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因子分析法在企業(yè)員工評價中的應(yīng)用

2008-12-29 00:00:00劉怫翔劉小平
中國集體經(jīng)濟 2008年12期


  摘要:企業(yè)員工評價是一種多指標綜合評價,利用因子分析法確定員工綜合素質(zhì)評價體系中各指標的權(quán)重,根據(jù)綜合評價得分對員工綜合素質(zhì)進行排序,可以克服人為主觀因素及指標間相關(guān)性的影響,結(jié)果更為客觀準確。
  關(guān)鍵詞:因子分析;員工評價
  
  一、引言
  
  評價員工需要考慮對員工有影響的眾多因素,多指標大樣本無疑會為科學(xué)的研究提供豐富信息,但也增加了問題的復(fù)雜性,因此有必要尋找?guī)讉€較小的綜合指標來綜合各方面的信息,這些較少的幾個綜合指標不相關(guān),所代表的信息不重疊,而包含信息又多。因子分析法正體現(xiàn)了這一分析思想,是解決這一問題的理想工具。把因子分析法應(yīng)用到綜合評價中可以克服人為主觀確定權(quán)重的缺陷,使得綜合評價結(jié)果唯一、客觀合理。在因子分析中較為重要的方差貢獻βi(i=1,2,…,k),表示第i個公因子在消除i-1個公因子影響后,使方差貢獻取到最大值。用它主要衡量第i個公因子的重要程度。因此我們可以以βi為權(quán)重,建立相應(yīng)的評價模型:F=β1F1+β2F2+…βkFk,其中F1、F2…Fk,為相應(yīng)的用來綜合描述原始指標的k個公因子,計算綜合得分并排序。
  
  二、實例分析
  
  以綠色食品公司為例,依據(jù)評價指標的可比性選取15項指標構(gòu)成該企業(yè)員工評價指標體系:X1——專業(yè)能力;X2——外貌;X3——書寫能力;X4——討人喜歡能力;X5——自信程度;X6——洞察力;X7——誠實;X8——自我推銷能力;X9——經(jīng)驗;X10——學(xué)習(xí)新知識的能力;X11——志向;X12——理解能力;X13——潛在能力;X14——對工作的要求程度;X15——對環(huán)境的適應(yīng)性??己酥笜税?0分制打分,最高分為10分,表現(xiàn)不好者給予低分。把員工編號為1,2,3…48。這樣就得到了一個48×15的原始數(shù)據(jù)矩陣,將原始數(shù)據(jù)標準化,得標準化矩陣表?,F(xiàn)用SPSS for windows的Factor過程進行因子分析。
  由表1可知,在15個變量之間存在高度相關(guān),要對應(yīng)聘者做出正確的判斷不容易,故需進行因子分析,這樣從信息量和系統(tǒng)效應(yīng)角度確定了綜合素質(zhì)評價體系中各指標的權(quán)重,顯得客觀實際。
  由表2的特征值可以看出,第1個因子的特征值λ=5.716,大約占去方差的38.107%,基于取特征值大于1規(guī)則,F(xiàn)actor過程提取了前4個因子,4個因子的特征值共占去方差81.361%。可見,被放棄的其他11個因子解釋的方差不到20%,因此說明前4個因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。
  由表3可以看出,X5、X6、X8、X10、X11、X12、X13在第1主因子F1上有較大載荷,F(xiàn)1反映的是員工在自信、洞察力、自我推銷、學(xué)習(xí)新知識、志向、理解、潛在能力方面的信息。
  X1、X9、X15在第2主因子F2上有較大載荷,F(xiàn)2反應(yīng)了員工在書寫、經(jīng)驗、環(huán)境適應(yīng)性方面的信息;X4、X14在第3主因子F3有較大載荷,F(xiàn)3反應(yīng)了員工在討人喜歡、對工作強烈要求程度方面的信息;X2、X3、X7在第4主因子F4上有較大載荷,F(xiàn)4反應(yīng)了員工在外貌、專業(yè)能力、誠實方面的信息。計算因子得分:
  F1=-0.097X1+0.017X2-0.020X3-
  0.156X4+0.248X5+0.186X6-0.091X7+0.227 X8-0.081X9+0.156X10+0.225X11+0.125 X12+0.069X13-0.028X14-0.011X15
  F2=0.371X1-0.009X2+0.000X3+0.072 X4-0.169X5-0.078X6-0.163X7-0.030X8 +0.369X9+0.051X10-0.046X11-0.002X12 +0.043X13+0.126X14+0.308X15
  F3=0.015X1+0.166X2+0.065X3+0.475 X4-0.099X5-0.032X6+0.487X7-0.157X8 -0.052X9-0.086X10-0.139X11+0.041X12 +0.117X13+0.118X14-0.043X15
  F4=-0.147X1+0.188X2+0.694X3- 0.011X4-0.045X5+0.002X6+0.082X7-0.062 X8+0.110X9-0.056X10-0.049X11+0.106 X12+0.177X13-0.382X14+0.021X15
  將以特征值的貢獻率作加權(quán)系數(shù)計算個樣本總得分,即:
  F=(38.107F1+18.215F2+16.050F3
  +8.988F4)/81.361,將標準化后的數(shù)據(jù)分別代入F1、F2、F3、F4、F的表達式中得到F得分(見表4)。
  從表4可以看出,{40,8,39,23,7,10,22,2,24,12,9}得分相近,為“優(yōu)”。{11,16,44, 46,20,3,21,17,6,27,45,5,1,38,37,13}得分相近,為“良”。{28,29,14,4,15, 18,19,26,25,36,32,31,33}得分相近,為“中等”。{43,30,41,34,47,48}得分相近,為“較差”。{48,42,35}得分相近,為“很差”。用因子分析法得到的綜合排名與按照平均分排名基本相符,但也有一定差異。如12號員工平均分排名第14,屬于良,而其綜合排名第10,屬于優(yōu),原因是他在第1主因子F1上的得分較高,而第1主因子反映的是員工自信程度、洞察力、自我推銷能力、學(xué)習(xí)新知識的能力、志向、理解能力、潛在能力方面的信息,這是考察員工的關(guān)鍵。
 ?。ㄗ髡邌挝唬荷蜿柎髮W(xué)工商管理學(xué)院。其中,劉怫翔為教授、博士)
  
  注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文?!?br/>

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