石宏理　蔡遠利　邱祖廉

摘要：提出了一種結(jié)合小波理論和非線性含輸入自回歸(NARX)模型的系統(tǒng)辨識新算法．該算法利用小波函數(shù)有效的逼近能力避免了應(yīng)用NARX模型系統(tǒng)辨識時確定模型結(jié)構(gòu)的復(fù)雜過程，消除了通常小波網(wǎng)絡(luò)辨識算法由于輸入變量之間可能存在巨大差別而引入的嚴重失真，構(gòu)成了一個通用、有效、不依賴于系統(tǒng)先驗信息的非線性辨識框架．兩則數(shù)據(jù)仿真表明，對于高度非線性系統(tǒng)，該算法可使系統(tǒng)估計的均方誤差減少60％以上．關(guān)鍵詞：非線性含輸入自回歸模型；系統(tǒng)辨識；小波分析中圖分類號：TPl84文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)06—0611—04