藍(lán)水
- 新疆紡織工業(yè)水足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系
足跡,水足跡分為藍(lán)水、灰水和綠水足跡,紡織工業(yè)不考慮綠水足跡。藍(lán)水足跡是從水資源消耗角度分析水的用量,灰水足跡是從水環(huán)境污染角度分析耗水量,將藍(lán)水足跡和灰水足跡結(jié)合,即從水資源環(huán)境角度對(duì)水資源進(jìn)行評(píng)價(jià)。在紡織領(lǐng)域,孫麗蓉等[9]核算了羊絨針織品的水足跡。高妍等[10]基于水足跡理論,分析了2007—2017年我國(guó)紡織工業(yè)水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。王來(lái)力[11]通過(guò)資源脫鉤指數(shù)分析了2001—2010年我國(guó)紡織行業(yè)藍(lán)水足跡、灰水足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤情況
毛紡科技 2023年8期2023-09-15
- 寧夏玉米生長(zhǎng)過(guò)程水足跡研究
業(yè)綠水足跡、農(nóng)業(yè)藍(lán)水足跡、農(nóng)業(yè)灰水足跡。近年來(lái)針對(duì)農(nóng)作物水足跡的研究迅速發(fā)展，主要集中在水足跡量化和驅(qū)動(dòng)力分析等方面。國(guó)外學(xué)者M(jìn)ekonnen等［1-2］通過(guò)建立基于柵格數(shù)據(jù)的水量平衡模型，估算了全球主要農(nóng)作物的藍(lán)水、綠水和灰水生長(zhǎng)過(guò)程中的水足跡；Silalertruksa等［3］研究了可持續(xù)性水稻的水足跡。國(guó)內(nèi)學(xué)者田園宏等［4-9］對(duì)中國(guó)主要糧食作物即華北平原的小麥和玉米以及湖南、山東、山西、黑龍江等省份的農(nóng)作物水足跡分別進(jìn)行了計(jì)算和分析；卓拉等［10］
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2023年4期2023-06-26
- 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的青銅峽灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率調(diào)控研究
區(qū)主要糧食作物的藍(lán)水足跡、綠水足跡，建立青銅峽灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，研究青銅峽灌區(qū)內(nèi)的農(nóng)業(yè)用水效率，對(duì)其水資源利用效率的可變影響因素進(jìn)行調(diào)控。【結(jié)果】青銅峽灌區(qū)的農(nóng)業(yè)種植需水來(lái)源主要是灌溉水，形成了以藍(lán)水為主、綠水為輔的生產(chǎn)用水格局，同時(shí)當(dāng)作物需水量被滿足時(shí)，藍(lán)水足跡和綠水足跡表現(xiàn)出相反的變化趨勢(shì)；在保證青銅峽灌區(qū)內(nèi)糧食作物藍(lán)水用水量不變的前提下，選取綠水利用系數(shù)和灌溉水利用系數(shù)為主要參數(shù)對(duì)模型進(jìn)行仿真模擬，當(dāng)綠水利用系數(shù)從0.7增加為0.8時(shí)，
灌溉排水學(xué)報(bào) 2023年4期2023-05-09
- 河北省夏玉米水足跡時(shí)空演變特征及影響因子分析
巴布韋冬小麥生產(chǎn)藍(lán)水足跡影響，得出1980—2000年間花期太陽(yáng)輻射和7、8、9月份最高氣溫的耦合效應(yīng)使小麥減產(chǎn)6.65%。氣候變化對(duì)作物需水量和小麥產(chǎn)量累積效應(yīng)使藍(lán)水足跡增加4%。中國(guó)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)作物生產(chǎn)水足跡分析研究熱點(diǎn)主要是探討其影響因子，對(duì)其時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行討論[6-8]。高海燕等[9]結(jié)合氣象因素與作物產(chǎn)量，對(duì)寧夏回族自治區(qū)2008—2017年主要農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡進(jìn)行了時(shí)空分布及變化趨勢(shì)分析，得出研究期各地區(qū)綜合作物生產(chǎn)水足跡最大為吳忠市(15.5
長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào) 2023年2期2023-03-20
- 烏昌石城市藍(lán)水足跡測(cè)度及空間轉(zhuǎn)移
——基于MRIO模型
水足跡，重點(diǎn)關(guān)注藍(lán)水足跡，即消耗會(huì)造成地區(qū)水資源和環(huán)境壓力的地表水和地下水量[10]，綠水足跡表現(xiàn)形式為實(shí)際降水消耗量，灰水足跡則度量污染排放對(duì)水體占用的理論稀釋水量[11]。針對(duì)干旱地區(qū)缺水問(wèn)題的水足跡核算，關(guān)鍵在于貿(mào)易流量，當(dāng)前基于生命周期分析(LCA)定量的自上而下法和自下而上法是主流[12]：自下而上法是過(guò)程分析，通過(guò)詳細(xì)的過(guò)程數(shù)據(jù)計(jì)算貿(mào)易中的商品和服務(wù)的單產(chǎn)虛擬水含量來(lái)估算藍(lán)色水足跡，常針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品討論[13-14]，該法未考慮整個(gè)工業(yè)供應(yīng)鏈，不區(qū)
人民珠江 2022年11期2022-12-02
- 基于藍(lán)綠水核算的稻田水資源利用效用評(píng)價(jià)
生產(chǎn)的水資源包括藍(lán)水和綠水，前者是指從天然水體中取用的灌溉水，后者是指作物生長(zhǎng)過(guò)程中消耗的降水[5]。農(nóng)業(yè)用水效率評(píng)價(jià)中，有關(guān)藍(lán)水有效利用及其效用評(píng)估的研究受到廣泛關(guān)注[6-7]。盡管綠水貢獻(xiàn)了全球農(nóng)業(yè)水足跡的60%以上[8]，但在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)用水估算、分配和調(diào)節(jié)中容易被忽視[9]。此外，作為自然植被的唯一水源，綠水對(duì)整個(gè)陸地生態(tài)系統(tǒng)的綜合治理與生物多樣性維護(hù)也具有重要影響[10]。因此，農(nóng)業(yè)水資源利用效用的評(píng)價(jià)對(duì)象由單一藍(lán)水向涵蓋綠水在內(nèi)的廣義水資源擴(kuò)展是
水資源與水工程學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-26
- 黑龍江省水足跡時(shí)空分布規(guī)律及空間均衡分析
行空間均衡分析，藍(lán)水和綠水足跡空間均衡特征分析的缺失，易造成后續(xù)政策制定的不完善和應(yīng)用性差等問(wèn)題。本文利用水足跡理論，對(duì)2000—2018年黑龍江省13個(gè)地級(jí)市水足跡進(jìn)行量化，并分析其時(shí)空分布規(guī)律。在選取水足跡特征指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用空間均衡理論進(jìn)行水足跡的空間均衡分析，利用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，最終得出水足跡的空間均衡情況，以期為黑龍江省高效利用、合理分配水資源提供可行建議。1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源1.1 研究區(qū)概況黑龍江省位于中國(guó)東北部，面積為45.25
水資源保護(hù) 2022年5期2022-09-29
- 三江平原糧食作物生產(chǎn)水足跡時(shí)空特征及影響因素
,包括綠水足跡、藍(lán)水足跡和灰水足跡,分別代表作物生長(zhǎng)過(guò)程中消耗的有效降雨、灌溉的地表水和地下水以及稀釋污染物使其達(dá)標(biāo)排放所需淡水[6]。水足跡拓寬了過(guò)去僅采用農(nóng)田灌溉用水量衡量農(nóng)業(yè)水資源消耗的傳統(tǒng)核算模式,量化了全過(guò)程中消耗的不同來(lái)源水資源和產(chǎn)生的水污染,為農(nóng)業(yè)用水綜合評(píng)價(jià)和用水管理提供了一個(gè)有效工具[7—8]。當(dāng)前已有不少學(xué)者對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)或農(nóng)業(yè)敏感區(qū)的主要糧食作物水足跡進(jìn)行評(píng)估,包括對(duì)某一地區(qū)單種作物生產(chǎn)水足跡進(jìn)行量化,或進(jìn)行作物間及時(shí)間序列差異的比較,
生態(tài)學(xué)報(bào) 2022年15期2022-08-31
- 水足跡視角下哈爾濱市玉米生產(chǎn)用水分析
跡包括綠水足跡、藍(lán)水足跡和灰色水足跡。綠水足跡指土壤中沒(méi)有流失或補(bǔ)給地下水且儲(chǔ)存在土壤中或暫時(shí)停留在土壤中可被植物生長(zhǎng)利用的降水量。藍(lán)水足跡是指農(nóng)作物生產(chǎn)所消耗的地表水和地下水量?；宜阚E是指在給定自然背景濃度和現(xiàn)有環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的情況下，用于稀釋生產(chǎn)或消費(fèi)過(guò)程中進(jìn)入水體的污染物濃度至標(biāo)準(zhǔn)值所需水量[2]。黑龍江省是我國(guó)重要的商品糧基地，玉米作為黑龍江省3大糧食作物(玉米、水稻、大豆)之一，其產(chǎn)量約占糧食總產(chǎn)量的50%[3]，哈爾濱玉米產(chǎn)量多年處于全省首位。
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年14期2022-08-05
- 基于水足跡的黃山市農(nóng)業(yè)節(jié)水分析
水足跡主要包含了藍(lán)水足跡、綠水足跡和灰水足跡，見(jiàn)圖1。藍(lán)水足跡是作物生長(zhǎng)過(guò)程中消耗使用的地表水和地下水的水資源量；綠水足跡是作物生長(zhǎng)過(guò)程中蒸發(fā)所消耗的儲(chǔ)存在非飽和土壤層中的水資源量；灰水足跡是以自然本底濃度和現(xiàn)有的水質(zhì)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)，將一定的污染負(fù)荷吸收同化所需的淡水量。作物生產(chǎn)水足跡是作物生長(zhǎng)過(guò)程中所消耗的藍(lán)水、綠水和灰水之和，但是灰水是將一定的污染負(fù)荷吸收同化達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)所需的淡水量，并不是作物生長(zhǎng)期直接消耗的水資源量。鑒于農(nóng)作物的施肥、農(nóng)藥等統(tǒng)計(jì)數(shù)
水資源開(kāi)發(fā)與管理 2022年6期2022-07-14
- 中國(guó)生豬生產(chǎn)水足跡空間變異與評(píng)價(jià)*
跡包括綠水足跡和藍(lán)水足跡，分別表示有效降水（綠水）及地表水和地下水（藍(lán)水）消耗。稀釋型水足跡是指灰水足跡，即稀釋水污染所需淡水量（灰水）。由于我國(guó)生豬飼養(yǎng)與飼料作物種植空間不一致性，飼料作物種植過(guò)程中的水資源消耗嵌入飼料作物流通，形成區(qū)域間虛擬水流動(dòng)[6-8]。國(guó)際上，Mekonnen和Hoekstra[1]量化了全球200個(gè)國(guó)家8種動(dòng)物飼養(yǎng)水足跡，得到和飼料相關(guān)的間接水足跡占動(dòng)物水足跡98%。Gerbens-Leenes等[9]發(fā)現(xiàn)中國(guó)豬肉生產(chǎn)水足跡明顯
中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2022年4期2022-06-24
- 基于水足跡的漯河市農(nóng)業(yè)水資源空間特征分析
，包括綠水足跡、藍(lán)水足跡、灰水足跡。綠水足跡是指對(duì)綠水（不會(huì)成為徑流的雨水）資源的消耗，與農(nóng)業(yè)和林業(yè)產(chǎn)品（作物產(chǎn)品或林木產(chǎn)品）密切相關(guān)。農(nóng)業(yè)消耗的綠水可以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)公式或采用合適的模擬作物蒸散發(fā)模型進(jìn)行測(cè)量或評(píng)價(jià)。這些模型往往以氣候、土壤或作物特征為基本輸入數(shù)據(jù)。藍(lán)水足跡是指產(chǎn)品在其供應(yīng)鏈中對(duì)藍(lán)水（地表水和地下水）資源的消耗，消耗是指流域內(nèi)可利用的地表水和地下水的損失，當(dāng)水蒸發(fā)、回流到流域外、匯入大?；蚣{入到產(chǎn)品中時(shí)，便產(chǎn)生了水的損失?？梢垣@得的有關(guān)農(nóng)業(yè)藍(lán)水
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年9期2022-06-01
- 打通海上戰(zhàn)略研究的知識(shí)體系
李晨《中國(guó)走向藍(lán)水》張煒/著2022年9月版世界知識(shí)出版社2022年9月，原海軍軍事學(xué)術(shù)研究所研究員張煒的論文集《中國(guó)走向藍(lán)水》由世界知識(shí)出版社出版發(fā)行。本書(shū)選錄了作者在學(xué)術(shù)著作、期刊和會(huì)議上公開(kāi)發(fā)表的有關(guān)海上戰(zhàn)略理論、當(dāng)代海上安全與海上戰(zhàn)略實(shí)踐、海上安全相關(guān)的國(guó)際規(guī)則與規(guī)范問(wèn)題，以及中國(guó)海疆史、海防史和近現(xiàn)代海軍史等領(lǐng)域的論文和文章近50篇。無(wú)論是關(guān)注海上戰(zhàn)略歷史與理論基礎(chǔ)研究，還是跟蹤相關(guān)現(xiàn)實(shí)與政策問(wèn)題的讀者，閱讀本書(shū)都會(huì)獲得較大的收獲。作者獨(dú)特的學(xué)術(shù)
世界知識(shí) 2022年18期2022-05-30
- 美國(guó)海軍測(cè)試兩型貨運(yùn)無(wú)人機(jī)
術(shù)貨運(yùn)無(wú)人機(jī)和“藍(lán)水”（Blue Water）貨運(yùn)無(wú)人機(jī)，這兩型無(wú)人機(jī)都在計(jì)劃采購(gòu)之列。美國(guó)海軍為演示對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行了改裝。從海軍使用角度來(lái)看，TRV-150貨運(yùn)無(wú)人機(jī)航程較短，可為海軍陸戰(zhàn)隊(duì)提供岸上物質(zhì)補(bǔ)給，“藍(lán)水”無(wú)人機(jī)尺寸小，適合存放在艦船上，執(zhí)行海上補(bǔ)給任務(wù)。美國(guó)海軍測(cè)試中隊(duì)利用兩架無(wú)人機(jī)，執(zhí)行了多次物質(zhì)補(bǔ)給任務(wù)。每架無(wú)人機(jī)的任務(wù)是，從一個(gè)地點(diǎn)自動(dòng)飛行到另一個(gè)地點(diǎn)，在某些情況下，等待水兵或海軍陸戰(zhàn)隊(duì)隊(duì)員的進(jìn)一步命令。美國(guó)海軍陸戰(zhàn)隊(duì)計(jì)劃明年夏天繼續(xù)測(cè)試
無(wú)人機(jī) 2022年1期2022-05-20
- 雄安新區(qū)上游農(nóng)業(yè)水足跡及其經(jīng)濟(jì)效益研究
點(diǎn)之一[11]。藍(lán)水和綠水足跡通常指作物生育期內(nèi)的灌溉用水量和有效降水量，生產(chǎn)水足跡為藍(lán)水足跡與綠水足跡之和[12]。同時(shí)，水文年型在水文學(xué)中是一個(gè)十分重要的概念，是與流域水文情況相適應(yīng)的一種專(zhuān)用年度[13]，作物的生長(zhǎng)發(fā)育及耗水量受到水文年型的影響比較大，不同的水文年型下作物的灌溉制度也有所不同[14-15]，因此，農(nóng)業(yè)用水經(jīng)濟(jì)管理方案的制定有必要考慮其在不同水文年型的適用性。綜上所述，量化不同水文年型下的作物水足跡經(jīng)濟(jì)效益有利于相關(guān)部門(mén)依據(jù)區(qū)域水資源自
水資源與水工程學(xué)報(bào) 2022年1期2022-04-12
- 水稻免耕對(duì)流域藍(lán)綠水的影響
,13-14]。藍(lán)水和綠水的概念最先由瑞典水文學(xué)家Falkenmark于1995年提出，他認(rèn)為降落在地表的水包括藍(lán)水和綠水兩部分[15-16]。其中,藍(lán)水指由降水形成的地表水和地下水,是可見(jiàn)的液態(tài)水流,包括河流、湖泊、濕地和淺層含水層中的水；而綠水指由降水下滲到非飽和土壤層中供給植物生長(zhǎng)的水,是垂向進(jìn)入大氣的不可見(jiàn)水[15-16]。傳統(tǒng)水資源評(píng)價(jià)和管理僅包括可見(jiàn)的、可以直接被人類(lèi)直接利用的水資源，即只評(píng)價(jià)易于被工程開(kāi)發(fā)利用的可更新的地表水和地下水，而往往忽
人民珠江 2021年10期2021-10-28
- 內(nèi)蒙古地區(qū)水足跡量化及水資源評(píng)價(jià)分析
源總量，可以分為藍(lán)水足跡、綠水足跡和灰水足跡，分別用以反映人類(lèi)活動(dòng)消耗的可見(jiàn)水、植物蒸騰水以及稀釋污染負(fù)荷所需要的淡水資源，通過(guò)量化水足跡可以有效表征區(qū)域水資源消耗總量[6]。已有研究針對(duì)不同區(qū)域水資源展開(kāi)，如：蘇明濤等[7]通過(guò)對(duì)吉林省三種農(nóng)作物在不同生長(zhǎng)條件下的水足跡計(jì)算得出作物生長(zhǎng)更加依賴于綠水；農(nóng)業(yè)水足跡在漢江干流水足跡中占比最大且上游的水資源可持續(xù)利用水平更高[8]；中國(guó)城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)水足跡隨著人口增多、食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)不斷
- 基于JavaWeb的谷子水足跡計(jì)算系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)
淡水。水足跡包括藍(lán)水、綠水和灰水。藍(lán)水足跡是指對(duì)藍(lán)水的消耗，主要有以下情況：水分蒸發(fā)、水被產(chǎn)品吸收、回流到流域外、匯入大海，例如，它被送回不同的集水區(qū)或海洋、同期水沒(méi)有回流；綠水指的是陸地上的水不會(huì)流失或補(bǔ)充到地面，綠水足跡其實(shí)就是作物在生長(zhǎng)過(guò)程中需要的雨水量；灰水足跡是污染水的一個(gè)指標(biāo)，根據(jù)自然背景濃度和可獲得的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，在生產(chǎn)過(guò)程中需要將大量的淡水混入污染物中。農(nóng)業(yè)種植是用水大戶，對(duì)水資源的利用極其重要。我國(guó)是農(nóng)業(yè)種植大國(guó)，水資源的嚴(yán)重短缺制約著糧食作
南方農(nóng)業(yè) 2021年16期2021-07-13
- 黃河流域農(nóng)業(yè)水土資源時(shí)空匹配特征分析
用水量（即灌溉“藍(lán)水”）[13-15]表征水資源量，忽略了不同分區(qū)水資源特點(diǎn)，即地區(qū)降水“綠水”對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)[16]，因此水資源量的表征參數(shù)并不全面?！厩腥朦c(diǎn)】針對(duì)上述問(wèn)題，考慮二級(jí)分區(qū)水資源特點(diǎn)，引入廣義農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)，增加降水“綠水”指標(biāo)評(píng)估各省套二級(jí)分區(qū)的水土資源匹配程度；結(jié)合變異系數(shù)、Spearman 秩相關(guān)系數(shù)以及“藍(lán)水”、“綠水”的空間構(gòu)成，探討沿黃9 省區(qū)套二級(jí)分區(qū)的農(nóng)業(yè)水土資源時(shí)空匹配特征?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】通過(guò)計(jì)算2010—2
灌溉排水學(xué)報(bào) 2021年6期2021-07-01
- 滌綸印花面料水足跡的核算與評(píng)價(jià)
work）體系的藍(lán)水足跡、綠水足跡、灰水足跡評(píng)價(jià)方法；（2）基于ISO 14046：2014 生命周期水足跡評(píng)價(jià)方法的水稀缺足跡、水劣化足跡評(píng)價(jià)方法?；赪FN 體系，有學(xué)者分別對(duì)棉紡織物［2-6］、絲綢產(chǎn)品［7-8］、滌綸產(chǎn)品［8］、羊絨產(chǎn)品［9］、牛仔服裝［10］進(jìn)行了水足跡核算與評(píng)價(jià)；基于ISO 14046：2014 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)體系，紡織服裝領(lǐng)域已有絲綢產(chǎn)品［11-12］、黏膠產(chǎn)品［13-14］、羊毛產(chǎn)品［15］、印染紡織品［16］等的水足跡相關(guān)核算研
染整技術(shù) 2021年3期2021-03-30
- 基于Java的大豆水足跡計(jì)算系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
跡的研究對(duì)象包含藍(lán)水、綠水和灰水足跡3種類(lèi)型。藍(lán)水足跡是指儲(chǔ)藏在河流、湖泊、濕地以及淺層地下水層中的水資源量。綠水足跡是指儲(chǔ)藏在非飽和的土壤層中同時(shí)通過(guò)植被的蒸散而消耗的水資源量。灰水足跡是因?yàn)槲廴疽鸬腫3]。在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，作物生長(zhǎng)所消耗的水分是藍(lán)水和綠水的總和[4]。1 平臺(tái)原理水足跡是大豆生產(chǎn)區(qū)植物生長(zhǎng)期間農(nóng)業(yè)用水研究的新指標(biāo)體系，可以定量研究大豆生產(chǎn)水足跡的組成以及降雨量對(duì)大豆生產(chǎn)的影響作用[5]。大豆生產(chǎn)水足跡主要依據(jù)其需水量、生育期的降水
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年4期2021-03-16
- 1992—2017年中亞五國(guó)農(nóng)作物水足跡變化特征*
′109m3)和藍(lán)水足跡(?5.6′109m3)均趨于減少。中亞五國(guó)農(nóng)作物水足跡空間分布差異顯著, 哈薩克斯坦農(nóng)作物綠色水足跡最高(平均4.96′1010m3), 且遠(yuǎn)高于其他4國(guó)(平均3.6′109m3), 而藍(lán)水足跡以烏茲別克斯坦最高(平均1.53′1010m3)。農(nóng)作物綠水足跡和藍(lán)水足跡增長(zhǎng)率最大的國(guó)家分別是土庫(kù)曼斯坦(87.6%)和吉爾吉斯斯坦(32.3%); 綠、藍(lán)水足跡減少率最大的國(guó)家分別是哈薩克斯坦(?20.7%)和烏茲別克斯坦(?24.2%
中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文) 2021年2期2021-03-08
- 遼寧省春玉米生產(chǎn)水足跡的時(shí)空變化研究
，包括綠水足跡、藍(lán)水足跡和灰水足跡。Hoekstra等人于2011年提出了農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的計(jì)算框架[8，13]。式中：WF為農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡，m3/t；WFgreen為綠水足跡，m3/t；WFblue為藍(lán)水足跡，m3/t；WFgray為灰水足跡，m3/t。（1）綠水足跡和藍(lán)水足跡。根據(jù)CropWat模型對(duì)作物需水量計(jì)算研究，綠水足跡和藍(lán)水足跡是基于田間作物蒸發(fā)蒸騰量與作物單位面積產(chǎn)量進(jìn)行計(jì)算，從而表征田間尺度作物用水效率。綠水是指降水下滲到非飽和土壤層中
- 黑龍江省糧食水足跡時(shí)空分布規(guī)律與影響因素分析
，有必要研究糧食藍(lán)水足跡、綠水足跡及總水足跡的時(shí)空變化規(guī)律及影響因素，使黑龍江省在穩(wěn)產(chǎn)的同時(shí)提高農(nóng)業(yè)水資源利用率。隨著水足跡理論的發(fā)展，關(guān)于糧食水足跡的研究日漸增多。孫世坤等[11]利用水足跡理論分析了中國(guó)大陸小麥水足跡空間分布特征，并對(duì)造成水足跡區(qū)域差異的因素進(jìn)行歸因分析。CHAPAGAIN等[12]對(duì)世界主要生產(chǎn)國(guó)的水稻藍(lán)水足跡、綠水足跡、灰水足跡構(gòu)成進(jìn)行了量化和分析。徐猛等[13]利用CROPWAT模型評(píng)估了哈爾濱地區(qū)大豆的水足跡，為黑龍江省大豆主產(chǎn)
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2020年8期2020-08-27
- 寧夏固原市主要農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡分析
種主要糧食作物的藍(lán)水和綠水足跡，得到玉米的總水足跡為全省最高且在年際間有增長(zhǎng)趨勢(shì)，但水足跡整體上均呈逐年下降趨勢(shì)。馬鳳才等[3]對(duì)黑龍江省2005-2015年的主要糧食水足跡進(jìn)行計(jì)算分析，得到藍(lán)水足跡除了水稻呈上升趨勢(shì)外，其余作物均呈下降趨勢(shì)；大部分作物的綠水足跡均呈上升趨勢(shì)；玉米的灰水足跡保持穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)，小麥整體呈下降趨勢(shì)。付強(qiáng)等[4]計(jì)算了黑龍江省各地2007-2012年的糧食水足跡，得到糧食作物灌溉用水量逐年增加，糧食藍(lán)水足跡明顯低于綠水足跡，糧
水資源與水工程學(xué)報(bào) 2020年1期2020-04-20
- 基于生產(chǎn)水足跡的糧食作物種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
——以遼寧省鐵嶺市為例
資源消耗劃劃分為藍(lán)水——直接利用的地表水,或地下水——綠水即自然降雨、作物蒸散與入滲的水資源量,灰水即稀釋種植過(guò)程中排放污染物所需的水資源量[21,22]。因此,可詳細(xì)考察氣候、種植條件等對(duì)種植業(yè)所需水資源量的影響。在此前提下,可對(duì)種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整[23]。如陳敏等考慮了三江平原各類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品種植的藍(lán)水足跡與綠水足跡,并以單位藍(lán)水足跡種植業(yè)收益最大化為目標(biāo)函數(shù),綠水足跡為限制條件,對(duì)三江平原農(nóng)產(chǎn)品的種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化[24];侯慶豐則以甘肅省農(nóng)作物的水足跡
資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng) 2019年11期2019-12-05
- 基于水足跡理論的中國(guó)水資源壓力評(píng)價(jià)
水足跡概念涵蓋了藍(lán)水(地表水和地下水)、綠水(有效降水)和灰水(以自然本底濃度和現(xiàn)有的環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)，稀釋污染物所消耗的水資源)3種不同類(lèi)型的水資源，同時(shí)包含了水量和水質(zhì)兩個(gè)方面[14]。一些學(xué)者[7,15]嘗試將水足跡理論納入?yún)^(qū)域水資源壓力分析體系，但主要集中于藍(lán)水足跡，很少將藍(lán)水足跡和灰水足跡同時(shí)納入分析。本文基于水足跡理論，提出了同時(shí)涵蓋水量和水質(zhì)的區(qū)域水資源壓力指數(shù)計(jì)算方法，并對(duì)中國(guó)各區(qū)域水資源壓力狀況進(jìn)行了分析，以期為水資源管理提供理論參考。
水資源保護(hù) 2019年5期2019-09-25
- 與時(shí)俱進(jìn)樹(shù)節(jié)水新觀念
業(yè)生產(chǎn)要用很多的藍(lán)水人工澆灌，同時(shí)又被大量的綠水（雨水）天然澆灌，因此農(nóng)產(chǎn)食品含很多虛擬水;我囯餐桌浪費(fèi)驚人，大量的寶貴的水被白白糟踏掉;節(jié)水要與時(shí)俱進(jìn)樹(shù)節(jié)水新觀念，不僅要節(jié)約生活用水，更重要的是就餐不浪費(fèi)，就能節(jié)約大量的水資源。關(guān)鍵詞：水資源;藍(lán)水;綠水;虛擬水;農(nóng)業(yè)用水;餐桌浪費(fèi);節(jié)水水生命之源，水于人們生活和社會(huì)發(fā)展至關(guān)重要。1995年水文學(xué)家馬林·福爾肯馬克，把降落在陸地生態(tài)環(huán)境中的大氣降水分為“藍(lán)水”和“綠水”。藍(lán)水是常見(jiàn)的江河湖水、水庫(kù)水和地下
神州·中旬刊 2019年8期2019-09-01
- 喀斯特石漠化典型區(qū)藍(lán)水綠水轉(zhuǎn)化模擬
，將滲漏的難利用藍(lán)水轉(zhuǎn)化為可供植被生長(zhǎng)利用的生態(tài)綠水是目前技術(shù)條件下提高水資源利用量的有益探索?；?span id="syggg00" class="hl">藍(lán)水綠水理論和土壤-植物-大氣連續(xù)體（SPAC）原理，通過(guò)采用EcoHAT系統(tǒng)水循環(huán)模型模擬貴陽(yáng)市非城鎮(zhèn)地區(qū)的藍(lán)水綠水轉(zhuǎn)化，發(fā)現(xiàn)：（1）研究區(qū)綠水占降水的份額不到50%，遠(yuǎn)低于全球65%的平均水平，具有很大的轉(zhuǎn)化利用潛力;（2）增加植被覆蓋度和增厚土層均能實(shí)現(xiàn)將滲漏藍(lán)水轉(zhuǎn)化為生態(tài)綠水，增厚土層的轉(zhuǎn)化效果更為顯著;（3）增加植被覆蓋度對(duì)減少滲漏的轉(zhuǎn)化作用存在一
南水北調(diào)與水利科技 2019年2期2019-06-24
- 基于生命周期分析的內(nèi)蒙古自治區(qū)煤電水足跡研究
的綜合指標(biāo)，包含藍(lán)水足跡、綠水足跡和灰水足跡；評(píng)價(jià)中不僅考慮了直接用水，同時(shí)考慮間接用水。能源領(lǐng)域水足跡評(píng)價(jià)研究早期主要針對(duì)生物質(zhì)能源；隨著研究進(jìn)一步深入，電力水足跡研究也越來(lái)越受到關(guān)注。美國(guó)阿岡國(guó)家實(shí)驗(yàn)室自下而上核算了美國(guó)火電發(fā)電階段的水足跡[2]。C.ZHANG等[3]建立了中國(guó)長(zhǎng)時(shí)間序列煤電用水?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，研究了煤電取水、耗水及地區(qū)水資源壓力變化過(guò)程。M.MEKONNEN等[4]計(jì)算了全球生產(chǎn)電力、熱能的平均水足跡。N.DING等[5]研究了我國(guó)主要化石
煤化工 2019年2期2019-05-28
- 垂直專(zhuān)業(yè)化視角下中美虛擬水貿(mào)易研究※
賬戶，包括綠水、藍(lán)水和灰水的使用數(shù)據(jù)。其中，綠水是指植物根部所儲(chǔ)存的雨水，藍(lán)水是指來(lái)自于江河、湖泊的水資源以及地下水，灰水是指凈化水體污染物所需要的水[15]。三、實(shí)證分析本文首先分析中美綠水、藍(lán)水和灰水之和的虛擬水貿(mào)易情況，然后進(jìn)一步分析中美綠水、藍(lán)水和灰水虛擬水貿(mào)易的細(xì)分情況。（一）中美虛擬水進(jìn)出口貿(mào)易總量分析2006-2015年中國(guó)從美國(guó)的虛擬水進(jìn)口量以及對(duì)美國(guó)的虛擬水出口量如表1所示：表1 2006-2015年中美虛擬水進(jìn)出口貿(mào)易總量（單位：億立方
武漢商學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年6期2019-04-02
- 基于虛擬水理論的功能農(nóng)業(yè)示范區(qū)玉米種植水足跡研究
——以山西太谷為例
63 m3/t，藍(lán)水、綠水和灰水分別占68%，18%，14%；HUANG等[6]研究了給北京供應(yīng)的谷物和蔬菜的水足跡，結(jié)果表明，在北京地區(qū)種植谷物較種植蔬菜減少藍(lán)水和灰水的消耗；秦麗杰等[7]對(duì)吉林省西部的玉米水足跡進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，綠水是玉米生長(zhǎng)的主要水源，只有保護(hù)好當(dāng)?shù)氐木G水資源，才能保證其生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。功能農(nóng)業(yè)作為繼高產(chǎn)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)之后第3個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)展的階段，是生態(tài)高值農(nóng)業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步延伸，可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)
山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年8期2018-08-17
- 黑龍江省主要糧食作物“水足跡”分析*
一樣都是由綠水、藍(lán)水和灰水足跡組成。藍(lán)水足跡指為了生產(chǎn)所消耗和蒸發(fā)掉的水資源，這些水資源主要來(lái)自于江河等，用來(lái)量化糧食生產(chǎn)中水資源的消耗；綠水足跡指在生產(chǎn)過(guò)程中儲(chǔ)藏在土壤中的水資源，主要來(lái)自大氣降水，用于量化降雨量在糧食生產(chǎn)中的消耗；灰水足跡是指以當(dāng)?shù)厮Y源的容載量為前提下，把一定量污染消除所需的水資源，用于量化水污染水平[2～7]。本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于：《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010-2016），《黑龍江省墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2015）以及糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫(kù)。三、
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 2018年5期2018-08-15
- 太行山區(qū)藍(lán)水綠水沿垂直帶演變規(guī)律及其歸因分析
循環(huán)過(guò)程，總結(jié)了藍(lán)水（徑流性水資源）和綠水的年際及隨高程的變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，定量區(qū)分了研究區(qū)氣候波動(dòng)和土地利用/覆蓋變化對(duì)藍(lán)水與綠水變化的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明：（1）太行山兩側(cè)的藍(lán)綠水變化具有明顯的差異；海河片區(qū)藍(lán)水呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，綠水呈下降趨勢(shì)；黃河片區(qū)藍(lán)水呈減少趨勢(shì)，綠水呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。（2）太行山區(qū)藍(lán)水資源量變化的主導(dǎo)因素是氣候波動(dòng)。（3）土地利用/覆蓋的改變是太行山區(qū)綠水變化的決定性因素。植被增多可增加綠水資源的利用，但同時(shí)將明顯減少對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展非常重
南水北調(diào)與水利科技 2018年2期2018-07-05
- 山西省作物生產(chǎn)藍(lán)綠水足跡核算及影響因素分析
利用類(lèi)型(綠水、藍(lán)水)[8]。藍(lán)水是指地表水或地下水，即儲(chǔ)存在淡水湖泊、河流和含水層中的水；綠水指來(lái)源于降水并通過(guò)作物蒸發(fā)蒸騰消耗掉的水[9]。目前，對(duì)作物生產(chǎn)水足跡在不同時(shí)間序列中的動(dòng)態(tài)變化以及在不同空間尺度上的分布特征已進(jìn)行了一定的研究。吳普特等[3]以省級(jí)行政區(qū)為計(jì)算單元，量化了2010年中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的糧食生產(chǎn)水足跡與區(qū)域虛擬水流動(dòng)情況。操信春等[4]量化了中國(guó)灌區(qū)糧食生產(chǎn)水足跡并對(duì)其用水效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。史利潔等[5]量化了2000—2012
水土保持研究 2018年4期2018-06-15
- 京津冀地區(qū)主要農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡研究
，水足跡可劃分為藍(lán)水足跡、綠水足跡和灰水足跡。藍(lán)水指存在于江、河、湖泊及含水層中的地表水與地下水的總和，即是通常所說(shuō)的水資源；綠水是指源于降水，未形成徑流或未補(bǔ)充地下水，但存儲(chǔ)于土壤或暫時(shí)儲(chǔ)留在土壤或植物表面的水[6-7]；灰水是指人類(lèi)生產(chǎn)過(guò)程中未被利用，用于吸納污染物的水。據(jù)此，農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡中的藍(lán)水足跡是作物生長(zhǎng)過(guò)程中消耗使用的地表水和地下水的水資源量，即農(nóng)田灌溉水量；綠水足跡是作物生長(zhǎng)過(guò)程中蒸發(fā)所消耗的儲(chǔ)存在非飽和土壤層中的水資源量；灰水足跡是以自
水資源保護(hù) 2018年2期2018-03-28
- 黑龍江省農(nóng)業(yè)播種水足跡及其變化趨勢(shì)分析
需求量，可以分為藍(lán)水足跡、綠水足跡和灰水足跡[4]。藍(lán)水足跡和綠水足跡分別為作物對(duì)藍(lán)水資源和綠水資源的需求量，農(nóng)業(yè)藍(lán)水資源即為灌溉水，綠水資源為可能為作物生長(zhǎng)過(guò)程消耗的有效降水量[5-6]?；宜阚E是用于稀釋農(nóng)業(yè)面源污染需要的水資源量。當(dāng)前學(xué)者多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率和水足跡進(jìn)行了大量的研究和分析，但是研究對(duì)象主要針對(duì)糧食作物[7-9]。糧食生產(chǎn)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)，大部分地區(qū)的糧食作物在播種規(guī)模、水資源利用以及水足跡上均占主要地位，這是農(nóng)業(yè)水足跡分析多針對(duì)
黑龍江水利科技 2017年11期2018-01-23
- 什么是“藍(lán)水”外交(答讀者問(wèn))
略是回歸傳統(tǒng)的“藍(lán)水”外交，請(qǐng)問(wèn)什么是“藍(lán)水”外交？浙江讀者吳倩20世紀(jì)初，英國(guó)率先建立起一個(gè)自由資本主義世界體系。在其漫長(zhǎng)的統(tǒng)治時(shí)期，就如何與歐洲接觸的問(wèn)題，兩個(gè)外交政策派別相互對(duì)峙。一個(gè)派別主張“大陸”戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)與主要?dú)W洲國(guó)家結(jié)盟和進(jìn)行密切的政治合作。而另一個(gè)派別則倡導(dǎo)“藍(lán)水”政策，鼓勵(lì)英國(guó)脫離歐洲，走向外海，利用其獨(dú)一無(wú)二的全球地位，最大限度地攫取權(quán)力和財(cái)富。這種爭(zhēng)論對(duì)美國(guó)也有影響，因?yàn)槊绹?guó)是英國(guó)作為世界主要海軍和商業(yè)大國(guó)國(guó)是英國(guó)作為世界主要海軍和商
環(huán)球時(shí)報(bào) 2018-01-032018-01-03
- 基于水足跡的節(jié)水型城郊種植業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
——以烏魯木齊市為例
持續(xù)發(fā)展模式具有藍(lán)水、灰水足跡較低、收益較高、耕地規(guī)模適宜的特點(diǎn)，可作為種植業(yè)發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)方案。根據(jù)此方案，預(yù)計(jì)到2015年，種植面積將控制在6.65萬(wàn)hm2之內(nèi)，糧油作物、果蔬作物和其他作物的比例為35：49：16。就目前而言，應(yīng)通過(guò)調(diào)減高藍(lán)水消耗的糧油作物面積，增加低耗水的果蔬類(lèi)作物面積，提高農(nóng)肥利用率等措施來(lái)提高種植業(yè)用水效率、降低水污染，實(shí)施結(jié)構(gòu)優(yōu)化。水足跡；城郊種植業(yè)優(yōu)化；線性規(guī)劃模型；烏魯木齊市水是綠洲可持續(xù)發(fā)展的核心要素。隨著干旱區(qū)城市人口
水土保持研究 2017年1期2017-12-23
- 農(nóng)產(chǎn)品水足跡評(píng)價(jià)研究進(jìn)展*
考慮農(nóng)產(chǎn)品綠水、藍(lán)水和灰水足跡,因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品的藍(lán)水足跡表征了社會(huì)淡水資源的直接消耗,對(duì)國(guó)際市場(chǎng)貿(mào)易決策制定具有重要意義,而農(nóng)產(chǎn)品灰水足跡評(píng)價(jià)則更明確地反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響程度。實(shí)現(xiàn)全球或區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源保護(hù)與可持續(xù)利用,不僅要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水資源利用效率,還應(yīng)該調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易的模式和方向,減少農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程和飲食消費(fèi)的水資源浪費(fèi)。農(nóng)產(chǎn)品;水足跡;綠水;藍(lán)水;灰水隨著全球人口的持續(xù)增長(zhǎng)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人類(lèi)對(duì)可利用淡水資源的需求量迅速
中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文) 2017年7期2017-07-18
- 水足跡視角下黑龍江省糧食生產(chǎn)用水分析
部低的趨勢(shì)；糧食藍(lán)水足跡明顯低于綠水足跡，糧食生產(chǎn)對(duì)綠水的依賴度較高。黑龍江省糧食水足跡整體上小于單產(chǎn)需水量，部分地區(qū)糧食作物生產(chǎn)過(guò)程中缺水現(xiàn)象嚴(yán)重。空間自相關(guān)分析顯示，黑龍江省2007—2012年的糧食綠水足跡和藍(lán)水足跡均存在相似值之間的空間聚集性。黑龍江省農(nóng)墾總局的糧食產(chǎn)量較高，但糧食藍(lán)水足跡比例較高，糧食生產(chǎn)比較依賴灌溉水資源，水資源消耗量較大。由于2009年糧食作物單位面積產(chǎn)量顯著降低，使得2007—2012年被分成2007—2008年和2009—
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2017年6期2017-06-27
- 長(zhǎng)春市玉米生產(chǎn)水足跡時(shí)序變化及影響因素研究
不斷變化，綠水、藍(lán)水足跡比重降低，灰水足跡比重顯著上升；玉米生產(chǎn)水足跡多年平均值為1.53 m3/kg，其中綠水占59%，藍(lán)水占23%，灰水占18%，綠水是玉米生長(zhǎng)的主要水源；玉米生產(chǎn)水足跡受氣候和農(nóng)業(yè)投入等因素影響，相同氣候因子或農(nóng)業(yè)投入對(duì)綠水、藍(lán)水、灰水、總水足跡的影響程度不同，其中生長(zhǎng)季積溫、風(fēng)速、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)水足跡的影響較大.玉米；生產(chǎn)水足跡；長(zhǎng)春市；年際變化；影響因素水是糧食生產(chǎn)的主要制約因素，有效評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)用水的效率對(duì)水資源的高效
東北師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2017年2期2017-06-13
- 基于水足跡理論的水電站水資源利用評(píng)價(jià)
我國(guó)不同水電站的藍(lán)水足跡、不同地區(qū)藍(lán)水足跡、相同發(fā)電量的水電站的藍(lán)水足跡3個(gè)方面，進(jìn)行了水足跡理論在水電站利用水資源中的應(yīng)用研究。結(jié)果表明：我國(guó)水電站藍(lán)水足跡分布不均，區(qū)域性對(duì)水電站藍(lán)水足跡的影響明顯。最后提出建設(shè)水電站或現(xiàn)有水電大壩在很大程度上要以藍(lán)水足跡作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)在多山、蒸發(fā)量小、地形狹窄、水庫(kù)面積小的高山峽谷地區(qū)建設(shè)水電站，以有效利用落水差，減少蒸發(fā)，節(jié)約水資源。水足跡；水資源消耗；藍(lán)水足跡；水電站2002年Hoekstra提出了水足跡的概念：
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年31期2016-12-09
- 顏色變變變
幾杯水成了紅水、藍(lán)水、黃水。老師把一杯黃水倒進(jìn)一杯藍(lán)水里，那杯水就成了綠色。同學(xué)們開(kāi)心地鼓掌，議論紛紛。老師把紅色的水混進(jìn)黃色的水里，那杯水神奇地變成了橙色。一部分同學(xué)都站起來(lái)，連連稱(chēng)贊神奇。老師把藍(lán)色的水倒進(jìn)紅色的水里，那杯水就變成了紫色。有的同學(xué)站起來(lái)，哇哇地大聲驚嘆！老師告訴我們，用三原色調(diào)出的就是三間色——綠、橙、紫。這個(gè)魔術(shù)真有趣！（指導(dǎo)老師 謝 梅）
小學(xué)生導(dǎo)刊 2016年32期2016-04-11
- 基于水足跡理論的煤制油產(chǎn)業(yè)布局評(píng)價(jià)
煤制油產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了藍(lán)水足跡和灰水足跡的測(cè)算，分析了煤制油產(chǎn)業(yè)對(duì)這些區(qū)域水資源的耗用情況及沖擊程度。結(jié)果顯示，神東、晉東和新疆伊犁3個(gè)基地的煤制油產(chǎn)業(yè)藍(lán)水足跡超過(guò)了1 億t、灰水足跡超過(guò)了3 億t，其中神東地區(qū)作為最大的煤制油產(chǎn)地兩項(xiàng)數(shù)值分別達(dá)到1.9 億t和4.1 億t與當(dāng)?shù)厮Y源總量對(duì)比，寧東地區(qū)煤制油耗水沖擊最大，占當(dāng)?shù)厮Y源總量的28.2%；新疆伊犁地區(qū)比例最小，為0.36%。通過(guò)對(duì)這5個(gè)煤炭基地以區(qū)域?yàn)槌叨鹊乃阚E結(jié)構(gòu)分析和評(píng)價(jià)比較，得出了兩種煤制油
生態(tài)學(xué)報(bào) 2015年12期2015-02-06
- 基于投入產(chǎn)出表的中國(guó)水足跡走勢(shì)分析
結(jié)合起來(lái)，將對(duì)“藍(lán)水”(地表水及地下水)和“綠水”[2](降水中未形成地表水、地下水蘊(yùn)藏在土壤等的水分)的消耗結(jié)合起來(lái)，將水量和水質(zhì)的變化結(jié)合起來(lái)，從更加廣闊的角度展現(xiàn)了人們消費(fèi)對(duì)水資源造成的影響。水足跡是2002年由A.Y.Hoekstra提出的。Hoekstra 和 Hung[3]于2002年初步估算了國(guó)家層面的水足跡，Hoekstra 和 Chapagain6[4]于2007—2008年更加系統(tǒng)地估算了國(guó)家層面的水足跡。A.Y.Hoekstra等集中
生態(tài)學(xué)報(bào) 2013年11期2013-12-25
- 中國(guó)主要糧食作物的水足跡值:1978－2010
］;它分為綠水、藍(lán)水和灰水3種，3種水足跡分別代表雨水、淡水以及生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的污水?dāng)?shù)量。水足跡從技術(shù)角度衡量水資源的使用效率，量化了全過(guò)程中產(chǎn)生的水污染。國(guó)外的水足跡研究已有10年歷史并且研究正日趨完善，與此相比我國(guó)的研究還處于起步階段［2］，尚沒(méi)有出現(xiàn)針對(duì)中國(guó)糧食作物水足跡的系統(tǒng)性研究，包括對(duì)計(jì)算方法、數(shù)據(jù)來(lái)源等的詳細(xì)闡述。本文梳理了此前水足跡計(jì)算的相關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，述評(píng)了已有的計(jì)算方法和計(jì)算案例。在詳細(xì)介紹了計(jì)算中采用的方法和數(shù)據(jù)來(lái)源后，本文運(yùn)用彭曼公
中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2013年6期2013-08-07
- 日媒：中國(guó)高端海軍意在近海
原題：中國(guó)真正的藍(lán)水海軍 中國(guó)海軍并未步蘇聯(lián)后塵時(shí)刻準(zhǔn)備穿越太平洋去恫嚇美國(guó)。就連中國(guó)最具民族主義和野心的戰(zhàn)略家與決策者，都沒(méi)謀求在短期內(nèi)組建一支遠(yuǎn)洋進(jìn)攻型海軍。中國(guó)的海軍具備兩個(gè)層級(jí)。 首先，中國(guó)已擁有強(qiáng)大的高端海軍和反海軍力量。像其他軍事對(duì)手一樣，它全神貫注于自身附近的爭(zhēng)議區(qū)域。此外，中國(guó)也在發(fā)展低端力量，但主要用于在較遠(yuǎn)地區(qū)執(zhí)行低強(qiáng)度的和平時(shí)期任務(wù)。這兩股大不相同的力量不能混為一談。 近來(lái)第二個(gè)領(lǐng)域頗為吸引眼球。中國(guó)正發(fā)展有限的區(qū)域外作戰(zhàn)能力，
環(huán)球時(shí)報(bào) 2012-08-312012-08-31
- 日媒：中國(guó)不想打造遠(yuǎn)洋進(jìn)攻性海軍恫嚇美國(guó)
原題：中國(guó)真正的藍(lán)水海軍中國(guó)海軍并未步蘇聯(lián)后塵時(shí)刻準(zhǔn)備穿越太平洋去恫嚇美國(guó)。就連中國(guó)最具民族主義和野心的戰(zhàn)略家與決策者，都沒(méi)謀求在短期內(nèi)組建一支遠(yuǎn)洋進(jìn)攻型海軍。中國(guó)的海軍具備兩個(gè)層級(jí)。首先，中國(guó)已擁有強(qiáng)大的高端海軍和反海軍力量。像其他軍事對(duì)手一樣，它全神貫注于自身附近的爭(zhēng)議區(qū)域。此外，中國(guó)也在發(fā)展低端力量，但主要用于在較遠(yuǎn)地區(qū)執(zhí)行低強(qiáng)度的和平時(shí)期任務(wù)。這兩股大不相同的力量不能混為一談。近來(lái)第二個(gè)領(lǐng)域頗為吸引眼球。中國(guó)正發(fā)展有限的區(qū)域外作戰(zhàn)能力，以在非洲和其
環(huán)球時(shí)報(bào) 2012-08-312012-08-31
- 我國(guó)首艘航母正式交接入列中國(guó)藍(lán)水雄心世界議論
正式交接入列中國(guó)藍(lán)水雄心世界議論中國(guó)第一艘航空母艦“遼寧艦”2 5日正式交接入列?！皻v史將永遠(yuǎn)記住這一天，2012年9月2 5日，中國(guó)海軍從此邁入航母時(shí)代。”在“遼寧艦”艦長(zhǎng)、海軍大校張崢的這句話被中國(guó)媒體廣為引用之際，國(guó)際輿論場(chǎng)也正被“中國(guó)加入航母俱樂(lè)部”的消息攪動(dòng)?！度A盛頓郵報(bào)》說(shuō)，航母服役凸顯了中國(guó)建設(shè)真正“藍(lán)水海軍”的雄心。英國(guó)廣播公司說(shuō)，首艘航母服役標(biāo)志著中國(guó)作為崛起大國(guó)的地位。法新社稱(chēng)，中國(guó)由此成為聯(lián)合國(guó)安理會(huì)最后一個(gè)擁有航母的常任理事國(guó)。也有
中國(guó)工人 2012年11期2012-08-15
- 土地整理對(duì)區(qū)域藍(lán)綠水資源配置的影響*
值，從而改變區(qū)域藍(lán)水和綠水配置權(quán)值，實(shí)施區(qū)域內(nèi)的人勝村、姚堤村、程山村的藍(lán)綠水配置水量分別增加了 4 799 m3/a、779 m3/a、21 539 m3/a，而堤圍村、吳河村則分別減少了 14 372 m3/a、12 745 m3/a。土地整理;綠水;藍(lán)水;配置;生態(tài)服務(wù)價(jià)值“綠水”的概念首先由Falkenmark［1］提出，用以與存在于河流、湖泊、濕地、海洋中的傳統(tǒng)“藍(lán)水”相區(qū)別。相關(guān)觀點(diǎn)認(rèn)為，區(qū)域或流域內(nèi)降雨轉(zhuǎn)變?yōu)閮蓚€(gè)主要部分——藍(lán)水和綠水，其中“
中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2011年5期2011-11-15
- 農(nóng)業(yè)用水與糧食生產(chǎn)
形成肉眼可見(jiàn)的“藍(lán)水”資源的一部分；降水耗水量是進(jìn)入土壤儲(chǔ)存并被糧食生產(chǎn)消耗的“綠水”部分。在全國(guó)主要糧食生產(chǎn)中，灌溉水貢獻(xiàn)率多年平均在40%左右，降水貢獻(xiàn)率在60%左右。因此，提高糧食用水效率不僅要提高灌溉水利用率，更要加強(qiáng)對(duì)天然降水的有效利用率。保證水資源紅線耕地降水是糧食生產(chǎn)的基本保證，耕地也是吸納糧食生產(chǎn)用水的重要載體。根據(jù)“藍(lán)水”和“綠水”的概念計(jì)算，農(nóng)田所吸收的降水量在廣義農(nóng)業(yè)水資源量中占有相當(dāng)比例（57%），這也從水資源的角度詮釋了國(guó)家嚴(yán)格保
中國(guó)農(nóng)村科技 2010年1期2010-06-15
- 不寒而栗
排放量。(孝文)藍(lán)水海軍中國(guó)海軍建軍60周年之際，“藍(lán)水海軍”的提法也浮出海面，那么什么是“藍(lán)水海軍”呢?因受陸地雜質(zhì)影響少，海水基本呈藍(lán)色或藍(lán)黑色，因此被稱(chēng)為“藍(lán)水”。以藍(lán)水海域?yàn)閼?zhàn)略重點(diǎn)的國(guó)家海軍力量是“藍(lán)水海軍”。藍(lán)水海軍的主要任務(wù)是保護(hù)本國(guó)的海洋權(quán)益和海洋安全，與威脅本國(guó)海洋安全的敵對(duì)勢(shì)力在外海較獨(dú)立地完成作戰(zhàn)任務(wù)。海軍的作戰(zhàn)類(lèi)型用海洋地理學(xué)進(jìn)行區(qū)分，通常可細(xì)分為：內(nèi)河海軍、褐水海軍、綠水海軍和藍(lán)水海軍四種類(lèi)型，后三種類(lèi)型的海軍是現(xiàn)代海軍的主體。在
老同志之友 2009年13期2009-09-07
- 中國(guó)絕不軟弱可欺
很大不足。作為“藍(lán)水海軍”建設(shè)的支持者，羅援認(rèn)為“藍(lán)水海軍”是系統(tǒng)工程，不應(yīng)顧慮別國(guó)的猜忌而裹足不前，也不應(yīng)該盲目蠻干。他特別強(qiáng)調(diào)，雖然“藍(lán)水海軍”是建設(shè)目標(biāo)，中國(guó)軍艦也開(kāi)赴亞丁灣執(zhí)行護(hù)航任務(wù)，但目前海軍的主要任務(wù)還是要著重于近海防御，保證周邊海域的安全。談及南海局勢(shì)，羅援表示，中國(guó)對(duì)南海地區(qū)領(lǐng)土爭(zhēng)端的方針是“主權(quán)在我，擱置爭(zhēng)議，共同開(kāi)發(fā)”。這是中國(guó)和平友好對(duì)外政策的具體體現(xiàn)，但絕不代表中國(guó)軟弱可欺?！皵R置爭(zhēng)議絕不是擱置主權(quán)，共同開(kāi)發(fā)也不是單向排我開(kāi)發(fā)”，
民風(fēng)(上半月) 2009年4期2009-04-26