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隨機變量函數(shù)的一種全序排列及其在教學評估中的應用

2011-01-04 02:07杜英芳
關鍵詞:平均分學分專業(yè)課

杜英芳

(天津師范大學 生命科學學院,天津 300387)

隨機變量函數(shù)的一種全序排列及其在教學評估中的應用

杜英芳

(天津師范大學 生命科學學院,天津 300387)

首先給出了有界變差函數(shù)相等的一個充要條件,在此基礎上給出了隨機變量函數(shù)的一種全序排列集,并利用這種順序在學生成績評估中給出了一種依據(jù)學生分數(shù)的全序排列.

隨機變量;有界變差函數(shù);全序排列集

1 隨機變量函數(shù)的一種順序

文獻[3]證明了2個有界隨機變量具有相同分布的充要條件為其各階原點矩相同,本研究將其推廣為如下定理.

證明 僅證充分性.由f(x)和g(x)的有界性知式(10)中的積分都是存在的.η,ζ都是隨機變量,設其分布函數(shù)分別為G(x)和H(x),即

基于定理可以給出隨機變量的有界可測函數(shù)全體的一種順序.

2 應用

隨機變量的矩有非常廣泛的實際應用.在對各種不同的對象依據(jù)一些量化指標比較優(yōu)劣時,通常是比較這些指標的加權平均值,此即為隨機變量的一階原點矩.在分析時有時候會用到方差,相應為隨機變量的二階中心矩.而單純用加權平均值是無法完全區(qū)分不同對象的優(yōu)劣的,如天津市2010年高考的理科考生5萬余人,可能分值為0~750,利用平均分是不可能完全區(qū)分學生的優(yōu)劣的,類似的實際問題還有很多.而利用本研究給出的排序方法,只要對象之間的指標不完全相同,就能比較其優(yōu)劣.該比較方法是合乎一些實際問題的,如對高考選拔而言,首先注意的是學生的綜合素質,這一點可由學生的平均分來反映.在學生綜合素質相同的情況下,希望學生在某些方面有特長,這些可以由高階矩來反映,從而克服了總分相同的學生無法比較優(yōu)劣的缺點.下面用某學院學生12門專業(yè)課程成績的排序來說明本研究的方法.

首先,該學院共有12門專業(yè)課,名稱及相應的學分見表1.用隨機變量ξ表示該院的專業(yè)課程科目,取值為其編號,相應的概率pi為該科目的學分占總學分的比例,見表1.

表1 12門專業(yè)課的學分及其概率Table 1 Credits and probabilities of 12specialized courses

利用常用的加權平均值,可以得到該院40名學生的由各科成績計算得到的專業(yè)課成績排名表(表2).

表2 40名學生的成績與排名Table 2 Scores and sort of 40students

從表2可以看出,2號、4號和35號學生的加權平均分相同,11號和27號學生的加權平均分相同,1號和3號學生的加權平均分相同,這些學生的成績單純利用加權平均分是無法比較優(yōu)劣的,但利用高階矩和本研究方法可以完全區(qū)分其優(yōu)劣.

設η=f(ξ)為某學生的各科得分,則利用離散型隨機變量函數(shù)的各階矩的計算方法可知η=f(ξ)的k階矩為

利用本研究建立的隨機變量函數(shù)的序關系,由式(16)及該院40名學生的各科成績可以計算得出其專業(yè)課成績排名,見表3.

表3 修正后的學生成績排名Table 3 Modified sort of scores

由此例可以看出,本研究對隨機變量函數(shù)的排序方法具有一定的實際應用價值.

[1] 周民強.實變函數(shù)[M].北京:北京大學出版社,1995.

[2] 謝庭藩,周頌平.實函數(shù)逼近論[M].杭州:浙江大學出版社,1998.

[3] 許貴橋,馮黎波,翟建仁.隨機變量相等的一個充要條件[J].工科數(shù)學,1997,13(3):92-93.

A totally ordered set on functions of random variable and its application in teaching estimation

DUYingfang
(College of Life Science,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China)

A necessary and sufficient condition for the equality of the bounded variation function is obtained,and a totally ordered set on the functions of random variable is given.By using the results a totally ordered set which depends on scores of students in teaching estimation is given.

random variable;bounded variation function;totallyordered set

O211.5

A

1671-1114(2011)02-0091-03

2010-03-19

杜英芳(1965—),女,助理研究員,主要從事概率統(tǒng)計及其應用方面的研究.

(責任編校 馬新光)

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