張華君　韓崇昭

摘要：針對Volterra級(jí)數(shù)辨識(shí)中的維數(shù)災(zāi)難問題，提出了一種基于變步長分塊最小均方濾波器的Volterra級(jí)數(shù)簡化辨識(shí)方法．該方法利用影響指數(shù)的概念，在保證一定辨識(shí)精度的前提下，對每個(gè)Volterra核根據(jù)其對辨識(shí)的貢獻(xiàn)大小進(jìn)行篩選，再用篩選出的有效核作為對原系統(tǒng)的近似，從而達(dá)到降低辨識(shí)中核向量維數(shù)的目的．同時(shí)，該方法將塊濾波器的塊平均絕對誤差與濾波器的步長因子相關(guān)聯(lián)，使得塊濾波器的步長因子隨著數(shù)據(jù)塊的平均絕對誤差而動(dòng)態(tài)調(diào)整，改善了辨識(shí)的收斂性能．將該方法應(yīng)用于某型直升機(jī)電動(dòng)舵機(jī)的Volterra級(jí)數(shù)模型的辨識(shí)，結(jié)果表明，在保證一定精度的前提下，可以將核的數(shù)量降低50％以上．關(guān)鍵詞：V01terra級(jí)數(shù)；分塊最小均方濾波器；影響指數(shù)；辨識(shí)中圖分類號(hào)：TP277文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2004)06—0583—04