[1-2]。農(nóng)業(yè)旱情指標(biāo)主要有斷水天數(shù)、降雨量距平百分率、農(nóng)田與作物干旱形態(tài)指標(biāo)、土壤相對(duì)濕度指數(shù)、作物灌溉缺水率以及連續(xù)無(wú)效降雨天數(shù)等[3-7]。研究表明，在劃分農(nóng)業(yè)旱情等級(jí)時(shí)不同干旱評(píng)估指標(biāo)存在明顯差異，應(yīng)充分考慮區(qū)域旱情特點(diǎn)合理劃分評(píng)估等級(jí)，以保證評(píng)估結(jié)果的精準(zhǔn)度與科學(xué)性[8-14]。鑒于此，本文結(jié)合葫蘆島市的干旱特點(diǎn)選用農(nóng)業(yè)干旱主要指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上確定干旱指標(biāo)適用性，并合理劃分農(nóng)業(yè)旱情等級(jí)，以期為葫蘆島市受旱等級(jí)和干旱評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。1 農(nóng)業(yè)旱情

1- 3]。農(nóng)業(yè)旱情指標(biāo)包括土壤相對(duì)濕度指數(shù)[4]、降雨量距平百分率[5]、連續(xù)無(wú)有效降雨天數(shù)[6]、作物灌溉缺水率[7]、斷水天數(shù)[8]和農(nóng)田與作物干旱形態(tài)指標(biāo)等。國(guó)內(nèi)研究成果表明[9- 14]，不同干旱指標(biāo)在區(qū)域農(nóng)業(yè)旱情評(píng)估等級(jí)劃分有所不同，需要結(jié)合區(qū)域的旱情特點(diǎn)進(jìn)行干旱指標(biāo)評(píng)估等級(jí)進(jìn)行劃分，從而提高區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估的科學(xué)性和精準(zhǔn)性[15]。為此本文選用當(dāng)前農(nóng)業(yè)干旱主要指標(biāo)，結(jié)合遼寧地區(qū)的干旱特點(diǎn)，對(duì)對(duì)全省不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)干旱指標(biāo)適用性進(jìn)行確定，并對(duì)不同

大通區(qū)2019年旱情程度與特點(diǎn)，對(duì)大通區(qū)旱情及農(nóng)業(yè)灌溉供水保障規(guī)劃進(jìn)行分析研究。為抗御旱災(zāi)，保障城市供水安全、農(nóng)村飲水安全、農(nóng)村規(guī)模養(yǎng)殖畜禽供水安全，緩解農(nóng)業(yè)灌溉供水困難，通過(guò)水源工程、提水工程、引調(diào)水及水系連通工程、灌區(qū)續(xù)建配套更新改造、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)等農(nóng)業(yè)灌溉供水保障措施解決旱情。關(guān)鍵詞 旱情;農(nóng)業(yè)灌溉;供水保障;規(guī)劃;安徽省淮南市大通區(qū)中圖分類(lèi)號(hào)：S275 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.21.0

沈艷摘 要：旱情分析是科學(xué)應(yīng)對(duì)旱災(zāi)的基礎(chǔ)，是制定防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)措施及評(píng)價(jià)其效果的前提。該文結(jié)合六安市歷年旱災(zāi)情況，分析了2019年六安市旱情的等級(jí)與成因，并提出針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施。關(guān)鍵詞：六安市;旱情;旱情指標(biāo);旱情等級(jí)中圖分類(lèi)號(hào) P407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2021）10-0131-031 引言隨著水利工程的全面建設(shè)和水資源的合理調(diào)度，我國(guó)發(fā)生大面積嚴(yán)重干旱的可能性已大為減小，但仍不能完全避免極端氣候帶來(lái)的局部干旱問(wèn)題。基于此

因此建立健全長(zhǎng)效旱情監(jiān)測(cè)機(jī)制對(duì)保障區(qū)域糧食安全具有十分重要的作用。旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警是新形勢(shì)下防汛抗旱方面的主要職責(zé)之一，旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警綜合平臺(tái)建設(shè)是準(zhǔn)確掌握和發(fā)布旱情的有力手段，是落實(shí)抗旱減災(zāi)“兩個(gè)堅(jiān)持、三個(gè)轉(zhuǎn)變”的重要舉措，是補(bǔ)齊旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化短板的具體行動(dòng)[4-6]。安徽省已有的干旱方面的研究主要集中在氣象干旱監(jiān)測(cè)[7]、遙感旱情監(jiān)測(cè)分析[8-10]、干旱指數(shù)應(yīng)用對(duì)比分析[11]，其中時(shí)間尺度上主要針對(duì)歷史干旱特征進(jìn)行分析研究，而專(zhuān)門(mén)針對(duì)防旱抗旱工作業(yè)務(wù)

超過(guò)1%[1]。旱情監(jiān)測(cè)評(píng)估與預(yù)警作為抗旱減災(zāi)重要的非工程措施，對(duì)于實(shí)時(shí)掌握旱情動(dòng)態(tài)，科學(xué)指導(dǎo)抗旱救災(zāi)，提高抗旱管理水平，最大限度地減少旱災(zāi)損失，保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前，我國(guó)水利氣象部門(mén)初步建立起雨情、水情、地下水等基礎(chǔ)水文監(jiān)測(cè)站網(wǎng)，在抗旱減災(zāi)方面發(fā)揮了重要作用，但是墑情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)總體偏少，仍然難以滿足大范圍旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警的需求。衛(wèi)星遙感是獲取非均勻下墊面的有效、經(jīng)濟(jì)的手段，是解決復(fù)雜條件下，大尺度區(qū)域范圍陸面蒸散和土壤水分狀況

庫(kù)。1.2 流域旱情需求情況選取1956年7月～1999年6月共44 a長(zhǎng)系列水文年，根據(jù)長(zhǎng)系列年份的上游(萬(wàn)家寨以上)、中游(萬(wàn)家寨至小浪底)、下游(小浪底以下)和全流域的需求情況，結(jié)合SPDI-JDI指數(shù)對(duì)流域旱情進(jìn)行判別，詳見(jiàn)文獻(xiàn)[6]。上、中、下游和流域河道外平均需求分別為221.11億、128.45億、139.06億m3和488.62億m3，且上、中、下游旱情分布不一致。旱情較重的年份需水較大；上游旱情需水量較為穩(wěn)定，變幅較小，下游旱情需水量變幅

災(zāi)害的發(fā)生。我國(guó)旱情具有危害范圍廣、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、災(zāi)害呈地區(qū)性、周期性出現(xiàn)等特點(diǎn)[2]。在旱情遙感監(jiān)測(cè)方面，國(guó)外很早就提出了使用歸一化差異植被指數(shù)(normalized difference vegetation index，NDVI)等植被指數(shù)和陸地表面溫度(land surface temperature，Ts)進(jìn)行土壤濕度監(jiān)測(cè)[3]。2002年，Sandholt等[4]基于簡(jiǎn)化三角形NDVI-Ts特征空間提出溫度植被干旱指數(shù)(temperature v

點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)，研究旱情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)、旱情遙感監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建技術(shù)、農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測(cè)等技術(shù)；②設(shè)計(jì)、研發(fā)黑龍江省旱情遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)分析黑龍江省農(nóng)用耕地的旱情，重點(diǎn)是松嫩平原和三江平原的農(nóng)業(yè)旱情，使其滿足抗旱管理的日常業(yè)務(wù)運(yùn)行、應(yīng)急快速監(jiān)測(cè)與評(píng)估的需要，實(shí)現(xiàn)黑龍江省的旱情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)估；③編制抗旱灌溉技術(shù)應(yīng)用手冊(cè)，指導(dǎo)干旱區(qū)域的抗旱灌溉實(shí)施，減少旱災(zāi)損失。主要性能指標(biāo)：①基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)：建立了土壤墑情、遙感圖像、土壤類(lèi)型、耕地、農(nóng)作物、行政區(qū)

性等特點(diǎn)，在農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測(cè)中廣泛應(yīng)用[1]。目前，干旱遙感監(jiān)測(cè)方法主要有熱慣量法[2]、微波遙感法[3]和基于植被指數(shù)、溫度指數(shù)的綜合監(jiān)測(cè)方法[4-8]。其中， 溫度植被干旱指數(shù)( temperature vegetation drought index，TVDI)在國(guó)內(nèi)外應(yīng)用較為廣泛[9]。Carlson等[10]發(fā)現(xiàn)當(dāng)植被覆蓋面積和土壤濕度變化范圍較大時(shí)，以歸一化植被指數(shù) ( normalized difference vegetation index，

以反映大范圍的干旱情況?；谛l(wèi)星遙感的干旱監(jiān)測(cè)具有覆蓋范圍廣、空間分辨率高、數(shù)據(jù)獲取方便快捷等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為干旱監(jiān)測(cè)領(lǐng)域很有潛力的一個(gè)的方向[1]。孫秀邦等[2]基于植被葉片在干旱情況下氣孔關(guān)閉，表面溫度升高，葉面積指數(shù)降低的規(guī)律，利用植被指數(shù)NDVI與地表溫度LST反演出供水植被指數(shù)WSVI(Water Supply Vegetation Index)，該指數(shù)在干旱監(jiān)測(cè)中起到了一定的監(jiān)測(cè)作用。Price等[3]在MODIS地表溫度數(shù)據(jù)LST與歸一化植被指

已有38個(gè)縣解除旱情，另有12個(gè)縣的旱情得到緩解。截至4月8日，全省春旱旱情仍涉及8市18縣，在田作物受旱面積8 .27萬(wàn)hm2，較高峰時(shí)段減少11.93萬(wàn)hm2。此前，本次春旱高峰期農(nóng)作物受旱面達(dá)20.2萬(wàn)hm2。目前，全省中度和輕度旱情覆蓋面為6萬(wàn)hm2，重旱為1.93萬(wàn)hm2。部分高山村社飲水困難仍在繼續(xù)，主要發(fā)生在盆周地區(qū)。省水利廳相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，本次春旱仍屬輕旱，重旱面積約為受旱總面積的25%。不過(guò)，受災(zāi)范圍和受旱面積均排近5年第1位、近10年第

點(diǎn)，近年來(lái)已成為旱情監(jiān)測(cè)的主要手段[1-2]。旱情遙感監(jiān)測(cè)的方法主要有熱慣量法、植被供水指數(shù)法、微波法、溫度植被干旱指數(shù)法（Temperature Vegetation Dryness Index，簡(jiǎn)稱(chēng) TVDI）等，其中 TVDI因綜合考慮了研究區(qū)植被狀況和溫度條件而被廣泛采用。國(guó)際上，Sandholt等[3]利用簡(jiǎn)化的歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index，簡(jiǎn)稱(chēng)NDVI）和地表溫度（Land sur

關(guān)鍵詞：降水量；旱情；范圍；持續(xù)興安盟地處大興安嶺向松嫩平原過(guò)渡帶，海拔高度150--1000米，南北長(zhǎng)380公里，東西寬320公里，屬溫帶季風(fēng)氣候，全盟總面積59806平方公里，是農(nóng)牧林結(jié)合區(qū)。全盟耕地近千萬(wàn)畝，牲畜存欄總頭數(shù)近千萬(wàn)頭（只），全盟森林面積近兩千公頃，森林覆蓋率約達(dá)30%。故而，降水量對(duì)本地影響顯著。如：底墑不足，延誤播種期，加劇草場(chǎng)退化和沙漠化；降水量減少造成地表水源補(bǔ)給不足，導(dǎo)致地下水位下降、地面沉降、河流干枯等一系列的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。本

0038）水利部旱情遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)與展望黃詩(shī)峰1,2,3，辛景峰1,2,3，楊永民1,2,3（1. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院，北京 100038；2. 水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心，北京 100038；3. 水利部遙感技術(shù)應(yīng)用中心，北京 100038）遙感技術(shù)以其快速、經(jīng)濟(jì)和大空間范圍獲取的特點(diǎn)，已成為旱情監(jiān)測(cè)的重要手段。介紹國(guó)家防汛指揮系統(tǒng)二期工程水利部旱情遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建設(shè)情況，包括旱情遙感監(jiān)測(cè)模型、業(yè)務(wù)流程及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全國(guó)旱情

關(guān)鍵詞：東營(yíng)市；旱情；田間持水量中圖分類(lèi)號(hào)： S152.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI編號(hào)： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.13.022近年來(lái)，受厄爾尼諾現(xiàn)象影響，東營(yíng)市春旱、夏旱頻發(fā)，旱情形勢(shì)嚴(yán)峻。東營(yíng)市水文局設(shè)立人工墑情監(jiān)測(cè)站5處，用于評(píng)價(jià)墑情變化情況。但各站采用的田間持水量值為2009年成果，受當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)方法和技術(shù)影響，使得成果存在一定誤差。田間持水量作為確定墑情和旱情評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要參數(shù)，2015年底，東營(yíng)市水文局組織開(kāi)展了全市5處

，但像當(dāng)年這樣的旱情卻并不多見(jiàn)。這場(chǎng)旱情主要是由高溫少雨引起的，若進(jìn)一步分析干旱成因，和7月的兩場(chǎng)臺(tái)風(fēng)以及厄爾尼諾現(xiàn)象都有一定關(guān)聯(lián)。第一場(chǎng)臺(tái)風(fēng)沿我國(guó)海岸線向東北方向運(yùn)動(dòng)，將太平洋的水汽阻斷，致使河南省受持續(xù)的大陸高壓控制，缺少降水。第二場(chǎng)臺(tái)風(fēng)往我國(guó)西南方向運(yùn)動(dòng)，導(dǎo)致河南省受到強(qiáng)大的副熱帶高壓控制，沒(méi)有冷空氣，所以難以形成降水。此次干旱主要有以下幾個(gè)特性：（一）冬春夏連旱平頂山市2012年、2013年、2014年平均降水量分別為 603.2mm、570.4m

000）?泉州市旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)試點(diǎn)工程建設(shè)的應(yīng)用分析吳寶金（福建省泉州市洪水預(yù)警報(bào)中心，福建 泉州 362000）摘 要：泉州市旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)試點(diǎn)工程是泉州市抗旱減災(zāi)決策支持系統(tǒng)的重要組成部分，它能將各個(gè)旱情監(jiān)測(cè)站采集的旱情信息，通過(guò) GPRS/GSM 實(shí)時(shí)傳輸?shù)?span id="syggg00" class="hl">旱情分析系統(tǒng)，快速準(zhǔn)確地判斷旱情狀況，提出相應(yīng)的抗旱預(yù)案，為實(shí)施全面抗旱提供科學(xué)依據(jù)。介紹泉州市旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)試點(diǎn)工程建設(shè)的利弊得失，并深入分析該系統(tǒng)在水利領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值性，以供類(lèi)似工程參考。關(guān)鍵詞：旱

)0 引 言農(nóng)業(yè)旱情是以土壤中實(shí)際貯存的、可供作物利用的水量多少為依據(jù)判別作物的受旱情況。無(wú)論是降水還是灌溉，水分都要首先貯存在土壤中，然后被作物生長(zhǎng)逐步吸收利用；另外，區(qū)域的氣象、水文、灌溉等條件以及灌溉用水管理狀況，也都能夠很好地通過(guò)農(nóng)業(yè)旱情信息得以體現(xiàn)[1-3]。因此，可通過(guò)土壤墑情信息、農(nóng)作物缺水信息及遙感影像識(shí)別農(nóng)業(yè)旱情。如何判別農(nóng)業(yè)旱情是旱情預(yù)測(cè)預(yù)警的關(guān)鍵，為表征農(nóng)業(yè)旱情的發(fā)生與發(fā)展過(guò)程，可采用多種判別方法。采用仿真技術(shù)模擬作物生長(zhǎng)過(guò)程，識(shí)別農(nóng)

0003）遼寧省旱情監(jiān)測(cè)與服務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃董婷婷（遼寧省水利水電科學(xué)研究院，遼寧沈陽(yáng)110003）遼寧省是旱災(zāi)頻繁發(fā)生的省份之一，開(kāi)展旱情監(jiān)測(cè)與服務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃具有重要意義，本文結(jié)合作者系統(tǒng)參與上述規(guī)劃的工作，系統(tǒng)介紹了旱情信息采集子系統(tǒng)、信息網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)、抗旱綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、旱情分析子系統(tǒng)、旱情預(yù)警預(yù)測(cè)子系統(tǒng)、旱災(zāi)評(píng)估子系統(tǒng)和支持決策子系統(tǒng)等規(guī)劃內(nèi)容。旱情；監(jiān)測(cè)與服務(wù)；系統(tǒng)；規(guī)劃遼寧省是旱災(zāi)頻繁發(fā)生的省份之一，尤其是進(jìn)入2000年以后旱災(zāi)發(fā)生的頻率明顯增加，僅20

雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)多指標(biāo)旱情分析技術(shù)探討趙 麗1，鄒文安2（1.吉林省水文水資源局，吉林長(zhǎng)春 130022；2.吉林省墑情監(jiān)測(cè)中心，吉林長(zhǎng)春130033）目前，我國(guó)旱情監(jiān)測(cè)工作相對(duì)薄弱，旱情分析方法少，評(píng)價(jià)指標(biāo)單一，旱情評(píng)判結(jié)果代表性不強(qiáng)，與實(shí)際有差距。文中從生產(chǎn)實(shí)際出發(fā)，通過(guò)多年工作經(jīng)驗(yàn)和有關(guān)項(xiàng)目研究，系統(tǒng)地闡述了雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)旱情分析方法，選用降水距平、連續(xù)無(wú)雨日數(shù)和土壤相對(duì)濕度3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行旱情分析，為雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)旱情指標(biāo)遴選、旱情分析和抗旱減災(zāi)等提供技術(shù)支撐。

、動(dòng)態(tài)、宏觀地對(duì)旱情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以便能夠更好地為防旱、抗旱提供決策幫助。文章從干旱的形成原因著手，并針對(duì)目前比較常用的旱情監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：旱情監(jiān)測(cè)方法；干旱；土壤熱慣量；土壤波譜特征；蒸散模型；植被指數(shù) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A中圖分類(lèi)號(hào)：TP79 文章編號(hào)：1009-2374（2015）08- DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.干旱是一種水量相對(duì)虧缺的自然現(xiàn)象，相比于其他自然災(zāi)害來(lái)說(shuō)，干旱具有明顯的持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、波及范圍

多發(fā)地帶。通過(guò)對(duì)旱情成因的分析，該文重點(diǎn)提出對(duì)特大干旱時(shí)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)急對(duì)策，為減輕旱災(zāi)損失提供參考。關(guān)鍵詞：旱情 成因 淺析 對(duì)策中圖分類(lèi)號(hào)：P461 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）10（c）-0091-021 基本情況1.1 自然地理武漢市江河縱橫，河港溝渠交織，湖泊庫(kù)塘星羅棋布，長(zhǎng)江、漢江交匯于此。地處華中腹地，東北連黃岡市，西接仙桃、孝感市，南鄰咸寧市。地域范圍：東經(jīng)113°41′～115°05′，北緯29°58′～31°

DIS數(shù)據(jù)的遙感旱情監(jiān)測(cè)為研究對(duì)象，以某地區(qū)生長(zhǎng)季的4月和7月為研究背景，分析了，及NDWI三個(gè)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，給出了該地區(qū)旱情的變化趨勢(shì)，全文是筆者長(zhǎng)期工作實(shí)踐基礎(chǔ)上的理論升華，相信對(duì)從事相關(guān)工作的同行有著重要的參考價(jià)值和借鑒意義。關(guān)鍵詞：MODIS 遙感 旱情 NDVI ANDVI VCI NDWI中圖分類(lèi)號(hào)：P23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）07（b）-0036-02旱情的監(jiān)測(cè)是一個(gè)公認(rèn)的難題。旱情的監(jiān)測(cè)最初是利用氣象數(shù)

雷 明遼寧省旱情呈現(xiàn)出交替性、區(qū)域性、季節(jié)性以及連續(xù)性和旱澇并發(fā)性的特點(diǎn)。特別是遼西地區(qū)，由于地理位置和氣候特點(diǎn)，旱災(zāi)發(fā)生較為頻繁。針對(duì)頻發(fā)的旱情，構(gòu)建遼西北旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警與評(píng)估支持決策系統(tǒng)對(duì)及時(shí)掌握遼西北旱情狀況，分析旱情發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而指導(dǎo)抗旱減災(zāi)工作、優(yōu)化水資源配置、科學(xué)指導(dǎo)節(jié)水灌溉、建設(shè)節(jié)水型社會(huì)等具有十分重要的意義。系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境系統(tǒng)采用面向?qū)ο筌浖_(kāi)發(fā)方法，充分考慮系統(tǒng)的完整性、靈活性和安全性，基于Microsoft Visual Stu

000)南充地區(qū)旱情特征及土壤墑情成果評(píng)價(jià)旱情的適應(yīng)性分析龍澤媛 馮真友(四川省南充水文水資源勘測(cè)局,四川南充 637000)通過(guò)對(duì)降水距平百分率和相對(duì)濕潤(rùn)度指數(shù)兩種成因性旱情指標(biāo)的相關(guān)性和一致性分析,得到兩種指標(biāo)可同時(shí)作為南充地區(qū)旱情評(píng)價(jià)指標(biāo),采用相對(duì)濕潤(rùn)度指數(shù)分析評(píng)價(jià)了南充地區(qū)旱情特征和時(shí)空分布規(guī)律,與南充季風(fēng)氣候比較一致,從而進(jìn)一步探索分析了南充近年土壤墑情監(jiān)測(cè)成果應(yīng)用于旱情評(píng)價(jià)的適應(yīng)性和差異情況。干旱 旱情特征 土壤墑情1 概述南充地區(qū)位于四川省東

001)黑龍江省旱情信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案吳冬平(黑龍江省防汛抗旱辦公室，哈爾濱 150001)干旱災(zāi)害是黑龍江省最主要的自然災(zāi)害之一，每年都給城鄉(xiāng)居民生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不同程度的影響，嚴(yán)重制約黑龍江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。目前中國(guó)的旱情監(jiān)測(cè)體系還很不完善，不能滿足當(dāng)前抗旱減災(zāi)的需要，國(guó)家防總在前期工程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)成果基礎(chǔ)上，采用當(dāng)代國(guó)際新技術(shù)，加大了建設(shè)力度，把旱情信息采集系統(tǒng)作為國(guó)家防汛抗旱指揮系統(tǒng)二期工程建設(shè)中的重要內(nèi)容，黑龍江省作為產(chǎn)糧大省，是建設(shè)項(xiàng)目的

政策要聞全國(guó)旱情緩解秋糧生產(chǎn)看好日前,我國(guó)東北和黃淮旱區(qū)出現(xiàn)明顯降雨過(guò)程,對(duì)緩解當(dāng)前旱情非常有利,全國(guó)作物受旱面積減少近2000萬(wàn)畝。截至8月底統(tǒng)計(jì),全國(guó)作物受旱面積6579萬(wàn)畝,主要分布在遼寧、內(nèi)蒙古、河北等地。遼寧省仍是當(dāng)前旱情較重的省份。遼寧省防汛抗旱指揮部表示,目前遼寧省旱情依然十分嚴(yán)重,全省35.8萬(wàn)人、8.2萬(wàn)頭大牲畜因旱飲水困難。據(jù)氣象部門(mén)預(yù)報(bào),遼寧省近期降水仍持續(xù)偏少,旱情很可能由夏伏旱轉(zhuǎn)為夏秋連旱。目前東北地區(qū)受旱災(zāi)影響的作物以玉米為主,

周?chē)竺娣e區(qū)域的旱情狀況，且無(wú)法保證數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性和完整性，所以氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)干旱的精確性和實(shí)時(shí)性較低。近年來(lái)，遙感技術(shù)呈現(xiàn)出探測(cè)周期短、現(xiàn)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)獲取便捷、可大面積宏觀監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)[3]，因此利用遙感技術(shù)對(duì)旱情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)定位大面積區(qū)域當(dāng)前的旱情嚴(yán)重程度，并做出合理的評(píng)估和預(yù)測(cè)。現(xiàn)有的遙感旱情監(jiān)測(cè)方案中使用的遙感數(shù)據(jù)源主要包括中等分辨率的 MODIS（中分辨率成像光譜儀）和 NOAA/AVHRR 影像數(shù)據(jù)。相對(duì)于 NOAA數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，MODIS 數(shù)

素。本文結(jié)合寧夏旱情發(fā)生的規(guī)律，分析農(nóng)村人畜飲水困難的因素，提出旱情評(píng)定的指標(biāo)，為認(rèn)識(shí)和掌握旱情發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，制定防止對(duì)策提供科學(xué)依據(jù)。【關(guān)鍵詞】旱情；評(píng)定方法；成因分析；寧夏農(nóng)村人畜飲水1 自然地理?xiàng)l件寧夏干旱、半干旱地區(qū)主要包括紅寺堡、同心縣、鹽池縣、海原縣全部，以及中衛(wèi)縣、中寧縣、靈武縣、青銅峽市、利通區(qū)的山區(qū)部分，總面積為35115km2 （計(jì)算面積27394 km2） [3]，約占全區(qū)國(guó)土面積的53%，涉及10個(gè)縣（市、區(qū)），總?cè)丝?31.34

50080)1 旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題近些年來(lái)，黑龍江省各級(jí)抗旱部門(mén)逐步開(kāi)展了旱情監(jiān)測(cè)工作，建立了旱情數(shù)據(jù)庫(kù)，旱情監(jiān)測(cè)站網(wǎng)、防汛抗旱會(huì)商、水文預(yù)報(bào)等一系列業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在抗旱工作中發(fā)揮了重要作用。黑龍江省旱情監(jiān)測(cè)服務(wù)體系由水利部門(mén)旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、氣象部門(mén)旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和農(nóng)墾系統(tǒng)土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成。目前我省87個(gè)縣市中，有14個(gè)縣市配有旱情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，配套設(shè)施包括34個(gè)土壤墑情監(jiān)測(cè)站，其中，固定監(jiān)測(cè)站16個(gè)，移動(dòng)監(jiān)測(cè)站16個(gè)，旱情試驗(yàn)站2個(gè); 蒸發(fā)站45個(gè)

全省雨情、水情、旱情、災(zāi)情發(fā)展變化和有關(guān)預(yù)案規(guī)定，決定終止貴州省自然災(zāi)害救助、干旱災(zāi)害、氣象災(zāi)害Ⅱ級(jí)響應(yīng)及森林火災(zāi)Ⅱ級(jí)預(yù)警。其間，全省88個(gè)縣（市、區(qū)）有 85個(gè)縣（市、區(qū)）不同程度受災(zāi)，受災(zāi)總?cè)丝谶_(dá) 1991.52 萬(wàn)人，19個(gè)縣（市、區(qū)）及543個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）政府所在地一度出現(xiàn)供水緊張，全省有695.22萬(wàn)人發(fā)生臨時(shí)飲水困難，農(nóng)作物受旱面積156.83萬(wàn)hm2，其中成災(zāi)112.003萬(wàn)hm2，絕收51.863萬(wàn)hm2，旱災(zāi)還對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、水力發(fā)電、交通運(yùn)輸業(yè)

采訪時(shí)表示，西南旱情對(duì)大米、油菜籽、糖料、煙葉、茶葉價(jià)格影響較小，而且糖料、煙葉、茶葉在CPI中的比重很小，其價(jià)格變動(dòng)不會(huì)推動(dòng)CPI上漲。周望軍表示，各地旱區(qū)按照國(guó)家防總的要求，強(qiáng)化了各項(xiàng)措施，全力抗旱減災(zāi)，旱情對(duì)糧食生產(chǎn)的影響將會(huì)進(jìn)一步減小。同時(shí)，國(guó)家有關(guān)部門(mén)正進(jìn)一步加大對(duì)西南旱區(qū)糧食調(diào)運(yùn)力度，受旱地區(qū)糧食市場(chǎng)供應(yīng)是完全有保障的。2009年入秋以來(lái)，我國(guó)西南等部分地區(qū)降水較少，氣溫偏高，出現(xiàn)持續(xù)干旱。周望軍指出，西南旱情雖對(duì)當(dāng)?shù)匦〈鹤魑锷a(chǎn)和市場(chǎng)有一定影

多種因素的制約，旱情形勢(shì)更加嚴(yán)峻，直接影響到城鄉(xiāng)供水安全、糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。黑龍江省旱情分中心試點(diǎn)項(xiàng)目是國(guó)家防汛抗旱指揮系統(tǒng)一期工程黑龍江省抗旱決策指揮系統(tǒng)一項(xiàng)重要的試驗(yàn)工程，通過(guò)我省部分地區(qū)墑情信息采集和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳輸工程建設(shè)，對(duì)旱情進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)警，能夠?yàn)楣まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供較為準(zhǔn)確的旱情數(shù)據(jù)信息，正確指導(dǎo)抗旱工作的及時(shí)有效開(kāi)展，減輕干旱的危害。1 試點(diǎn)建設(shè)的設(shè)計(jì)目標(biāo)1)完成哈爾濱市、綏化市墑情監(jiān)測(cè)基本數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的建設(shè)，建設(shè)2個(gè)旱情分

貴州廣西兩省區(qū)的旱情繼續(xù)緩解。其中貴州省旱情與4月13日高峰期相比，耕地受旱面積減少108萬(wàn)畝，因旱飲水困難人數(shù)減少180萬(wàn)人、大牲畜減少48萬(wàn)頭；廣西自治區(qū)旱情與4月2日高峰期相比，耕地受旱面積減少1622萬(wàn)畝，因旱飲水困難人口減少63萬(wàn)人、大牲畜減少32萬(wàn)頭。據(jù)國(guó)家防總辦公室統(tǒng)計(jì)，截至4月19日，全國(guó)耕地受旱面積1.18億畝，其中作物受旱9659萬(wàn)畝（重旱2623萬(wàn)畝、干枯1680萬(wàn)畝），待播耕地缺水缺墑2123萬(wàn)畝；有2213萬(wàn)人、1761萬(wàn)頭大牲畜

要] 介紹泉州市旱情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成、系統(tǒng)功能、信息采集終端、系統(tǒng)旱情監(jiān)測(cè)應(yīng)用軟件。[關(guān)鍵詞] 旱情 監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 2005年，在福建省水利廳和福建省防汛辦的大力支持下，泉州市作為全省試點(diǎn)，率先開(kāi)展旱情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建設(shè)。該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由信息采集終端和旱情管理信息系統(tǒng)兩部分組成，信息采集終端包括14個(gè)固定旱情采集站和2個(gè)移動(dòng)旱情監(jiān)測(cè)站，旱情管理信息系統(tǒng)主要包括旱情信息接收系統(tǒng)和旱情管理信息系統(tǒng)。1 系統(tǒng)組成旱情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由信息采集系統(tǒng)終端和旱情監(jiān)測(cè)應(yīng)用軟件二部分組成

考。關(guān)鍵詞小麥；旱情；春季田管；淮北地區(qū)中圖分類(lèi)號(hào)S512.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼B文章編號(hào) 1007-5739（2009）06-0186-012008年秋種以來(lái)，淮北地區(qū)遭遇了1961年以來(lái)第6個(gè)最為嚴(yán)重的秋冬干旱年份，已連續(xù)近百日無(wú)有效降雨，加上2008年12月連續(xù)發(fā)生2次寒潮，旱、凍疊加，給小麥正常生長(zhǎng)造成了極為不利的影響。小麥苗情發(fā)生逆轉(zhuǎn)，尤其是旋耕整地、鎮(zhèn)壓不實(shí)、播種過(guò)深、播種過(guò)晚的田塊，根系由于得不到水分供應(yīng)而逐漸干枯死亡。土壤墑情監(jiān)測(cè)點(diǎn)2008年12月