方小容, 艾學(xué)濤, 蔣林宙, 吳 碩, 高檔妮

(陜西科技大學(xué)圖書(shū)館， 陜西 西安 710021)

0 引言

共引分析的研究是1973年由美國(guó)情報(bào)學(xué)家Small開(kāi)始的[1].之后，這方面的研究工作在國(guó)外便廣泛地開(kāi)展起來(lái)，成為引文分析研究中的熱點(diǎn).Small是以文獻(xiàn)為分析單位做共引分析研究的，1981年White等人又把分析對(duì)象擴(kuò)大至作者，并將之稱(chēng)為“作者同被引”(ACA, Author Co-citation Analysis)[2].從此，共引分析開(kāi)始泛化，分析對(duì)象由文獻(xiàn)進(jìn)一步擴(kuò)大至期刊、主題詞甚至內(nèi)容詞.國(guó)內(nèi)也緊隨其后，從20世紀(jì)90年代初開(kāi)始，就注意到了共引分析，并隨之開(kāi)展了研究，進(jìn)而加入了泛化的應(yīng)用研究行列，涉及的領(lǐng)域也由情報(bào)學(xué)擴(kuò)大至醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)等學(xué)科[3].

共引分析自誕生以來(lái)，其理論和方法逐漸成熟，應(yīng)用實(shí)踐范圍不斷擴(kuò)大.其分析結(jié)果的客觀系統(tǒng)性，使得它已成為一種可靠實(shí)用的情報(bào)研究方法.目前看到的共引分析的應(yīng)用范圍還主要在情報(bào)學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)等一些學(xué)科領(lǐng)域，而未見(jiàn)有與產(chǎn)業(yè)直接掛鉤的，特別是在陜西省，這方面的應(yīng)用研究尚處于空白.陜西省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與沿海地區(qū)以及發(fā)展水平相近的中西部省區(qū)相比，又有一些不同的特點(diǎn)和問(wèn)題需要我們用新的觀點(diǎn)和方法去深入地考察和研究.因此，如能將共引分析的應(yīng)用范圍擴(kuò)大至產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，并得出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的表征統(tǒng)計(jì)特征及其影響要素，如科技人員群體結(jié)構(gòu)特征之間的直接關(guān)聯(lián)，則有助于促進(jìn)某些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)健康、快速的發(fā)展.

據(jù)我們的調(diào)查和判斷，皮革及皮革化工專(zhuān)業(yè)在陜西是有典型代表性的，該學(xué)科專(zhuān)業(yè)在科技人才群體結(jié)構(gòu)方面可能具有較為鮮明和典型的特點(diǎn)，從而便于進(jìn)一步考察其對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，因此本工作擬以該學(xué)科專(zhuān)業(yè)作為典型，采用ACA技術(shù)，選取最近10年(1999～2008年)，并追溯到更早的10年(1989～1998年)，對(duì)這兩個(gè)10年期間內(nèi)的科技人才群體結(jié)構(gòu)進(jìn)行考察，然后做較為詳盡的分析和比較，試圖找出其演進(jìn)的規(guī)律性，以期為今后進(jìn)一步開(kāi)展研究奠定基礎(chǔ).

1 數(shù)據(jù)采集、計(jì)算及結(jié)果

共引分析在經(jīng)歷了實(shí)踐探索期、理論研究期和理論形成期等幾個(gè)發(fā)展階段之后，至20世紀(jì)90年代末進(jìn)入了完善發(fā)展期.共引分析方法在其發(fā)展過(guò)程中，還借鑒引入其它學(xué)科的方法，從而進(jìn)一步充實(shí)和完善了它的方法體系.1990年McCain將ACA的工作步驟歸納為：(1)確定核心作者；(2)檢索同被引頻次，并構(gòu)成同被引頻次矩陣；(3)轉(zhuǎn)換為Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣；(4)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析；(5)給出人文社會(huì)科學(xué)意義下的詮釋.

人們把按照這些步驟進(jìn)行的工作稱(chēng)作“傳統(tǒng)ACA”，并且廣泛地加以推廣和應(yīng)用[4].本工作亦擬沿用傳統(tǒng)ACA方法對(duì)陜西省皮革及皮革化工學(xué)科專(zhuān)業(yè)的科技人才群體結(jié)構(gòu)進(jìn)行考察和研究.

1.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

1.1.1 核心作者的確定

施泰特原以為經(jīng)營(yíng)雜貨店是一件非常簡(jiǎn)單的事情，把門(mén)一開(kāi)等人進(jìn)來(lái)購(gòu)物就行，但讓他沒(méi)有想到的是，生意遠(yuǎn)不如他想的那么容易做。為了賣(mài)出更多的商品，他使盡渾身解數(shù)，不斷向人吹噓和推薦自己店里的商品是多么好，可這也根本不管用，雜貨店的生意還是和原來(lái)一樣慘淡。究竟怎么樣才能賣(mài)出更多的商品呢？施泰特納悶了。

本工作以中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)作為統(tǒng)計(jì)源，根據(jù)陜西皮革及皮革化工學(xué)科專(zhuān)業(yè)的有關(guān)作者在前后兩個(gè)10年(1989～1998年和1999～2008年)的發(fā)表論文篇數(shù)和被引證篇次數(shù)等指標(biāo)，初步選擇了核心作者.然后，又根據(jù)調(diào)研結(jié)果，補(bǔ)充了個(gè)別在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界里頗負(fù)聲望的作者，以使研究結(jié)果更加貼近行業(yè)和學(xué)科專(zhuān)業(yè)的實(shí)際，并有更大的指導(dǎo)意義.最終，我們對(duì)前10年選擇18位，對(duì)后10年選擇28位核心作者進(jìn)行研究，入選的核心作者的名單(按音序排列)列于表1.為了便于比對(duì)和簡(jiǎn)化，我們對(duì)于每位核心作者在前后兩個(gè)10年中采用了同樣的、唯一的編號(hào).

表1 兩個(gè)十年期間的核心作者及其發(fā)表論文篇數(shù)和平均同被引次數(shù)表

1.1.2 檢索同被引頻次，并構(gòu)成同被引頻次矩陣

我們?cè)诒竟ぷ髦胁捎昧藗鹘y(tǒng)ACA方法，對(duì)同被引數(shù)據(jù)應(yīng)用聚類(lèi)分析、非線(xiàn)性映射和因子分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了處理.

本工作的因子分析采用主成分分析方法，其結(jié)果經(jīng)過(guò)方差極大化正交旋轉(zhuǎn).因子分析的結(jié)果，即累積方差貢獻(xiàn)超過(guò)85%的前面若干個(gè)因子的載荷分布列出于表2和表3.在做因子分析時(shí)，順便計(jì)算了各位核心作者的平均同被引次數(shù)，其值一并列于表1中，以備檢驗(yàn)核心作者的選擇是否恰當(dāng).

在隨后的多元統(tǒng)計(jì)分析中，通常都先將同被引頻次矩陣轉(zhuǎn)化為Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣，這一工作可以調(diào)用社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS完成，也可按其定義式自行編程完成計(jì)算[5].

為了更好地優(yōu)化門(mén)診服務(wù)管理，2015年，李紅副院長(zhǎng)和林茜主任開(kāi)始建立專(zhuān)責(zé)小組，采用信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查兩種方式追蹤醫(yī)生、患者行為，力圖發(fā)現(xiàn)門(mén)診管理的一些問(wèn)題。

食品的健康、安全與美味是每一位媽媽最關(guān)心的問(wèn)題。為了讓孩子們多吃一點(diǎn)、吃得健康、吃得美味，每位媽媽都在刻苦地學(xué)習(xí)和鉆研。今年盛夏，年滿(mǎn)30周年的太太樂(lè)將帶領(lǐng)大家解決增“鮮”困擾，一起暢享鮮活人生！

1.2 多元統(tǒng)計(jì)分析與其結(jié)果

我們?cè)诒竟ぷ髦幸院诵淖髡唛g的同被引Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣為對(duì)象，進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析，采用的方法包括聚類(lèi)分析、非線(xiàn)性映射、因子分析等.具體的原理、方法可參看有關(guān)專(zhuān)著，此處不再贅述[6].

環(huán)節(jié)三： 播放細(xì)胞免疫的趣味動(dòng)畫(huà)，指導(dǎo)學(xué)生觀看動(dòng)畫(huà)，結(jié)合教材細(xì)胞免疫示意圖，運(yùn)用概念圖的形式構(gòu)建細(xì)胞免疫概念模型(圖3)。

圖1 前10年(1989～1998年)同被引數(shù)據(jù)的聚類(lèi)樹(shù)

圖2 后10年(1999～2008年)同被引數(shù)據(jù)的聚類(lèi)樹(shù)

非線(xiàn)性映射方法能夠在二維平面上直觀地反映科技人才群落的高維空間關(guān)系的映像，且在很多情況下能與聚類(lèi)樹(shù)相互印證，因而頗受歡迎.非線(xiàn)性映射的結(jié)果分別示于圖3和圖4.

聚類(lèi)分析采用系統(tǒng)聚類(lèi)方法，選用類(lèi)平均法計(jì)算類(lèi)間距離，以Pearson相關(guān)系數(shù)作為相似性尺度.兩個(gè)10年期間的聚類(lèi)結(jié)果以聚類(lèi)樹(shù)分別繪出，如圖1和圖2所示.

圖3 前10年(1989～1998年)同被引數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性映射圖 圖4 后10年(1999～2008年)同被引數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性映射圖

1.1.3 轉(zhuǎn)化為Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣

2 分析與比較

2.1 關(guān)于學(xué)科專(zhuān)業(yè)的選擇、核心作者的確定

從本工作的一些結(jié)果來(lái)看，選擇皮革及皮革化工專(zhuān)業(yè)作為典型代表是適宜的，接下去所確定的核心作者也大體上是恰當(dāng)?shù)?由表1所列出的這些核心作者間的平均同被引次數(shù)在前后兩個(gè)10年期間中在當(dāng)時(shí)都比較高，因此可作為研究對(duì)象，經(jīng)過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析可以明顯地被劃分為若干個(gè)“類(lèi)”(亦可稱(chēng)作“組”、“簇”或“群”等等)，并顯現(xiàn)出該學(xué)科專(zhuān)業(yè)科技人才群體結(jié)構(gòu)的一些特點(diǎn)，可供提取定量特征和做進(jìn)一步的研究之用.

2.2 關(guān)于ACA方法應(yīng)用的效果

檢索核心作者同被引頻次是ACA中的關(guān)鍵步驟.本工作選擇CNKI作為統(tǒng)計(jì)源，利用該數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)引文檢索中的作者同被引檢索功能，在線(xiàn)進(jìn)行檢索.在同被引頻次的統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，可形成核心作者的同被引頻次矩陣.

由圖1可以看出在前10年期間，18位核心作者中的17位大致聚成5類(lèi).我們已在非線(xiàn)性映射圖(圖3)上將各類(lèi)分別圈出.

通過(guò)阿伏加德羅常數(shù)的應(yīng)用來(lái)考查物質(zhì)的量、物質(zhì)的量濃度、阿伏加德羅定律、氣體摩爾體積等概念的理解,或考查利用物質(zhì)的量在元素化合物、原理方面中的應(yīng)用。

表2 前10年(1989～1998年)同被引數(shù)據(jù)的因子載荷表

表3 后10年(1999～2008年)同被引數(shù)據(jù)的因子載荷表

(續(xù)表3)

2.3 皮革及皮革化工學(xué)科專(zhuān)業(yè)科技人才群體結(jié)構(gòu)在前后兩個(gè)10年間的演進(jìn)與比較

對(duì)比皮革及皮革化工學(xué)科專(zhuān)業(yè)前后兩個(gè)10年間的同被引數(shù)據(jù)及其多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，就可以看到該學(xué)科專(zhuān)業(yè)的巨大進(jìn)步和科技人才群體結(jié)構(gòu)的顯著差異.

與前10年相比，后10年的核心作者人數(shù)有了較多的增加，即從18位增至28位，而且不論是發(fā)表論文篇數(shù)，還是平均同被引次數(shù)都有飛躍的增加：

之所以在前后兩個(gè)10年期間有如此之大的飛躍，雖然有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展、完善，使信息傳播速度加快等方面的技術(shù)原因，但更主要的原因還是相關(guān)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，從而有力地促進(jìn)了科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)的規(guī)模與深度，這也正是我國(guó)改革開(kāi)放30年來(lái)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)巨大發(fā)展的一個(gè)反映和縮影.

后10年，核心作者人均發(fā)表論文48.36篇(最高為191篇)，平均同被引次數(shù)為9.93次(最高為31.61次，其中在10.00次以上的就有12人).

由圖2可以看出在后10年期間，28位核心作者中的23位大致也聚成5類(lèi).我們同樣地也已在非線(xiàn)性映射圖(圖4)上將各類(lèi)分別圈出.

前10年，核心作者人均發(fā)表論文20.78篇(最高為41篇)，平均同被引次數(shù)為1.07次(最高為2.78次，其中在1.00次以上的僅有8人).

再?gòu)脑搶W(xué)科專(zhuān)業(yè)科技人才的群體結(jié)構(gòu)來(lái)看，在前后兩個(gè)10年期間，也發(fā)生了顯著的變化：

倡導(dǎo)民生水利的發(fā)展理念，就要求人們不能就水利看水利，就工程論工程，而要跳出水利看水利，始終站在民生的角度審視和發(fā)展水利，把惠澤民生作為水利工作的價(jià)值追求，貫穿于水利工作的各個(gè)領(lǐng)域，自始至終，矢志不渝。

審計(jì)委派制的實(shí)施雖然歷史性的打破了區(qū)塊界限，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)人員跨區(qū)域?qū)徲?jì)，但是由于審計(jì)人員的管理以駐地公司管理為主，審計(jì)人員跨區(qū)域?qū)徲?jì)受到不同程度的限制，全省系統(tǒng)重點(diǎn)審計(jì)項(xiàng)目受到一定的制約，審計(jì)整體調(diào)控能力還有較大的提升空間。

在前10年中，可以明顯地看到群體的各類(lèi)里中老年核心作者的因子載荷都非常高.表2中列出的因子載荷很高的核心作者，如：因子Ⅰ：潘津生 0.845，章川波 0.842；因子Ⅱ：李景梅 0.913，俞從正 0.884；因子Ⅲ：李臨生 0.923，魏世林 0.689；因子Ⅳ：蘭云軍 0.853，常新華 0.811，就是很明顯的例證.他們都曾在各自的研究領(lǐng)域中“擔(dān)綱”，作為“學(xué)術(shù)帶頭人”、“領(lǐng)頭羊”，發(fā)揮過(guò)重要的作用.

在前10年的各類(lèi)中，皮革工藝與皮革化工材料兩個(gè)專(zhuān)業(yè)的分界并不很清晰，兩個(gè)專(zhuān)業(yè)的核心作者經(jīng)常共處于同一個(gè)類(lèi)內(nèi).

到了后10年，皮革化工材料專(zhuān)業(yè)逐漸地與皮革工藝專(zhuān)業(yè)分離，形成了相對(duì)獨(dú)立的“類(lèi)”.由表3，并對(duì)照?qǐng)D2和圖4，可以看到以因子載荷最高的李臨生為代表的因子Ⅰ(成員還有羅曉民、強(qiáng)西懷、王學(xué)川、沈一丁和馬建中等)就是一個(gè)以皮化專(zhuān)業(yè)人員為主的新“類(lèi)”.而且，在這些類(lèi)里面，許多中青年核心作者的因子載荷都相當(dāng)高.再對(duì)照表1的發(fā)表論文篇數(shù)來(lái)看，一些老年核心作者因?yàn)橥诵莸仍?，?0年比前10年發(fā)表論文的篇數(shù)顯著地減少了，而中青年核心作者發(fā)表的論文篇數(shù)和平均同被引次數(shù)卻是扶搖直上，成為“擔(dān)綱”的新生力量.中青年核心作者不僅在這些數(shù)量指標(biāo)上嶄露頭角，呈現(xiàn)出“后生可畏”的勃勃生機(jī)，而且他們的研究領(lǐng)域及方向也更加寬泛.對(duì)比表2和表3，可以看到在前10年期間，沒(méi)有一位核心作者在2個(gè)或2個(gè)以上因子中均有載荷，這說(shuō)明他們的研究領(lǐng)域和方向可能是比較單一的.而在后10年中，就可看到馬建中、王全杰均各自在2個(gè)因子中有較高的載荷，這說(shuō)明他們是“跨類(lèi)”人才.

作為一種非常古老的海洋動(dòng)物，早在寒武紀(jì)時(shí)期，鱟就已經(jīng)出現(xiàn)在地球上了，而且至今仍保持著“當(dāng)年”的形態(tài)，堪稱(chēng)海洋世界里的“遠(yuǎn)古遺民”。為什么和它同時(shí)代的動(dòng)物大都滅絕了，唯獨(dú)鱟幸存下來(lái)了呢？

3 結(jié)束語(yǔ)

本工作選擇了陜西的一個(gè)具有典型代表性的學(xué)科專(zhuān)業(yè)作為研究對(duì)象，比較客觀地確定了一批核心作者，對(duì)前后連續(xù)的兩個(gè)10年間的同被引數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)的ACA方法進(jìn)行了分析和比較.結(jié)果證明：在研究一個(gè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)的科技人才群體結(jié)構(gòu)這一新領(lǐng)域的問(wèn)題時(shí)，應(yīng)用這一方法是可行的.通過(guò)比較研究，更使我們看到了該學(xué)科專(zhuān)業(yè)的巨大進(jìn)步和其科技人才群體結(jié)構(gòu)的顯著變化，這些工作為今后定量特征的提取、研究其對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用都奠定了良好的基礎(chǔ).

[1] Small, H· D·．Co-citation in the scientific literature: a new measure of the relationship between two documents[J] ．Journal of the American Society for Information Science, 1973, (24):265-269.

[2] White, H·D·, Griffith, B·C·．Author cocitation: a literature measure of intellectual structure[J]．Journal of the American Society for Information Science, 1981， (5):163-171.

[3] 耿海英，肖仙桃．國(guó)外共引分析研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)[J]．情報(bào)雜志，2006,(12)：68-69，72.

[4] 馬費(fèi)成，宋恩梅．我國(guó)情報(bào)學(xué)研究分析：以ACA為方法[J]．情報(bào)學(xué)報(bào)，2006，25(3)：259-268.

[5] 郭志剛．社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法——SPSS軟件應(yīng)用[M]．北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，1999：119-121.

[6] 王學(xué)仁．地質(zhì)數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計(jì)分析[M]．北京：科學(xué)出版社，1986：207-331.