2018年9期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊,中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊,中國(guó)核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)全文收錄期刊。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同主辦??麨橹茖W(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)張效祥院士寫(xiě)了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN61-1450/TP,國(guó)際刊號(hào):ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國(guó)內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國(guó)內(nèi)讀者分布在全國(guó)30個(gè)省市,國(guó)際讀者分布在北美、西歐、韓國(guó)、日本以及我國(guó)港、澳、臺(tái)等38個(gè)國(guó)家和地區(qū)。幾年來(lái)高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過(guò)80%,各項(xiàng)指標(biāo)在我國(guó)自然科學(xué)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國(guó)最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國(guó)計(jì)算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來(lái)源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國(guó)數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)航空、航天、電子、中國(guó)水電、中國(guó)建筑、中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國(guó)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺(tái),成為我國(guó)計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國(guó)、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會(huì)顧問(wèn)組把握著期刊的大方向.
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 一種基于正態(tài)分布密度函數(shù)的模糊查詢方法
- 復(fù)雜環(huán)境下結(jié)構(gòu)光中心線提取算法
- 融合知識(shí)遷移學(xué)習(xí)的微博社團(tuán)檢測(cè)模型構(gòu)建
- 基于漸進(jìn)式學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端到端驗(yàn)證碼識(shí)別
- 一種改進(jìn)的非局部極值FCM圖像分割算法
- 一種基于圖像匹配的公路破損標(biāo)線檢測(cè)方法
- 基于ListNet排序?qū)W習(xí)的特征處理方法
- 基于分布式假設(shè)的弱監(jiān)督蛋白質(zhì)交互關(guān)系識(shí)別
- 基于改進(jìn)的n-gram模型的URL分類算法研究
- 一種基于SDN的跨域服務(wù)協(xié)商方案
- 基于Selenium的Web軟件自動(dòng)化測(cè)試
- 面向線性文本的K-means聚類算法研究
- 基于長(zhǎng)短時(shí)記憶和動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的序列預(yù)測(cè)
- 基于小波變換與分形結(jié)合的圖像壓縮算法
- 基于非均勻變異算子的狀態(tài)空間進(jìn)化算法
- 基于改進(jìn)在線序列學(xué)習(xí)機(jī)的危險(xiǎn)源識(shí)別算法
- 混合測(cè)試用例自動(dòng)生成算法
- 基于FP_Growth和Slope_one的圖書(shū)推薦
- Linux性能監(jiān)測(cè)工具測(cè)評(píng)研究
- 區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)中的數(shù)據(jù)一致性研究
- 基于隨機(jī)森林的自適應(yīng)特征選擇算法
- 社交媒體事件檢測(cè)研究綜述
- 異構(gòu)可重構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的Petri網(wǎng)模型
安全與防范
會(huì)議消息
應(yīng)用開(kāi)發(fā)研究
- 基于無(wú)人機(jī)航拍圖像的公路標(biāo)線檢測(cè)算法
- 數(shù)據(jù)挖掘方法在生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用
- 基于Solidedge的三視圖三維重建方法研究
- 智能家居網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)器數(shù)據(jù)同步協(xié)議的研究
- 智能社區(qū)三維展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的微博用戶影響力分析
- 基于MQTT協(xié)議的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)消息推送系統(tǒng)
- 監(jiān)控畫(huà)面數(shù)據(jù)調(diào)度軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于JDBC數(shù)據(jù)管理與查詢優(yōu)化的研究
- 基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)
- 基于STM32的智能車控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 一種指針式油位計(jì)讀數(shù)識(shí)別算法
- 一種改進(jìn)的MVC框架在ERP系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用
- 深度稀疏修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用