzes the key issues therein.

third party;agent;web service portfolio

F252；TP391

A

1005-152X（2011）02-0123-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2011.02.040

2010-12-30

國家自然科學基金（70871119/G0109）；國家社會科學基金（09cjy012）

張磊（1981-），男，湖北棗陽人，博士研究生，研究方向：軍事物流；姜大立（1967-），男，湖南寧鄉(xiāng)人，博士生導師，教授，研究方向：現(xiàn)代物流、人工智能等。