劉 輝 張芙蓉

(義烏工商學院,浙江 義烏 310013)

基于外貿出口的義烏會展業(yè)發(fā)展的模型構建

劉 輝 張芙蓉

(義烏工商學院,浙江 義烏 310013)

選取義烏這個外貿出口特征明顯的會展業(yè)城市,選取 10國人均 GDP作為外部影響因子,并選取義烏人均 GDP、自營進出口總額、外貿出口總額等 10項數(shù)據(jù)作為內部影響因子,采用 SPSS11.0分析軟件進行相關性分析,同時構建了 GDP、外貿出口額與會展業(yè)發(fā)展的關系模型,明確了外貿出口對會展業(yè)的影響程度。這將有助于完善會展業(yè)現(xiàn)有的理論體系,同時也為會展業(yè)化“危機”為“契機”,迎來更好、更快地發(fā)展提供借鑒。

外貿出口;義烏;會展業(yè);模型;預測

一、外貿出口 (外部影響因子)與會展業(yè)的相關性

這項研究在參考相關文獻的基礎上,充分考慮義烏市外貿出口環(huán)境的特征和義博會的發(fā)展現(xiàn)狀,遵循科學性、可操作性、可比性、可量化、盡可能少的原則,并根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計水平,從以下兩個方面選取相關數(shù)據(jù)進行分析:

(1)義烏的十大主要出口國家和地區(qū) (2007年):美國、阿聯(lián)酋、俄羅斯、烏克蘭、韓國、德國、西班牙、英國、巴拿馬、巴西;

(2)世界上 GDP總額前十大國家和地區(qū) (2007年):美國、日本、德國、英國、法國、意大利、加拿大、墨西哥、西班牙、印度(除中國外 )。

其中,烏克蘭、巴拿馬、巴西、印度因數(shù)據(jù)資料收集不全,故以剔除;美國、德國、英國、西班牙四國數(shù)據(jù)重復。因此,最后的篩選范圍為 12個。

1.相關數(shù)據(jù)資料

相關數(shù)據(jù)資料見表 1、表 2。

表 1 12國 (地區(qū))人均 GDP(單位:美元 )

2.相關性分析

采用 SPSS11.0統(tǒng)計分析軟件,利用 Analyze菜單下的Co rrelate子菜單中的 B ivariate過程對 12國人均 GDP、義博會的成交額和外貿成交額進行相關性分析。

分析結果 (略)顯示:墨西哥的相關性一般,雙側 P值介于 0.01與 0.05之間;日本與之沒有相關性,雙側 P值大于 0.05,不具有統(tǒng)計學意義;其余 10國與義博會的成交額和外貿成交額的相關性十分密切,雙側 P值小于 0.01,具有顯著的統(tǒng)計學意義。因此,在隨后的模型構建中,將剔除墨西哥和日本的數(shù)據(jù),只采用其它 10國的人均 GDP數(shù)據(jù)進行分析。

二、外貿出口 (內部影響因子)與會展業(yè)的相關性

同理,從以下四個方面選取義烏的 16個評價指標進行相關性分析:

(1)反映經濟環(huán)境的指標:人均國內生產總值、第三產業(yè)增加值、社會消費品零售額、批發(fā)零售貿易業(yè)零售額、城鄉(xiāng)集市貿易成交額、小商品城成交額;

(2)反映外貿出口環(huán)境的指標:全市自營進出口總額、外貿出口額、自營進出口企業(yè)家數(shù);

(3)反映會展業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的指標:義博會交易額、義博會外貿成交額、義博會展位數(shù)量、義博會展會面積、參展企業(yè)數(shù)量、參展外商人數(shù);

(4)反映基礎設施的指標:公路貨運量。

1.相關數(shù)據(jù)資料

表 2 義烏市相關數(shù)據(jù)資料

2.相關性分析

同理,采用反映會展業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的 6個指標作為應變量,反映經濟環(huán)境、外貿出口環(huán)境和基礎設施的 10個指標作為自變量,對相關數(shù)據(jù)進行相關性分析 iv。分析結果 (略)顯示:除開個別數(shù)據(jù)以外,反映經濟環(huán)境、外貿出口環(huán)境和基礎設施的 10個指標對于反映會展業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的 6個指標的相關性十分密切;其相關系數(shù)均小于 0.01,有著非常顯著的統(tǒng)計學意義。

三、義烏外貿出口對會展業(yè)的影響

美國是義烏小商品最大出口國。但是自次貸危機爆發(fā)后,義烏發(fā)往美國的貨物同比增長明顯放緩。2007年上半年義烏出口美國商品增幅為 48.67%,進入第三季度后下滑至44.9%v。另據(jù)義烏市統(tǒng)計局公布的最新數(shù)據(jù)顯示,2008年前 8個月,義烏小商品出口美國總額達 18073萬美元,同比僅僅增長 10.18%。

而義烏外貿出口環(huán)境的變化也必然對會展業(yè)帶來一定影響,這主要表現(xiàn)在:

1.外商謹慎投資,展會面臨招商困境

成本和效益是企業(yè)決策參展的核心要素?？紤]到全球經濟大環(huán)境和成本因素,規(guī)模較大、有實力的國外企業(yè)和客商來義烏參展的熱情必然明顯降低。相比之下,2008年義博會在兩項指標上出現(xiàn)了自創(chuàng)辦以來的第一次下降。如圖 1所示,參展企業(yè)數(shù)量由 2007年的 2560家下降到 2008年的 2512家;參展外商人數(shù)由 2007年的 17011人下降到 2008年的 16107人。這其中,美國采購商對義博會的熱情明顯減退,2008年義博會美國采購商與會人數(shù)的排名已經從第二名退至第五名。

圖 1 義烏小商品博覽會發(fā)展歷程圖

圖 2 義烏、杭州、寧波三地外貿出口與博鑒會數(shù)據(jù)對比圖

如圖 2所示,在此次金融危機的環(huán)境中,杭州、寧波、義烏等三地的自營進出口總額依然保持上升趨勢;但是相比之下,杭州西博會和寧波消博會,其展會成交額也保持了一定的增長,而義烏的義博會卻在自營進出口總額強勁的上漲趨勢下,反而出現(xiàn)了明顯地下跌。

究其原因,杭州、寧波兩地的外貿依存度自 2001年起至2008年止,基本上都保持在 60%以上,換句話說,它們的外貿進出口業(yè)務主要是由當?shù)氐耐赓Q公司自營,如表 3所示。與此相反,義烏的外貿依存度連續(xù)八年基本上都保持在 30%以下,其外貿進出口業(yè)務往往受制于人。而外貿進出口總額又與展會的關系極其密切。一旦外界經營環(huán)境發(fā)生巨大變化,展會的參展率不高,就會對其外貿進出口總額產生極大的不利影響。

表 3 義烏、杭州、寧波三地相關經濟指標的對比

3.展位供求矛盾得到緩解,但參展商整體結構更趨不合理

如表 4所示,由于受到外貿出口環(huán)境的影響,展位供求緊張的矛盾得到較大的緩解,展位供求比例由前兩年的約 1∶1.3緩解為 2008年的 1∶1.14。但是會展展位繼續(xù)保持著供不應求的局面。

表 4 義博會展位供求比例分析表

另一方面,如表 5所示,2008年義博會省外與境外企業(yè)分別下降 4.7%與 2.7%,義烏和省內其它城市分別上升 1.5%與5.9%;省外與境外參展商分別下降 4.8%與 2.2%,義烏市和省內其它城市分別上升 0.6%與 6.4%23。義博會參展商結構更加趨于不合理,國外客商對會展需求的減少在很大程度上是由省內客商進行了彌補。作為一個國際性展覽,根據(jù) UFI(國際展覽聯(lián)盟)的認證標準,境外參展商的比例需達到 20%以上。因此,義博會要成為真正意義上的國際性展覽,還需在吸引國際參展商方面下功夫。

表 5 義博會參展商結構分析表

4.參展成本明顯下降,行業(yè)洗牌在所難免

蒸汽烤箱(Midea E50)；水分測試儀(梅特勒-托利多HS153)；質構儀(TA.XT.Plus 41769)；電子天平(上海友聲衡器有限公司BS-6KH)。

在經濟危機的大背景下,酒店住宿、交通成本等成本的下降,將為會展舉辦節(jié)約不少的成本資源。此外,各地政府也會更加關注會展業(yè)、支持會展業(yè),并且采取諸多有利措施。比如2009年 4月舉行的第 105屆中國進出口商品交易會 (即“廣交會”)展位費將有望降低,部分展位費還將返還給企業(yè),以減輕企業(yè)參展成本,增強企業(yè)通過廣交會平臺開拓國際市場的能力。而義博會的組展商據(jù)說也正在研討這方面的方案。

但是,中國貿促會副會長王錦珍也表示,參展商參展預算的緊縮,將直接影響到組展商的收益,并進而影響到展會的組織水平。因為在收入下降的背景下,組織者為了渡過難關,同樣會在買家邀請、現(xiàn)場服務等方面減少預算和開支,并引發(fā)惡性循環(huán),最終導致整個會展行業(yè)組織水平下滑,以及參展商和觀眾滿意度的下降。同時伴隨著同類展會競爭的加劇,參展商的數(shù)量則將繼續(xù)減少,有些小展會可能會被淘汰出局。會展業(yè)的重新洗牌將不可避免,會展市場的整合和結構調整的機會到來。

四、義烏外貿出口對會展業(yè)的影響程度

1.對義博會成交額的影響

首先,采用義博會成交額作為因變量,10國人均 GDP數(shù)據(jù)作為自變量,進入方法為 stepw ise,利用 Analyze菜單下的Regression子菜單中的 L iner過程進行多元回歸分析。結果(略)顯示,模型引入了美國的數(shù)據(jù);沒有進入模型的候選變量俄羅斯、德國、西班牙、英國、法國、意大利、加拿大等國的數(shù)據(jù)其 P值均大于 0.05,失去統(tǒng)計意義;而阿聯(lián)酋、韓國的數(shù)據(jù)還有統(tǒng)計學意義,可能需要引入模型。

再次檢驗中,采用義博會成交額作為因變量,美國、阿聯(lián)酋、韓國的人均 GDP數(shù)據(jù)作為自變量,進入方法為 enter;俄羅斯、德國、西班牙、英國的人均 GDP數(shù)據(jù)作為自變量,進入方法為 stepw ise ix。結果 (略)顯示,模型又引入了西班牙的數(shù)據(jù)。

因此,采用 2002年至 2006年美國、阿聯(lián)酋、韓國、西班牙的人均 GDP數(shù)據(jù)作為自變量,后一年的義博會成交額作為因變量,進行線性回歸模型構建。較優(yōu)結果如下:

其中,Y1代表當年義博會成交額 (百萬元);X1、X2、X3、X4分別代表前一年美國、阿聯(lián)酋、韓國和西班牙的人均 GDP(美元)。

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 108.727億元,絕對誤差僅為 0.16%。再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 122.019億元,絕對誤差高達 17.78%。由此可見,此次全球性的金融危機對于義烏會展業(yè)所帶來的影響將有多么的深遠。

2.對義博會外貿成交額的影響

同理,可以采用 2002年至 2006年美國、阿聯(lián)酋、韓國、西班牙、俄羅斯和英國的人均 GDP數(shù)據(jù)作為自變量,后一年的義博會外貿成交額作為因變量,進行模型構建。較優(yōu)結果如下:

其中,Y2代表當年義博會外貿成交額 (10萬美元);X5代表俄羅斯前一年的人均 GDP(美元)。

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 9.795億美元,絕對誤差僅為 0.051%;再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 10.933億美元,絕對誤差竟然高達 15.206%。同樣可以明確其影響程度。

3.對義博會參展企業(yè)數(shù)量的影響

同理,可以采用 2002年至 2006年美國、阿聯(lián)酋、韓國的人均 GDP數(shù)據(jù)作為自變量,后一年的義博會參展企業(yè)數(shù)量作為因變量,進行模型構建。較優(yōu)結果如下:

其中,Y3代表義博會參展企業(yè)數(shù)量 (家)。

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 2536家,絕對誤差僅為0.93%;再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 2880家,絕對誤差竟然高達 14.65%。也明確了其影響程度。

4.對義博會參展外商人數(shù)的影響

同理,采用 2002年至 2006年美國、阿聯(lián)酋、韓國、西班牙、英國的人均 GDP數(shù)據(jù)作為自變量,后一年的義博會參展外商人數(shù)作為因變量,進行模型構建。較優(yōu)結果如下:

其中,Y4代表義博會參展外商人數(shù) (人);X6代表英國前一年的人均 GDP(美元)。

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 17030人,絕對誤差僅為0.11%;再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 18474人,絕對誤差竟然高達 14.70%。又一次明確了其影響程度。

五、GDP、外貿出口額與會展業(yè)發(fā)展的關系模型

1.義博會成交額

首先對義烏市 2001-2008年的相關數(shù)據(jù)進行多元回歸分析。結果 (略)顯示,可以采用自營進出口總額、第三產業(yè)增加值、城鄉(xiāng)集市貿易成交額、小商品城成交額、自營進出口企業(yè)家數(shù)、公路貨運量、外貿出口額、人均國內生產總值等 8個因素的前一年數(shù)據(jù)作為自變量,當年義博會成交額作為因變量,進行模型構建。較優(yōu)結果如下:

其中,Y1代表義博會成交額 (百萬元);x1代表自營進出口總額 (10萬美元);x2代表第三產業(yè)增加值 (億元);x3代表城鄉(xiāng)集市貿易成交額 (億元);x4代表小商品城成交額 (億元);x5代表自營進出口企業(yè)家數(shù) (家);x6代表公路貨運量 (萬噸)。

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 108.87億元,絕對誤差僅為 0.038%;再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 103.564億元,絕對誤差僅為 0.035%。最后預測 2009年義博會成交額,其計算值為 92.335億元。

2.義博會外貿成交額

同理,采用自營進出口總額、外貿出口額、第三產業(yè)增加值、人均國內生產總值、城鄉(xiāng)集市貿易成交額、小商品城成交額、自營進出口企業(yè)家數(shù)等 7個因素的前一年數(shù)據(jù)作為自變量,當年義博會外貿成交額作為因變量,進行模型構建。較優(yōu)結果如下:

其中,x7代表外貿出口額 (10萬美元);x8代表人均國內生產總值 (元)。

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 9.786億美元,絕對誤差僅為 0.146%;再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 9.476億美元,絕對誤差僅為 0.149%。最后預測 2009年義博會外貿成交額,其計算值為 10.259億美元。

3.義博會參展企業(yè)數(shù)量

同理,采用自營進出口總額、外貿出口額、城鄉(xiāng)集市貿易成交額、小商品城成交額、人均國內生產總值、自營進出口企業(yè)家數(shù)、公路貨運量等 7個因素的前一年數(shù)據(jù)作為自變量,當年義博會參展企業(yè)數(shù)量作為因變量,進行模型構建。較優(yōu)結果如下:

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 2563家,絕對誤差僅為0.117%;再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 2526家,絕對誤差僅為 0.557%。最后預測 2009年義博會參展企業(yè)數(shù)量,其計算值為 2282家。

4.義博會參展外商人數(shù)

同理,采用全市自營進出口總額、外貿出口額、城鄉(xiāng)集市貿易成交額、小商品城成交額、人均國內生產總值、自營進出口企業(yè)家數(shù)、公路貨運量等 7個因素的前一年數(shù)據(jù)作為自變量,當年義博會參展外商人數(shù)作為因變量,進行模型構建。較優(yōu)結果如下:

檢驗 2007年數(shù)據(jù),其計算值為 17041人,絕對誤差僅為0.176%;再檢驗 2008年數(shù)據(jù),其計算值為 16071人,絕對誤差僅為 0.224%。最后預測 2009年的義博會參展外商人數(shù),其計算值為 13429人。

六、后記與不足

1.后記

在這項研究即將結題之時,2009年義博會閉幕。據(jù)報道,2009年義博會成交額 115.43億元 (預測值為 92.335億元)。2009年義博會外貿成交額 10.17億美元 (預測值為 10.259億美元)。2009年義博會參展企業(yè) 2522家 (預測值為 2282家)。2009年的義博會參展外商人數(shù) 17484人 (預測值為 13429人)。

究其原因,在于 2009年新投入使用的義烏國際博覽中心在一定程度上減輕了外貿出口對會展業(yè)的影響程度。義烏國際博覽中心總占地面積 219畝,總建筑面積 296001平方米,概算總投資 18億元,可供國際標準展位 5256個,總展位數(shù)僅次于廣交會和華交會,將成為中國第三大會展中心。

2.不足

本研究課題可能在以下方面存在著一些不足之處,期待未來的工作能夠進一步完善:首先,本研究課題的研究范圍僅局限于義烏市一個縣級市,而且未能選擇適當?shù)谋容^對象。其次,本研究課題的研究樣本僅局限于 2001-2008年這八個年份,因此還需要未來的數(shù)據(jù)、尤其是在新展館投入使用后數(shù)據(jù)的變化來對模型進行修正。第三,由于收集資料的局限性,導致本研究課題的研究數(shù)據(jù)在義烏的相關數(shù)據(jù)選擇方面和世界各國人均 GDP的國別選擇方面受到了極大的限制。最后,本研究課題僅僅采用了 SPSS軟件進行分析,在研究手段方面也具有一定的局限性。因此,期待更全面的探索。

[1] 說明:分析中采用人均 GDP的數(shù)據(jù)是為了排除人口增長的影響,以真實地反映外貿出口環(huán)境。

[2] 資料來自作者對世界銀行、國際貨幣基金組織、美國中央情報局等各項公開資料的綜合和整理。

[3] 資料來自作者對《金華統(tǒng)計網(wǎng)》、《義烏統(tǒng)計網(wǎng)》、《義烏商報》、《中國·義烏網(wǎng)》、《義烏會展網(wǎng)》、《中國國際小商品博覽會網(wǎng)站》等各項資料的綜合。

[4] 因為義博會的舉辦時間固定為每年的十月底,其相關數(shù)據(jù)的變化反映在第二年的有關指標中,所以應變量在本課題中采用前一年數(shù)據(jù),而自變量采用當年數(shù)據(jù)。

[5] 郭牧 .美國次貸危機波及浙江會展企業(yè) [Z].中國會展網(wǎng).2008.10.27.

[6] 張娟娟 .義烏當?shù)亟涗N商:每天都有外貿公司大量逃單[N].每日經濟新聞 .2008.10.15.

[7] 說明:2006年杭州的西博會由于和世界休閑博覽會同步舉行,數(shù)據(jù)合并處理,因此出現(xiàn)了一定程度地失真。

[8] 武雅斌 .提高義博會國際化水平,提升發(fā)展義烏會展業(yè)[Z].義烏新聞網(wǎng).2008.7.14.

[9] 說明:此四國均為義烏的十大主要出口國家之一,因此穩(wěn)妥考慮,進行再次檢驗。

Conven tion and Exh ib ition Industry Developm en tM odelCon struction Based on Y iwu Trade Expor t

L IU Hui ZHANG Hu-rong
(Yiw u Industrial&Comm ercial Co llege,Yiw u 310013,Zhejiang)

This research selects Yiwu,this convention and exhibition industry citywhich obviously has the trade export characteristy,as the objectof study. In this study,it selects10 country average perperson GDP to take the externalagency factor,and selects Yiwu average perperson GDP,the self-management importsand exports total,the gross foreign exportvalue and so on 10 data to take the internal influence factor.And it uses the SPSS11.0 analysis software to carry on the relevantanalysis,simultaneously has constructed GDP,the foreign trade exportamountand the convention and exhibition industry development relationalmodel,hasbeen clearabout the trade export to the convention and exhibition industry the influence.Thisw ill be help fu l to the consummation convention and exhibition industry existing system info,simu ltaneously also for the convention and exhibition industry carrying“the crisis”to“the turning point”,and p rovide uses for reference for the better,more quick ly develops.

the trade export;Y iw u;convention and exhibition industry;model construction;forecase

[文章標識碼]A

1671-5004(2010)06-0039-04

2010-12-05

本文為金華市 2009年度重點課題《外貿出口環(huán)境對義烏會展業(yè)的影響及其對策研究》(項目負責人:劉輝;編號:金

社重課 188)的階段性成果。

劉 輝 (1973-),男,湖南長沙人,浙江義烏工商學院副教授,研究方向:物流管理、工商管理。張芙蓉 (1979-),女,土家族,湖南衡陽人,浙江義烏工商學院教師,研究方向:會展管理。