徐智慧　王　珺

摘要：本文介紹了《貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)》所運用的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、系統(tǒng)功能以及初步運用效果等，供各級領(lǐng)導(dǎo)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究人員和廣大農(nóng)民群眾參考運用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析研究

1引言

當(dāng)前我國正處在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時期。農(nóng)業(yè)發(fā)展的滯后嚴(yán)重影響著我國總體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在有九億農(nóng)民的中國，只有使農(nóng)民真正富裕起來，才能實現(xiàn)全面建設(shè)小康社會的目標(biāo)。目前國家大力扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展，想方設(shè)法促進(jìn)農(nóng)民增收，“三農(nóng)”問題的重要性和艱巨性不言而喻。為順應(yīng)國家改革發(fā)展方向，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民增收，《貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)》應(yīng)運而生。將為各級政府、涉農(nóng)企業(yè)、投資者個人提供貴陽市各地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、市場價格走勢、趨勢分析預(yù)測和各類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)警等信息。為政府宏觀調(diào)控、農(nóng)戶規(guī)避市場風(fēng)險提供有力的信息技術(shù)保障。

貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)是一個利用計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊、數(shù)據(jù)庫、人工智能等技術(shù)、將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理人工智能化。通過智能分析預(yù)測、得出農(nóng)產(chǎn)品市場價格走勢、趨勢以及農(nóng)產(chǎn)品預(yù)警等信息，可為政府、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及進(jìn)人市場等提供決策依據(jù)。

2系統(tǒng)簡介

信息化是當(dāng)前各行各業(yè)走向現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)之路。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也不可避免要和信息化道路相結(jié)合。而信息化道路中，很重要的一條就是利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，高效、快捷地獲取或提供各種信息，從而達(dá)到發(fā)展的目的。

《貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)》就是一個結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的資源共享平臺。該系統(tǒng)通過廣泛收集農(nóng)作物信息、農(nóng)產(chǎn)品種類、價格、市場等各種有關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、市場的信息，依托現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)模型，加工、分析、預(yù)測、預(yù)警處理，并將各種分析結(jié)果以及處理后的信息及時地通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)向各級政府部門、涉農(nóng)企業(yè)和個人發(fā)布，從而達(dá)到以市場為依據(jù)，為政府、企業(yè)合個人提供充分的市場信息，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、完善農(nóng)村市場、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的目的。

3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能介紹

系統(tǒng)由，Ne酷合sQL開發(fā)完成。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和軟件功能系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的兩大核心組成部分，系統(tǒng)的功能主要劃分為市場信息管理、市場信息分析、市場信息預(yù)測、氣象因子管理、預(yù)測預(yù)警管理、GIS接口，系統(tǒng)管理幾個部分。在整體上，資料采集存儲、分析預(yù)測和監(jiān)測預(yù)警是整體功能中的3個主要組成部分。

3.1系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要包含：農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)實用技術(shù)數(shù)據(jù)庫、宏觀農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、涉農(nóng)企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫和農(nóng)產(chǎn)品市場信息數(shù)據(jù)庫。這7大數(shù)據(jù)庫為系統(tǒng)的分析預(yù)測預(yù)警提供豐富的數(shù)據(jù)支撐。

3.2分析系統(tǒng)

本系統(tǒng)是在市場研究專家知識的基礎(chǔ)上，運用人工智能技術(shù)中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，采用定性分析與定量分析相結(jié)合的集成方法，分別對農(nóng)產(chǎn)品市場、供求進(jìn)行均衡分析；對農(nóng)產(chǎn)品價格、成本、收益，土地資源利用率、收益率。資金利用率、收益率，勞動力的利用率、收益率等進(jìn)行邊際分析；對土地資源的競爭利用狀況、資金資源的競爭利用狀況、勞動力資源的競爭利用狀況、可替代農(nóng)產(chǎn)品的市場替代狀況、本土農(nóng)產(chǎn)品和外來農(nóng)產(chǎn)品的市場價格情況進(jìn)行博弈分析。通過系統(tǒng)分析得出本區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運行的一些預(yù)測監(jiān)測指標(biāo)。

3.3預(yù)測系統(tǒng)

在預(yù)測系統(tǒng)中。本系統(tǒng)的技術(shù)支持手段包括模型系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，以及知識庫和專用數(shù)據(jù)庫等。同時，采用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)預(yù)測體系為主、貝葉斯動態(tài)預(yù)測體系為輔的雙重預(yù)測體系，分別結(jié)合運用季節(jié)模型、回歸模型、噪聲模型，應(yīng)用人工智能技術(shù)中的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)自動預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，發(fā)出見頂或見底的信號，并給出相應(yīng)的漲跌幅度，持續(xù)時間的預(yù)測結(jié)果以及其可信度概率。

3.4預(yù)警系統(tǒng)

預(yù)警系統(tǒng)通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)產(chǎn)品市場供求狀況的相關(guān)指標(biāo)的均衡分析，對比標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)指標(biāo)體系。對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體運行狀態(tài)和變化趨勢作出判斷和預(yù)警。使宏觀管理部門和微觀市場主體準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運行的脈搏。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期和農(nóng)產(chǎn)品市場變動的特點和各種先行特征信息對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運行的未來趨勢做出超前判斷，以便適時適度地采取有效的措施予以調(diào)整。

預(yù)警指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)包括：總體狀態(tài)描述指標(biāo)；景氣波動指標(biāo)；政策效應(yīng)指標(biāo)；外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)。

4系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)模型

依托強大的數(shù)據(jù)庫，豐富的資料，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型，將所需數(shù)據(jù)結(jié)合參數(shù)系數(shù)。采用最小平方算法計算得出預(yù)警結(jié)果。

如：糧食的產(chǎn)量增長率計算模型：分別采用的數(shù)據(jù)有，估計參數(shù)，滯后一期人均收入增長率和滯后一期人均收入增長率3種數(shù)據(jù)，計算公式為：Y=C+A*X1+B*X2(Y：糧食產(chǎn)量增長率，C：估計參數(shù)，A：滯后一期人均收入增長率。B：滯后一期人均收入增長率，X1與X2為綜合計算系數(shù))蔬菜產(chǎn)量增長率計算模型：采用的數(shù)據(jù)有：估計參數(shù)、滯后兩期的播種面積，滯后一期的化肥，滯后一期的化肥和滯后兩起的農(nóng)業(yè)機(jī)械總功率5種數(shù)據(jù)，計算公式為：Y=E-I-A*X1+B*X2+C·X3+D*X4(Y：蔬菜產(chǎn)量增長率，E：估計參數(shù)，A：滯后兩期的播種面積，B：滯后一期的化肥。C：滯后一期的化肥，D：滯后兩起的農(nóng)業(yè)機(jī)械總功率。X1-X4位綜合計算系數(shù))

通過以上計算模型。可得到相應(yīng)的產(chǎn)品的預(yù)警區(qū)間表。系統(tǒng)中將有對應(yīng)的預(yù)警信號提示，如下表：

5系統(tǒng)運行成果

《貴陽市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)》自2006年6月1日正式開始試運行，至目前為止，運行情況較為良好。預(yù)測正確率較高。能夠基本反應(yīng)市場價格變動情況。

兩年以來，該系統(tǒng)共計分析預(yù)測了4周市場價格信息。每期信息含有各個郊區(qū)(含小河區(qū))，三縣一市的主要農(nóng)產(chǎn)品市場及兩城區(qū)內(nèi)的萬東、新路口、紅邊門、民生路4個市區(qū)內(nèi)的大集貿(mào)市場，共計12個市場，加上全市市場平均及兩城區(qū)市場平均分析共14個預(yù)測數(shù)據(jù)點。品種包括糧食類、油類、肉類、禽類、蛋類、水產(chǎn)類、蔬菜類等34種農(nóng)產(chǎn)品。共分析預(yù)測了43316個市場價格信息情況。其中完全正確(預(yù)測值與實際值完全一致)的有16460個，占全部預(yù)測個數(shù)的38.00％；正確(預(yù)測值與實際值誤差在10％內(nèi))的有17586個，占全部預(yù)測個數(shù)的40.60％；基本正確(預(yù)測值與實際值誤差在10％至20％之間)的有5798個，占全部預(yù)測個數(shù)的13.39％；誤差率較大(預(yù)測值與實際值誤差在20％以上)的有3472個，占全部預(yù)測個數(shù)的8.02％。

全市平均價格是能更方便、客觀地分析全市農(nóng)產(chǎn)品價格走勢情況。對于全市平均價格的分析預(yù)測(共計3264個預(yù)測值)情況表明，完全正確及正確(預(yù)測值與實際值誤差在10％內(nèi))的有2920個，占預(yù)測總數(shù)的89.46％；誤差率較大的僅有48個，占預(yù)測總數(shù)的1.47％。

6總結(jié)

隨著加入WTO,我國農(nóng)業(yè)將受到深遠(yuǎn)的影響。因為加入WTO，締約國必然會要求我國放開農(nóng)產(chǎn)品價格，實行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商業(yè)化、經(jīng)營市場化，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的國內(nèi)價格與國家價格對接，國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效益將隨著國際價格的變化而變化。當(dāng)前，我國農(nóng)產(chǎn)品并非總量過剩，而是農(nóng)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)性過剩。若放開價格，必然會導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品的價格劇烈波動，廣大農(nóng)民群眾的根本利益就會受到很大的影響。同時，加入WTO,我國的農(nóng)產(chǎn)品將在質(zhì)量、品種上接受國際市場的檢驗，而我國農(nóng)產(chǎn)品在產(chǎn)品質(zhì)量和品種結(jié)構(gòu)上與國際市場不相適應(yīng)的矛盾將會大幅度的削弱我國在此方面的競爭力，增加農(nóng)民群眾進(jìn)入市場的風(fēng)險。危害到農(nóng)民群眾的利益。

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的建立，將能向政府進(jìn)行宏觀調(diào)控、給農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供國內(nèi)、國際以及本地的各種農(nóng)產(chǎn)品的需求量、市場價格波動和農(nóng)產(chǎn)品的利潤空間等信息服務(wù)，使政府和農(nóng)戶能夠根據(jù)市場需求調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，調(diào)整主導(dǎo)產(chǎn)品和各特優(yōu)稀產(chǎn)品的比例，提高我國農(nóng)業(yè)在國際上競爭能力，降低市場競爭的風(fēng)險，最終逐步改善政府和農(nóng)民生產(chǎn)的盲目性，維護(hù)政府和農(nóng)民的利益，達(dá)到推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)民增收的目的。

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責(zé)任編輯郭漸翔