国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

香料煙青枯病抗性基因的遺傳分析

2010-07-31 03:22:54高加明王志德張興偉劉艷華牟建民
中國煙草科學 2010年1期
關(guān)鍵詞:青枯病顯性方差

高加明,王志德,張興偉,劉艷華,牟建民,任 民,徐 軍

(1.農(nóng)業(yè)部煙草類作物質(zhì)量控制重點實驗室,中國農(nóng)業(yè)科學院煙草研究所,青島 266101;2.中國農(nóng)業(yè)科學院研究生院,北京100081)

青枯病是一種由假單胞桿菌屬細菌(Ralstonia solanacearum)引起的一種破壞性極強的土傳病害,是典型的維管束病害,最顯著的癥狀是枯萎。煙草青枯病是煙草的重要病害,一旦發(fā)病即可造成全株死亡,對煙葉生產(chǎn)造成極大的經(jīng)濟損失。目前,煙草生產(chǎn)上主要采取藥劑、生物以及輪作等方式防治青枯病,但各種防治措施都存在著各自的不足及局限性,因而無法從根本上進行防治。因此,明確煙草青枯病抗性的遺傳規(guī)律,以便采取正確的育種手段,培育抗病新品種是一種最有效的防治措施[1]。

近年來有關(guān)青枯病研究開展最多的是茄科植物,如番茄、茄子[2]、馬鈴薯[3]等。研究表明,青枯病的抗性遺傳規(guī)律有隱性遺傳、加性效應為主的不完全顯性等,甚至有研究認為抗性在幼齡植株中表現(xiàn)不完全顯性,在成株期則為隱性等不同觀點。關(guān)于基因的個數(shù)也無定論,大多數(shù)認為受多基因控制,但也有不少研究者認為是受顯性單基因控制[4]。

煙草青枯病有幾種不同水平的抗源,大部分是中抗以下品種,很少有高抗青枯病的品系,在野生煙屬種中也未鑒定出抗病性[5]。所以從現(xiàn)有抗源中研究遺傳機理,準確了解煙草青枯病抗性基因的遺傳機理,為培育出高抗病性的煙草品種提供一定的理論依據(jù)。作者采用章元明[6]植物數(shù)量性狀混合遺傳模型主基因+多基因多世代聯(lián)合分析方法,研究了香料煙Xanthi×Samsun組合的F2分離群體的病情指數(shù)的遺傳規(guī)律,為優(yōu)質(zhì)抗病香料煙新品種的選育提供依據(jù)[7]。

1 材料和方法

1.1 供試材料

選用青枯病抗病品種 Xanthi和感病品種Samsun配置雜交組合。2008年在中國農(nóng)業(yè)科學院煙草研究所即墨基地種植親本,進行雜交,收獲F1種子。并于當年9月份在溫室加代,套袋自交,翌年2月收獲F2種子。

1.2 試驗設計

將親本、F1和 F2種于福建省三明市青枯病病圃,此病圃是國家定點青枯病抗性鑒定病圃,調(diào)查煙草青枯病病情。試驗設3個重復,完全隨機區(qū)組設計,3個小區(qū),每個小區(qū)40株。對照品系栽在中間,設抗病品種 D101,感病品種長脖黃為對照。按當?shù)貎?yōu)質(zhì)煙葉生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范進行田間管理。

1.3 青枯病病情調(diào)查

由當?shù)卦囼灱夹g(shù)人員按YC/T39-1996行業(yè)標準進行調(diào)查[8],分別調(diào)查3次,以發(fā)病高峰期的調(diào)查數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù),并計算病情指數(shù)。

病情指數(shù)=∑(各級病株數(shù)×該病級值)/(調(diào)查總株數(shù)×最高級值)×100

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用章元明[6]植物數(shù)量性狀混合遺傳模型主基因+多基因多世代聯(lián)合分析方法對 Xanthi×Samsun組合P1、P2、F1和F2等4個世代單株的病情指數(shù)進行分析,通過比較1對主基因(A),2對主基因(B),多基因(C),1對主基因+多基因(D)和 2對主基因+多基因(E)等5類24種遺傳模型的AIC值,并進行遺傳模型的適合性測驗,包括均勻性檢驗(U12,U22和U32),Smirnov檢驗(nW2)和Kolmogorov 檢驗(Dn),綜合考慮極大似然函數(shù)、AIC值和適合性檢驗的結(jié)果確定最優(yōu)模型。最后估算最適合模型的主基因和多基因效應值、遺傳率等一階遺傳參數(shù)和二階遺傳參數(shù)等[9]。

在主基因+多基因的混合遺傳模型中,表現(xiàn)型值(p)表示為群體平均數(shù)(m)、主基因效應(g)、多基因效應(c)和環(huán)境效應(e)之和,即p=m+g+c+e,因此,表現(xiàn)型方差(σp2)可表示為主基因方差(σmg2)、環(huán)境方差(σe2)和多基因方差(σpg2)之和,即σp2=σ e2+σmg2+σpg2。分離群體的主基因方差(σmg2)等于表現(xiàn)型方差(σp2)減去純合主基因型成分分布方差。多基因方差(σpg2)為純合主基因型成分分布方差減去環(huán)境方差(σe2)。主基因遺傳率 hmg2(%)=σmg2/σp2×100%;多基因遺傳率 hpg2(%)=σpg2/σp2×100%。

2 結(jié) 果

2.1 4世代田間病情調(diào)查結(jié)果

對親本、F1和F2的調(diào)查結(jié)果見表1。結(jié)果表明,3個重復之間的病情差異不顯著。P1是感病品種,病情指數(shù)為 77.50;P2是抗病品種,病情指數(shù)為13.75。雜交獲得的 F1代為中抗型,其病情指數(shù)略高于親本的平均值。后代F2的表型分布呈現(xiàn)雙峰偏態(tài)分布,作者認為它有可能既有主效基因的作用,又有微效基因的作用。

表1 4世代煙草青枯病的病情分布Table 1 Disease distribution for four generations of tobacco bacterial wilt

2.2 田間抗性的統(tǒng)計遺傳分析

用4世代聯(lián)合分離分析方法,通過IECM算法獲得1對主基因(A),2對主基因(B),多基因(C),1對主基因+多基因(D)和 2對主基因+多基因(E)等 5類24種遺傳模型的極大似然函數(shù)值和AIC值,見表2。根據(jù)AIC值準則,AIC值小的遺傳模型為可能最佳模型。從而選出AIC值小的E-1、E-3、E-4、E-5和E-6作為備選模型。然后對其5個備選模型進行適合性(U12、U22、U32、nW2和Dn)檢驗,結(jié)果見表3。選擇統(tǒng)計量達到顯著水平個數(shù)較少的模型作為最優(yōu)模型。由表3可知,20個適合性檢驗統(tǒng)計量中,E-1模型中只有2個達到顯著水平(α=0.05),即有2個適合性檢驗統(tǒng)計量表明E-1模型與群體的分布是不一致的[10];其它4個模型中均有11個達到顯著水平(α=0.05)。因此選擇 E-1模型,即 2對加性-顯性-上位主基因+加性-顯性多基因混合模型為煙草青枯病抗性遺傳的最優(yōu)模型。

表2 Xanthi×Samsun組合青枯病抗性在不同遺傳模型下的MLV和AIC值Table 2 Maxinum likelihood value(MLV) and Akaike’s information criterion(AIC) for resistance to bacterial wilt in the cross of Xanthi×Samsun under different genetic models

表3 Xanthi×Samsun組合青枯病抗性遺傳模型的適合性檢驗Table 3 Tests on goodness-of-fit of genetic models for resistance to bacterial wilt in the cross of Xanthi×Samsun

2.3 遺傳參數(shù)的估計

此模型遺傳參數(shù)的估計見表4。從一階遺傳參數(shù)可以看出煙草青枯病抗性基因2對主基因的加性效應∣da∣≈∣db∣,說明 2對主基因的加性效應幾乎相等,但是符號相反,幾乎可以抵消;2對主基因的顯性效應∣ha∣=∣hb∣,即顯性效應相等;2對主基因顯性度的絕對值∣ha/da∣、∣hb/db∣都小于1,說明2對主基因的加性效應大于顯性效應,2對主基因都以加性效應為主;2對主基因間的加性互作為負值,說明兩基因同時存在時植株容易感病;第1對主基因的顯性效應×第2對主基因的加性效應大于第1對主基因的加性效應×第2對主基因的顯性效應,并且同為正值,說明育種中更應該注重第1對主基因的顯性效應×第2對主基因的加性效應之間的互作,更利于提高后代的抗病能力;2對主基因的顯性互作為0.2076;多基因的加性效應大于主基因的加性效應,說明多基因的影響還是比較大的。

表4 最適遺傳模型E-1下抗性基因的遺傳參數(shù)估計Table4 The estimates of genetic parameters for resistant gene under the E-1 model

二階遺傳參數(shù),主基因的遺傳率為49.63%;由于環(huán)境誤差影響很大,導致多基因方差為負值,說明煙草青枯病的發(fā)生受環(huán)境因素影響比較大,今后應該從試驗設計、田間種植等方面減小環(huán)境因素的影響,估計出準確的多基因遺傳率。

3 討 論

前人研究表明,對于煙草青枯病抗性的遺傳機理還沒有統(tǒng)一的定論。Matsuda和Ohashi (1973)報道Awa、Hatano、Kokubu 與Odaruma 等中抗品種的抗性受部分顯性基因Rps控制,高抗品種Enshu、Hatanodaruma的抗性不僅受Rps基因控制,還受多基因影響[11]。在國內(nèi),楊友才等[4]通過使用強致病力的單一菌株,對煙草抗性資源 Ti448A的抗性遺傳機理進行了研究,結(jié)果表明煙草青枯病抗性是受顯性單基因控制,并從分子水平上進行了進一步的驗證,結(jié)果抗病與感病的分離比為3:1,符合 1對顯性基因控制的遺傳規(guī)律。出現(xiàn)不同結(jié)果可能是由于以下原因:一是試驗所選的材料不同,不同抗源的遺傳機理不同;二是病原菌的不同,青枯菌菌系分化比較復雜,當在田間自然發(fā)病時,只有這些位點上的抗性基因均為顯性時,才表現(xiàn)為抗病,若一處為隱性,則有可能表現(xiàn)為感病,這樣就會導致病情的差異;三是環(huán)境的不同,從分析結(jié)果也可以看出環(huán)境對煙草青枯病有很大的影響,不同環(huán)境導致病情的分化很大。

本研究通過對香料煙品種 Xanthi×Samsun組合P1、P2、F1和F2等4個世代采用主基因+多基因混合遺傳模型進行了聯(lián)合分析,結(jié)果表明煙草青枯病抗性是受 2對加性-顯性-上位主基因+加性-顯性多基因(E-1模型)控制遺傳,與前人研究比較一致。Matsuda[11]認為Xanthi的抗性不僅由部分顯性基因控制,還包括多基因的影響。但無論是主基因、多基因的加性、顯性效應,還是主基因間的互作效應都非常小;從主基因的遺傳率來看,煙草青枯病的發(fā)生受環(huán)境因素的影響比較大。

本研究對表型數(shù)據(jù)進行了分析,其結(jié)果是初步的。Nishi 等[1]利用來自白肋煙品種間雜交(W6×Michinoku)所產(chǎn)生的125 個株系的DH 群體,構(gòu)建了第一張白肋煙 AFLP分子遺傳連鎖圖。將W6中抗青枯病的一個QTL定位到一個長32cM含有 15個標記的連鎖圖譜上。此位點可解釋的表型變異高于30%。隨著SSR引物的不斷開發(fā),目前正在利用SSR、SRAP等分子標記來構(gòu)建遺傳連鎖圖譜,從而對青枯病抗性進行基因定位,進而獲得與目標基因緊密連鎖的分子標記,為進行分子標記輔助選擇(Marker-Assisted Selection,MAS)培育新品種提供了可能[12]。

[1]Nishi T,Tajima T,Noguchi S,et al.Identification of DNA markers of tobacco linked to bacterial wilt resistance[J].Theor Appl Genet,2003(106):765-770.

[2]朱華武,姚元干,劉志敏,等.茄子抗青枯病的遺傳規(guī)律研究[J].湖南農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版),2004,30(3):288-289.

[3]郜剛,屈冬玉,連勇,等.二倍體馬鈴薯群體青枯病抗性鑒定及遺傳分析[J].馬鈴薯雜志,1998,12(4):212-216.

[4]楊友才,周清明,朱列書.煙草青枯病抗性基因的遺傳分析及RAPD標記[J].中國煙草學報,2006,12(2):38-42.

[5]佟道儒.煙草育種學[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,1997:446-453.

[6]章元明,蓋鈞鎰,張孟臣.利用P1F1P2和F2或F2∶3世代聯(lián)合的數(shù)量性狀分離分析[J].西南農(nóng)業(yè)大學學報,2000,22(1):6-9.

[7]蔡長春,張俊杰,黃文昌,等.利用DH群體分析白肋煙黑脛病抗性的遺傳規(guī)律[J].煙草科技,2009(1):54-59,63.

[8]王志德,王元英,牟建民,等.煙草種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2006:70-71.

[9]蓋鈞鎰,章元明,王建康.植物數(shù)量性狀遺傳體系[M].北京:中國科學出版社,2003.

[10]鄭義,陸維忠,陳建民,等.大麥赤霉病新抗源鹽96157抗性的遺傳分析[J].麥類作物學報,2008,28(2):329-333.

[11]Mastsuda T,Ohashi Y.Inheritance of resistance to bacterial wilt resistant varieties in tobacco [J].Jap Tour Breeding,1973,23:175-180.

[12]Johnson E S,Wolff M F,Wernsman E A.Marker-Assisted Selection for Resistance to Black Shank Disease in Tobacco [J].Plant Disease,2002,86(12):1303-1309.

猜你喜歡
青枯病顯性方差
方差怎么算
概率與統(tǒng)計(2)——離散型隨機變量的期望與方差
計算方差用哪個公式
顯性激勵與隱性激勵對管理績效的影響
消費導刊(2017年24期)2018-01-31 01:29:31
方差生活秀
社會權(quán)顯性入憲之思考
顯性的寫作,隱性的積累——淺談學生寫作動力的激發(fā)和培養(yǎng)
中學語文(2015年27期)2015-03-01 03:53:28
淺談茄子青枯病防治技術(shù)
意識形態(tài)教育中的顯性灌輸與隱性滲透
三種堆肥對番茄生長及青枯病防治效果的影響
南木林县| 越西县| 西吉县| 大足县| 荣昌县| 象山县| 巴中市| 垫江县| 灯塔市| 怀化市| 岗巴县| 富源县| 利辛县| 伊吾县| 车险| 资溪县| 基隆市| 榆社县| 秦皇岛市| 安溪县| 色达县| 无极县| 安新县| 湟中县| 建平县| 衡水市| 微博| 璧山县| 三明市| 高雄市| 郑州市| 香港| 九龙县| 昭通市| 乐陵市| 铁力市| 金塔县| 松阳县| 阳西县| 大足县| 广宁县|