摘 要：中小學(xué)時期是學(xué)生生長發(fā)育的關(guān)鍵階段，國家高度重視中小學(xué)生的體質(zhì)健康。傳統(tǒng)的體質(zhì)測試形式和內(nèi)容固定且不具有實時性，難以滿足學(xué)校和教育部門全面和準(zhǔn)確地掌握學(xué)生運(yùn)動行為過程中各項特征的需求。本文通過分析中小學(xué)生運(yùn)動行為監(jiān)測的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，探討人工智能技術(shù)在運(yùn)動行為監(jiān)測中的應(yīng)用潛力，以及實現(xiàn)過程中需要解決的關(guān)鍵問題，為促進(jìn)學(xué)生健康和提升教育質(zhì)量提供強(qiáng)有力的支持。

關(guān)鍵詞：學(xué)校體育；健康促進(jìn)；兒童青少年；身心健康

中圖分類號：G623.8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-2410（2024）11-0084-02

中小學(xué)時期是個體發(fā)育的關(guān)鍵階段，不僅是教育的關(guān)鍵期，更是促進(jìn)健康行為養(yǎng)成的“黃金期”[1]。近年來國家對中小學(xué)生體質(zhì)健康給予高度重視，將其作為國家教育和衛(wèi)生政策的核心內(nèi)容。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)兒童青少年健康的重要性，指出我國學(xué)生近視呈現(xiàn)高發(fā)、低齡化趨勢，嚴(yán)重影響孩子們的身心健康，這是一個關(guān)系國家和民族未來的大問題，必須高度重視。根據(jù)2021年國家衛(wèi)生健康委員會公布數(shù)據(jù)顯示，2020年中小學(xué)生近視率和肥胖率持續(xù)走高，其中近視率方面小學(xué)生為35.6%、初中生為71.1%、高中生為80.5%；同時，6～17歲的兒童青少年的超重和肥胖率近20%[2]。

在這樣的背景下，運(yùn)動行為監(jiān)測顯得尤為重要。它不僅能為學(xué)校和教育部門提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，幫助他們精準(zhǔn)掌握學(xué)生的運(yùn)動狀況，及時發(fā)現(xiàn)并有效改進(jìn)現(xiàn)存問題，還能顯著提升體育教育質(zhì)量。此外，運(yùn)動行為監(jiān)測對于預(yù)防慢性疾病、識別潛在的運(yùn)動傷害風(fēng)險以及促進(jìn)學(xué)生的體質(zhì)和心理健康發(fā)展具有重要意義。同時為家校合作搭建了堅實的橋梁，使家長能夠更深入地了解孩子的運(yùn)動狀況，積極參與到孩子的健康教育中。

中小學(xué)體育教育領(lǐng)域，無論是課程教學(xué)設(shè)計還是相關(guān)政策制定，都離不開對學(xué)生運(yùn)動行為數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)監(jiān)測。然而，傳統(tǒng)的監(jiān)測方法，如問卷調(diào)查、專家訪談和實地考察分析，雖然提供了一定程度的數(shù)據(jù)，但在全面性、時效性和客觀性方面依然存在不足。近年來，隨著體育與人工智能技術(shù)的融合，一系列新技術(shù)和新方法應(yīng)運(yùn)而生，并在運(yùn)動行為監(jiān)測、體育大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文旨在探討中小學(xué)運(yùn)動行為監(jiān)測面臨的挑戰(zhàn)，并討論如何利用人工智能技術(shù)克服這些挑戰(zhàn)，從而實現(xiàn)中小學(xué)運(yùn)動行為的精準(zhǔn)檢測。

一、中小學(xué)生運(yùn)動行為特征及精準(zhǔn)監(jiān)測挑戰(zhàn)

（一） 運(yùn)動場景、運(yùn)動行為復(fù)雜的挑戰(zhàn)

中小學(xué)生運(yùn)動行為的場景包括體育課、課間操、大課間、課后體育活動及校外體育活動。每種場景都具有特定的環(huán)境和活動類型，由于運(yùn)動行為場景的多樣性，對準(zhǔn)確識別并分類不同的體育運(yùn)動項目成為監(jiān)測的難點(diǎn)，這要求監(jiān)測系統(tǒng)必須具備靈活性，能夠適應(yīng)并準(zhǔn)確處理來自各種場景的數(shù)據(jù)。特別是在大課間和課間操等場景中，學(xué)生可能同時進(jìn)行多種活動，這使得行為識別變得更加復(fù)雜和困難。

（二）海量數(shù)據(jù)采集、分析和存儲的挑戰(zhàn)

中小學(xué)生運(yùn)動行為具有場景、時間的不確定性，因此要求監(jiān)測系統(tǒng)具備全天候連續(xù)性和實時性，能夠不間斷地捕捉學(xué)生在不同場景中的運(yùn)動行為。全天候監(jiān)測將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這不僅涉及海量數(shù)據(jù)的存儲、分析調(diào)用，還需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以解決如何在海量數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)背后的深層規(guī)律。

（三）年齡跨度和發(fā)育階段特殊性的挑戰(zhàn)

中小學(xué)生年齡跨度從6周歲到15周歲，這個階段學(xué)生身體發(fā)育迅猛，體現(xiàn)在學(xué)生體能、技能甚至能量代謝特點(diǎn)會在短時間發(fā)生較大變化。同時，由于個體發(fā)育特點(diǎn)的差異性，學(xué)生在不同體育活動中的表現(xiàn)也有所不同。因此，運(yùn)動行為監(jiān)測系統(tǒng)必須充分考慮該階段學(xué)生的特殊性，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和公平性。

二、人工智能在中小學(xué)生運(yùn)動行為精準(zhǔn)監(jiān)測中的應(yīng)用

隨著納米微電子技術(shù)的革命性進(jìn)步，以智能和生物傳感技術(shù)為代表的可穿戴裝備取得了重要發(fā)展，同時以深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)也取得了突破性進(jìn)展，使得基于人工智能的中小學(xué)生運(yùn)動行為監(jiān)測成為可能。該技術(shù)不僅可以精準(zhǔn)評估運(yùn)動代謝當(dāng)量，有效識別和監(jiān)測運(yùn)動行為，還可以通過視覺技術(shù)對運(yùn)動特征進(jìn)行實時監(jiān)測。人工智能技術(shù)正推動著體育教育向更高效、更精確的方向發(fā)展。

（一）運(yùn)動代謝當(dāng)量監(jiān)測

人工智能技術(shù)在體育活動監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用，可以有效提升其精確性和個性化水平。中小學(xué)生的運(yùn)動行為活動類型多樣，強(qiáng)度各異，因此需要通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來量化和比較不同體育活動的能量消耗。代謝當(dāng)量是量化和比較身體活動強(qiáng)度的金標(biāo)準(zhǔn)[3]。結(jié)合可穿戴設(shè)備與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以對學(xué)生的運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測和分析。具體而言，通過可穿戴設(shè)備中的慣性傳感器記錄學(xué)生的運(yùn)動軌跡、步數(shù)、心率等數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將學(xué)生個體信息以及采集到的運(yùn)動數(shù)據(jù)與代謝消耗建立對應(yīng)關(guān)系，準(zhǔn)確估算出各類體育活動的能量消耗。這種方法不僅提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確性，還能夠根據(jù)學(xué)生的個體差異，提供更具針對性的運(yùn)動建議。

（二）運(yùn)動行為識別監(jiān)測

通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提取和分析可穿戴設(shè)備采集到的運(yùn)動行為數(shù)據(jù)，能夠得到更精確的運(yùn)動行為分析并提供近乎實時的數(shù)據(jù)解讀，為體育教學(xué)和學(xué)生健康管理帶來諸多益處。在運(yùn)動模式識別中，配合穿戴多部位加速度傳感器可以提高運(yùn)動模式識別的精度。特別是在手腳同時佩戴傳感器的方案中，對于十二種不同的運(yùn)動模式分類，其準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%[4]。通過精準(zhǔn)監(jiān)測學(xué)生的運(yùn)動行為，教師能夠及時發(fā)現(xiàn)并糾正不當(dāng)?shù)倪\(yùn)動姿勢或潛在的危險動作，從而有效降低運(yùn)動傷害的風(fēng)險。特別是在高強(qiáng)度或復(fù)雜的運(yùn)動中，實時的行為監(jiān)測可以為學(xué)生提供更好的安全保障。此外，這種監(jiān)測還為家長和學(xué)校提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，幫助他們更全面地了解學(xué)生的運(yùn)動習(xí)慣和健康狀況，進(jìn)一步支持學(xué)生的健康成長和體育教育。

（三）運(yùn)動特征監(jiān)測

在中小學(xué)生運(yùn)動行為監(jiān)測中，通過采用計算機(jī)視覺技術(shù)，能夠?qū)崟r捕捉和識別學(xué)生在體育課堂上的運(yùn)動行為，展現(xiàn)出了非接觸、高效且客觀的顯著優(yōu)勢，可以有效提升中小學(xué)運(yùn)動行為監(jiān)測的質(zhì)量，減少人工干預(yù)及增強(qiáng)監(jiān)測的準(zhǔn)確性。具體而言，基于視覺數(shù)據(jù)的人體動作分類和評估方法，能夠細(xì)致地區(qū)分學(xué)生在進(jìn)行跳遠(yuǎn)、跑步、球類運(yùn)動等不同體育活動時的動作細(xì)節(jié)，從而實現(xiàn)對其運(yùn)動表現(xiàn)的精準(zhǔn)評估。這種方法不僅能夠捕捉到動作的準(zhǔn)確性，還能深入分析動作的流暢度，為教師提供全面且客觀的反饋。進(jìn)一步地，結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的動作檢測算法，能夠在復(fù)雜的體育教學(xué)環(huán)境中，從長時段視頻數(shù)據(jù)中高效地提取出學(xué)生運(yùn)動行為的關(guān)鍵片段[5]。該算法不僅能夠精確定位動作的開始與結(jié)束，還能識別出動作中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，為后續(xù)的運(yùn)動分析、評估以及個性化教學(xué)指導(dǎo)提供有力的數(shù)據(jù)支持。

三、展望和結(jié)語

人工智能技術(shù)在中小學(xué)生運(yùn)動行為監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用前景極為廣闊。依托先進(jìn)的智能和生物傳感技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生運(yùn)動行為的定量化、個性化和實時性監(jiān)測，這為精確追蹤學(xué)生的運(yùn)動量、運(yùn)動強(qiáng)度和運(yùn)動模式提供了堅實的技術(shù)支撐。在大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)模型的輔助下，不僅能夠為每位學(xué)生提供定制化的健康狀況評估，還能制定個性化的運(yùn)動建議和計劃。此外，人工智能技術(shù)通過分析學(xué)生的運(yùn)動行為模式，能夠揭示學(xué)生的運(yùn)動偏好和習(xí)慣，這對于教育工作者和家長來說，是制定相關(guān)政策和設(shè)計課程的重要參考。隨著人工智能技術(shù)在中小學(xué)生運(yùn)動行為監(jiān)測領(lǐng)域的不斷深化應(yīng)用，它將在促進(jìn)學(xué)生健康和提升教育質(zhì)量方面發(fā)揮出越來越重要的作用。

參考文獻(xiàn)：

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[3]賈壯.基于人體不同佩戴位置的加速度計的人體能量消耗模型構(gòu)建研究[D]. 首都體育學(xué)院，2023.

[4]劉玉.基于加速度傳感器的兒童青少年運(yùn)動模式識別模型研究[D].首都體育學(xué)院，2024.

[5]李睿敏.基于視覺數(shù)據(jù)的人體動作精細(xì)分類及評估方法研究[D].中國科學(xué)院大學(xué)（中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所），2021.

（首都體育學(xué)院體育人工智能研究院 100191）

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