摘 要： 為了解當(dāng)前耕地質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿方向，進(jìn)一步深化相關(guān)研究，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)。運(yùn)用VOSviewer 和CiteSpace 軟件對(duì)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)的1 258 篇有效文獻(xiàn)及Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中的3 730 篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行分析。其中，利用VOSviewer 軟件繪制作者合作及關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，CiteSpace 軟件繪制關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)、關(guān)鍵詞時(shí)間線等知識(shí)圖譜。從發(fā)文數(shù)量、作者、關(guān)鍵詞等方面對(duì)1992—2022 年耕地質(zhì)量領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明，中文文獻(xiàn)發(fā)文量在2007—2015 年快速上升，英文文獻(xiàn)發(fā)文量在2018—2022 年直線上升，英文文獻(xiàn)發(fā)文量整體高于中文文獻(xiàn)發(fā)文量；作者共現(xiàn)顯示，中文文獻(xiàn)中作者形成了以孔祥斌、吳克寧、馬友華為代表的研究團(tuán)隊(duì)，英文文獻(xiàn)有以HU Chengxiao、LU Jianwei、LI Xiaokun 為代表的研究團(tuán)隊(duì)；關(guān)鍵詞相關(guān)圖譜顯示，國(guó)內(nèi)的研究熱點(diǎn)包括耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)、土地整治、土壤肥力和耕地質(zhì)量相關(guān)對(duì)策研究，國(guó)外的研究熱點(diǎn)包括土壤基礎(chǔ)地力、環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境污染和空間布局。未來(lái)耕地質(zhì)量領(lǐng)域研究將繼續(xù)利用遙感手段研究耕地質(zhì)量時(shí)空變化及等級(jí)評(píng)價(jià)，在保護(hù)環(huán)境的前提下提升耕地產(chǎn)能、確保國(guó)家糧食安全、降低人類健康風(fēng)險(xiǎn)將是未來(lái)的研究重點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：耕地質(zhì)量；可視化分析；文獻(xiàn)計(jì)量；CiteSpace；VOSviewer；土地整治

中圖分類號(hào)：S28；S158 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1795（2024）09-0116-10

DOI：10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.09.020

0 引言

耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中寶貴的自然資源，其質(zhì)量是維護(hù)糧食生產(chǎn)安全的重要保障，是確保農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[1-5]?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于全國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃（2021—2030 年）的批復(fù)》《中華人民共和國(guó)黑土地保護(hù)法》、GB/T 33469—2016《耕地質(zhì)量等級(jí)》及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《2019 年全國(guó)耕地質(zhì)量等級(jí)情況公報(bào)》等都指出，耕地質(zhì)量對(duì)國(guó)家糧食安全、環(huán)境安全和生態(tài)安全具有重大的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和長(zhǎng)遠(yuǎn)意義。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的一項(xiàng)數(shù)據(jù)調(diào)查，與20 世紀(jì)80 年代相比，30 年來(lái)，我國(guó)耕地基礎(chǔ)地力顯著下降了至少10 個(gè)百分點(diǎn)。溫良友等[6] 梳理了國(guó)內(nèi)外耕地質(zhì)量的內(nèi)涵，總結(jié)耕地質(zhì)量發(fā)展的演變過程。陳印軍等[7] 對(duì)耕地質(zhì)量紅線進(jìn)行定義，提出耕地不僅要有數(shù)量紅線更要有質(zhì)量紅線。董秀茹等[8] 基于研究區(qū)域的農(nóng)用地分等成果，評(píng)價(jià)其耕地質(zhì)量的提升潛力。在耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)方面，研究人員通過對(duì)縣市耕地區(qū)耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究，利用遙感手段研究耕地質(zhì)量的時(shí)空變化[9-13]。石益[14] 和周洋[15] 分別基于生態(tài)位理論和GEE 研究耕地質(zhì)量空間分布特征。在土地整治方面，王軍等[16] 概括出中國(guó)土地整治的研究進(jìn)展。趙瑞等[17] 和吳冠華等[18] 則研究土地整治方面的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系。在對(duì)策建議方面，孔祥斌等[19] 分析我國(guó)耕地質(zhì)量的隱患及成因，對(duì)此提出相應(yīng)的對(duì)策建議。汪景寬等[20] 分析東北黑土地區(qū)耕地質(zhì)量現(xiàn)狀，明確提升該地區(qū)耕地質(zhì)量主要對(duì)策。隨著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，周維等[21] 利用CiteSpace 軟件分析耕地變化相關(guān)研究的發(fā)展態(tài)勢(shì)。郝帥等[22] 同樣基于CiteSpace 軟件客觀把握高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的研究現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)。胡遠(yuǎn)妹等[23] 基于VOSviewer 軟件探索土壤重金屬污染的相關(guān)研究。高云峰等[24] 結(jié)合CiteSpace 和VOSviewer 軟件研究礦山生態(tài)環(huán)境修復(fù)工作的熱點(diǎn)、前沿和研究進(jìn)展。耕地質(zhì)量的文獻(xiàn)數(shù)量逐年增加，研究熱度持續(xù)增高，涉及學(xué)科種類逐漸增多，現(xiàn)階段缺少系統(tǒng)性地研究分析耕地質(zhì)量領(lǐng)域的現(xiàn)狀、前沿?zé)狳c(diǎn)和主題演進(jìn)等。

大數(shù)據(jù)作為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，應(yīng)用十分廣泛，文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)估能提供耕地質(zhì)量領(lǐng)域的客觀數(shù)據(jù)，幫助研究人員在短時(shí)間內(nèi)獲取研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)前沿信息及其隨時(shí)間推移的發(fā)展情況[25-27]。當(dāng)前研究人員較少地通過結(jié)合CiteSpace 和VOSviewer 軟件的優(yōu)勢(shì)特色，展示耕地質(zhì)量領(lǐng)域的可視化現(xiàn)狀[28]。本研究基于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI） 數(shù)據(jù)庫(kù)（ 以下簡(jiǎn)稱中國(guó)知網(wǎng)） 和 Web ofScience 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)（以下簡(jiǎn)稱WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)），采用VOSviewer 和CiteSpace 軟件，從發(fā)文數(shù)量、作者、關(guān)鍵詞等方面對(duì)1992—2022 年耕地質(zhì)量領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，旨在分析耕地質(zhì)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，明晰當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)，以期為后續(xù)研究提供借鑒和啟發(fā)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，使用高級(jí)檢索，精確主題詞為“ 耕地質(zhì)量” ， 檢索時(shí)段為1992—2022 年，手動(dòng)剔除會(huì)議、報(bào)紙、成果等不相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到相關(guān)文獻(xiàn)1 258 條。

國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)， 檢索主題“Cuitivated land quality”or“Arable land quality”，文獻(xiàn)類型設(shè)置為“Article”or“Review”，語(yǔ)種限制為“English”，檢索時(shí)段為1992—2022 年，檢索時(shí)間為2023 年1 月1 日，篩選后得到3 730 條記錄。

1.2 分析方法

采用CiteSpace6.1.R6 軟件和VOSviewer1.6.18 軟件共同完成。VOSviewer 軟件是用于處理文獻(xiàn)資料和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，從而進(jìn)行可視化分析的一款文獻(xiàn)計(jì)量軟件[29]。CiteSpace 軟件基于Jave 程序語(yǔ)言編寫并廣泛應(yīng)用于分析某一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)，是一款主要用于計(jì)量和分析科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的信息可視化軟件，可對(duì)領(lǐng)域內(nèi)的科研文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，直觀地展現(xiàn)研究領(lǐng)域的信息全景[30-33]。VOSviewer 軟件對(duì)作者和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的結(jié)果一般更接近WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)，CiteSpace 軟件則能進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)和時(shí)間線分析，各有特色與優(yōu)勢(shì)[34-35]。

在使用CiteSpace 軟件分析文獻(xiàn)的過程中，中文文獻(xiàn)以Refworks 格式導(dǎo)出，英文文獻(xiàn)則以文本格式導(dǎo)出，均以“download_**”命名，并在CiteSpace6.1.R6 軟件中進(jìn)行目標(biāo)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與導(dǎo)入。其參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)參數(shù)值，切片設(shè)置為1 年。在VOSviewer 軟件中，中文文獻(xiàn)格式不變，英文文獻(xiàn)以制表符分隔文件的格式導(dǎo)出，記錄內(nèi)容選擇全記錄與引用的參考文獻(xiàn)，其余參數(shù)為默認(rèn)參數(shù)值。文章綜合利用兩個(gè)軟件構(gòu)建了作者網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)及時(shí)區(qū)視角知識(shí)圖譜。