查偉雄，李敏，付印平

(華東交通大學(xué)交通運輸與經(jīng)濟(jì)研究所，江西南昌330013)

高速公路交通事故類平均系統(tǒng)聚類法實證分析

查偉雄，李敏，付印平

(華東交通大學(xué)交通運輸與經(jīng)濟(jì)研究所，江西南昌330013)

道路的交通事故誘發(fā)的原因多種多樣，而同一段路上的交通事故的表現(xiàn)形式也很多。在選取事故形態(tài)表現(xiàn)形式和傷亡狀況指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用系統(tǒng)聚類法中的類平均法對某段高速公路的事故狀況進(jìn)行分析，把具有某種共性的事故表現(xiàn)形式劃歸為一類，并對結(jié)果進(jìn)行判別分析來檢驗聚類的效果，結(jié)果表明類別的劃分突出特性，反應(yīng)交通事故的主要事故形態(tài)，很大程度上反應(yīng)事故原因，有利于相關(guān)部門采取相應(yīng)的措施。

道路交通事故;類平均法;聚類分析;事故形態(tài)

道路交通事故統(tǒng)計分析是一項基礎(chǔ)性工作，道路交通事故統(tǒng)計指標(biāo)是道路系統(tǒng)采集交通事故信息的依據(jù)［1］。目前，道路交通安全研究已趨于從交通事故成因、機(jī)理入手，尋找道路交通事故發(fā)生時的人員、車輛、道路環(huán)境等方面的誘導(dǎo)因素，以及交通事故與影響因素間的相互關(guān)系，所以道路交通事故的調(diào)查和統(tǒng)計分析是交通事故研究的一個很重要的方面［2］。將多元統(tǒng)計的方法用于交通中也是科學(xué)而必要的，而聚類的方法在交通的應(yīng)用日益廣泛，吳彪［3］用Ward聚類法對道路交通事故進(jìn)行多元統(tǒng)計分析，黎瑩［4］用聚類分析對北京各區(qū)之間公共汽車交通狀況進(jìn)行分析，但是類平均法用于交通事故形態(tài)分析相對較少，且沒有實質(zhì)性的建議，本文在道路交通事故統(tǒng)計指標(biāo)的基礎(chǔ)上，選用系統(tǒng)聚類分析中的類平均法對滬昆高速公路(昌樟段)交通事故進(jìn)行定量分析，著重對結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)性的分析并提出相關(guān)建議。

1 道路交通事故

高速公路具有通行能力高、舒適、運輸成本低、經(jīng)濟(jì)效益好等特點，現(xiàn)已成為我國綜合交通運輸系統(tǒng)的重要組成部分。然而，高速公路運輸在帶來高效、快捷、方便的同時，也帶來了諸如交通事故增加等負(fù)面影響。近十幾年來，我國高速公路事故起數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)連續(xù)保持高位增長，概括地說，無論是從縱向的時間發(fā)展來看，還是橫向的和其他等級道路相比，高速公路的安全形勢都是不容樂觀的。而且可以預(yù)見的是高速公路的安全形勢會隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展，以及汽車保有量和高速公路通車?yán)锍痰脑黾?，會變得越來越?yán)峻［5］。交通安全是高速公路發(fā)展的生命，高速公路的交通安全管理不僅關(guān)系到高速公路的正常運行也影響到人們的生命、財產(chǎn)、生產(chǎn)、生活和工作。由于高速公路具有車流量大、行車速度高的特點，目前在高速公路管理過程中還存在著一定的缺陷，沒有針對性。

2 聚類的適應(yīng)性分析

反映同一事物特點的變量有很多，我們往往根據(jù)所研究的問題選擇部分變量對事物的某一方面進(jìn)行研究。國內(nèi)外通常采用交通事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)以及直接經(jīng)濟(jì)損失這4項指標(biāo)用于統(tǒng)計分析道路交通事故狀況，這4項指標(biāo)既是認(rèn)識交通事故的起點，又是構(gòu)造其他交通事故統(tǒng)計指標(biāo)的基礎(chǔ)，基本涵蓋了道路交通事故所造成各種損害的主要方面，表征的交通事故情況直觀、明確，而且這4項指標(biāo)相對比較容易獲得，本文也用這4項指標(biāo)進(jìn)行分析。道路交通事故的形態(tài)主要有:正面相撞、側(cè)面相撞、尾隨相撞、對向刮擦、同向刮擦、刮撞行人、撞靜止車輛、撞固定物、翻車、碾壓、墜車和其他。

分類是人類認(rèn)識世界的基本方法，聚類分析是對樣品或變量進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計方法，目的在于將相似的事物歸類，聚類是一種通過觀察的學(xué)習(xí)方法，將某個對象集劃分為若干組，這樣就可以用上面選擇的指標(biāo)(事故次數(shù)，死亡人數(shù)，受傷人數(shù)，直接經(jīng)濟(jì)損失)通過聚類的方法，可以找出上述11種事故形態(tài)關(guān)于事故損害程度的分類，再來就分類結(jié)果提出政策建議。

3 昌樟高速數(shù)據(jù)聚類分析

聚類分析就是一種分類方法，它將一批樣品、變量(或指標(biāo))，按照它們在性質(zhì)上相似、疏遠(yuǎn)程度進(jìn)行科學(xué)分類。對于同一樣本，采用不同的系統(tǒng)聚類方法的結(jié)果大體一致，而類平均法是聚類效果較好、應(yīng)用比較廣泛的一種聚類方法，因此本文采用類平均法進(jìn)行聚類。具體步驟如下。

3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征矩陣［6］

聚類分析所研究的內(nèi)容包括兩個方面，一是對樣品進(jìn)行分類，設(shè)n個樣品，每個樣品均用p個指標(biāo)的觀測向量xi(i=1，2，…，n)來表征，要根據(jù)xi間某種相似性度量，將這n個樣品進(jìn)行分類。另一方面是對變量進(jìn)行分類，即對所考察的p個指標(biāo)X=(X1，X2，…，Xp)′，根據(jù)n個觀測值xi=(x1i，x2i，…，xpi)′(i=1，2，…，n)及某些相似性原則將這p個變量X1，X2，…，Xp進(jìn)行分類。根據(jù)上述可以得出原始的觀測數(shù)據(jù):

2003到2008年整合的原始數(shù)據(jù)如表1。

表1 昌樟事故形態(tài)及其傷亡狀況分布統(tǒng)計

3.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是對變量的數(shù)值和量綱進(jìn)行的一種數(shù)據(jù)變換。首先對每個變量進(jìn)行中心化變換，即

數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)處理［7］結(jié)果見表2。

表2 昌樟事故形態(tài)及其傷亡狀況標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

3.3 建立距離矩陣

常用的距離算法很多，本文采用最常用的歐式距離來進(jìn)行計算各樣本之間的距離，得距離矩陣D為

式中:dij為樣品xi和xj之間的歐氏距離。

利用SPSS軟件得出的歐式距離矩陣見表3。

表3 昌樟事故形態(tài)及其傷亡狀況的距離矩陣(Proximity Matrix)

3.4 采用類平均距離法進(jìn)行聚類

類平均法定義兩類之間的距離平方為這兩類元素兩兩之間距離平方的平均，即

設(shè)Gp與Gq合并成新類Gr，則任一類Gk與Gr之間的距離為

即在已經(jīng)建立好的歐式距離矩陣中找出最小的元素，將其合并為新類，然后按照上述類平均距離的定義公式進(jìn)行計算，得出新的距離矩陣，再重復(fù)上述過程知道所有的元素都聚為一類為止。類平均法系統(tǒng)聚類的譜系圖見圖1。

圖1 昌樟事故形態(tài)及其傷亡狀況的系統(tǒng)聚類譜系圖

從圖1聚類分析中可以看到距離為5時事故形態(tài)很明顯的被分為3種:第1類是尾隨相撞;第2類是撞固定物、翻車;第3類是對向刮擦、碾壓、其他、同向刮擦、刮撞行人、正面相撞、側(cè)面相撞、撞靜止車、墜車計數(shù)。

結(jié)合數(shù)據(jù)分析可知第1類事故形態(tài)即尾隨相撞是最多的，其發(fā)生次數(shù)多、傷亡人數(shù)多并且?guī)淼慕?jīng)濟(jì)損失非常嚴(yán)重;第2類即撞固定物和翻車的事故形態(tài)也很多，它們導(dǎo)致的傷亡人數(shù)也較多，所帶來的經(jīng)濟(jì)損失也比較大;第3類事故形態(tài)相對較少，從選取的4項指標(biāo)來看造成的各項損失都比較小。

4 判別分析驗證

判別分析是根據(jù)所研究個體的某些指標(biāo)的觀測值來推斷該個體所屬類型的一種統(tǒng)計方法，根據(jù)已知觀測對象的分類和若干表明觀測對象特征的變量值，建立判別函數(shù)和判別準(zhǔn)則，并使其錯判率最小，對于一個未知分類的樣本，將所測指標(biāo)代入判別方程，從而判斷它來自哪個總體。當(dāng)然，這種準(zhǔn)則在某種意義上是最優(yōu)的，如錯判概率最小或錯判損失最小等。

此實證分析中采取上述聚類結(jié)果作為原始類別，采用貝葉斯判別法進(jìn)行判別可得出判別類別以及其被判別為各項的概率。這樣就對前面的聚類分析是否準(zhǔn)確可信做了一個檢驗，見表4。

表4 昌樟事故形態(tài)及其傷亡狀況的判別分析后驗概率

由表4可以看出通過貝葉斯判別法進(jìn)行判別可以得出原始聚類的類別和判別類別完全一致，并且每項為判別類別的概率均在99%以上，即每項的錯判概率均在1%以下，由此可見通過聚類得到的類別相當(dāng)準(zhǔn)確，各種事故形態(tài)的錯判概率幾乎都為0，通過判別分析驗證采取此聚類方法是準(zhǔn)確可靠的，用此結(jié)果來分析問題也是可信的。

5 結(jié)論與建議

高速公路由于沒有行人、非機(jī)動車的干擾，所以同普通道路相比，其事故種類有很大不同。結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)滬昆高速公路(昌樟段)事故形態(tài)中尾隨相撞、撞固定物以及翻車事故起數(shù)、傷亡人數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失都是很嚴(yán)重的，這同我國高速公路交通事故特性是一致的［8］。尾隨相撞與超速行駛、疲勞駕駛密切相關(guān)，而翻車和撞固定物與酒后駕駛密切相關(guān)。針對這些可能出現(xiàn)的原因，相關(guān)部門應(yīng)該建立更加高效的交通安全管理體制，與高速公路運營部門聯(lián)手合作，要重點整治超速行駛，疲勞駕駛和酒后駕駛的行為，以進(jìn)一步提高高速公路的安全水平，具體建議如下:

(1)嚴(yán)禁超速，途中設(shè)立用以測速的儀器，對高速公路上行駛的車輛嚴(yán)格限速，有的高速公路，還可以根據(jù)當(dāng)時天氣和道路通行情況來設(shè)立可變限速交通標(biāo)志，增加道路的安全性。在事故多發(fā)點周邊需要設(shè)定標(biāo)志標(biāo)線，增加用以確定車距的標(biāo)線，方便駕駛員確定車距，減少追尾事件的發(fā)生。

(2)禁止疲勞駕駛，高速公路開車4 h必須把車開到服務(wù)區(qū)活動一下身體，休息20 min，洗把臉，喝點茶水，以利于提神醒腦。交通管理部門應(yīng)加大宣傳力度，同時可以考慮在車上使用一些先進(jìn)的技術(shù)來檢測駕駛員的連續(xù)行車時間，超過一定的時間可以給予處罰。

(3)禁止酒后駕車，可在高速公路入口處增設(shè)駕駛員是否酒后駕駛的檢測，同時通過貼宣傳標(biāo)語、播放視頻等方式加強(qiáng)對駕駛?cè)藛T的交通安全教育，讓駕駛?cè)藛T意識到酒后駕駛的危害，懂得珍愛生命，以期減少交通事故。

(4)與管理部門攜手建立更加高效的交通安全管理體制，進(jìn)一步規(guī)范道路標(biāo)志，使其更加人性化，給予駕駛員更加良好的行車環(huán)境。對于不服從管理的人員在必要時可以采取法律手段進(jìn)行強(qiáng)制管理。

6 結(jié)束語

多元統(tǒng)計中的系統(tǒng)聚類法在道路交通事故分析中起到很大作用，本文通過對交通事故的形態(tài)進(jìn)行類平均聚類分析，發(fā)現(xiàn)高速公路事故形態(tài)中尾隨相撞、撞固定物以及翻車事故的起數(shù)、傷亡人數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失都是很嚴(yán)重的，并針對這些形態(tài)可能出現(xiàn)的原因?qū)ο嚓P(guān)部門做出實質(zhì)性的建議。但聚類法不僅僅是可以分析主要的事故形態(tài)，還可以對各大城市的交通狀況進(jìn)行聚類分析，對復(fù)雜和宏觀的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，這種有理有據(jù)的定量分析，為組織管理者了解交通狀況、制定政策和法規(guī)提供可靠而有力的證據(jù)，從而提高城市交通水平，為城市發(fā)展做出貢獻(xiàn)。但是由于沒有對記錄的每項事故具體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，上述的建議只是停留在常規(guī)原因的討論，這方面有待深入研究。

［1］費雪良，胡江碧，劉小明.我國道路交通事故統(tǒng)計指標(biāo)體系問題探討［J］.公路，2006(7):125－128.

［2］趙海存.道路交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)研究［D］.西安:長安大學(xué)，2005.

［3］吳彪，許洪國，張文會.基于Ward聚類法的道路交通事故多元統(tǒng)計分析［J］.黑龍江工程學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版，2009，23(3):4－6.

［4］黎瑩.北京各區(qū)之間公共汽車交通狀況聚類分析［J］.商業(yè)文化，2007(4):225－226.

［5］鐘連德，孫小端，陳永勝，等.中國高速公路事故特點及分布規(guī)律研究［J］.交通論壇，2007，7(4):16－21.

［6］何曉群.多元統(tǒng)計分析［M］.2版.北京:中國人民大學(xué)出版社，2004.

［7］盧紋岱，朱一力，沙捷，等.SPSS for windows統(tǒng)計分析［M］.2版.北京:電子工業(yè)出版社，2002.

［8］彭萌，王新泉，吳超，等.高速公路事故特征實例分析研究［J］.工業(yè)安全與環(huán)保，2009，30(10):41－43.

(責(zé)任編輯 劉棉玲)

Empirical Analysis of Highway Traffic Accident in Average Linkage Clustering Method

Zha Weixiong，Li Min，F(xiàn)u Yingping

(Institute of Transportation and Economics，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China)

Road traffic accidents are induced by different reasons.Forms of the road traffic accident at the same section are various.Based on choosing different accident forms and casualties indicators，clustering method is adopted to analyze accident status of a section.Some similar accident forms can be classified as a catergory.Results are analyzed to examine the effect of cluster.The results show that the category has its characteristics，and that forms of major traffic accidents reflect the reasons of the accident，which can help the related departments take corresponding measures.

road traffic accident;average linkage method;cluster analysis;accident forms

U491.31

A

1005－0523(2010)06－0113－06

2010－09－01

查偉雄(1963－)，男，教授，研究方向為交通運輸經(jīng)濟(jì)。