（2009-以色列）

技術(shù)簡介：

目前圖像到圖像的配準(zhǔn)已經(jīng)得到很好的研究和廣泛的應(yīng)用。然而，所有的圖像配準(zhǔn)的方法都有兩個內(nèi)在的缺陷：（1）圖像到圖像的配準(zhǔn)受限于要配準(zhǔn)的圖像各自包含的信息，這里的信息指的是幀內(nèi)圖像在空間上變化，用以描述場景的視覺表現(xiàn)；（2）當(dāng)圖像是一個動態(tài)的場景中一系列靜態(tài)圖像時，僅當(dāng)兩幅圖像是同時拍攝時，二者之間的配準(zhǔn)才可行。然而，攝像機(jī)幾乎不可能以如此高的時序精度完成同步。

國外科學(xué)家提出一種序列到序列的配準(zhǔn)方法（區(qū)別于圖像到圖像的配準(zhǔn)方法）。這種序列由多個無需校準(zhǔn)的攝像機(jī)記錄，它們或者靜止，或者聯(lián)合移動，具有固定（但未知）的內(nèi)部參數(shù)和相對的攝像機(jī)間的外部參數(shù)。

技術(shù)優(yōu)勢：

1.傳統(tǒng)的圖像間配準(zhǔn)所存在的模糊性（比如因各圖像間缺乏足夠的相同視覺信息造成的模糊性）往往通過序列間的配準(zhǔn)就能解決；2.對視頻序列在時序上的配準(zhǔn)在計算時能夠?qū)崿F(xiàn)很高的子幀配準(zhǔn)率；3.在時序和空間上對視頻序列的配準(zhǔn)和信息整合，產(chǎn)生了許多新的視頻上的應(yīng)用，而在僅用圖像間配準(zhǔn)時，這些應(yīng)用是不可行的。

應(yīng)用領(lǐng)域：

1.把來自不同傳感方式（比如，紅外線和可見光傳感器）的序列進(jìn)行配準(zhǔn)和信息融合，以得到擴(kuò)展了頻譜的結(jié)果序列；2.不同放大倍數(shù)下的視頻序列之間的配準(zhǔn)和對照（如尋找一個放大鏡頭在一個縮小鏡頭中的位置，后者具有更廣的視野)；3.用以得到在時間和空間上均具有高清晰度的視頻：多視頻序列的配準(zhǔn)和信息整合可以超越攝像機(jī)本身對時間清晰度和空間清晰度的限制；4.視頻序列間的配準(zhǔn)和信息整合可以超越傳感器的動態(tài)范圍。