
2017年11期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響。《計算機應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
第十六屆中國機器學(xué)習(xí)會議
- 回歸模型中啞變量的相對重要性指數(shù)
- 大數(shù)據(jù)下的典型機器學(xué)習(xí)平臺綜述
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的謠言檢測
- 基于機器學(xué)習(xí)的PM2.5短期濃度動態(tài)預(yù)報模型
- 類自動車牌識別軌跡數(shù)據(jù)的伴隨車輛組挖掘
- 基于有效迭代算法的魯棒L1范數(shù)非平行近似支持向量機
- 基于演進向量量化聚類的增量模糊關(guān)聯(lián)分類方法
- 基于密度峰值的網(wǎng)格聚類算法
- 基于迭代框架的主動鏈接選擇半監(jiān)督社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
- 基于鏈接模型的主動半監(jiān)督社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
- 基于忠誠度的社交網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)現(xiàn)方法
- 大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)中高效的關(guān)鍵用戶選取方法
- 基于最大團的條件偏好挖掘
- 基于置信傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)算法
- 移動機器人動態(tài)路徑規(guī)劃方法的研究與實現(xiàn)
- 基于級聯(lián)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能圖像超分辨率重構(gòu)
- 融合前景判別和圓形搜索的目標(biāo)跟蹤算法
- 融合時空多特征表示的無監(jiān)督視頻分割算法
- 基于用戶興趣語義的視頻關(guān)鍵幀提取
- 基于自步學(xué)習(xí)的加權(quán)稀疏表示人臉識別方法
- 基于代價敏感深度決策樹的公交車環(huán)境人臉檢測
- 基于樣條的林火圖像多閾值分割算法
- 結(jié)合紋理去除的遙感圖像分割
- 迭代自適應(yīng)權(quán)重均值濾波的圖像去噪
- 基于深度遷移學(xué)習(xí)的煙霧識別方法
- 基于三維形狀指數(shù)的肺結(jié)節(jié)自動檢測方法
- 基于Hadoop的IPTV隱式評分模型