皮特·米勒　牛亞敏

一只螞蟻或蜜蜂僅僅是一只蟲，可它們?nèi)杭饋韰s非同小可。對動物群體智慧的研究為人類對自身的管理提供了一定的洞察力。

群體智慧

我過去一直以為螞蟻知道自己在做什么。它們穿越我的廚房餐臺時是那么信心十足，我想它們一定有一個行動計劃。對于已知的1.2萬種螞蟻來說，它們在世界上存活的1.4億年的歲月中肯定學(xué)到了很多東西。

然而我錯了。科學(xué)研究表明螞蟻并不聰明，蟻群卻很智慧。單個螞蟻百思不得其解的問題能輕易地被蟻群解決，比如說找到最佳食物源頭的捷徑，或保衛(wèi)自己的領(lǐng)地不受鄰蟻侵犯。單個螞蟻可能只是個笨蛋，而群體螞蟻卻能對其生存環(huán)境做出快速有效的反應(yīng)，這稱為“群體智慧”。

自然界的一個基本問題是簡單的個體行為如何集合為復(fù)雜多變的群體行為?成百上千的蜜蜂是如何在多數(shù)蜜蜂反對的情況下做出拋棄蜂巢的緊急決定?又是什么使得一群鯡魚如此精確地控制自身的行動，以致于它們能在一瞬間改變航向，就像一個單一的銀色有機體?它們中沒有任何個體能夠做出驚人的決定，但是它們每個個體都對群體的成功奉獻自己的力量。在過去的幾十年中。研究人員們已經(jīng)對此現(xiàn)象有了一定理解。

螞蟻與送貨

蟻群之所以效率高的原因之一便是沒有任何一只螞蟻會獨掌大權(quán)。沒有螞蟻將軍命令螞蟻戰(zhàn)士，沒有螞蟻經(jīng)理呵斥螞蟻員工，蟻后除了產(chǎn)卵之外沒有任何用處。甚至對于一個50萬的螞蟻大軍來說，蟻群在沒有任何管理安排的情況下也能順利地完成復(fù)雜行動。一切依賴的是個體螞蟻之間無數(shù)次的相互影響和作用，即每個螞蟻都遵循著簡單的經(jīng)驗準則。

這就是“群體智慧”的工作原理：每個單個生物都根據(jù)局部信息進行工作。沒有任何一只螞蟻可以看到整個任務(wù)計劃，也沒有螞蟻能知道其他螞蟻在做什么。但正是所有螞蟻的共同忠于職守，使復(fù)雜的行為能夠通過相對簡單的互相接觸來完成。

許多公司在模仿螞蟻時都受益匪淺。在意大利與瑞士，運輸牛奶與乳制品、民用燃料油與日用雜貨的車隊都采用了螞蟻覓食法則，以找到送貨的最佳行程。在英格蘭與法國，電話公司為了讓電話在其網(wǎng)絡(luò)上更快捷，也通過對信息編程以在中轉(zhuǎn)站上存儲虛擬信息素，就像覓食蟻那樣為其他螞蟻留下標(biāo)記，以讓它們找到最佳的蹤跡。

蜜蜂與賭馬

涉及到群體智能，螞蟻并不是惟一一種讓人類受啟發(fā)的昆蟲。蜜蜂做出決策的法則是先尋找到多種可選擇的食物，然后激勵起大家在不同想法中自由競爭、最終使用一種辦法來使選擇最小化。

幾乎任何遵循蜜蜂法則的團體都將讓自己更加明智。股票市場上的投資者們、從事研究項目的科學(xué)家們都可以做出正確的集體決策——如果他們的成員數(shù)量足夠多、思想獨立，并使用諸如投票、審核與求平均值之類的辦法的話。

拿賽馬做比方。為何賽馬賭金計算器在預(yù)測賽事結(jié)果時會如此精確?各個馬匹從起跑門開跑之時，勝敗比值就在賽馬賭金計算器板上顯示出來——這是通過下注的賭金計算出來的。比值最低的馬匹通常為冠軍，比值第二低的則為亞軍，依此類推。所有賭博的人組成一個多樣化的群體：有成天分析日常賽事的專家、有對某品種馬匹較為深究的人，還有一些只是隨意賭錢的人，如有些女性只喜歡黑色馬匹。就像蜜蜂試圖做出決定，賭博者們也收集著各種信息，相互否認，在他們下注的那一刻便集合了大眾的判斷。賽馬賭金計算器便是一個近乎完美并能獲知大眾智慧的機器。

馴鹿與谷歌

許多動物以群體形式四處遷移。因為群體中的每個單體都會在發(fā)現(xiàn)敵人、找尋食物、擇偶或跟隨遷移路線上提高自身的成功機率。對于這些動物而言，自我的行為與其他動物的相互配合關(guān)系著它們的生死存亡。

科學(xué)家曾觀察到一匹狼接近馴鹿群時馴鹿群典型的群體防御。當(dāng)狼走到離馴鹿很近的地方時，獸群已經(jīng)不再移動，每個動物都停止不前，它們完全警醒并觀望著。接著狼又向前移動了一些。離狼最近的馴鹿馬上轉(zhuǎn)身奔跑，那種反應(yīng)就好像在整個鹿群里掀起了一陣波浪，最后整個鹿群開始奔跑，就像一張被拆碎的地毯四處而飛。而對狼來說，這種現(xiàn)象肯定讓它不知所措。狼追逐一只以后又追逐另一只，每次在更改目標(biāo)后都失去前一個目標(biāo)。最終，整個鹿群都逃離到了山脊之上，而狼卻被甩在后面氣喘不止。

對每只馴鹿來講，這絕對是危急時刻，但鹿群在逃避過程中卻沒引起恐慌，而是極為精確地脫逃。(想象一下，如果一頭餓狼被放人人群之中，那將會引起怎樣的恐慌。)每只馴鹿都知道什么時候該跑以及往哪個方向跑，沒有處于領(lǐng)導(dǎo)地位的馴鹿去負責(zé)安排剩下的鹿群該往何處跑。

這就是群體智慧的非凡吸引力。這些聰明群體的種種行為——分權(quán)控制、根據(jù)局部情況做出反應(yīng)與自身經(jīng)驗的簡單法則——都為人類提供了解決復(fù)雜問題的精明策略。

讓我們來看看谷歌網(wǎng)絡(luò)公司是如何利用群體智慧來找到用戶所尋找的東西。當(dāng)你在搜索框里敲入特定字符時，谷歌就會在其索引服務(wù)器上的數(shù)十億網(wǎng)頁上進行搜索，識別出最相近的內(nèi)容。接著，它會根據(jù)與搜索字符相銜接的頁面數(shù)量進行相關(guān)網(wǎng)頁的排序，銜接數(shù)就相當(dāng)于投票。而那些得到最多投票的網(wǎng)頁將會被列于搜索結(jié)果之首。谷歌公司聲稱，通過這種方式，他們“利用了英特網(wǎng)的集體智慧來決定一個網(wǎng)頁的重要性”。

當(dāng)然關(guān)于群體智慧的重要真理是，只有在個體成員負責(zé)任并能做出自己的決定的條件下，群體才能更具智慧。如果一個群體的成員只是互相模仿，不知追求時尚，或總是等著別人告訴他如何行動的話，那么這個群體就不可能是智慧的群體。一個智慧的群體，不管是由螞蟻或律師組成，它都依賴著群體中的成員完成自己的責(zé)任。

一只蜜蜂正在蜂巢里四處行走，突然一陣寒風(fēng)吹過蜂巢，它會渾身顫抖來發(fā)出更多的熱量，為鄰近的新孵出的蜜蜂帶來溫暖。這只蜜蜂并不知道，在蜂巢另一端，成百上千的蜜蜂們也同時在這樣行動。以造福于下一代。

如果你在這個復(fù)雜的世界里找不到一個模范人物，也許你就該學(xué)學(xué)蜜蜂。

(責(zé)任編輯王靜)