[摘" "要] 在兩個大變局下，教育智能化現(xiàn)象引起全球矚目。研究溯源了人工智能技術(shù)融入教育的歷史脈絡(luò)，以及三十年以來全球信息科技融入教育呈現(xiàn)“中美并發(fā)爭先，亞洲部分國家表現(xiàn)亮眼，世界主要各國呈雁陣”的新態(tài)勢。在底層邏輯上揭示了人工智能之所以顛覆教育的人技關(guān)系質(zhì)性變化、智能教育社會實驗黑箱特性、人工智能強賦能雙刃劍效應(yīng)三大根源性特征。通過將全球人工智能指數(shù)和教育強國指數(shù)做關(guān)聯(lián)聚類，分類闡釋了世界主要國家在推動教育智能化進程時的政策策略；從開辟數(shù)字教育新賽道的視角為中國教育的智能化發(fā)展提出路向建議，以回應(yīng)教育強國建設(shè)、人工智能何為的時代之問。

[關(guān)鍵詞] 人工智能； 教育； 全球態(tài)勢； 中國路向； 人技關(guān)系

[中圖分類號] G434" " " " " " [文獻標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 胡小勇（1978—），男，江西奉新人。教授，博士，主要從事教育信息化理論與政策、教育人工智能、信息化教學(xué)教研創(chuàng)新等研究。E-mail：huxiaoy@scnu.edu.cn。劉曉紅為通信作者，E-mail：xiaohong_liu1211@163.com。

一、引" "言

在世界百年未有之大變局下，新一代人工智能（簡稱人工智能或Artificial Intelligence， AI）技術(shù)呈現(xiàn)躍遷勃發(fā)之勢，正成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的頂級戰(zhàn)略技術(shù)。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石；2017年，沙特授予機器人索菲亞公民身份；2022年，OpenAI推出生成式人工智能對話機器人ChatGPT；2024年初，馬斯克旗下腦機接口公司（Neuralink）完成了首例人類大腦設(shè)備植入手術(shù)，OpenAI發(fā)布了號稱“物理世界模擬器”的文生視頻大模型Sora。人工智能正快速推動千行百業(yè)邁向人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的時代。同時，“人工智能+教育”深度融合的智能化趨向凸顯，學(xué)界稱之為“智能教育”（AI in Education）現(xiàn)象[1]。藉由強有力的通用性、滲透性和顛覆性，人工智能對教育體系影響之大，舉世矚目。習(xí)近平強調(diào)，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合”[2]。人類歷史表明，科技立則民族立、教育強則國家強，科技和教育在每個國家發(fā)展的過程中都同時具有基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性的支撐地位。在世界百年未有之大變局與中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局的大背景下，人工智能技術(shù)融入教育的歷史脈絡(luò)和全球態(tài)勢如何，人工智能因何對教育變革產(chǎn)生影響，世界主要國家在人工智能與教育的耦合發(fā)展中站位如何，又如何有組織地推動教育智能化，中國教育應(yīng)該如何搶抓機遇應(yīng)對不可逆的智能化挑戰(zhàn)？這都是實現(xiàn)教育強國建設(shè)和中國式教育現(xiàn)代化目標(biāo)所必須思考的時代之問。

二、教育智能化的歷史脈絡(luò)與國際比較

（一）歷史溯源：隨技術(shù)創(chuàng)新而教育應(yīng)用升級

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，但其并非全新概念。1956年，約翰·麥卡錫（McCarthy， J.）等學(xué)者齊聚達特茅斯會議首次提出“用機器模擬人的智能”的人工智能概念。從“擬人”視角出發(fā)，人工智能應(yīng)用于教育出現(xiàn)過四個代表性隱喻：一是做學(xué)員，代表是由西蒙·派珀特（Papert， S.）教授發(fā)明的LOGO，并演變?yōu)镾cratch；二是做導(dǎo)師，代表是由卡博內(nèi)爾（Carbonell）首次提出的智能導(dǎo)師系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System，ITS）；三是做學(xué)伴，如中國臺灣學(xué)者陳德懷教授提出的虛擬學(xué)伴系統(tǒng)（Virtual Learning Companion System）；四是做助手，以近年來研究者們探索的AI學(xué)習(xí)助理（Learning Assistant）為代表。

縱觀20世紀(jì)，早期的人工智能技術(shù)（Old-fashioned AI）以數(shù)理邏輯式的表達推理為主，其教育應(yīng)用進程緩慢。達特茅斯會議引發(fā)了首次人工智能研究熱潮，在教育領(lǐng)域中衍生出基于行為主義理論的斯金納（Skinner， B.F.）教學(xué)機器和程序教學(xué)理論，但仍處于非“擬人”功能的自動化水平。1960年代，麻省理工學(xué)院西蒙·派珀特教授創(chuàng)辦人工智能實驗室并發(fā)明了LOGO編程語言，倡導(dǎo)讓計算機來學(xué)、讓學(xué)生來教，幫助兒童形成算法意識。1970年，卡博內(nèi)爾首次提出智能導(dǎo)師系統(tǒng)的設(shè)想，利用計算機模擬教學(xué)專家來指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。20世紀(jì)80年代，在專家系統(tǒng)、知識工程等人工智能二次技術(shù)研發(fā)熱潮中興起了基于認知學(xué)習(xí)理論的智能導(dǎo)師系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System，ITS）。斯萊曼（Sleeman， D.）等提出了ITS，包括專家系統(tǒng)、學(xué)生模型和導(dǎo)師模型。20世紀(jì)80年代末，以陳德懷為代表的學(xué)者提出了利用人工智能技術(shù)模擬同學(xué)的智能學(xué)伴概念。然而直至20世紀(jì)末，這些系統(tǒng)都無法有效突破自然語言處理難題且忽視了非智力因素對認知的影響，教育的智能化應(yīng)用徘徊不前。

2010年前后，移動互聯(lián)網(wǎng)普及和云計算、大數(shù)據(jù)的興起，為深度學(xué)習(xí)供給了豐沛的數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本和強大的算力支撐，在自然語言處理、圖像識別、機器翻譯等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破[3]。為此，Science連續(xù)兩年將生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence， GAI）列為年度十大突破性科技[4-5]。與分析式人工智能相比，GAI具有大算力、大數(shù)據(jù)、強算法、強生成、跨模態(tài)等特征，帶動教育場景向智能化躍遷：一是ITS正升級為教育智能體，其機器擬人功能從導(dǎo)師角色拓展到了學(xué)生、學(xué)伴等角色叢[6]；二是大量智能平臺和智能助手出現(xiàn)于教育全過程和多場景，智能教學(xué)實驗如雨后春筍般涌現(xiàn)；三是人工智能對各種模態(tài)教育數(shù)據(jù)的計算處理能力極大增強；四是數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)密集型的循證研究范式備受重視；五是全球各國紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)或教育普及課程，并以技術(shù)人才反哺助推教育領(lǐng)域中的智能應(yīng)用；六是如GPT、Sora、文心一言等通用大模型引擎百花齊放并應(yīng)用到教育領(lǐng)域。但與人腦每天僅消耗20瓦特的智力產(chǎn)出相比，大模型在超大能耗成本上也面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

（二）三十年融入：從奮起直追，到并發(fā)爭先

回溯過往三十年全球各國信息科技融入教育的進程，呈現(xiàn)出從“美國一馬當(dāng)先”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤懊乐胁l(fā)爭先”的競爭格局。

20世紀(jì)90年代初，伴隨個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的普及，計算機輔助教育（Computer Based Education）和網(wǎng)絡(luò)教育（Web Based Education）曾蓬勃一時，各國紛紛將信息化納入國家教育戰(zhàn)略范疇。例如：美國于1993年發(fā)布《國家信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)行動計劃》并在全球率先建設(shè)了引領(lǐng)性的“信息高速公路”（Information Superhighway），同時把發(fā)展以計算機為中心的現(xiàn)代教育技術(shù)作為迎接信息社會挑戰(zhàn)的重要措施[7]。祝智庭教授曾研究其時全球教育信息化發(fā)展態(tài)勢，將之概括為：“美國一馬當(dāng)先，歐洲穩(wěn)步前進，亞洲后來居上，中國奮起直追?！盵8]技術(shù)進化的加速度之快讓人始料未及。2010年后，人工智能迅速占據(jù)全球科技創(chuàng)新和未來競爭的戰(zhàn)略制高點，世界主要國家的教育現(xiàn)代化建設(shè)亦邁入數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級的新階段，呈現(xiàn)出“中美并發(fā)爭先，亞洲部分國家表現(xiàn)亮眼，世界主要各國呈雁陣”的態(tài)勢。

一方面，美中兩國都極其重視并憑借人工智能整體研發(fā)優(yōu)勢，在智能教育的時間響應(yīng)度和體量規(guī)模上“并發(fā)爭先，一超一強”。斯坦福AI指數(shù)報告、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所等多家國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的以國家為單位的全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)榜單中，近三年均連續(xù)評出“美國第一、中國第二”[9-10]。中國在全球人工智能論文數(shù)量和專利數(shù)上高居首位，美國論文發(fā)布數(shù)排第三但被引次數(shù)卻居全球第一，且遠超全球平均引用水平，并在基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的原創(chuàng)性方面穩(wěn)居領(lǐng)先地位[9]。2016年，美國政府發(fā)布了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》兩項國家級戰(zhàn)略確保其全球領(lǐng)先地位，提及“人工智能技術(shù)的進步為教育領(lǐng)域的發(fā)展帶來了新機遇”[11]。同年及2024年，兩版《美國國家教育技術(shù)計劃》都明確了在教育中重塑智能技術(shù)角色的戰(zhàn)略導(dǎo)向[12-13]。中國政府高度重視和謀求搶抓人工智能新機遇，于2017年頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“發(fā)展便捷高效的智能教育服務(wù)”[14]；2018年啟動《教育信息化2.0行動計劃》并強調(diào)將智能技術(shù)融入教育全過程[15]。另一方面，亞洲部分國家和西方主要各國及國際組織也競相發(fā)力。例如：新加坡于2014年啟動“智慧國家2025計劃”，致力于運用科技改變教育等五大領(lǐng)域，加速建成“智慧國”[16]；英國于2021年發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》，啟動了新的國家人工智能研究與創(chuàng)新計劃，明確要持續(xù)干預(yù)人才選拔和AI課程設(shè)置[17]；歐盟于2020年發(fā)布《數(shù)字化教育行動計劃（2021—2027）》，提出要幫助教育工作者理解在教育培訓(xùn)中人工智能和數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力，識別和減輕人工智能與數(shù)據(jù)可能帶來的風(fēng)險[18]。

三、融入特征如何：“跳出教育看教育”的洞察

目前，人工智能不只是“影響”了教育，更是“顛覆”著傳統(tǒng)的知識觀、人才觀、育人觀等。如此巨變中，誰才是真正能導(dǎo)致顛覆性作用的決定性因果根源？唯有在底層邏輯和認識高度上“跳出教育看教育、立足全局看教育、著眼長遠看教育”[19]，才能辨識出隱藏于這一巨變下的生發(fā)偉力。

（一）人技關(guān)系演變：主客體屬性趨同的質(zhì)性變化

“人技關(guān)系（Human-Technology Relationship）”是一種復(fù)雜的社會技術(shù)系統(tǒng)，涉及人類和技術(shù)、環(huán)境間的相互作用。它既包括人類和技術(shù)的物理接觸和數(shù)理規(guī)律，更內(nèi)含了思維、情感、意愿等社會性互動[20]。人工智能融入教育的核心并非只是賦能了人，更在于它逐步獲得人類增強賦權(quán)并逐漸顛覆傳統(tǒng)教育生態(tài)中的主客體關(guān)系。機器換人，才是教育者對于人工智能融入教育不確定性的最大隱憂。

對于人技關(guān)系，早期媒介教育理論往往秉持了功能延伸論的“人媒關(guān)系說”，重在考察媒介技術(shù)對人賦能的拓展關(guān)系，并出現(xiàn)了媒介加持下師生能力“更快、更高、更遠”的隱喻表述。技術(shù)哲學(xué)創(chuàng)始人之一的恩斯特·卡普（Kapp， E.）認為，“技術(shù)是人體器官的映射”[21]；傳播學(xué)大儒麥克盧漢（McLuhan， M.）提出，“媒介是人體的延伸”[22]。近期的計算機輔助教育則將“人技關(guān)系”導(dǎo)向聚焦于“人機關(guān)系”（Human-Machine Relationship）研究。例如，喬納森（Jonassen， D.H.）教授指出，計算機與學(xué)習(xí)者的關(guān)系包括“從計算機中學(xué)（如計算機輔助教學(xué)）、學(xué)習(xí)計算機（如信息素養(yǎng)）、用計算機學(xué)習(xí)（如認知工具）”[23]。自20世紀(jì)末以來，個人電腦及互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及，信息化教育理論關(guān)注了“人機關(guān)系”的數(shù)量映射變化。如祝智庭教授曾指出：早年大型機昂貴，采用多用戶分時辦法來共用同臺機器，形成人機“多對一”關(guān)系；個人電腦普及后，單人獨用機器，形成人機“一對一”關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)后，多人同時操作聯(lián)網(wǎng)的多計算機資源，形成人機“多對多”關(guān)系；移動終端普及和泛在計算技術(shù)出現(xiàn)后，則出現(xiàn)人機“一對多”關(guān)系[8]。

當(dāng)人工智能性能持續(xù)躍升并深度融入教育后，不可避免地引發(fā)了“人機關(guān)系”中教育主客體屬性關(guān)系的質(zhì)性變化，以及“機器代人”反客為主的深層次考量。人類在歷次工業(yè)革命中都致力于提升機器的自動化水平，但以往基本都是機器對人類體力（行動力）的賦能替代，而人工智能則是既對人類腦力（意識力）賦能，又持續(xù)獲得了人類對智能機器（智能體）“自主智能性”的強化賦權(quán)，這種現(xiàn)象在近年表現(xiàn)尤甚。例如：在生成式人工智能方面，GPT、Sora等大模型在多項人類測試中均持續(xù)刷新表現(xiàn)紀(jì)錄；在具身智能方面，谷歌DeepMind等團隊開始基于多模態(tài)大語言模型和機器人數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練可自主感知和執(zhí)行決策的人形機器人；在類腦計算方面，歐美國家的研究團隊證明了人工智能系統(tǒng)發(fā)展出了類人腦特征并研發(fā)出可無創(chuàng)讀取腦電波和將大腦活動可視化、文字化表達的新技術(shù)。從科技哲學(xué)視角看，人工智能由弱至強到超、由分析式到生成式、由模擬仿真到意識屬性涌現(xiàn)，是從硅基生命的機械邏輯到仿碳基生命思維方式的根本性變化[24]。

人工智能正在消解傳統(tǒng)教育中“人機關(guān)系”的主客體（師生—機器）二元化結(jié)構(gòu)，創(chuàng)生演變出師生與智能體“人機交互→人機協(xié)同→人機共生”新型主客體屬性質(zhì)性趨同的特征?！叭藱C交互（Human-Machine Interaction）”是人類與機器（初級智能體或分析式人工智能）間的常見關(guān)系。智能體雖然在運算智能上“能存會算”，但其客體屬性明確，尚不具備主體的自主性意識。“人機協(xié)同（Human-Machine Collaboration）”則意味著人工智能不再是為人所用的輔助性工具，它在感知智能上“能聽會說、能寫會畫”且聯(lián)動了人類的思維實踐方式，能夠承擔(dān)大量基礎(chǔ)性、機械性的教育活動。人工智能持續(xù)增強獲取了自身“主體性”的賦權(quán)，尤其是生成式人工智能展現(xiàn)出認知上的“能學(xué)會思、能生會創(chuàng)”，以及判別問題、分析情感、對話創(chuàng)作等類人特征?！凹僭O(shè)人工智能系統(tǒng)具備感情和人類層面的意識，已經(jīng)不再是科幻小說的范疇?！盵25]在此背景下，人類和人工智能開始在“主體性”問題上交織纏繞。例如：師生和智能體可以在動態(tài)中達成共識以完成教育任務(wù)，通過辯論、學(xué)習(xí)和迭代來嘗試找到最佳答案，人機協(xié)同將會生成之前無法意識到的可能性選擇。師生的主體獨立性既在技術(shù)層面上受到?jīng)_擊，又在心理、社會和倫理層面面臨著新的考驗。

2024年初，人類完成首例腦機接口芯片植入物實驗，預(yù)示著人機正在突破“使用關(guān)系”框架，邁向高度嵌入重構(gòu)的“孿生關(guān)系”，“人機共生（Human-Machine Symbiosis）”的主客體趨同正在成為現(xiàn)實：人工智能成為人類的腦力延伸，人類也將是人工智能智性學(xué)習(xí)的反向延伸。一方面，在持續(xù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)人類的感知與能力數(shù)據(jù)后，人工智能將人類的價值觀內(nèi)化到機器模型中，進而形成受到賦權(quán)的類人新樣態(tài)；另一方面，人類也在算法賦能的智能設(shè)備加持下走向意識的“芯片化”。人類與人工智能在認知、價值與行動維度上成為趨同融合的共生體。人工智能持續(xù)“類人化”升級、人類不斷“算法化”嬗變，機器“人化”的同時，亦是人的“機器化”。對此，教育研究者需要保持足夠的敏感性。

（二）黑箱嵌入屬性：置于智能社會框架下的考察

智能社會是繼農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會以及信息社會后的社會新形態(tài)。這既是人類社會演進的必然歷史規(guī)律，也是以智能革命為關(guān)鍵驅(qū)動力的一次社會變遷。人類社會正朝萬物智能互聯(lián)的方向邁進，科技和教育并存于這一紛繁復(fù)雜的生態(tài)之中。唯有置于智能社會框架下對人工智能的教育價值屬性作深入考察，才能理解人工智能融入教育的豐富意蘊。

馬克斯·韋伯（Weber， M.）在分析技術(shù)社會的時代特征時，把人類“理性”分為工具理性和價值理性[26]。作為復(fù)雜社會系統(tǒng)中的教育，從不單純根據(jù)技術(shù)需要而變革[27]。在先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、全局性作用引領(lǐng)下，教育在大變局中面臨著新的價值轉(zhuǎn)型。然而，人工智能融入萬物時都自嵌了“黑箱”基因，其系統(tǒng)內(nèi)部運行方式常不為人所見。人類可以輸入數(shù)據(jù)并得到輸出結(jié)果，但卻無法檢查系統(tǒng)產(chǎn)生結(jié)果的邏輯。控制論創(chuàng)始人諾伯特·維納（Wiener， N.）認為，黑箱是“放棄對于復(fù)雜系統(tǒng)運行原理的探究，轉(zhuǎn)而使用建模方式來模擬人腦的輸入與輸出”[28]，他所構(gòu)想的自動化類人機器并不需要我們理解人腦的組成。換言之，從工具理性視角，人腦與機器若輸入輸出相同，則“人腦”與“機芯”的內(nèi)部機制對用戶而言無本質(zhì)區(qū)別。海德格爾（Heidegger， M.）認為，超越工具的價值理性方能使人從“遮蔽”走向“解蔽”狀態(tài)，迷信數(shù)量分析的“算術(shù)狂”終將“吞咽了計算的本質(zhì)”，喪失了設(shè)想整體性和根本性的能力[29]。馬克思主義理論認為，人的本質(zhì)是一切社會關(guān)系的總和，教育目標(biāo)的價值取向是要發(fā)現(xiàn)人和解放人，培養(yǎng)具有主體意識和本體地位的全面發(fā)展的人[30]。因此，應(yīng)對人工智能融入教育過程中“人類算法化”的黑箱現(xiàn)象，要高度重視智能社會中教育實驗的可解釋性和干預(yù)性，以塑造科技向善和增進人類福祉的價值理性。

將“教育”置身于智能社會大框架下考量，其系統(tǒng)性變革包括了不止于人工智能技術(shù)的復(fù)雜動態(tài)變量群（如圖1所示）。這一變量群的核心自變量為新一代人工智能關(guān)鍵技術(shù)，自變量則包括了智能社會系統(tǒng)中教育、科技、人才、社會文化、經(jīng)濟水平、制度慣性等諸多要素，因變量則為教育能否得到高質(zhì)量發(fā)展。更進一步，將智能社會框架下的教育變革置于兩個大變局的全球時空坐標(biāo)系中，在國際比較的橫向范圍，其所追求的高質(zhì)量指向是助推建設(shè)教育強國；在時代發(fā)展的縱向范圍，其所追求的高質(zhì)量指向是助力實現(xiàn)中國式教育現(xiàn)代化；在社會時空交匯的當(dāng)下坐標(biāo)點，其所追求的高質(zhì)量指向則是“辦好智能時代人民滿意的教育”。

（三）雙刃劍效應(yīng)：技術(shù)強力賦能下的價值隱憂

人工智能影響教育，是顛覆式、多尺度、兩面性和日久為功的。人工智能介入知識生產(chǎn)環(huán)節(jié)，改變了人類的知識觀，Sora、文心一言讓人類不禁疑問“眼見未必實”，“一圖勝千言”之外又有了“一文生千圖”。人工智能影響“培養(yǎng)什么樣的人”的人才觀，即博聞強識的知識容器、重復(fù)機械勞動的執(zhí)行者將被具備創(chuàng)造力和高階技能的新質(zhì)人才所取代。Sora“物理世界模擬器”的數(shù)字具身認知、類GPT工具的人機協(xié)同智能問答能力、基于智能助手的個性化精準(zhǔn)教學(xué)，以及應(yīng)對智能化疾風(fēng)式挑戰(zhàn)“荀日新、日日新、又日新”的跨學(xué)科終身學(xué)習(xí)理念，也影響了教育體系中“怎樣培養(yǎng)人”的育人觀。

從正面影響來看，人工智能宏觀上從外部驅(qū)動教育變革、從內(nèi)部推動教育重塑。一是人工智能通過促進社會經(jīng)濟智能化，引領(lǐng)人力資本和勞動力市場的革新，深刻影響著未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)和人類生產(chǎn)方式。社會需要教育系統(tǒng)為其提供適應(yīng)的創(chuàng)新人才，倒逼教育領(lǐng)域的人才培養(yǎng)目標(biāo)升級，從外部驅(qū)動教育形態(tài)變革。二是人工智能直接融入教育場域，為教育系統(tǒng)提供創(chuàng)生動力，推動教育場域各要素的結(jié)構(gòu)重組和全方位的流程再造[31]，生成靈活、彈性、智能和可持續(xù)的教育生態(tài)。人工智能賦能教育環(huán)境從信息化升級為數(shù)智化，教學(xué)內(nèi)容從靜態(tài)學(xué)科知識轉(zhuǎn)向動態(tài)綜合任務(wù)，學(xué)習(xí)方式從師生互動延展為人機協(xié)同，育人理念從以知識為主轉(zhuǎn)向強調(diào)“素養(yǎng)為重、價值為先”[32]。在中觀上，人工智能為助推教育高質(zhì)量發(fā)展注入了新動能。新一代人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮連通教育優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源、倍增教育服務(wù)供給規(guī)模、加速師生能力升級發(fā)展、促進智能精準(zhǔn)高效助學(xué)、顛覆傳統(tǒng)教育服務(wù)形態(tài)等作用[33]，為教育系統(tǒng)中普遍存在的優(yōu)質(zhì)資源供給不足、個性化服務(wù)質(zhì)量不高、教育評價欠精準(zhǔn)、教育治理粗放化等問題提供了解決方案，推動形成高質(zhì)量智能化教育體系[34]。在微觀上，創(chuàng)新了智能教學(xué)場景中的應(yīng)用模式與方法。一是支持教學(xué)流程再造，依托智能技術(shù)收集、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)建模，有助于精準(zhǔn)把握學(xué)情、智能化調(diào)整教學(xué)流程；二是智能服務(wù)變革知識供給方式，依托知識圖譜、知識追蹤等技術(shù)為學(xué)習(xí)者提供資源精準(zhǔn)化推薦與個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃；三是數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化教學(xué)及測評模式，通過對學(xué)習(xí)全程伴隨式、無感知的多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取，支撐動態(tài)精準(zhǔn)個性的學(xué)習(xí)和評價。

從負面影響來看，首先是數(shù)據(jù)泄露引發(fā)教育隱私安全的擔(dān)憂，算法濫用招致教育中人的異化風(fēng)險。一方面，人工智能抓取的海量教育數(shù)據(jù)中不乏師生敏感隱私信息，在采集、分析、存儲過程中的泄露濫用風(fēng)險巨大。另一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能算法是人工智能技術(shù)的“核心”。教育算法的簡約化表征容易背離教育規(guī)律的復(fù)雜性，抹殺教育的整體性和人本性，出現(xiàn)由社會性別、種族、區(qū)域等導(dǎo)致的算法偏見[35]。其次是技術(shù)濫用增加了教育主體能力弱化、情感交流缺失的風(fēng)險危機。一方面，技術(shù)濫用會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者過于依賴智能技術(shù)的“授人以魚”，造成思維惰化、能力弱化、信息碎片化、認知淺層化等問題；過度依賴人工智能手段還可能會使教師在實踐中思考的主觀能動性被逐漸削弱，增加附庸化、依賴化、同質(zhì)化風(fēng)險。另一方面，人工智能的“機器化”訓(xùn)練大概率招致情感倫理風(fēng)險，制約學(xué)習(xí)者情感意識、關(guān)系和責(zé)任等社會情感能力的深度培育。最后是人工智能的標(biāo)簽化評價背離了教育價值，智能技術(shù)資源分配不當(dāng)將擴大教育鴻溝。雖然智能技術(shù)能夠提升教育評價精準(zhǔn)度，但有限數(shù)據(jù)的收集測量有將測評片面化的嫌疑，人被量化、標(biāo)簽化的現(xiàn)狀普遍存在[36]；由于過度關(guān)注學(xué)生“數(shù)據(jù)式”優(yōu)績主義的成長，極易陷入功利主義桎梏，背離了教育以人為本的內(nèi)核要求。智能技術(shù)的配置不均抑或強化馬太效應(yīng)，助長而非削弱教育欠公平現(xiàn)狀，出現(xiàn)新型的“人工智能鴻溝”現(xiàn)象[37]。

四、政府有為介入：人工智能與教育同發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析

（一）全球強國“人工智能強”與“教育強”的關(guān)聯(lián)性

目前，全球各國教育尚處于數(shù)字轉(zhuǎn)型階段，包括美國在內(nèi)，尚沒有哪個國家能夠全面實現(xiàn)全民普適優(yōu)質(zhì)意義上的智能教育體系。出于數(shù)據(jù)采集權(quán)威性及可及性等綜合原因，在以往測算比較國別教育（信息化）綜合水平時往往都停留在采用“生機配比、聯(lián)網(wǎng)率”等硬性可測的底線指標(biāo)[38]，未能對智能化測算指標(biāo)達成超前一致的共識。就此，本文基于關(guān)鍵權(quán)威數(shù)據(jù)來源，化繁為簡，將全球人工智能發(fā)展指數(shù)（簡稱AI指數(shù)）與教育強國指數(shù)作關(guān)聯(lián)性分析（如圖2所示），考察比較主要各國人工智能發(fā)展與教育發(fā)展的關(guān)聯(lián)性。

世界各國2020年的AI指數(shù)數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，教育強國指數(shù)數(shù)據(jù)則來源于中國教育科學(xué)研究院教育統(tǒng)計分析研究所[38]。本文初步選取中國及教育強國指數(shù)高于中國（排名23）的國家，但由于實際缺乏俄羅斯、瑞士、挪威、白俄羅斯的AI指數(shù)排名數(shù)據(jù)，最終納入分析的國家數(shù)為19個，即美國、加拿大、英國、德國、澳大利亞、法國、瑞典、芬蘭、荷蘭、丹麥、奧地利、愛爾蘭、比利時、愛沙尼亞、斯洛文尼亞、中國、韓國、日本、新加坡。將2020年度兩類指數(shù)進行關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，全球主要國家的人工智能和教育顯現(xiàn)出發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性與差異性特點：（1）整體協(xié)調(diào)性體現(xiàn)在教育強國指數(shù)與AI指數(shù)的中等相關(guān)，斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.38（p=0.002），教育強國指數(shù)的全球前23名國家中有19個國家同時也位居AI指數(shù)全球國家排名的前19名，表明“人工智能強”和“教育強”的兩者協(xié)調(diào)性。以美國、德國、法國、瑞典、比利時為代表，這些國家基本位于回歸線上，反映出人工智能發(fā)展與教育發(fā)展的緊密協(xié)同依存關(guān)系。（2）差異性體現(xiàn)為發(fā)展樣態(tài)的多元化。美國作為教育強國與科技強國，人工智能發(fā)展與教育建設(shè)雙向強賦能，“領(lǐng)頭雁”優(yōu)勢明顯；以中國為代表的部分東亞（中國、韓國、日本）和東南亞國家（新加坡）整體呈現(xiàn)出“科技創(chuàng)新能力超車，教育整體實力待提振”的特點，主要分布在回歸線上方；西方主要各國教育和人工智能的同步一體化發(fā)展態(tài)勢良好，圍繞回歸線集中分布，且與東亞及東南亞各國共同呈現(xiàn)出集密型的“雁陣結(jié)構(gòu)”。

（二）各國政府有為推動教育的智能化進程

美國教育智能化呈現(xiàn)出三大特征。一是將人工智能技術(shù)進步視為教育變革的新機遇，如《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》把教育視為重要應(yīng)用場景，打造人工智能增強型教育。2020年起，美國國家自然科學(xué)基金會圍繞六大主題資助成立25個國家級人工智能研究所。二是將人工智能納入國民教育體系，大力推行人工智能教育。2018年，成立AI4K-12工作組，啟動基礎(chǔ)教育學(xué)段人工智能教育行動；2023年版戰(zhàn)略計劃則提及要制定貫穿各學(xué)段的人工智能教材、開展從業(yè)者培育與再培訓(xùn)，為全民成功融入智能時代做好準(zhǔn)備。三是深度融合政、產(chǎn)、研和加大資本投入，強化人工智能跨學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)。2016年，成立國家科學(xué)技術(shù)委員會并組建人工智能特別委員會、研發(fā)工作組等，匯集聯(lián)邦機構(gòu)、高校、企業(yè)等頂尖力量以推動跨部門、跨領(lǐng)域的人工智能人才合作。

中國堅定迅疾地推動人工智能發(fā)展，與美國形成全球“一超一強”格局，教育強國指數(shù)全球排名從2015年的第44名躍升至2020年的第23名。在推動人工智能賦能教育發(fā)展上呈現(xiàn)出鮮明特征：一是發(fā)揮新型舉國體制，總體部署發(fā)展人工智能與智能教育。2017年，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，“利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”[14]。2022年，啟動國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，“加快推進教育數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級”；上線中國智慧教育公共服務(wù)平臺，建成世界第一大教育數(shù)字化資源中心和服務(wù)平臺，并正從3C（聯(lián)結(jié)為先、內(nèi)容為本、合作為要，Connection、Content、Cooperation）邁向3I（集成化、智能化、國際化，Integrated、Intelligent、International）[39]，為智能教育落地提供國家級平臺保障。二是打造智能教育應(yīng)用場景?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》將智能教育列為重要發(fā)展場景，其新型教育體系、智能校園建設(shè)、基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)教育平臺、教育環(huán)境建設(shè)等成為重要方向；2022年科技部等《關(guān)于加快場景創(chuàng)新，以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》將教育作為智能場景創(chuàng)新的六大行業(yè)之一。三是建設(shè)國家級智慧教育示范區(qū)、人工智能助推教師隊伍建設(shè)試點區(qū)校、中小學(xué)人工智能教育基地等，以研究、試點、推廣和普及來以面擴片、有序推動整體覆蓋。如2019年遴選全國智慧教育示范區(qū)，加強師生素養(yǎng)、新型教學(xué)模式、學(xué)生綜合素質(zhì)評價、個性化教學(xué)支持服務(wù)環(huán)境、區(qū)域教育資源供給服務(wù)能力、現(xiàn)代教育治理能力六方面建設(shè)。

東亞及東南亞多個國家在聚焦人工智能科技創(chuàng)新的同時，也呈現(xiàn)出助力教育智能化發(fā)展的共同特征。一是建設(shè)人工智能全民教育體系及跨學(xué)科綜合型人才培養(yǎng)。如2019年，韓國提出建立全民化人工智能教育體系。二是建設(shè)體系化和多元化的人工智能課程。如2017年，《新加坡人工智能計劃》針對小學(xué)生、中學(xué)生、全體公民、從業(yè)者等群體分類設(shè)計在線課程，為培養(yǎng)多層次、階梯化的人工智能人才夯實教育基礎(chǔ)。三是創(chuàng)設(shè)政、產(chǎn)、學(xué)、研良性互動局面。如2021年，日本發(fā)布《數(shù)學(xué)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能高等教育認證計劃》，推動產(chǎn)、教、研融合。

其他西方主要強國從國家層面推進人工智能專業(yè)建設(shè)，大力吸引與培養(yǎng)教學(xué)研究人才。一是重視高等教育人工智能專業(yè)建設(shè)，打造高水平的人工智能研究中心。例如：2018年，法國鼓勵高校新設(shè)人工智能專業(yè)，建立人工智能跨學(xué)科研究中心；2019年，比利時提出要在高等教育領(lǐng)域引入跨學(xué)科的數(shù)據(jù)、技術(shù)和人工智能課程。二是推進人工智能教師隊伍建設(shè)，加大研究人員培養(yǎng)。如2021年，德國鼓勵高校教師與研究者應(yīng)用人工智能來改善人才培養(yǎng)質(zhì)量。

五、為高質(zhì)量發(fā)展注入新動能：中國教育的智能化路向

習(xí)近平指出，“從教育大國到教育強國是一個系統(tǒng)性躍遷的質(zhì)變……教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口”[40]。人工智能賦能教育，是教育數(shù)字化的應(yīng)有之義。結(jié)合黨中央“到2035年，總體實現(xiàn)教育現(xiàn)代化，邁入教育強國行列，并為建成社會主義現(xiàn)代化強國奠定堅實基礎(chǔ)”[41]的重要決策部署，本文結(jié)合前述，針對中國教育的智能化路向提出建議。

（一）解決新時代中國教育的主要矛盾和獨有問題

我國雖然建成了全世界規(guī)模最大的教育體系，教育現(xiàn)代化發(fā)展總體水平跨入了世界中上國家行列[40]，但“大而不強”的問題仍然突出，“人口規(guī)模巨大、學(xué)齡人口動態(tài)變化、區(qū)域人口增減分化”的人口復(fù)雜特征日漸凸顯[42]。特別是隨著社會競爭機制透射至教育系統(tǒng)，加劇了資源的非理性競爭，教育目的的功利化和應(yīng)試教育內(nèi)卷的頑瘴痼疾客觀存在。如何調(diào)和教育體量龐大與其高質(zhì)量內(nèi)涵式發(fā)展要求的結(jié)構(gòu)性矛盾，扭轉(zhuǎn)教育功利化傾向，成為人工智能有效融入中國教育的當(dāng)然使命。

教育要堅持以人民為中心，搶抓人工智能的重大歷史機遇，提升人民群眾的教育獲得感和幸福感。一是堅持立德樹人根本任務(wù)，以人工智能創(chuàng)新教育評價體系。構(gòu)建共享交互、泛在全息、數(shù)據(jù)循證于一體的智慧評價體系[43]，精準(zhǔn)識材、因材施教、適材評教，實現(xiàn)服務(wù)學(xué)生全面發(fā)展的全過程、全時空、全要素評價，著力緩解教育焦慮，重塑教育良序。二是充分釋放數(shù)智技術(shù)的強賦能作用，以全程公平觀解決優(yōu)質(zhì)教育資源供給不平衡、不充分的問題。利用人工智能技術(shù)，在教育起點上從配齊資源邁向精準(zhǔn)配好資源，在教育過程上從有效教學(xué)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效教學(xué)，在教育結(jié)果上實現(xiàn)從個性化教育邁向超大規(guī)模的個性化教育。三是科學(xué)研判受教育人口的動態(tài)復(fù)雜變化特征，適應(yīng)基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育、終身教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵差異性，探索以人工智能作為杠桿性力量助力我國建成教育發(fā)展水平高、社會發(fā)展教育貢獻度大、人民教育滿意度好、世界教育影響力大的教育強國[44]。

（二）構(gòu)建本土式基礎(chǔ)性理論和研發(fā)教育專屬大模型

如何結(jié)合中國教育的獨有特點來構(gòu)建本土式基礎(chǔ)性理論，在邏輯上闡釋好人工智能之“所以能”助力中國教育高質(zhì)量發(fā)展的因果邏輯，是深入推動實踐變革和技術(shù)應(yīng)用研究的基石。首先是在時代性上，數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識生產(chǎn)模式?jīng)_擊了傳統(tǒng)知識觀念，開拓了除生產(chǎn)生活實踐和科學(xué)實驗之外的第三條人類獲取知識、認識世界的新途徑，對未來人才的核心素養(yǎng)提出了新要求。這倒逼理論界對智能時代“培養(yǎng)什么人”和“怎樣培養(yǎng)人”的問題持續(xù)深化和再建構(gòu)。其次是在本土化上，為契合國之大者的教育國情及教育主要矛盾變化的結(jié)構(gòu)性特征，極有必要在中國語境下把握人工智能技術(shù)與教育生態(tài)融合的理論內(nèi)涵、價值意蘊和互動關(guān)系，探析如何切實發(fā)揮好新一代人工智能的新動能，為中國式教育現(xiàn)代化建設(shè)提供理論支撐。

同時，基于歐美語料庫的大模型存在著西方文化價值觀的投射效應(yīng)，極易對弱勢群體產(chǎn)生偏見進、偏見出的“數(shù)字殖民”現(xiàn)象。為契合中國教育獨特的價值偏向性、場景化特點、育人規(guī)律和專家知識，提前布局和研發(fā)垂直領(lǐng)域的教育專屬大模型，加快建設(shè)基于國產(chǎn)人工智能底座、融入中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化基因和契合教育教學(xué)規(guī)律的專屬大模型，是我國教育發(fā)展的應(yīng)然選擇[31]。教育攜帶著以文化意義傳遞為功能的模因，各國教育都獨具自己的精神標(biāo)識和文化根基。這要求教育專屬大模型加強通用算法的教育場景化規(guī)訓(xùn)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的文化滋養(yǎng)以及教育語境的文化可解釋性，并在自主可控的算力平臺上迭代進化，為中國教育的獨特性和世界教育的多樣性提供保障。

（三）加速培養(yǎng)“人工智能+”跨學(xué)科融合的新質(zhì)人才

教育應(yīng)順應(yīng)時代要求，為國之所需培養(yǎng)人才。新質(zhì)生產(chǎn)力代表先進生產(chǎn)力的演進方向，是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)[45]。加速培養(yǎng)新質(zhì)人才，是滿足發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化對人才需求的破題之舉。新質(zhì)人才是能夠體現(xiàn)數(shù)智時代富有技術(shù)特質(zhì)的創(chuàng)新恒常型人才[46]，理應(yīng)能夠應(yīng)用人工智能等新技術(shù)創(chuàng)生新知，自主研發(fā)高新科技和生產(chǎn)高品質(zhì)生產(chǎn)資料，推進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

建設(shè)教育強國，龍頭是高等教育。作為高新人才的“集聚地”和重大科技突破的“策源地”，高校要積極探索“人工智能+”新質(zhì)人才培養(yǎng)。一是以“人工智能+”跨學(xué)科融合為生長點優(yōu)化學(xué)科專業(yè)設(shè)置。通過組建跨學(xué)科交叉團隊和設(shè)置“人工智能+X”專業(yè)，培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)“高精尖缺”需求的新質(zhì)人才。二是培育新質(zhì)人才運用人工智能創(chuàng)新、創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)的高階能力。借助人工智能的強杠桿效應(yīng)，有助于撬動優(yōu)秀人才的素養(yǎng)提升。例如：基于人工智能海量大數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗?zāi)Ｐ停剿靼渭鈩?chuàng)新人才與人工智能的共創(chuàng)性學(xué)習(xí)與知識創(chuàng)造；借助大模型優(yōu)勢，構(gòu)建生成式人工智能語境下“蘇格拉底式”的人機學(xué)習(xí)新范式。

（四）發(fā)掘教育數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢，開辟規(guī)?；瘧?yīng)用場景

在全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的進程中，繼實驗、理論、模擬后，“使數(shù)據(jù)發(fā)聲”的數(shù)據(jù)科學(xué)研究范式獲得矚目，數(shù)據(jù)洪流洶涌而至并涅槃為不可或缺的第五大生產(chǎn)要素。GPT、星火等大模型刻畫了“大數(shù)據(jù)+大算力+大算法=智能模型”的邏輯，深刻說明了人工智能的實力躍升是依托原始優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)激增，“量變引起質(zhì)量”的結(jié)果。中國1890萬教師和2.91億在校生以及全民終身學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的教育數(shù)據(jù)，具有規(guī)模大、模態(tài)多、周期全、覆蓋廣的特點，但仍處于使用價值待喚醒的“沉睡”狀態(tài)。

要發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在教育領(lǐng)域中的倍增效應(yīng)，通過海量數(shù)據(jù)揭示教育要素間潛在的相關(guān)性，解釋教育現(xiàn)象，探尋教育規(guī)律，解決教育難題。一是突破優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù)要素的供給短板，強化教育數(shù)字新基建建設(shè)，從教、學(xué)、管、評、研等場景中篩選和集成高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，充分釋放數(shù)據(jù)的供給活力。二是以場景需求為牽引，構(gòu)建教育大模型、師生畫像、知識圖譜等，將蘊含于數(shù)據(jù)要素中的隱性價值流轉(zhuǎn)為顯性知識。三是在以人為本理念下用好數(shù)據(jù)科學(xué)研究范式，將教育數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)可測與人文價值的深度解讀相結(jié)合，預(yù)防人工智能黑箱的算法偏見，深刻理解教育規(guī)律的科學(xué)性、復(fù)雜性和境脈性，推動教育實踐的智能化、精細化和人本化。

（五）以價值理性引領(lǐng)負責(zé)任的人工智能教育應(yīng)用

人工智能既為教育帶來普惠性紅利，也孿生出教育主體屬性弱化、學(xué)術(shù)道德失信、技術(shù)倫理沖突、數(shù)據(jù)隱私泄露等風(fēng)險。人工智能與教育深度相融，就難免發(fā)生教育主體、教育技術(shù)和教育實踐的博弈，工具理性與價值理性在碰撞中將出現(xiàn)張力失衡現(xiàn)象。在教育領(lǐng)域中，新技術(shù)帶來的便利性是必要的，但便利性并非教育的核心價值。教育從來都不是單純根據(jù)技術(shù)的需求來變革，給學(xué)生創(chuàng)造美好的學(xué)習(xí)與發(fā)展體驗才是其核心價值所在[27]。因此，基于以學(xué)習(xí)者為本，以追求“真善美”至高境界與堅守倫理道德底線的價值理性來引領(lǐng)人工智能教育應(yīng)用，兼具數(shù)據(jù)與人文、融合智性和德行，應(yīng)成為人工智能深度融入教育領(lǐng)域的定向器和壓艙石。一是重塑增強智能化場景下人的主體屬性，形成高意識教育活動，擺脫人工智能可能裹挾師生陷入“數(shù)據(jù)投喂（Data Feeding）”“優(yōu)績主義（Meritocracy）”“信息繭房（Information Cocoons）”“深偽欺詐（Deepfake）”所幻化的內(nèi)卷式發(fā)展和虛假式自由。二是以促進人的全面發(fā)展，作為人工智能教育應(yīng)用的時代進路，要警惕“以術(shù)的正確，加劇道的失敗”，防止出現(xiàn)全民精準(zhǔn)刷題的負面劇場效應(yīng)。三是以中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化為根基和靈魂，在教育中塑造好融合時代價值觀的智能化文化符號系統(tǒng)，指引教育超越算法陷阱、回歸本真意蘊。

（六）以教師智能教育素養(yǎng)升級助力培育時代新人

教師是教育的第一資源，教師隊伍建設(shè)是建設(shè)教育強國最重要的基礎(chǔ)性工作[40]。教會學(xué)生駕馭人工智能，超越知識學(xué)習(xí)和技能訓(xùn)練的窠臼，增強信息偶遇性（Information Encountering）和學(xué)會人機和諧共處，必須提升教師智能教育素養(yǎng)。“智能”凸顯的是人工智能文化內(nèi)蘊的工具理性，是對教師原有信息技術(shù)能力、數(shù)據(jù)能力的迭代更新；“教育”則強調(diào)人文屬性，突出教師作為“人師”在教育教學(xué)、立德樹人、價值引領(lǐng)等方面不可被技術(shù)替代的發(fā)展特性；“素養(yǎng)”既涵蓋了知識和能力，呈現(xiàn)出動態(tài)性和生成性特征，又同時代表著人的思維方式，具有批判性、創(chuàng)造性運用知識和解決真實問題等實踐特征。教師要升級智能教育素養(yǎng)，基于知識、能力、思維及文化價值來踐行和確保解決教育問題時的“人在回路”（Human-in-the-loop）[47]，做智能教育大潮中時代風(fēng)向的觀察者、疑則有進的問題深思者、充電蓄能的知識學(xué)習(xí)者、知行合一的智慧踐行者。

（七）以中國話語積極參與建設(shè)全球智能教育治理體系

目前，全球尚未形成權(quán)威公認的人工智能風(fēng)險監(jiān)管治理準(zhǔn)則。與發(fā)達國家相比，我國科技曾長期處于“跟跑”狀態(tài)并在治理話語體系上受到制約。在人工智能融入教育“并發(fā)爭先”背景下，能否在全球智能教育治理體系中樹立中國話語，關(guān)乎教育強國建設(shè)的制度自信和國際影響力。

教育要堅持胸懷天下，以“構(gòu)建人類命運共同體”為價值制高點，打造和傳遞中國智能教育治理體系與范式。一是健全良序運行的智能教育治理體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，維護具有發(fā)展韌性的健康教育秩序，走向智能善治。二是建基于中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的悠久歷史，在智能教育治理體系中凸顯中國元素。三是積極參與建設(shè)全球智能教育治理體系，全方位提升智能教育治理的貢獻度與話語權(quán)，在兩個大變局中貢獻中國方案和中國智慧。

六、結(jié) 束 語

歷史總是要前進的。唯有牽住人工智能這只“領(lǐng)頭羊”，堅持從政治上看教育、從民生上抓教育、從規(guī)律上辦教育，聚焦教育強國建設(shè)和中國式教育現(xiàn)代化發(fā)展來思考謀劃人工智能與教育深度融合的關(guān)系與格局，才能在重塑全球競爭力的變局中贏得未來。

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Integrating Artificial Intelligence into Education： Global Trends and China's Path

HU Xiaoyong1，" LIN Zirou2，" LIU Xiaohong1

（1.Institute of Artificial Intelligence in Education， South China Normal University， Guangzhou Guangdong 510631; 2. Department of Education Information Technology， East China Normal University， Shanghai 200062）

[Abstract] Midst two major transformations， the phenomenon of educational intelligence has captured global attention. This paper has traced the historical integration of artificial intelligence technology into education， and summarized the new trend of global information technology integration into education in the past 30 years， indicating that \"China and the United States are racing ahead in parallel， some Asian countries have shown remarkable performance， and major countries around the world are forming a geese formation.\"That three fundamental features uncovered enable AI to transform education is： the qualitative change of human-technology relationship， the black-box nature of social experiments on intelligent education， and the double-edged sword nature of strong empowerment by AI. Based on a correlation analysis of the global AI index and education power index， this paper demonstrates the policy strategies of major countries in promoting the process of educational intelligence." "From the perspective of opening up a new track of digital education， this paper proposes" suggestions for the intelligent development of China's education， in response to the question of the times regarding the construction of a strong education nation and what artificial intelligence is for.

[Keywords] Artificial Intelligence; Education; Global Trend; China's Path; Human-Technology Relationship