李良敏　屈梁生

摘要：提出了一種基于遺傳編程和支持向量機(jī)的故障診斷模型．該模型利用遺傳編程對(duì)傳統(tǒng)的時(shí)域指標(biāo)進(jìn)行特征選擇和提取，得到更能反映信號(hào)本質(zhì)的特征，與其他特征組合后作為識(shí)別特征輸入多類支持向量機(jī)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)器不同類型故障的識(shí)別．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，同傳統(tǒng)時(shí)域指標(biāo)相比，經(jīng)過遺傳編程選擇和提取的特征對(duì)軸承的故障具有更好的識(shí)別能力，進(jìn)而提高了多類支持向量機(jī)的分類準(zhǔn)確性．關(guān)鍵詞：故障診斷；支持向量機(jī)；遺傳編程；滾動(dòng)軸承中圖分類號(hào)：THl7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2004)03—0239—04