趙穎濤

(華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 保定 071003)

基于 VIKOR算法對(duì)供應(yīng)鏈合作伙伴的優(yōu)選

趙穎濤

(華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 保定 071003)

基于在供應(yīng)商中尋求合作伙伴可以為客戶帶來更多的貢獻(xiàn)和更低的成本,在選擇方法上,為了彌補(bǔ)在權(quán)重確定和評(píng)價(jià)值計(jì)算以及排序方法方面等主客觀性考慮不足,利用了國(guó)內(nèi)尚未廣泛使用的 VIKOR算法,最大特色在于最大化群體效益和最小化反對(duì)意見的個(gè)別遺憾,是一種很好的多屬性決策方法。同時(shí),應(yīng)用了熵權(quán)法和G1法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定權(quán)重,充分考慮了指標(biāo)的主客觀性及決策者的意志。最后實(shí)例證明了該方法在供應(yīng)鏈合作伙伴選擇中的有效性。

供應(yīng)鏈;VIKOR;多屬性決策;熵權(quán)法;G 1法;合作伙伴

0 引 言

隨著管理技術(shù)的進(jìn)步,供應(yīng)鏈管理的思想被越來越多的人所接受,供應(yīng)鏈的理論研究和實(shí)際應(yīng)用取得了豐碩的成果[1～3]。供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系是同一供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商和顧客之間達(dá)成的一種長(zhǎng)期合作的戰(zhàn)略合作關(guān)系,在供應(yīng)商中尋求合作伙伴可以為客戶帶來更多的貢獻(xiàn)和更低的成本[4]。鑒于供應(yīng)商選擇問題的重要性,迄今為止,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)發(fā)表了大量的相關(guān)文獻(xiàn)[5～7]。然而,通過對(duì)上述及其他相關(guān)文獻(xiàn)的分析可知,在權(quán)重確定和評(píng)價(jià)值計(jì)算以及排序方法方面,由于對(duì)主客觀性考慮不夠,因此,使用的方法模型往往還缺乏適應(yīng)性和科學(xué)性。為了彌補(bǔ)這一不足,本文利用了國(guó)內(nèi)尚未廣泛使用的一種折中的多屬性決策方法 (Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR),這種算法最大特色在于最大化群體效益和最小化反對(duì)意見的個(gè)別遺憾,是一種很好的多屬性決策辦法。同時(shí)本文應(yīng)用了G1法和熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定權(quán)重,充分考慮了指標(biāo)的主客觀性及決策者的意志。

1 VIKOR算法

1.1 V IKOR算法原理

VIKOR[8～9]是 Opricovic于 1998年提出的一種多目標(biāo)決策方法,屬于一種最佳化妥協(xié)解方法,也是一種基于理想點(diǎn)法的決策方法。VIKOR的基本概念在于首先界定正理想解和負(fù)理想解,然后根據(jù)各備選方案的評(píng)估值和理想方案的接近程度來排列方案之間的優(yōu)先排序。

在綜合的方法上,VIKOR采用了由 Lp-metric發(fā)展而來的聚合函數(shù),如下：

式中：1≤p≤∞;j=1,2,…,J,測(cè)度 Lpj代表了方案aj到理想解的距離,所以VIKOR的最大特色就是最大化群體效益和最小化反對(duì)意見的個(gè)別遺憾,所以其妥協(xié)解可被決策者接受。VIKOR的妥協(xié)解可被圖 1表示。妥協(xié)解 FC是所有解中最接近最優(yōu)解 F＊的, 它是兩準(zhǔn)則 (f＊1,f＊2)相互妥協(xié)的結(jié)果。

圖1 VIKOR的妥協(xié)解Fig.1 Idea l and comprom ise solutions of VIKOR

1.2 VIKOR算法的步驟

第一步：計(jì)算出各指標(biāo)的正理想解 f＊i和負(fù)理想解公式如下：

式中：fij表示第 j個(gè)方案的第 i個(gè)評(píng)價(jià)值;I1表示效益型準(zhǔn)則集合;I2表示成本型準(zhǔn)則集合。

第二步：計(jì)算各備選方案的 Sj和 Rj值

式中：a▽表示根據(jù) Q排序出的第二個(gè)方案;a△表示排序出的最優(yōu)方案;J為備選方案數(shù)目。

條件 2：可接受的決策可信度。

排序第一的方案的S值必須同時(shí)比排序第二的S表現(xiàn)好?；蛘吲判虻谝坏姆桨傅?R值必須比排序第二的 R表現(xiàn)好。當(dāng)有數(shù)個(gè)方案時(shí),依次比較第一、第二、第三、第四等方案之間是否符合條件 2。

評(píng)判準(zhǔn)則：若排序第一的方案和排序第二的方案之間的關(guān)系同時(shí)滿足條件 1和條件 2,則接受排序第一的方案為最優(yōu)方案;若排序第一的方案和排序第二的方案之間的關(guān)系同時(shí)只滿足條件 2,則同時(shí)接受第一方案和第二方案為最優(yōu)方案。

1.3 權(quán)重的選取

在評(píng)價(jià)過程中,指標(biāo)權(quán)重的確定對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有著非常重要的影響。G1法通過對(duì) AHP進(jìn)行改進(jìn),避開了 AHP中的缺點(diǎn),而且該方法無需一致性檢驗(yàn)[5],G1法能夠充分利用專家的主觀意見。熵權(quán)法能考慮多目標(biāo)評(píng)價(jià)方案的固有信息,但不能反映決策者的偏好。本文提出利用 G1法和熵權(quán)法的組合方法確定權(quán)重,能有效地結(jié)合主觀性和客觀性,更合理地反映決策者的意志。

1.3.1 G1法

G1法無需構(gòu)建判斷矩陣,也就無需進(jìn)行一致性檢驗(yàn),從其原理就保證了指標(biāo)間的一致性關(guān)系。

不失一般性,設(shè) x1,x2,…,xn(n≥2)是經(jīng)過指標(biāo)類型一致化和無量綱化處理的n個(gè)極大型指標(biāo)。

(1)確定序關(guān)系

表 1 rk賦值參考表Tab.1 Valuation of rk

1.3.2 熵權(quán)法

熵是利用概率理論來衡量信息不確定性的一種測(cè)度,它表明數(shù)據(jù)分布越分散,其不確定性也越大。由于各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不同,為了便于比較,需對(duì)初始數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理：

由此得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：Y={yij}n×m,第 i項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值為 ei,則

2 實(shí)證分析

假定某采購(gòu)商準(zhǔn)備采購(gòu)一種零部件,目前可供選擇的供應(yīng)商有 5個(gè),表明每個(gè)供應(yīng)商供貨能力與服務(wù)水平的各種參數(shù)值如表 2所示。其中 Ai(i=1,2,…,5)表示供應(yīng)商。

2.1 選取評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文選取以下指標(biāo)：無折扣條件下,從供應(yīng)商 i處采購(gòu)產(chǎn)品的單價(jià)為 B1(元/件);供應(yīng)商 i交貨的產(chǎn)品中廢品所占的百分比為 B2(%);供應(yīng)商 i交貨的產(chǎn)品中延遲交貨產(chǎn)品所占百分比為B3(%);供應(yīng)商 i所能提供的最大供貨量為 B4(件);向供應(yīng)商 i訂貨的成本為 B5(元);財(cái)務(wù)穩(wěn)定性為 B6;降低成本能力為 B7。

表 2 評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.2 Crteria w eights

2.2 量化評(píng)價(jià)指標(biāo)

在財(cái)務(wù)穩(wěn)定性和降低成本能力兩項(xiàng)指標(biāo)量化的過程中本文根據(jù)以下原則：當(dāng)因素指標(biāo)為優(yōu)時(shí),評(píng)定值為 0.9;因素指標(biāo)為良時(shí),評(píng)定值為 0.7;因素指標(biāo)為中時(shí),評(píng)定值為 0.5;因素指標(biāo)為差時(shí),評(píng)定值為 0.3;因素指標(biāo)為劣時(shí),評(píng)定值為0.1。

最后,根據(jù)公式 (10),對(duì)所有數(shù)據(jù)無量綱化處理。最終所得數(shù)據(jù)如表 3。

表 3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的因素值Tab.3 Values of appraisal indexes

2.3 計(jì)算權(quán)重

2.3.1 由 G1法得權(quán)重

設(shè)評(píng)價(jià)者經(jīng)過分析得到 8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀排序是：

2.4 最優(yōu)供應(yīng)商的選擇

(1)根據(jù)公式 (10)得無量綱化矩陣

(3)根據(jù)公式 (4)～(7)計(jì)算得各 S,R,Q值,見表 4。

表 4 各VIKOR評(píng)估值Tab.4 Values for S,R,Q of VIKOR

(4)最終排序如表 5。

表 5 VIKOR排序Tab.5 Ranking lists respectively for S,R,Q of VIKOR

由此可見,最終的優(yōu)劣結(jié)果為 A4＞A2＞A3＞A5＞A1,最優(yōu)供應(yīng)商為 A4。

3 結(jié) 論

VIKOR算法通過最大化群體效益和最小化個(gè)體損失,得到?jīng)Q策者接受的妥協(xié)解。與其他的理想點(diǎn)法如 TOPSIS法相比,VIKOR算法不需考慮最接近的方案應(yīng)該離理想解最近而離負(fù)理想點(diǎn)最遠(yuǎn)這一問題,可以直接進(jìn)行方案排序,是一種很好的多屬性決策方法。本文在權(quán)重選取上采取 G1法和熵權(quán)法結(jié)合的方法,既考慮定性指標(biāo)又考慮定量指標(biāo),減小指標(biāo)權(quán)重確定中的主觀性,避免了單一方法的片面性,具有較高的實(shí)用性。

[1]陳榮秋.生產(chǎn)計(jì)劃與控制 [M].武漢：華中理工大學(xué)出版社,1995.85-113.

[2]Balsmeier PW,Voisin J.Supply chain management：a time-based strategy[J].Industrial Management,1996,5：24-27.

[3]Turner JR.Integrated supply chain management：what's wrong with this picture[J].Industrial Engineering,1993,12：52-55.

[4]Vokurka R J.Supplier partnership：A case study[J].Production and Inventory Management Journal,1998,(1)：30-34.

[5]劉彬,朱慶華.綠色采購(gòu)下供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].管理評(píng)論,2008,9：20-25.

Liu Bin,Zhu Qinghua.A study on suppliers'evaluation index system for green purchasing[J]. Management Review,2008,9：20-25.

[6]王旭坪,陳傲.基于電子商務(wù)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與優(yōu)化[J].管理科學(xué),2004,17(4)：49-52.

Wang Xuping,Chen Ao.Evaluation and optim ization of vendors based on e-business[J]. Management and Science,2004,17(4)：49-52.

[7]陳衛(wèi)東,樊治平.一種基于模糊群決策的供應(yīng)商選擇方法 [A].哈爾濱：中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集,2005.1623-1627.

[8]Opricovic S. Multicriteria optimization of civil engineering systems[D].Belgrade：Faculty of Civil,1998.

[9]劉鴻雁,閻濤,王光遠(yuǎn).基于 AHP和VIKOR算法的評(píng)標(biāo)方法研究 [J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009,28(5)：32-34,122.

Liu Hongyan,Yan Tao,Wang Guangyuan.Study on bidding evaluationmethod based on AHP and VIKOR algorithm[J].Technology Economics,2009,28(5)：32-34,122.

Optim ization of Supply Chain Partner Based on VIKOR Method

Zhao Yingtao
(School of Business Administration,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)

This paper presented a new optim ization approach-VIKOR method to solve this prob lem with conflicting criteria or criteria of different units.The weightvalue was determined by G1method and entropy-weightmethod.Finally,an application example has also been given for testing the feasibility and effectiveness of the proposedmethod.

supply chainmanagement;G 1method;VIKOR method;supply chain partner

T M714;F252.21

A

2009-11-10。

趙穎濤 (1981-),男,助理工程師,E-mail：littlezhao@126.com。