鄭紅賓，陳雄

(浙江師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，浙江 金華 321004)

0 引言

計量經(jīng)濟學(xué)經(jīng)是由經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)相結(jié)合的交叉學(xué)科，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，已經(jīng)成為一門相對獨立的應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)科．經(jīng)濟學(xué)家克萊茵在《A Textbook of Econometrics》的序言中寫道:“計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)科中居于最重要的地位”［1］．美國的羅伯特·F．恩格爾(Robert．F．Engle)和英國的克萊夫·w．J．格蘭杰(Clive．W．J．Granger)兩位計量經(jīng)濟學(xué)家因為在時間序列數(shù)據(jù)研究方法方面的重要貢獻(xiàn)而獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，這說明了計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟學(xué)科中最重要地位．在我國，計量經(jīng)濟學(xué)的研究不斷深入，也更廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域發(fā)揮作用．EViews軟件是對探索社會經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動的數(shù)量規(guī)律的一種有效技術(shù)手段．它是專門用以處理時間序列數(shù)據(jù)的軟件包．計量經(jīng)濟學(xué)研究的核心是結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價［2］．EViews是經(jīng)濟領(lǐng)域逐漸成為有效的分析工具．特別對社會經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測具有很強的操作性和適用性．

1 收集數(shù)據(jù)

經(jīng)濟計量分析的有效性既取決于經(jīng)濟模型是否真實的反應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟現(xiàn)象，還取決于模型中變量的代表指標(biāo)是否符合經(jīng)濟模型的要求，他要求模型中數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性和以獲取性．?dāng)?shù)據(jù)來源于浙江省金華市1995－2009年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X)和人均消費支出(Y)．見表1:

表1 1995－2009年金華市城鎮(zhèn)居民人均消費支出和人均可支配收入Table1 1995－2009 Urban per capita consumption expenditure and Urban per capita disposable income in Jinhua

注:數(shù)據(jù)來源于2010金華統(tǒng)計年鑒

2 回歸分析并建立模型

通過軟件做出的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費支出關(guān)系的散點圖，下面是散點圖:

由圖1看出，金華市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和支出建立的模型存在著一元線性關(guān)系，一元線性模型的一般形式為:

用最小二乘法(OLS)來進(jìn)行線性回歸分析．首先，假定隨機干擾項μ是正態(tài)的，因為不能直接的觀察真實的誤差項μi，通常只能用μi的近似值——殘差ei來檢驗μi的正態(tài)性．在Eviews軟件中用Jarque—Bera(雅克一貝拉)檢驗作正態(tài)性檢驗，Jarque—Bera簡稱JB檢驗．它是檢驗一組樣本是否能夠認(rèn)為來自正態(tài)總體的一種方法．JB統(tǒng)計量:

其中，S為偏度，K為峰度，n為樣本容量．在正態(tài)分布的假定下，JB統(tǒng)計量服從自由度為2的χ2分布，表示為:

其中，asy 表示漸近的［3］．

由(2)式看出，如果變量不服從正態(tài)變量，則JB統(tǒng)計量將為一個逐漸增大的值;如果變量服從正態(tài)分布，則S為零．K為3，因而JB統(tǒng)計量的值為零．但通過分布表查找JB統(tǒng)計量的值．給定顯著性水平α=0．05，由表現(xiàn)實χ2(2)=5．99147，如果(2)式的計算結(jié)果超過臨界χ2(2)=5．99147，則拒絕正態(tài)分布的假設(shè);否則就接受原假設(shè)．運用EViews軟件分析結(jié)果如下:

表2 數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計特征Table 2 The general statistical characteristics of the data

從表中可以發(fā)現(xiàn)，偏度系數(shù)S=0．467247，峰度系數(shù)為K=1．906036，JB統(tǒng)計量 =1．293773，當(dāng)顯著性水平 a=0．05，χ2(2)=5．99147，而 JB=1．293773 ＜ χ2(2)=5．99147，這表明JB統(tǒng)計量不顯著．因此不能拒絕零假設(shè)，可以認(rèn)為樣本來正態(tài)分布，所以該模型滿足最小二乘的基本假設(shè)，把數(shù)據(jù)用EV iews軟件進(jìn)行回歸分析結(jié)果如下:

由圖2我們得到計算結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)格式如下:

下面是簡單介紹統(tǒng)計檢驗指標(biāo)，t一檢驗是回歸參數(shù)的顯著性檢驗;R2為擬合優(yōu)度檢驗，其作用是檢驗變量間的線性相關(guān)程度和回歸模型對觀測值的擬合程度;F一檢驗是總體回歸線的顯著性檢驗．通常R2越接近1，表示數(shù)據(jù)擬合度越好，F(xiàn)檢驗和t檢驗就是用來檢驗?zāi)Ｐ凸烙嫵鰜淼南禂?shù)，F(xiàn)檢驗是方程顯著性檢驗，T檢驗是變量顯著性檢驗．

3 模型檢驗和預(yù)測

3．1 擬合優(yōu)度檢驗

擬合優(yōu)度(Goodness of Fit)是利用線性回歸模型對y的變動進(jìn)行解釋的效果如何，可以通過R2統(tǒng)計量來衡量，它刻畫吧自變量所能夠解釋人因變量的波動．R2的取值范圍是［0，1］．R2值較大表明模型對因變量擬合人較好，因變量的真實值距離擬合值更近．反之，R的值越接近0，說明線性回歸中自變量和因變量的擬合程度越差．在本模型中，R2=0．972342，這說明居民消費的波動可以由可支配收入解釋97．23%，因此該模型的擬合程度較高．

3．2 參數(shù)顯著性檢驗

參數(shù)β1，樣本數(shù)據(jù)t統(tǒng)計量為21．37804，當(dāng)給定α =0．05，然后查t分布表，在自由度為 n － 2=13 情況下，臨界值 t0．025(13)=2．16037，因為 t=21．37804 ＞ t0．025(13)=2．16037，因此拒接H0:β1，表明金華市城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對人均消費支出影響顯著．

3．3 預(yù)測

通過EV iews軟件計算出樣本估計期內(nèi)的被解釋變量的擬合值，圖3顯示是關(guān)于預(yù)測值(YF)與真實值(Y)之間的偏差程度的模型預(yù)測圖．然后顯示出模型的擬合圖和殘差圖:平均絕對百分誤差(M ean Abs percent Error)=6．19 ＜15，TIC=0．032．表明該模型預(yù)測精度較高，預(yù)測結(jié)果比較理想．

圖3 模式預(yù)測圖Fig．3 The picture of the model prediction

圖4 模型的擬合圖和殘差圖Fig．4 Model of the fitting and residual of the plots

如果給出2010和2011年的人均可支配收入分別為25029元和27225元．可以通過Eviews預(yù)測2010年和2011年居民人均消費支出的預(yù)測值(給定顯著性水平α=0．05)．

表3 利用模型進(jìn)行的預(yù)測結(jié)果Table 3 Use of model to Prediction results

通過利用模型的進(jìn)行預(yù)測，得出人均消費支出的預(yù)測值 ^Y2010=16892．74，^Y2011=18226．81．

4 總結(jié)

收集浙江省金華市城鎮(zhèn)居民人均消費支出與人均可支配收入近些年數(shù)據(jù)，運用Eviews軟件進(jìn)行回歸分析，通過擬合優(yōu)度檢驗和參數(shù)顯著性檢驗進(jìn)行分析及預(yù)測．Eviews軟件分析簡單易懂，作圖快捷，預(yù)測值精度較高，是社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的一種良好的方法．

［1］李子奈，魯賓菲爾德．微觀經(jīng)濟學(xué)［M］．北京:中國人民大學(xué)出版社，1996，3－10．

［2］高鐵梅．計量經(jīng)濟分析方法與建模［M］．北京:清華大學(xué)出版社，2006，67－123．

［3］陳敏，周志明．基于EViews軟件對某地區(qū)的消費和支出進(jìn)行分析預(yù)測［J］．咸寧學(xué)院學(xué)報，2008，(29):8－11．

［4］于俊年．計量經(jīng)濟學(xué)軟件——Eviews的使用［M］．北京:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社，2006，(5):27－64．