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基于改進FAHP-TOPSIS的船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度研究

2025-02-09 00:00:00王平花玉婷馬磊莊文倩
物流科技 2025年3期

摘" 要:針對船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度的規(guī)范性研究較少,文章基于船舶產(chǎn)業(yè)鏈的特點,結(jié)合其他領域的相關研究,從恢復力、適應力、反應力以及創(chuàng)新力四個維度構(gòu)建了船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標體系,運用模糊層次分析法確定各指標的權(quán)重以及改進的TOPSIS相結(jié)合的創(chuàng)新性方法對船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性進行測度分析,研究表明重點可從恢復力角度改進產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),同時可以提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力和適應力,調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈策略,研究可為船舶產(chǎn)業(yè)鏈的安全發(fā)展提供參考。

" 關鍵詞:船舶產(chǎn)業(yè)鏈;韌性測度;模糊層次分析;改進TOPSIS

" 中圖分類號:F274" " 文獻標志碼:A" " DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.002

Abstract: There are few normative studies on the measurement of the toughness of the ship industry chain. Based on the characteristics of the ship industry chain and combined with relevant studies in other fields, this paper constructs the resilience index system of the ship industry chain from four dimensions: Resilience, adaptability, responsiveness and innovation. The innovative method combining fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP)to determine the weight of each index and improved TOPSIS is used to measure and analyze the toughness of the ship industry chain. The research shows that the industrial chain structure can be improved from the perspective of resilience, while the industrial innovation and adaptability can be enhanced, and the industrial chain strategy can be adjusted and optimized. The research can provide references for the safe development of the ship industry chain.

Key words: ship industry chain; toughness measurement; fuzzy hierarchical analysis; improving TOPSIS

0" 引" 言

" 2022年,我國三大造船指標保持全球領先,造船完工量、新接訂單量、手持訂單量以載重噸計分別占世界總量的47.3%、55.2%和49%。近年來,歐美少數(shù)國家出于對我國崛起的遏制而推行“去中國化”,試圖改變“以中國為中心的全球供應鏈體系”[1],船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性的測度研究對于我國船舶產(chǎn)業(yè)安全、可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

目前關于韌性的研究大多是以企業(yè)為對象進行韌性評估體系的設計,以產(chǎn)業(yè)鏈為對象,尤其對船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究較為少見,因此,本文借鑒企業(yè)韌性的測度方法,結(jié)合船舶產(chǎn)業(yè)鏈特點,構(gòu)建相關測度指標體系及測度方法。Sahu et al.[2]開發(fā)了一個多層次結(jié)構(gòu)框架的評估指標體系,以衡量和監(jiān)控候選行業(yè)的彈性表現(xiàn)。樊雪梅等[3]從供應鏈的預測能力、適應能力、反應能力、恢復能力、學習能力五個維度建立企業(yè)供應鏈韌性評價指標體系。劉瑛[4]為了更加準確對船舶制造商進行評價,設計了基于層次分析法的船舶制造商選擇評價指標體系。綦方中等[5]從供應鏈的視角構(gòu)建一種面向制造企業(yè)的韌性評價指標體系,并使用改進TOPSIS方法量化韌性的水平。王澤宇等[6]基于韌性理論,結(jié)合海洋船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性內(nèi)涵構(gòu)建評價指標體系,運用動態(tài)評價模型測度其韌性。張偉等[7]從抵抗能力、恢復能力、演化能力和政府力量四個層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度指標體系,并基于動態(tài)組合賦權(quán)-TOPSIS方法構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度模型。

" 產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈作為經(jīng)濟運行的關鍵支柱,加強其韌性與競爭力對于我國在新發(fā)展階段應對世界百年大變局、提高國家安全保障能力,以及推動中國式現(xiàn)代化具有重要意義。未來中國船舶產(chǎn)業(yè)發(fā)展,需要深度融入全球船舶產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈[8]。因此,加強我國船舶行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的腳步刻不容緩,而建立船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性評價指標體系更是實現(xiàn)該目標的前提。

1" 設計船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性體系指標

" 基于大量的文獻總結(jié)分析,并結(jié)合船舶產(chǎn)業(yè)鏈特點,得出船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性的初始指標體系,從恢復力、適應力、反應力和創(chuàng)新力四個維度設計了包括一級指標和二級指標的船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標體系。最后,構(gòu)建出包括10個一級指標、18個二級指標在內(nèi)的船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標體系,如表1所示。

2" 船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性評價模型

" 基于構(gòu)建的船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性評價指標體系,本文綜合運用主客觀賦權(quán)法,采用模糊層次分析法和改進優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)組合的船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性評價模型,更能兼顧主觀和客觀因素。

當指標數(shù)量較多時,傳統(tǒng)AHP方法在主觀賦權(quán)時更容易出現(xiàn)一致性問題。因此,將AHP方法拓展到模糊環(huán)境,采用模糊層次分析法(FAHP)構(gòu)建模糊一致性判斷矩陣,消除專家在賦權(quán)過程中存在的一致性問題,使得權(quán)重分配更加合理。

(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)上述內(nèi)容構(gòu)建船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性評價指標體系。

" (2)構(gòu)建模糊一致矩陣。模糊層次分析中,作因素間的兩兩比較判斷時,采用一個因素比另一個因素的重要程度定量表示,專家學者采用“1~9標度法”對其重要程度進行打分。通過構(gòu)建層次化的判斷矩陣,得出各指標的權(quán)重,以及各子指標相對于總目標層的復合權(quán)重值。

(1)

(3)模糊互補判斷矩陣的權(quán)重公式。

" (4)模糊互補判斷矩陣的一致性檢驗方法。

(5)計算權(quán)重。

3" 實證研究

3.1" 背景及數(shù)據(jù)采集

" 本文基礎數(shù)據(jù)來源于能夠代表整個宏觀行業(yè)基本情況的《中國船舶工業(yè)年鑒》《中國船舶工業(yè)知識產(chǎn)權(quán)白皮書》等,而國內(nèi)船舶企業(yè)數(shù)量龐大,因此部分微觀數(shù)據(jù)如財務數(shù)據(jù)來源于財經(jīng)網(wǎng),如資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和研發(fā)投入率是選取業(yè)內(nèi)近20個中國現(xiàn)階段具有代表性的船舶企業(yè)計算均值得出。考慮到船舶企業(yè)運營的實際情況,韌性評價的指標可由相關的指標代替。

3.2" 韌性量化

" 根據(jù)1~9標度法,設計專家問卷比較兩指標間的重要程度。FAHP方法計算得到的各指標權(quán)重如表2所示。

根據(jù)上述分析指標權(quán)重的結(jié)果,選取2017—2022年的資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、船舶企業(yè)數(shù)、船舶市場需求、安全庫存、產(chǎn)品種類數(shù)量、響應率、研發(fā)投入率以及專利商標數(shù)作為研究對象。對原始數(shù)據(jù)序列進行分析,可以發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)屬于非光滑序列,且受到外界因素的沖擊,數(shù)據(jù)的波動幅度較大,模型無法通過級比檢驗。構(gòu)建權(quán)重系數(shù)矩陣W,利用改進TOPSIS方法,得到企業(yè)在2017—2021年的韌性分布,如圖1所示。

由圖1可知,2017—2021年的船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性波動幅度較大,我國船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性表現(xiàn)不太穩(wěn)定。2017—2019年,韌性水平直線下降,2020年韌性值小幅度上升,到2021年我國船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平有所加強,但仍未達到2017年之前的水平。宏觀上,從國際大環(huán)境角度看,2019年開始,世界船舶工業(yè)進入調(diào)整周期,并且受世界經(jīng)濟復蘇放緩、國際貿(mào)易爭端加劇、地緣政治頻發(fā)等因素的影響,船舶產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營局面陷入困難,船舶行業(yè)可持續(xù)發(fā)展問題更加突出,因而本年的產(chǎn)業(yè)鏈韌性值較低。而2020年造船完工量有一定的增長,船舶企業(yè)經(jīng)營狀況轉(zhuǎn)好,但又遭受到疫情的影響,對產(chǎn)業(yè)鏈造成了巨大沖擊,韌性值也處于低水平較不穩(wěn)定狀態(tài)。2021年美國對中國商品的需求大增,中國船舶工業(yè)的三大指標也均有回升,國際航運市場呈現(xiàn)積極向上態(tài)勢,產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平有所提高。微觀上,從各指標維度來分析韌性變化,由圖3可以看出,2017年的船舶產(chǎn)業(yè)韌性最為強勁,觀察指標的正負理想解,與其他年份相比,2017年船舶企業(yè)數(shù)、船舶市場需求和主要產(chǎn)品種類數(shù)指標的表現(xiàn)突出;2019年和2020年研發(fā)投入率和船舶企業(yè)數(shù)明顯偏低,與韌性水平的下降趨于一致,可見這兩個指標的變動會對韌性的變化產(chǎn)生一定的影響。綜合來看,船舶企業(yè)數(shù)、船舶市場需求、研發(fā)投入率和主要產(chǎn)品種類數(shù)指標的變化與韌性水平的變化大體趨于一致,對韌性值的影響較大;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和專利商標數(shù)指標對韌性變化的影響具有不確定性;最后,船舶企業(yè)數(shù)對船舶韌性值的影響程度處于一般水平。

4" 結(jié)論與建議

" 韌性理論在管理控制風險領域發(fā)揮著至關重要的作用。本文以船舶產(chǎn)業(yè)鏈為研究載體,驗證了優(yōu)化后的TOPSIS韌性量化方法的準確性。在廣泛查閱文獻并進行深入總結(jié)的基礎上,結(jié)合船舶供應鏈的獨特特性,其構(gòu)建的指標體系有其合理性。通過實證研究,自2017年以來,發(fā)現(xiàn)船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性呈現(xiàn)出較大波動,韌性值在0~1之間,整體呈U形分布,盡管近期韌性有所調(diào)整和恢復,但尚存在較大的提升空間。2020年以來船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性正逐漸提升,但仍需要保持謹慎的危機感。研究表明,重點可以從恢復力角度來改進供應鏈結(jié)構(gòu),此外,輔以創(chuàng)新力和適應力角度出發(fā),調(diào)整和優(yōu)化供應鏈策略,以提高船舶產(chǎn)業(yè)鏈在波動性外部環(huán)境下的韌性表現(xiàn)。

" 研究船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性旨在為船舶產(chǎn)業(yè)提供預警性與決策支持,從而顯著降低在外部環(huán)境變化下的風險,并為推動我國船舶產(chǎn)業(yè)鏈可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。然而,本文在其他維度分析韌性不夠全面,因此本文建議學者可以從更多角度來探討船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性的變化,以期為提升船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性做出積極貢獻。

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收稿日期:2024-01-20

基金項目:國家社會科學基金項目“我國高技術船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度及適配性提升策略研究”(22BJY021)

作者簡介:王" 平(1975—),男,山東臨沂人,江蘇科技大學經(jīng)濟管理學院,教授,博士,碩士生導師,研究方向:供應鏈價值協(xié)同、制造業(yè)信息化;花玉婷(1998—),女,江蘇鹽城人,江蘇科技大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生,研究方向:船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性;馬" 磊(1984—),男,江蘇鹽城人,上海外高橋造船有限公司企劃部,工程師,碩士,研究方向:船舶智能制造;莊文倩(1992—),女,上海人,上海外高橋造船有限公司企劃部,經(jīng)濟師,研究方向:船舶建造成本控制。

引文格式:王平,花玉婷,馬磊,等. 基于改進FAHP-TOPSIS的船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度研究[J]. 物流科技,2025,48(3):8-10.

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