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生成式AI與師生之間的信任

2024-12-18 00:00:00焦建利
中國(guó)信息技術(shù)教育 2024年23期

查資料的時(shí)候,看到了Jess的文章How does GenAIaffect trust in teacher-student relationships? Insights fromstudents’assessment experiences,很是喜歡。

在文章開(kāi)頭,Jess指出,教師和學(xué)生之間的信任關(guān)系對(duì)于發(fā)展有效的教學(xué)、學(xué)習(xí)和評(píng)估至關(guān)重要。而最近興起的生成式人工智能(GenAI)則為高等教育中的師生關(guān)系增添了另一層復(fù)雜性。

Je s s引用了Tu rnitin最近發(fā)布的一份報(bào)告的發(fā)現(xiàn),“十分之一的大學(xué)論文部分地是由人工智能撰寫(xiě)的”。盡管類(lèi)似形式的作弊行為早在ChatGPT向公眾推出之前就可以追蹤到,但GenA I的技術(shù)突破已大大降低了學(xué)生參與作弊行為所需的成本和精力。與可以識(shí)別源文件的抄襲案例不同,人工智能作弊缺乏可參考的來(lái)源往往“為教師偏見(jiàn)的蔓延留下了大門(mén)”。在這種背景下,高等教育界明顯擔(dān)心G e n A I正在導(dǎo)致學(xué)生和教師之間的“信任侵蝕”。

目前,人們對(duì)學(xué)生如何在人工智能介導(dǎo)的評(píng)估環(huán)境中與教師建立信任關(guān)系知之甚少。這篇文章報(bào)道了通過(guò)質(zhì)性研究途徑對(duì)11位大學(xué)生的深度訪談,試圖回答一個(gè)基本問(wèn)題:在人工智能介導(dǎo)的評(píng)估環(huán)境中,大學(xué)生如何與教師建立信任?

在研究數(shù)據(jù)的收集上,J e s s采用了三管齊下的數(shù)據(jù)收集技術(shù):①參與者在Z o o m上與研究人員進(jìn)行一對(duì)一訪談,介紹自己的背景信息,如學(xué)習(xí)年份、項(xiàng)目以及使用G e n A I協(xié)助評(píng)估的先前經(jīng)驗(yàn)。②參與者被邀請(qǐng)根據(jù)Z o o m白板功能上顯示的中心主題(“師生之間的信任建設(shè):GenA I在評(píng)估中的使用”)繪制概念圖。參與者有15分鐘的時(shí)間來(lái)思考他們與主題相關(guān)的看法和經(jīng)歷。③進(jìn)行后續(xù)訪談,明確學(xué)生概念圖中所代表的內(nèi)容。整個(gè)概念圖訪談的持續(xù)時(shí)間從30分鐘到1小時(shí)不等。

在數(shù)據(jù)分析方面,Jess將每個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)都視為一個(gè)單獨(dú)的案例,其中概念圖和訪談數(shù)據(jù)被綜合分析。在每個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)集中,概念圖提供了開(kāi)放編碼的初始框架,而訪談則提供了上下文信息和闡述。

研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生對(duì)教師的信任度相對(duì)較低。雖然這一發(fā)現(xiàn)并不具有普遍性,但它凸顯了G e nA I時(shí)代學(xué)生與教師建立信任時(shí)的許多細(xì)微差別。例如,恐懼問(wèn)題在學(xué)生建立信任的經(jīng)歷中似乎尤為突出。當(dāng)學(xué)生講述自己使用G e n A I進(jìn)行評(píng)估的經(jīng)歷時(shí),許多人表示擔(dān)心會(huì)被錯(cuò)誤地指控為人工智能作弊。在作業(yè)中使用G e n A I輔助,一些學(xué)生擔(dān)心老師不認(rèn)識(shí)他們,因此會(huì)往最壞的方面想。學(xué)生對(duì)負(fù)面結(jié)果的恐懼造成了開(kāi)放溝通和冒險(xiǎn)意愿的障礙,而這對(duì)于建立信任很重要。

因此作者認(rèn)為,這是由于教師和學(xué)生之間在使用GenAI進(jìn)行評(píng)估方面缺乏“雙向透明度”。教師向?qū)W生傳達(dá)GenAI政策的方式可能進(jìn)一步加劇了他們的恐懼,滋生了不信任的環(huán)境。學(xué)生建立信任經(jīng)歷中的另一個(gè)突出問(wèn)題是他們對(duì)教師能力的期望。

最后,這篇論文的結(jié)論是:強(qiáng)大的G enA I工具的出現(xiàn)需要對(duì)高等教育中許多既定的實(shí)踐、思維方式和關(guān)系進(jìn)行重新思考和革新。

總體而言,Jess的研究強(qiáng)調(diào)了關(guān)鍵利益相關(guān)者之間信任的重要性,以協(xié)作應(yīng)對(duì)GenAI給高等教育帶來(lái)的許多不確定性和挑戰(zhàn)。我的感受有如下幾點(diǎn):①關(guān)注點(diǎn)小,師生之間的信任是一個(gè)小而有深度的課題。②研究的設(shè)計(jì)很精巧,在論證力度與文章的說(shuō)服力方面,下足了功夫。③正是因?yàn)橛孝俸廷?,才能通過(guò)對(duì)11位大學(xué)生的深度訪談獲得的數(shù)據(jù),來(lái)充足地支持研究。④有了扎實(shí)的研究證據(jù)的支持,才能幫助教育政策制定者制定出真正切實(shí)可行的、具有前瞻性的生成式人工智能教育應(yīng)用指引。

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