劉　慧　和衛(wèi)星　陳曉平

摘要：在8例健康成年人的睡眠腦電監(jiān)測實驗基礎上，利用已有的專家人工分期結(jié)果，提取睡眠各階段特征數(shù)據(jù)，應用近似熵、復雜度和功率譜熵三種方法進行分析，從客觀量化的復雜性度量來刻劃睡眠深度的變化情況．對每個睡眠分期選取5 000點數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)窗取1 000點，逐次延時一個采樣間隔得到幾個時間序列，分別求復雜度，最后取均值即得此分期復雜性測度值．結(jié)果表明三種方法均與專家人工分期結(jié)果相吻合．近似熵算法復雜不適合在線分析；復雜度算法較簡單，但數(shù)據(jù)粗?；幚砣菀讈G失信息；功率譜熵算法簡單、快速及有效．因而用統(tǒng)計分析方法分析，表明功率譜熵能較好地反映睡眠深度的變化情況．

關(guān)鍵詞：腦電波；睡眠分期；復雜度；近似熵；功率譜熵

中圖分類號：R318．04

文獻標識碼：A

文章編號：1671—7775(2005)02—0174—04