李　峰　金　紅

摘要：為了克服傳統(tǒng)方法在檢測(cè)圖像色偏上的局限性問(wèn)題，提出了一種基于圖像分析的圖像色偏檢測(cè)方法．并且在該方法的基礎(chǔ)上，給出了一種基于圖像子樣的兩步判別方法，既有效提高了算法的運(yùn)行效率，又通過(guò)消除圖像中主色調(diào)對(duì)色偏檢測(cè)的影響，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率和可靠性．依據(jù)所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)試驗(yàn)，對(duì)大量不同主題的圖像進(jìn)行了評(píng)測(cè)．試驗(yàn)表明，文中所提出的方法與主觀評(píng)測(cè)結(jié)果具有較好的吻合．在此基礎(chǔ)上，成為一個(gè)數(shù)字成像系統(tǒng)圖像品質(zhì)評(píng)價(jià)工具，并在工程實(shí)際中得到了應(yīng)用．

關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像；色偏；圖像分析；圖像子樣

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671—7775(2004)05—0430—04