高 珩 鮑 鵬 高宇航 紀(jì)永強(qiáng)
[摘要]智能決策支持系統(tǒng)作為人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,允許決策者和信息經(jīng)營(yíng)者、資源配置者和管理者、策略規(guī)劃者和裝備控制者改進(jìn)他們的工作效率,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn),其發(fā)展前景備受世人矚目。在總結(jié)國(guó)內(nèi)外對(duì)于智能決策支持系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上-提出一種新的關(guān)于決策支持系統(tǒng)的模型架構(gòu),并對(duì)其實(shí)現(xiàn)與發(fā)展前景做規(guī)劃和展望。
[關(guān)鍵詞]人工智能專家系統(tǒng)決策支持模型設(shè)計(jì)
中圖分類號(hào);TP2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1671—7591(2009)1010064—01
一、智能決策系統(tǒng)(IDSS)的定義
智能決策支持系統(tǒng)是人工智能(AI,Artificial Intelligence)和決策支持系統(tǒng)(Decision Support Systems,DSS)相結(jié)合的重要產(chǎn)物,應(yīng)用專家系統(tǒng)(Es,Expert System)技術(shù),使DSS能夠更充分地應(yīng)用人類的知識(shí),如關(guān)于決策問(wèn)題的描述性知識(shí),決策過(guò)程中的過(guò)程性知識(shí),求解問(wèn)題的推理性知識(shí)等,因而可以說(shuō)智能決策支持系統(tǒng)是通過(guò)邏輯推理來(lái)幫助解決復(fù)雜的決策問(wèn)題的輔助決策系統(tǒng)。
二、系統(tǒng)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)
(一)系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃
在應(yīng)用研究中,智能決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)可以分成五個(gè)層次,即通信層、信息源層、管理層、決策層、應(yīng)用層。
該五層結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)中的OSI七層結(jié)構(gòu)原理非常類似,上層結(jié)構(gòu)通過(guò)調(diào)用下層使下層為上層提供服務(wù),用戶處于最高層,其直接下層為應(yīng)用層,該層模塊包括受限自然語(yǔ)言,表格查詢,可視化接口,Internet接口,用戶通過(guò)調(diào)用這四個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能;決策層作為應(yīng)用層的直接下屬,為應(yīng)用層提供了數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、決策以及報(bào)告生成功能,該層為整個(gè)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)的核心,承上啟下,其中的數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)測(cè)模塊以及決策模塊分別需要相應(yīng)的技術(shù)方法來(lái)實(shí)現(xiàn),該層次的實(shí)現(xiàn)需要考慮的技術(shù)細(xì)節(jié)最多,整個(gè)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)好壞與決策層的設(shè)計(jì)有直接關(guān)系;剩下的三層分別是管理層、信息源層以及通訊層,作為整個(gè)平臺(tái)的底層架構(gòu),它們的作用同樣不可忽視,信息的初次采集、傳輸由他們進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
(二)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
整個(gè)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)描述如下:模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及人工智能技術(shù)共同作為底層的技術(shù)支撐體供上層的模型庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)用,模型庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)時(shí)交互,保證模型和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。最上層的問(wèn)題綜合與交互系統(tǒng)作為決策支持的最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),其主要任務(wù)是融合模型庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)信息。對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析、決策,得出最終處理結(jié)果。
(三)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的建議
在該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,本文建議采取“五步走”策略,這五個(gè)階段分別是問(wèn)題分析及需求分析階段、概要設(shè)計(jì)階段、詳細(xì)設(shè)計(jì)階段、重復(fù)測(cè)試階段以及軟件維護(hù)階段。
在第一階段,即問(wèn)題分析及需求分析階段,技術(shù)人員要進(jìn)行必要的需求分析。確定該系統(tǒng)的必備功能,確定選擇專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能原理作為決策的支持,同時(shí)要注意智能決策方法的綜合和知識(shí)融合。
在第二階段,即系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)階段,必須要設(shè)計(jì)幾種不同的解決方案,建立決策系統(tǒng)的邏輯模型,進(jìn)行程序的模塊化以及設(shè)計(jì)軟件的結(jié)構(gòu)的工作,注重對(duì)決策過(guò)程的理解把握。
在第三階段,即詳細(xì)設(shè)計(jì)階段,團(tuán)隊(duì)要編寫(xiě)開(kāi)發(fā)文檔,做出程序的詳細(xì)規(guī)格說(shuō)明,將每個(gè)功能模塊實(shí)例化,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部的人工智能算法,構(gòu)造數(shù)據(jù)庫(kù)物理結(jié)構(gòu)。同時(shí)要構(gòu)造出正確的容易理解、容易維護(hù)的程序模塊。
在第四階段,即測(cè)試階段。通過(guò)重復(fù)測(cè)試不斷完普決策系統(tǒng),使其更加貼近實(shí)際應(yīng)用。
在第五階段,即軟件維護(hù)階段,必須通過(guò)各種必要的維護(hù)活動(dòng)使系統(tǒng)持久地滿足用戶的需要?;谥R(shí)的人機(jī)交互性是本階段應(yīng)重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。
(三)結(jié)論及展望
本系統(tǒng)設(shè)計(jì)構(gòu)想是開(kāi)發(fā)一個(gè)智能決策支持系統(tǒng),智能決策支持系統(tǒng)是智能決策系統(tǒng)的一個(gè)重要的有代表性的研究領(lǐng)域,也是人工智能的又一個(gè)重要研究與應(yīng)用領(lǐng)域。一方面,決策支持系統(tǒng)進(jìn)一步向智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展需要人工智能基本原理的指導(dǎo),并采用人工智能的各種技術(shù);另一方面,決策支持系統(tǒng)的發(fā)展又為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇,產(chǎn)生了新的推動(dòng)力。我們欲實(shí)現(xiàn)的智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)可以將人工智能作為決策支持系統(tǒng)的新的應(yīng)用,并使問(wèn)題求解、搜索規(guī)劃、知識(shí)表示與管理、搜索推理和智能系統(tǒng)等方面的基本理論得到進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用。將人工智能融入決策支持系統(tǒng),可以增強(qiáng)決策支持系統(tǒng)的實(shí)用性,使其更加人性化,提高輔助決策和支持決策的能力。
本文所探討的智能決策支持系統(tǒng)主要是在理論上進(jìn)行的研究與設(shè)計(jì),在很多方面還不是很完善,在實(shí)際應(yīng)用中為使該系統(tǒng)的應(yīng)用層面更廣闊,我們可以大膽嘗試引入數(shù)據(jù)挖掘、模糊邏輯和進(jìn)化計(jì)算等技術(shù),使智能決策支持系統(tǒng)更富有智能,使決策支持系統(tǒng)智能化的趨勢(shì)繼續(xù)保持下去,智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展前景十分看好,它必將對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響,21世紀(jì)的科學(xué)決策和管理離不開(kāi)智能決策支持系統(tǒng)的參與,相信智能決策支持會(huì)為人類社會(huì)的進(jìn)步帶來(lái)新的發(fā)展動(dòng)力與美好前景。