
2017年10期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)與通信
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)空間安全
人工智能
- 基于分層編碼的深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)對(duì)話生成
- 基于Wasserstein距離概率分布模型的非線性降維
- 基于線性權(quán)重最優(yōu)支配的高維多目標(biāo)優(yōu)化算法
- 基于聚類層次模型的視頻推薦算法
- 基于特征融合的多約束非負(fù)矩陣分解算法
- 基于完全聯(lián)系的條件隨機(jī)場(chǎng)的圖像標(biāo)注
- 云計(jì)算安全評(píng)估的區(qū)間猶豫模糊灰色妥協(xié)關(guān)聯(lián)分析方法
- 基于灰狼群智能最優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PM2.5濃度預(yù)測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的問答匹配方法
- 基于用戶實(shí)時(shí)反饋的點(diǎn)擊率預(yù)估算法
計(jì)算機(jī)視覺與虛擬現(xiàn)實(shí)
- 子像素形態(tài)學(xué)反走樣算法的改進(jìn)
- 散亂點(diǎn)云去噪與簡(jiǎn)化的統(tǒng)一算法
- 基于VSLAM的自主移動(dòng)機(jī)器人三維同時(shí)定位與地圖構(gòu)建
- 自由雙目立體視覺攝像機(jī)動(dòng)態(tài)外參數(shù)的獲取
- 基于幀間灰度變化分析的在線光源位置計(jì)算
- 數(shù)字視頻轉(zhuǎn)碼失真分析
- 基于顏色分量間相關(guān)性的圖像拼接篡改檢測(cè)方法
- 基于DASH的混合控制碼率算法
- 基于快速低秩編碼與局部約束的圖像分類算法
- 基于天空分割的單幅圖像去霧算法
- 濾除椒鹽噪聲的開關(guān)核回歸擬合算法
- 基于視覺相似性的去色圖像質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)
應(yīng)用前沿、交叉與綜合
- 基于二次聚類的大規(guī)模電動(dòng)汽車有序充電調(diào)度策略優(yōu)化
- 面向城市基礎(chǔ)設(shè)施智慧管養(yǎng)的大數(shù)據(jù)智能融合方法
- 基于Agent的混合流水車間動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)
- 基于癥狀構(gòu)成成分的上下位關(guān)系自動(dòng)抽取方法
- 基于多模態(tài)信息融合的新聞圖像人臉標(biāo)注
- 結(jié)合紋理與輪廓特征的多通道行人檢測(cè)算法
- 基于微波雷達(dá)回波信號(hào)的智能車道劃分方法
- 基于自適應(yīng)變異混沌粒子群優(yōu)化和SVM的導(dǎo)彈命中預(yù)測(cè)模型
- 流計(jì)算與內(nèi)存計(jì)算架構(gòu)下的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析
- 融合深度置信網(wǎng)絡(luò)與與核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法的核磁共振測(cè)井儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法