度學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)交易量的漸變趨勢(shì)并進(jìn)行預(yù)測(cè),提前通知業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)運(yùn)維人員可能的流量變化,并為領(lǐng)導(dǎo)者提供精準(zhǔn)的決策支持,越來越受到關(guān)注。圖1 網(wǎng)銀用戶增長曲線本文的主要研究內(nèi)容和貢獻(xiàn)如下:1)研究歷史交易量數(shù)據(jù)的周期性的變化趨勢(shì)和特征,包括:分鐘級(jí)別、小時(shí)級(jí)別、日級(jí)別、鄰近時(shí)間截面、鄰近時(shí)間區(qū)域、特殊日等;2)通過特征工程對(duì)241天的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成的特征向量維度為[347040, 20];3)基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了交易量預(yù)測(cè)模型LST

試點(diǎn)，通過對(duì)碳交易量、交易額、碳市場(chǎng)價(jià)格等指標(biāo)進(jìn)行定量定性分析，評(píng)估全國碳市場(chǎng)的運(yùn)行效果以及存在的問題。研究發(fā)現(xiàn)我國碳市場(chǎng)交易量和交易額不斷增加，反映出交易規(guī)模的增加，市場(chǎng)參與度的提升，但碳市場(chǎng)價(jià)格不穩(wěn)定，市場(chǎng)交易量占配額總量比例小等現(xiàn)象揭示出我國碳市場(chǎng)還處于初級(jí)階段，碳市場(chǎng)在規(guī)模和市場(chǎng)活躍度上還需要提高。優(yōu)化完善市場(chǎng)交易規(guī)則，在條件允許的情況下納入更多的行業(yè)和企業(yè)可以增加市場(chǎng)厚度，提升碳市場(chǎng)的運(yùn)行效率。關(guān)鍵詞：碳市場(chǎng);交易量;交易總額;碳市場(chǎng)價(jià)格中圖分類

批發(fā)市場(chǎng)水產(chǎn)品交易量233噸，與上周相比上漲2.19%，與去年同期相比下跌0.01%；交易額582萬元。草魚周均價(jià)20元/千克，與上周相比下跌4%，與去年同期相比上漲48%；鰱魚周均價(jià)7.2元/千克，與上周相比持平，與去年同期相比上漲25%；鱖魚周均價(jià)100元/千克，與上周相比持平，與去年同期相比上漲50%；甲魚周均價(jià)56元/千克，與上周相比持平，與去年同期相比上漲45%。本周市場(chǎng)上水產(chǎn)品交易量、交易額略漲，水產(chǎn)品價(jià)格與去年同期相比呈現(xiàn)大幅度上漲，淡水魚價(jià)

以分析香港股市交易量對(duì)其羊群行為的影響。我們發(fā)現(xiàn)，每天交易量似乎并沒有為香港股市羊群行為的回歸模型增加具統(tǒng)計(jì)意義的價(jià)值。這暗示香港股市交易量沒有影響其羊群行為，于Zheng等人（2017）[6]以及Lam和Qiao（2015）[4]的實(shí)證結(jié)果不一樣。我們認(rèn)為，這可能是因?yàn)閮r(jià)格已經(jīng)能充分反映交易量的訊息，也可能是因?yàn)?span id="syggg00" class="hl">交易量對(duì)羊群行為的影響是非常短暫的。關(guān)鍵詞：羊群行為;香港股市;交易量;橫斷面絕對(duì)值絕對(duì)偏差（CSAD）1.引言Lamoureux 和Lastr

從大額支付系統(tǒng)交易量的恢復(fù)情況上看，6月30日全國大額支付系統(tǒng)交易量恢復(fù)率為97%，已經(jīng)基本恢復(fù)常態(tài)。本文從全國以及遼寧省大額支付系統(tǒng)業(yè)務(wù)量②本文中支付系統(tǒng)業(yè)務(wù)量取自PSAS系統(tǒng)中大額支付系統(tǒng)交易金額。根據(jù) 《2019年支付體系運(yùn)行總體情況》統(tǒng)計(jì)，2019年支付系統(tǒng)共處理支付業(yè)務(wù)6 902.22萬億元，其中大額支付系統(tǒng)處理支付業(yè)務(wù)金額4 950.72萬億元，占比71.7%。角度切入，分析疫情對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，為支持復(fù)工復(fù)產(chǎn)相關(guān)貨幣政策和財(cái)政政策的出臺(tái)以及效

基準(zhǔn)，比較分析交易量對(duì)反轉(zhuǎn)效應(yīng)的影響程度，證明在A股市場(chǎng)上交易量對(duì)反轉(zhuǎn)策略確實(shí)有促進(jìn)作用，且在高成交量股票池上構(gòu)造的反轉(zhuǎn)策略投資組合，各項(xiàng)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于一般反轉(zhuǎn)策略。本文通過檢驗(yàn)反轉(zhuǎn)策略模型在我國A股市場(chǎng)的有效性，希望可以為我國廣大投資者提供策略研究方向，并為反轉(zhuǎn)策略在我國的應(yīng)用帶來參考意義。關(guān)鍵詞：反轉(zhuǎn)策略;交易量;輸贏家組合1.引言就研究的理論意義而言，反轉(zhuǎn)策略為代表的趨勢(shì)選股策略的相關(guān)研究還比較單一，理論研究的假設(shè)條件過多，致使應(yīng)用效果也大打折扣

k指出收益率和交易量是由共同的潛在信息流所決定，潛在信息流的出現(xiàn)會(huì)引起收益率和交易量的同步變動(dòng)。Choi（2012）[2]將交易量作為信息到達(dá)的代理變量，發(fā)現(xiàn)交易量影響了市場(chǎng)間的信息流動(dòng)，這一發(fā)現(xiàn)支持了混合分布假說的有效性；并認(rèn)為交易量也可用于解釋波動(dòng)的不對(duì)稱性，是用于預(yù)測(cè)收益率波動(dòng)的有力工具。在量價(jià)關(guān)系的存在特征和運(yùn)行規(guī)律方面，學(xué)者們運(yùn)用了不同的計(jì)量模型進(jìn)行研究。夏天（2007）[3]使用條件自回歸極差模型（CARR）研究了交易量和收益率的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)

詞：股指期權(quán) 交易量 線性回歸一、引言2019年11月8日，證監(jiān)會(huì)宣布正式啟動(dòng)擴(kuò)大股票股指期權(quán)的試點(diǎn)工作，中國金融期貨交易所（以下簡稱中金所）擬開展滬深300股指期權(quán)上市交易。11月10日，就IO股指期權(quán)合約表、交易結(jié)算細(xì)則、會(huì)員業(yè)務(wù)結(jié)算細(xì)則、風(fēng)控管理辦法、套保套利管理辦法與信息管理辦法向社會(huì)公開征求意見。二、研究設(shè)計(jì)（一）研究方法與量化研究探究期權(quán)定價(jià)不同，案例研究來源于實(shí)證分析，沒有經(jīng)過理論的抽象或精簡，而是將客觀數(shù)據(jù)直接作為市場(chǎng)的真實(shí)反映，以期在以往

要 目前信用卡交易量提升過程中普遍存在獲客能力不足、信用卡生命周期管理不成體系、宣傳渠道拓展能力不足等問題。文章對(duì)信用卡所處環(huán)境及產(chǎn)品類型細(xì)分、目標(biāo)市場(chǎng)選擇與定位進(jìn)行分析，并將產(chǎn)品生命周期理論與客戶生命周期理論相結(jié)合，提出了信用交易量提升的策略建議。關(guān)鍵詞 信用卡 交易量 生命周期1 信用卡交易量1.1 信用卡交易量的意義信用卡交易量直接決定了信用卡業(yè)務(wù)的盈利能力，信用卡業(yè)務(wù)的利息、年費(fèi)、商戶回傭等盈利模式與信用卡交易規(guī)模呈正比例關(guān)系。由此可知，信用卡交易

鎖餐廳的客戶總交易量與去年同期相比下降了14%，截至6月21日，總交易量與去年同期相比下降了13%。COVID-19 病例數(shù)量的增加導(dǎo)致地方和州政府推遲開放，在某些情況下，還恢復(fù)了本地餐廳就餐限制。在全美范圍內(nèi)，截至6月28日當(dāng)周的全方位服務(wù)餐廳客戶交易量與去年同期相比下降了25%，與上周同比下降了1%。大型快餐連鎖店的客戶交易量與去年同期相比下降了13%，比前一周下降了1%。NPD 食品行業(yè)顧問、《美國飲食模式》的作者戴維·波特拉廷（David Port

其累計(jì)汽車金融交易量已超過130萬單，汽車融資額突破1000億元（人民幣，下同）。由此，易鑫成為國內(nèi)千億元交易規(guī)模的第三方汽車金融交易平臺(tái)。易鑫集團(tuán)成立于2014年8月，通過自營和助貸的方式為消費(fèi)者購買新車及二手車提供融資服務(wù)。2015年，易鑫全年達(dá)成的汽車金融交易量為1.5萬臺(tái)。至2018年10月，易鑫累計(jì)汽車金融交易總量突破100萬臺(tái)大關(guān)。2019年7月8日，易鑫汽車融資額累計(jì)已超過1000億元。據(jù)控股股東易車2019年一季度財(cái)報(bào)，截至2019年3月3

的特點(diǎn)，采用將交易量與價(jià)格極差加入傳統(tǒng)的GARCH模型中的方法對(duì)上證綜合指數(shù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)不僅可以改善部分GARCH模型的擬合和預(yù)測(cè)結(jié)果，而且對(duì)于金融市場(chǎng)中標(biāo)的資產(chǎn)的GARCH效應(yīng)的解釋能力逐漸降低，甚至有些資產(chǎn)標(biāo)的物GARCH效應(yīng)直接消失了，其中交易量和價(jià)格極差作為重要代理變量在關(guān)于收益率波動(dòng)持續(xù)性方面表現(xiàn)出良好的解釋作用，同時(shí)計(jì)算向前一步預(yù)測(cè)的在險(xiǎn)價(jià)值VaR并對(duì)計(jì)算出的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)證研究表明，改進(jìn)后的GARCH模型預(yù)測(cè)的VaR值相比于傳統(tǒng)的GARC

期貨交易中存在交易量、持倉量不足，市場(chǎng)波動(dòng)較大，交易量過于集中等問題。提出了如何提高市場(chǎng)參與度，完善合約設(shè)計(jì)，加強(qiáng)制度建設(shè)等建議，為促進(jìn)INE原油期貨發(fā)展提供參考。[關(guān)鍵詞]INE原油期貨；交易量；市場(chǎng)波動(dòng)[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.35.0531 INE原油期貨交易現(xiàn)狀1.1 INE原油期貨與其他主流原油期貨合約設(shè)計(jì)異同第一，結(jié)算貨幣不同。INE原油期貨與其他主流原油期貨最顯而易見的區(qū)別在于INE原油期貨采用人民幣計(jì)價(jià)結(jié)

品電子商務(wù)平臺(tái)交易量的影響因素進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞：藝術(shù)品;電子商務(wù);交易量;影響因素0 引言近年來，我國藝術(shù)品的電子商務(wù)平臺(tái)交易量正在不斷上升，藝術(shù)品的電子商務(wù)交易規(guī)模逐漸擴(kuò)大，電子商務(wù)成為藝術(shù)品的主要交易方式。與其他商品不同，藝術(shù)品的特點(diǎn)在于其獨(dú)創(chuàng)性、非實(shí)用性、非再生性以及非確定性，因此，其交易對(duì)象的范圍較小，群眾基礎(chǔ)相對(duì)較差，容易出現(xiàn)信息不對(duì)稱、交易透明度不足的現(xiàn)象。藝術(shù)品電子商務(wù)平臺(tái)交易量的提升能夠在一定程度上解決這些問題，促使電子商務(wù)平臺(tái)成為普通消費(fèi)

基本情況（一）交易量：2018年2月份蔬菜交易量為25310噸，同比下降12.2%，環(huán)比下降18.2%。（二）平均價(jià)格：2018年2月份蔬菜平均價(jià)格為3.56元/公斤，同比上漲2.9%，環(huán)比上漲5.6%。二、情況分析（一）交易量分析2018年2月份，市場(chǎng)蔬菜上市交易量同比、環(huán)比下降，其原因主要是：1.去年春節(jié)是1月底，而今年春節(jié)在2月中旬，導(dǎo)致今年2月份蔬菜上市交易量同比下降。2.受“春節(jié)黃金周”影響，蔬菜上市交易量環(huán)比較大幅度下降。3.春節(jié)前天氣較冷對(duì)蔬

92%，豬日均交易量4077 頭。本期白條肉均價(jià)15元/公斤，價(jià)格環(huán)比上期持平（上期豬肉價(jià)格15元/公斤）。牛：本期（1月15日—1月21日）?？偝山涣?117頭，相比上期（1月8日—1月14日）增加了13頭（上期牛總成交量1104頭），環(huán)比增加了1.18%，牛日均交易量160頭。本期牛肉均價(jià)65.2元/公斤，價(jià)格環(huán)比上期下降了0.61%（上期牛肉價(jià)格65.6元/公斤）。羊：本期（1月15日—1月21日）羊總成交量3246頭，相比上期（1月8日—1月14日

研究，而忽視了交易量。文章以滬深股票市場(chǎng)為研究對(duì)象，以實(shí)證分析為主要方法，深入剖析了我國證券市場(chǎng)的量價(jià)關(guān)系特征。引入EGARCH模型對(duì)交易量與收益率條件波動(dòng)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)中國股票市場(chǎng)上交易量和價(jià)格之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；我國股市中收益率的波動(dòng)存在"杠桿效應(yīng)"，但并不十分顯著。關(guān)鍵詞：量價(jià)關(guān)系；交易量；杠桿效應(yīng)一、研究意義研究我國股市波動(dòng)與交易量之間的關(guān)系有助于了解一些傳統(tǒng)金融理論所不能解釋的現(xiàn)象，如股票收益率的尖峰厚尾現(xiàn)象；結(jié)合交易量信息比

92%，豬日均交易量3792頭。本期白條肉均價(jià)16.6元/公斤，價(jià)格環(huán)比上期上升0.61%（上期豬肉價(jià)格16.5元/公斤）。牛：本期（10月16日-10月22日）?？偝山涣?017頭，相比上期（10月9日-10月15日）增加97頭（上期?？偝山涣?20頭），環(huán)比上升10.54%，牛日均交易量145頭。本期牛肉均價(jià)64.1元/公斤，價(jià)格環(huán)比上期上升0.16%（上期牛肉價(jià)格64元/公斤）。羊：本期（10月16日-10月22日）羊總成交量5188頭，相比上期（1

2%。批發(fā)市場(chǎng)交易量環(huán)比增加3.58%，同比增加7.33%。富強(qiáng)粉月平均批發(fā)、農(nóng)貿(mào)、超市價(jià)格分別為每500克1.76元、2.03元和1.99元，環(huán)比漲幅分別為0%、-0.49%、-1.97%，同比漲幅分別為2.92%、-0.98%、0.51%。批發(fā)市場(chǎng)交易量環(huán)比增加3.37%，同比減少1.76%。5月份，本市食用油價(jià)格以穩(wěn)為主。5升裝“魯花”花生油月平均批發(fā)、農(nóng)貿(mào)、超市價(jià)格分別為每桶132.62元、139.04元和139.78元，環(huán)比、同比波動(dòng)均在1%以內(nèi)

78%，豬日均交易量4111頭。本期白條肉均價(jià)14.8元/公斤，價(jià)格環(huán)比上期下降0.67%(上期豬肉價(jià)格14.9元/公斤)。牛：本期（12月04日-12月10日）?？偝山涣?108頭，相比上期（11月27日-12月03日）增加8頭（上期?？偝山涣?100頭），環(huán)比上升0.73%，牛日均交易量158 頭。本期牛肉均價(jià)66元/公斤，價(jià)格環(huán)比上期無變化。羊：本期（12月04日-12月10日）羊總成交量6947頭，相比上期（11月27日-12月03日）減少1179

明，今年二手車交易量已經(jīng)開始在奮起追趕新車銷量，二手車交易量年內(nèi)維持在兩位數(shù)增長可以期待。進(jìn)入5月份，隨著廠家推出新的銷售策略，勢(shì)必將帶動(dòng)置換業(yè)務(wù)的提升，二手車交易量也將隨之走高，加上目前處于松動(dòng)期的各地二手車限遷放開，二手車市場(chǎng)活躍度將超過新車市場(chǎng)。從今年車市的單月數(shù)據(jù)來看，個(gè)別月份的二手車的交易量實(shí)際上已經(jīng)占到新車銷量的一半以上，這一趨勢(shì)或?qū)⒃诮窈蟮能囀械玫窖永m(xù)。按照發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成熟的汽車市場(chǎng)，二手車交易量往往超越新車銷量好幾倍，中國二手車市場(chǎng)

與股票收益率、交易量的關(guān)系。基于原始問答數(shù)據(jù)，從信息披露效率的角度構(gòu)建公司回復(fù)指數(shù)以刻畫上市公司自愿性信息披露質(zhì)量。結(jié)果表明，在控制其他影響因素之后，公司回復(fù)指數(shù)與股票收益率、交易量均存在正相關(guān)關(guān)系，其中回復(fù)指數(shù)對(duì)個(gè)股收益率僅短期影響顯著，雖然無法幫助預(yù)測(cè)收益率，但是能夠成為預(yù)測(cè)交易量的有效指標(biāo)。研究證實(shí)了公司的及時(shí)回復(fù)對(duì)消除股市信息不對(duì)稱的正面效果，以及深交所“互動(dòng)易”平臺(tái)維護(hù)證券市場(chǎng)秩序的積極作用。此外，文章基于互動(dòng)平臺(tái)的特性，設(shè)計(jì)了具有較強(qiáng)推廣性的新

市量；存量房；交易量近期通過對(duì)遼寧房地產(chǎn)企業(yè)及有關(guān)政府部門進(jìn)行走訪，對(duì)遼寧房地產(chǎn)市場(chǎng)從房地產(chǎn)供需兩方面進(jìn)行研究，在調(diào)查資料的基礎(chǔ)上，對(duì)遼寧房地產(chǎn)市場(chǎng)商品房、存量房供需狀況加以分析，對(duì)希望了解遼寧房地產(chǎn)市場(chǎng)的人們起到參考作用。隨著全國房地產(chǎn)市場(chǎng)大環(huán)境的整體回暖，以及遼寧省房地產(chǎn)新政的積極推動(dòng)，遼寧省房地產(chǎn)市場(chǎng)總體保持良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，商品房銷售市場(chǎng)同比增長明顯，二手房交易市場(chǎng)繼續(xù)保持增長態(tài)勢(shì)。一、商品房入市量同比大幅度下降，商品房銷售量與批準(zhǔn)入市量基本保持平衡。

?股指期貨分解交易量影響波動(dòng)性實(shí)證研究林祥友1，代宏霞2(1.成都理工大學(xué) 商學(xué)院，成都610059； 2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)學(xué)院，成都611130)摘要：基于滬深300股指期貨合約高頻數(shù)據(jù)，根據(jù)持倉量增量和交易量之間的內(nèi)在關(guān)系，巧妙地將股指期貨合約交易量分解為開倉交易量、平倉交易量和換手交易量，利用EGARCH模型研究股指期貨不同分解交易量對(duì)股指期貨市場(chǎng)波動(dòng)性影響的差異性，以及市場(chǎng)波動(dòng)的非對(duì)稱性，得到的結(jié)論是：各類分解交易量比未分解交易量包含了更多能

根據(jù)資產(chǎn)價(jià)格和交易量兩方面的數(shù)據(jù)對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。交易量中是否包含關(guān)于資產(chǎn)價(jià)格的信息是一個(gè)值得研究的問題，學(xué)術(shù)界對(duì)量價(jià)關(guān)系的研究也非常多。當(dāng)前我國股指期貨在實(shí)施臨時(shí)性管制措施之后，交易量急劇減少，管制措施前后市場(chǎng)中量價(jià)關(guān)系是否發(fā)生了顯著變化，如果發(fā)生變化，這種變化有什么含義？一、文獻(xiàn)回顧關(guān)于收益率、波動(dòng)率與交易量的關(guān)系的研究有很多，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)很多金融市場(chǎng)的波動(dòng)率與交易量存在同期正相關(guān)關(guān)系，股票市場(chǎng)上存在正相關(guān)關(guān)系的還有收益率與交易量。Karpoff（198

，美國風(fēng)險(xiǎn)投資交易量跌至近兩年來最低點(diǎn)。這是因?yàn)?，業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心，創(chuàng)投市場(chǎng)正出現(xiàn)嚴(yán)重的泡沫。2015年第四季度，私營創(chuàng)業(yè)公司獲得的投資總額環(huán)比下降30%，至273億美元。完成的交易量環(huán)比下降13%，至1 743筆，創(chuàng)下2013年第一季度以來的最低點(diǎn)。同比來看，風(fēng)投的活動(dòng)同樣出現(xiàn)下降趨勢(shì)。2014年第四季度，風(fēng)投投資總額為277億美元，交易量為2 013筆。

對(duì)衍生金融工具交易量決定因素的研究成為金融領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問題。本文將立足上市商業(yè)銀行衍生金融工具的運(yùn)行實(shí)際，對(duì)其交易量的影響因素進(jìn)行簡要分析。關(guān)鍵詞：上市商業(yè)銀行 衍生金融工具 交易量 決定因素一、分析樣本概述為保證分析樣本的公正性和分析結(jié)果的普遍指導(dǎo)性，在樣本的采集過程中秉承了最大化覆蓋上市商業(yè)銀行類型原則和最大化覆蓋其運(yùn)行周期原則。選擇了寧波銀行、南京銀行、北京銀行這三家上市城市銀行作為資產(chǎn)規(guī)模的最底層；選擇浦發(fā)、民生、招商等八家上市商業(yè)銀行作為資產(chǎn)規(guī)

7)?基于動(dòng)態(tài)交易量預(yù)測(cè)的VWAP算法交易賣出策略姚海博, 茹少峰, 張文明(西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710127)傳統(tǒng)的VWAP交易策略通過預(yù)測(cè)區(qū)間交易量分布進(jìn)行拆單交易，對(duì)于交易量區(qū)間分布的預(yù)測(cè)是基于區(qū)間成交量占總成交量比例進(jìn)行的，這一預(yù)測(cè)方法沒有考慮股票價(jià)格變動(dòng)因素。因此，本文首先通過時(shí)間序列因素分解方法進(jìn)行區(qū)間交易量分布預(yù)測(cè)，進(jìn)而根據(jù)股票價(jià)格變化對(duì)區(qū)間交易量分布進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，并構(gòu)建了基于動(dòng)態(tài)區(qū)間交易量分布的股票賣出策略，最后通過實(shí)證檢驗(yàn)

貨的價(jià)格波動(dòng)與交易量的關(guān)系進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，期貨價(jià)格波動(dòng)與交易量之間是呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且不可預(yù)期交易量對(duì)期貨價(jià)格波動(dòng)的影響比可預(yù)期交易量對(duì)期貨價(jià)格波動(dòng)的影響要大得多。也有少數(shù)研究者，如麥卡瑟和納詹 (McCarthy＆ Najand，1993)［11］、諾布辛等(Nowbutsing et al.，2009)［12］的研究發(fā)現(xiàn)，期貨價(jià)格收益率 (波動(dòng)率)與交易量之間不存在相關(guān)關(guān)系，或者至少二者之間的關(guān)系并不明顯。國內(nèi)學(xué)者也對(duì)期貨市場(chǎng)質(zhì)量和價(jià)量關(guān)系進(jìn)行了大量研究

)股指期貨分解交易量對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)影響的差異性研究*代宏霞1，林祥友2(1．西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)學(xué)院，成都611130;2．成都理工大學(xué)，成都610059)利用滬深300股指期貨合約IF1112的1分鐘高頻交易數(shù)據(jù)，按照一定的規(guī)則將交易量分解為開倉交易量、平倉交易量和換手交易量，采用一定方法測(cè)度市場(chǎng)波動(dòng)性，研究股指期貨的不同類型的分解交易量對(duì)股指期貨市場(chǎng)波動(dòng)性影響的差異性，得到的結(jié)論是：分解交易量比未分解交易量包含更多解釋市場(chǎng)波動(dòng)性的增量信息，各類分解交易量對(duì)

格均小幅上漲,交易量有所增長豬肉價(jià)格為每公斤15.40元,環(huán)比漲1.7%,為連續(xù)第10周上漲,比上漲前高14.8%;雞蛋和白條雞分別為每公斤6.79元和11.71元,分別漲5.7%和2.6%;羊肉和牛肉分別為每公斤30.13元和29.08元,均略有上漲。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的以上5種畜產(chǎn)品交易量(50家重點(diǎn)批發(fā)市場(chǎng)交易量合計(jì),下同)為1.68萬噸,環(huán)比增1.5%。多數(shù)水產(chǎn)品價(jià)格小幅波動(dòng),交易量小幅下降大黃花魚、白鰱、鯽魚、草魚、鯉魚價(jià)格分別為每公斤28.12元、6.4

漲,主要畜產(chǎn)品交易量小幅下降豬肉價(jià)格為每公斤14.94元,環(huán)比漲1.6%,為連續(xù)第8周上漲,比上漲前高11.3%;白條雞和羊肉分別為每公斤11.29元和30.09元,分別漲1%和0.2%;牛肉每公斤29.01元,跌0.3%;雞蛋價(jià)格基本持平。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的以上5種畜產(chǎn)品交易量(50家重點(diǎn)批發(fā)市場(chǎng)交易量合計(jì),下同)為1.74萬噸,環(huán)比降2.2%。主要水產(chǎn)品價(jià)格小幅波動(dòng),交易量小幅下降鯽魚、大黃花魚、草魚和白鰱分別為每公斤11.74元、25.33元、12.78元、

價(jià)格持平略漲,交易量略有下降豬肉價(jià)格為每公斤16.34元,環(huán)比持平;雞蛋、白條雞、羊肉和牛肉分別為每公斤7.48元、11.73元、30.46元和29.27元,分別漲1.3%、0.3%、0.2%和0.1%。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的以上5種畜產(chǎn)品交易量(50家重點(diǎn)批發(fā)市場(chǎng)交易量合計(jì),下同)為1.77萬噸,環(huán)比降1.1%。多數(shù)水產(chǎn)品價(jià)格有所下跌,交易量小幅下降大帶魚、鯽魚、花鰱、草魚和白鰱分別為每公斤14.89元、11.43元、7.8元、12.23元和6.23元,環(huán)比分別跌2

漲,主要畜產(chǎn)品交易量略有增長豬肉價(jià)格為每公斤14.29元,環(huán)比漲1.6%,為連續(xù)第5周上漲,比上漲前高6.5%。羊肉每公斤30.22元,漲0.3%。雞蛋、白條雞和牛肉價(jià)格分別為每公斤6.26元、11.36元和29.15元,分別跌2.5%、0.7%和0.3%。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的以上5種畜產(chǎn)品交易量(50家重點(diǎn)批發(fā)市場(chǎng)交易量合計(jì),下同)為1.86萬噸,環(huán)比增0.5%。多數(shù)水產(chǎn)品價(jià)格下跌,交易量小幅下降白鰱、草魚、花鰱、鯉魚、大黃花魚和大帶魚價(jià)格分別為每公斤6.36元、

漲,主要畜產(chǎn)品交易量略有增長豬肉價(jià)格為每公斤14.29元,環(huán)比漲1.6%,為連續(xù)第5周上漲,比上漲前高6.5%。羊肉每公斤30.22元,漲0.3%。雞蛋、白條雞和牛肉價(jià)格分別為每公斤6.26元、11.36元和29.15元,分別跌2.5%、0.7%和0.3%。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的以上5種畜產(chǎn)品交易量(50家重點(diǎn)批發(fā)市場(chǎng)交易量合計(jì),下同)為1.86萬噸,環(huán)比增0.5%。多數(shù)水產(chǎn)品價(jià)格下跌,交易量小幅下降白鰱、草魚、花鰱、鯉魚、大黃花魚和大帶魚價(jià)格分別為每公斤6.36元、

價(jià)格小幅波動(dòng)，交易量略增豬肉每公斤16.93元，跌2.2%。白條雞和牛肉分別為每公斤11.35元和28.74元，均跌0.1%。雞蛋每公斤5.99元，漲0.7%。羊肉基本持平。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的以上5種畜產(chǎn)品交易量（50家重點(diǎn)批發(fā)市場(chǎng)交易量合計(jì)，下同）為1.75萬噸，增長1.1%。二、淡水魚價(jià)漲海水魚價(jià)跌，交易量增長花鰱、白鰱、活鯽魚、活鯉魚和活草魚分別為每公斤7.73元、6.62元、10.71元、9.31元和11.80元，分別漲8.3%、2.6%、1.9%、1.8

類產(chǎn)品價(jià)格漲，交易量小幅增長豬肉每公斤16.02元，跌2.2%，已連續(xù)7周下跌，比下跌前低16.6%。羊肉和牛肉分別為每公斤29.02元和28.34元，跌1.5%和0.7%。雞蛋和白條雞分別為每公斤6.16元和11.65元，分別漲1.7%和1.4%。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的以上5種畜產(chǎn)品交易量（50家重點(diǎn)批發(fā)市場(chǎng)交易量合計(jì)，下同）為1.78萬噸，環(huán)比增長2%。主要魚類產(chǎn)品價(jià)格小幅波動(dòng)，交易量小幅下降花鰱活魚、活草魚、大帶魚和大黃花魚分別為每公斤8.34元、12.25元、