摘 要：低軌衛(wèi)星通信的信道存在快變和多徑問題，正交時(shí)頻空間（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｔｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｓｐａｃｅ，ＯＴＦＳ）調(diào)制技術(shù)是解決該問題的候選技術(shù)。結(jié)合廣義索引調(diào)制（Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＩＭ ），提出正交時(shí)頻空間與廣義索引調(diào)制（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｔｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｓｐａｃｅ ａｎｄ Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＯＴＦＳＧＩＭ）的方案。與固定激活數(shù)據(jù)點(diǎn)的基于正交時(shí)頻空間與索引調(diào)制（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｔｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｓｐａｃｅ ａｎｄ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＯＴＦＳＩＭ）不同的是，所提方案引入改進(jìn)的ＩＭ塊，增加了激活數(shù)據(jù)點(diǎn)選擇模式，為不同數(shù)量的激活數(shù)據(jù)點(diǎn)分配額外信息，實(shí)現(xiàn)更高的頻率效率。同時(shí)改進(jìn)了信息傳遞檢測（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｐａｓｓｉｎｇ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ＭＰＤ）算法、檢測激活數(shù)據(jù)點(diǎn)攜帶的索引信息、恢復(fù)傳輸?shù)男亲畔ⅰ７抡娼Y(jié)果表明在高速移動場景下，相較于ＯＴＦＳ 和ＯＴＦＳＩＭ，所提ＯＴＦＳＧＩＭ 以較小的性能損失為代價(jià)，獲得了更高的頻譜效率。

關(guān)鍵詞：頻譜效率；正交時(shí)頻空間與索引調(diào)制；正交時(shí)頻空間與廣義索引調(diào)制；信息傳遞檢測；復(fù)雜度

中圖分類號：ＴＮ９２ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（ＯＳＩＤ）：

文章編號：１００３－３１１４（２０２４）０６－１１１８－０７

０ 引言

６Ｇ 的新型場景包括高速列車和低地球軌道衛(wèi)星通信等無線應(yīng)用，為了滿足其快速增長的需求，迫切需要可靠的高數(shù)據(jù)速率和低延遲的通信系統(tǒng)。正交頻分復(fù)用（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＯＦＤＭ）能夠提供較高的頻譜效率且易于實(shí)現(xiàn)［１－３］，應(yīng)用十分廣泛。然而，在面對多普勒頻偏較大的時(shí)變信道時(shí)，ＯＦＤＭ 的正交性無法得到保證，導(dǎo)致載波間干擾增加，對系統(tǒng)性能產(chǎn)生顯著影響。

為應(yīng)對高移動性場景，Ｈａｄａｎｉ 等提出了一種稱為正交時(shí)頻空間（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｔｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｓｐａｃｅ，ＯＴＦＳ）的調(diào)制方案，與ＯＦＤＭ 調(diào)制相比，具有更優(yōu)越的性能［４－６］。在ＯＴＦＳ 系統(tǒng)中，所有傳輸符號都可以在延遲多普勒（Ｄｅｌａｙ Ｄｏｐｐｌｅｒ，ＤＤ）域中復(fù)用，并在時(shí)頻域中擴(kuò)展，從而充分利用了快時(shí)變信道的特性。ＯＴＦＳ 利用了快時(shí)變信道中的延遲和多普勒維度上的分集增益。此外，ＯＴＦＳ 可以將快時(shí)變信道轉(zhuǎn)化為ＤＤ 域中的二維準(zhǔn)時(shí)不變信道，極大地降低了接收端信道估計(jì)和符號檢測的復(fù)雜度［７］。

同時(shí)，索引調(diào)制（Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＩＭ）具有高頻譜效率和高能量效率。在ＩＭ 傳輸方案中，除了通過信號星座載波傳輸信息比特外，還通過子塊的索引傳輸［８］。許多種類的傳輸實(shí)體，例如天線［９］、頻率時(shí)隙［１０］，可以用于承載索引比特，而不需要額外的能量消耗。結(jié)合ＩＭ 的優(yōu)勢，文獻(xiàn)［１１］提出了ＯＴＦＳＩＭ，除了承載傳統(tǒng)的星座符號外，還使用激活ＤＤ 域數(shù)據(jù)點(diǎn)的索引來攜帶附加信息。繼承了ＯＴＦＳ 對多普勒擴(kuò)頻不敏感的優(yōu)點(diǎn)，而且在高移動場景下可以獲得比ＯＴＦＳ 更好的誤碼率（Ｂｉｔ ＥｒｒｏｒＲａｔｉｏ，ＢＥＲ）性能。受到文獻(xiàn)［１２－１４］的啟發(fā)，提出了一種正交時(shí)頻空間與廣義索引調(diào)制（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＴｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｓｐａｃｅ ａｎｄ Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＯＴＦＳＧＩＭ）方案。通過靈活地選擇激活數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量，進(jìn)一步提高頻譜效率，同時(shí)不增加額外的復(fù)雜度。

１ ＯＴＦＳＩＭ 系統(tǒng)模型

１． １ ＯＴＦＳＩＭ 發(fā)送端

本文考慮在快時(shí)變信道上的ＯＴＦＳＩＭ 方案，共有ｍ 信息比特進(jìn)入ＯＴＦＳＩＭ 發(fā)射機(jī)，構(gòu)成Ｍ 個(gè)子載波和Ｎ 個(gè)ＯＴＦＳ 符號傳輸?shù)木仃嚕@種長度Ｎ 的矢量稱為ＯＴＦＳ 幀，分為ｇ 個(gè)組，包含ｎ＾ ＝ＭＮ／ ｇ 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，攜帶ｂ＝ｍ／ ｇ 個(gè)比特信息。

對于每個(gè)子塊，將ｂ 比特分割為兩部分，前ｂ１個(gè)比特傳送到索引選擇器來確定激活數(shù)據(jù)點(diǎn)的索引，剩下的ｂ２ 比特映射到星座符號并由激活數(shù)據(jù)點(diǎn)攜帶相關(guān)信息［１１］。對于給定的每個(gè)子塊中數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量ｎ＾ 和激活數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目ｋ＾ ，同ＯＦＤＭＩＭ 一樣，采用自然數(shù)和組合之間一對一映射的方法來確定激活數(shù)據(jù)點(diǎn)的索引，映射呈現(xiàn)自然數(shù)嚴(yán)格遞減序列Ｚ ＝｛ｃｋ＾ ，ｃｋ＾ －１，…，ｃ１｝，其中ｎ＾ ＞ｃｋ＾ ＞…＞ｃ１≥０，ｃｉ 表示第ｉ 個(gè)激活數(shù)據(jù)點(diǎn)的索引。所有在區(qū)間Ｄ∈［０，Ｃｋ＾ｎ＾ －１］的比特信息都能由十進(jìn)制Ｄ 序列表示，其中Ｃｋ＾ｎ＾ 表示二項(xiàng)式的系數(shù)。具體的操作如下：首先選擇滿足Ｃｋ＾ｃｋ＾的最大ｃｋ＾ ，使ｃｋ＾ ≤Ｄ，再根據(jù)式更新得到的ｃｋ＾ －１：

依此類推得到每一個(gè)ｃｉ。迭代完成后，即可得到激活索引序列Ｚ ＝ ｛ｃｋ＾ ，ｃｋ＾ －１，…，ｃ１ ｝。根據(jù)組合算法確定的序列Ｚ，可以得到第β 個(gè)索引選擇器的輸出為：

圖２ 使用ＭＰＤ 在ＤＤ 域上展示了誤碼率性能的變化和ＯＴＦＳ 的平均迭代次數(shù)，其中用戶速度為１５０ ｋｍ／ ｈ，采用阻尼因子Δ 作為自變量?？梢杂^察到，調(diào)制方式采用ＢＰＳＫ 調(diào)制與信噪比為１８ ｄＢ 的情況下，當(dāng)Δ≤０． ７ 時(shí)，ＭＰＤ 的誤碼率幾乎保持不變，但此后性能會發(fā)生惡化。同時(shí)，當(dāng)Δ＝０． ６ 時(shí)，改進(jìn)的匹配跟蹤以最少的迭代次數(shù)收斂，因此選擇Δ＝０． ６ 作為最佳阻尼因子。

圖３ 為不同的用戶速度對ＯＴＦＳＧＩＭ 系統(tǒng)誤碼率性能的影響，ＯＴＦＳＧＩＭ 系統(tǒng)的頻譜效率為１． ５ ｂｉｔ／ ｓ／ Ｈｚ，用戶速度為１５０、３２０、６５０ ｋｍ／ ｈ。結(jié)果表明，在低信噪比條件下，ＯＴＦＳＧＩＭ 系統(tǒng)在不同用戶設(shè)備速率下的誤碼率性能基本保持不變。然而，在高信噪比下，ＯＴＦＳＧＩＭ 系統(tǒng)的誤碼率性能隨著終端速率的增加而下降。在低信噪比條件下，噪聲對符號的傳輸影響較大，導(dǎo)致索引檢測誤差的概率較大。此時(shí)，噪聲對系統(tǒng)性能的影響大于用戶設(shè)備的速度。隨著信噪比的增大，噪聲對系統(tǒng)性能的影響逐漸減弱，用戶設(shè)備速度的影響逐漸顯現(xiàn)。用戶設(shè)備速度的增加引起了多普勒頻偏的增加，加劇了傳輸符號之間的干擾。這影響了索引檢測和符號解調(diào)，導(dǎo)致系統(tǒng)的誤碼率性能降低。因此，用戶設(shè)備速率的增加會導(dǎo)致系統(tǒng)誤碼率性能的下降。

圖４ 展示了經(jīng)典ＯＴＦＳ 和ＯＴＦＳＩＭ 兩種不同κ集的ＧＩＭＯＴＦＳ 方案在ＢＰＳＫ 下的調(diào)制性能。子塊的大?。睿?＝８，根據(jù)式（２１），當(dāng)κ＝｛１，３，５｝時(shí)，每個(gè)子塊可以傳輸１１ ｂｉｔ 信息。但是，對于ｎ＾ ＝ ８ 的ＯＴＦＳＩＭ 系統(tǒng)，每個(gè)子塊最多只能傳輸１０ ｂｉｔ 信息。本文提出的ＯＴＦＳＧＩＭ 在誤碼率為１０－３、損失０． ２ ｄＢ 前提下，可以提高１０％ 的頻譜效率。當(dāng)κ＝｛１，２，３，４，５，６｝時(shí)，每個(gè)子塊可以傳輸１２ ｂｉｔ 信息，以較小的誤碼率性能損失為代價(jià)獲得２０％ 的頻譜效率提升。

５ 結(jié)束語

通過改變ＯＴＦＳ 子塊中固定激活數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量，提出了一種新型的結(jié)合廣義ＩＭ 的ＯＴＦＳＧＩＭ 系統(tǒng)。

通過調(diào)整發(fā)送端的ＩＭ 塊，設(shè)計(jì)接收端可變數(shù)量激活數(shù)據(jù)點(diǎn)的檢測器。對于給定的子塊長度，可以傳輸更多的額外信息比特。仿真結(jié)果表明，本文提出的ＯＴＦＳＧＩＭ 方案相較于傳統(tǒng)的ＯＴＦＳ 和ＯＴＦＳＩＭ方案，具有更高的頻譜效率。

致 謝

感謝丁鵬鵬工程師在本論文算法平臺上提供的支持。

參考文獻(xiàn)

［１］ ＬＩ Ｑ，ＷＥＮ Ｍ Ｗ，ＢＡＳＡＲ Ｅ，ｅｔ ａｌ． Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｅｎｈａｎｃｉｎｇ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｍｏｄｅ ＯＦＤＭ ｗｉｔｈ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１８，６６（８）：３６５３－３６６６．

［２］ ＢＡ爦ＡＲ Ｅ，ＡＹＧ？Ｌ ，ＰＡＮＡＹＩＲＣＩ Ｅ，ｅｔ ａｌ． ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＦｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２０１３，６１（２２）：５５３６－５５４９．

［３］ 任濤． ＯＴＦＳ 接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究［Ｄ］． 成都：電子科技大學(xué)，２０２４．

［４］ ＨＡＤＡＮＩ Ｒ，ＲＡＫＩＢ Ｓ，ＴＳＡＴＳＡＮＩＳ Ｍ，ｅｔ ａｌ． ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＴｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｓｐａｃｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ［Ｃ］∥ ２０１７ ＩＥＥＥＷｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ（ＷＣＮＣ）． Ｓａｎ Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ：ＩＥＥＥ，２０１７：１－６．

［５］ ＲＡＶＩＴＥＪＡ Ｐ，ＰＨＡＮ Ｋ Ｔ，ＨＯＮＧ Ｙ． Ｅｍｂｅｄｄｅｄ Ｐｉｌｏｔａｉｄｅｄ Ｃｈａｎｎｅｌ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ＯＴＦＳ ｉｎ ＤｅｌａｙＤｏｐｐｌｅｒＣｈａｎｎｅｌｓ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｖｅｈｉｃｕｌａｒ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１９，６８（５）：４９０６－４９１７．

［６］ 廖勇，李雪． 一種低復(fù)雜度的正交時(shí)頻空系統(tǒng)接收機(jī)設(shè)計(jì)［Ｊ］． 電子與信息學(xué)報(bào)，２０２４，４６（６）：２４１８－２４２４．

［７］ 李贊，胡俊凡，李兵，等． 基于正交時(shí)頻空技術(shù)的低軌衛(wèi)星通信的安全分析［Ｊ］． 通信學(xué)報(bào)，２０２１，４２ （８）：２５－３２．

［８］ ＢＡＳＡＲ Ｅ，ＷＥＮ Ｍ，ＭＥＳＬＥＨ Ｒ，ｅｔ ａｌ． Ｉｎｄｅｘ ＭｏｄｕｌａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｆｏｒ Ｎｅｘｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ａｃｃｅｓｓ，２０１７，５：１６６９３－１６７４６．

［９］ ＤＩ ＲＥＮＺＯ Ｍ，ＨＡＡＳ Ｈ． Ａ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｓｐａｃｅ Ｓｈｉｆｔ Ｋｅｙｉｎｇ （ＳＳＫ ）Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｆｏｒ ＭＩＳＯ Ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ Ｎａｋａｇａｍｉｍ ＦａｄｉｎｇＣｈａｎｎｅｌｓ ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１０，５８（９）：２５９０－２６０３．

［１０］ＨＡＳＡＮ Ｒ Ｊ，ＡＢＤＵＬＬＡＨ Ｈ Ｎ． Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｓｅｌｅｃｔｅｄ Ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ＯＦＤＭ Ｓｃｈｅｍｅｓ［Ｊ］．ＴＥＬＫＯＭＮＩＫＡ （Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ），２０１９，１７（１）：１５－２２．

［１１］ＬＩＡＮＧ Ｙ，ＬＩ Ｌ Ｊ，ＦＡＮ Ｐ Ｚ，ｅｔ ａｌ． Ｄｏｐｐｌｅｒ Ｒｅｓｉｌｉｅｎｔ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｔｉｍｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｓｐａｃｅ （ＯＴＦＳ）Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｂａｓｅｄｏｎ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ［Ｃ］∥２０２０ ＩＥＥＥ ９１ｓｔ ＶｅｈｉｃｕｌａｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ （ＶＴＣ２０２０Ｓｐｒｉｎｇ ）． Ａｎｔｗｅｒｐ：ＩＥＥＥ，２０２０：１－５．

［１２］ＦＡＮ Ｒ，ＹＵ Ｙ Ｊ，ＧＵＡＮ Ｙ Ｌ． Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ［Ｃ］∥ ２０１４ ＩＥＥＥ Ｇｌｏｂａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ａｕｓｔｉｎ：ＩＥＥＥ，２０１４：３８８０－３８８５．

［１３］ ＺＨＡＮＧ Ｈ Ｊ，ＺＨＡＮＧ Ｔ Ｔ． Ａ Ｌｏｗｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ＭｅｓｓａｇｅＰａｓｓｉｎｇ Ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｆｏｒ ＯＴＦＳ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙＣｌｉｐｐｉｎｇ ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｌｅｔｔｅｒｓ，２０２１，１０（６）：１２７１－１２７５．

［１４］ＲＡＶＩＴＥＪＡ Ｐ，ＰＨＡＮ Ｋ Ｔ，ＪＩＮ Ｑ Ｙ，ｅｔ ａｌ． ＬｏｗｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙＩｔｅｒａｔｉｖｅ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｔｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ＳｐａｃｅＭｏｄｕｌａｔｉｏｎ［Ｃ］∥２０１８ ＩＥＥＥ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ （ＷＣＮＣ）． Ｂａｒｃｅｌｏｎａ：ＩＥＥＥ，２０１８：１－６．

［１５］ＬＩ Ｈ Ｔ，ＹＵ Ｑ Ｙ． Ｄｏｕｂｌｙｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ｓｐａｒｓｉｆｉｅｄ ＭＭＳＥ ＴｕｒｂｏＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ｆｏｒ ＯＴＦＳ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０２３，７１（３）：１３３６－１３５１．

［１６］ＴＨＡＪ Ｔ，ＶＩＴＥＲＢＯ Ｅ． Ｌｏｗ Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ｒａｋｅ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｆｅｅｄｂａｃｋ Ｅｑｕａｌｉｚｅｒ ｆｏｒ Ｚｅｒｏｐａｄｄｅｄ ＯＴＦＳ Ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｖｅｈｉｃｕｌａｒ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０２０，６９（１２）：１５６０６－１５６２２．

［１７］ＧＥ Ｙ，ＤＥＮＧ Ｑ Ｗ，ＣＨＩＮＧ Ｐ Ｃ，ｅｔ ａｌ． Ｒｅｃｅｉｖｅｒ Ｄｅｓｉｇｎｆｏｒ ＯＴＦＳ ｗｉｔｈ ａ Ｆｒａｃｔｉｏｎａｌｌｙ Ｓｐａｃｅｄ Ｓａｍｐｌｉｎｇ Ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０２１，２０（７）：４０７２－４０８６．

［１８］ＱＩＡＮ Ｍ，ＪＩ Ｆ，ＧＥ Ｙ，ｅｔ ａｌ． Ｂｌｏｃｋｗｉｓｅ Ｉｎｄｅｘ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎａｎｄ Ｒｅｃｅｉｖｅｒ Ｄｅｓｉｇｎ ｆｏｒ Ｈｉｇｈｍｏｂｉｌｉｔｙ ＯＴＦＳ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０２３，７１（１０）：５７２６－５７３９．

作者簡介：

劉 儀 男，（１９７８—），高級工程師。主要研究方向：物聯(lián)網(wǎng)通信、擴(kuò)頻調(diào)制技術(shù)。