摘要：作為一款基于自然語言處理的聊天機器人，ChatGPT 自推出以來在全球范圍內(nèi)備受追捧，引起了廣泛的關注和熱議。ChatGPT 技術通過海量語料庫的預訓練學習，具備強大的多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作和人機交互功能，在諸多領域有著廣泛的應用潛力。同時ChatGPT也存在成本高昂、版權模糊、內(nèi)容監(jiān)管、技術倫理等方面風險，為人工智能治理提出了更高要求。作為一款商業(yè)化產(chǎn)品，ChatGPT未來能否經(jīng)受市場挑戰(zhàn)仍未可知，但以ChatGPT為代表人工智能技術是未來趨勢，有可能成為類似芯片、搜索引擎等網(wǎng)絡基礎設施，催生新一輪科技產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展機遇。面對ChatGPT帶來的全球沖擊，不應過度推崇或恐懼，而需積極擁抱伴隨而來的科技產(chǎn)業(yè)變革，堅持人工智能技術自主創(chuàng)新，為自身發(fā)展提供有益借鑒。

關鍵詞：人工智能 語言模型 ChatGPT

隨著人工智能研究的不斷進步，業(yè)界和學界嘗試著使用不同的算法模型構建各類應用場景下的人工智能產(chǎn)品。在這一過程中，人機交互、機器翻譯、語音識別、自然語言生成、大數(shù)據(jù)處理等一系列前沿技術已經(jīng)取得令人矚目的突破，ChatGPT正是基于這些技術的積累，將通用型人工智能產(chǎn)品提升到了新的高度。ChatGPT在引發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)革命的同時，伴隨而來的技術倫理、數(shù)據(jù)安全、版權歸屬、個人隱私等問題也面臨許多現(xiàn)實挑戰(zhàn)，需要業(yè)界與學界更多的思考和實踐。

一、ChatGPT全球走紅背后的發(fā)展邏輯

ChatGPT憑借出色的處理能力和多樣化的應用場景迅速走紅，吸引了全球用戶的廣泛關注，其背后不僅體現(xiàn)出人工智能技術的積累與優(yōu)化，也得益于互聯(lián)網(wǎng)多年發(fā)展形成的信息沃土。同時，ChatGPT的火爆也凸顯出許多新興的法律和倫理挑戰(zhàn)，人類如何與人工智能交互將成為網(wǎng)絡空間治理的重要課題。

1.ChatGPT不是“橫空出世”，是多年循序漸進的技術積累。ChatGPT是美國人工智能研究公司OpenAI推出的聊天機器人，于2022年11月3日正式發(fā)布后在短短一周內(nèi)用戶量突破100萬，隨后迅速在全球走紅。2023年3月17日，基于GPT4.0技術的ChatGPT升級版正式發(fā)布，新版本增加了多模態(tài)內(nèi)容生成等功能，其高效的處理能力、優(yōu)秀的交互水平以及豐富的可拓展性再次引起業(yè)界熱議。ChatGPT的核心技術是生成式預訓練轉換模型（GPT），通過互聯(lián)網(wǎng)海量語料與人工訓練的方式生成與用戶對話的交互內(nèi)容，因此也被稱為“生成式人工智能”。根據(jù)OpenAI的官方說法，ChatGPT可以進行“回答問題”“語言翻譯”“文本生成”“用戶聊天”“情緒分析”“語音識別”“圖像識別”“拼寫檢查”等功能，并可根據(jù)用戶使用中的反饋不斷修正迭代。

ChatGPT看似突然爆火，其實背后存在著長期的技術試錯與行業(yè)積累。從ChatGPT本身來看，OpenAI早在2018年6月就發(fā)布ChatGPT底層GPT技術的初代版本，后又經(jīng)過不斷升級GPT2.0、GPT3.0、GPT3.5直至目前最新的GPT4.0版本。而從行業(yè)來看，類似ChatGPT的人機對話交互產(chǎn)品近年也層出不窮，如谷歌2011年發(fā)布聊天機器人“Talk Guru”，隨后又于2016年發(fā)布“Google Assistant”、2017年發(fā)布“Chatbase”、2020年發(fā)布“Meena”、2021年發(fā)布“LaMDA”、2022年發(fā)布“Sparrow”以及2023年3月發(fā)布“Bard”等。其他公司如微軟也于2014年發(fā)布“小冰”“小娜”、2016年發(fā)布“Tay”，臉書母公司Meta在2022年發(fā)布“BlenderBot”，Quora公司2022年發(fā)布“Poe”等。這些聊天機器人有些相似的語言模型和交互風格，其原理大致相同。誠如Meta首席人工智能科學家燕樂存所言：“就底層技術而言，ChatGPT并不是多么了不得的創(chuàng)新?！?/p>

2.ChatGPT不會“無中生有”，海量互聯(lián)網(wǎng)信息是其培養(yǎng)沃土。根據(jù)OpenAI公布的開發(fā)論文顯示，ChatGPT所獲取的知識來源于數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡搜索，并通過訓練獎勵模型來預測人類偏好，使用強化學習或拒絕抽樣對其進行優(yōu)化，從而提高模型答案的有用性和準確性。即ChatGPT所展現(xiàn)的內(nèi)容本質(zhì)上來源于公開信息，ChatGPT像過濾器一樣通過算法模型來為用戶呈現(xiàn)出最具有準確性的答案。意味著ChatGPT的所有生成內(nèi)容都是有跡可循的，雖然可能通過語言模型將表達方式改變，但本質(zhì)上仍然是對已有信息的再處理。

這種特性也使ChatGPT引起了諸多關于知識版權與內(nèi)容剽竊的爭議。ChatGPT所生成的內(nèi)容版權屬于ChatGPT開發(fā)者、使用者還是所引用的來源數(shù)據(jù)庫，目前仍沒有定論。中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏曾表示：“在用戶引導問答的過程中，ChatGPT的回答缺失對于來源的引用，這樣有可能在用戶未注明來源對生成內(nèi)容進行使用時造成剽竊?！泵绹Z言學家諾姆·喬姆斯基則直接表明“ChatGPT是一個高科技剽竊系統(tǒng)”?；诎鏅鄤澐植磺?、責任歸屬模糊等問題，多家權威期刊、高校以及研究機構已對ChatGPT使用做出限制，《科學》已經(jīng)明確禁止使用ChatGPT生成的文本，《自然》表示不能將ChatGPT列為合著者，香港大學、喬治華盛頓大學、巴黎政治學院、東京大學等也已經(jīng)禁止學生使用ChatGPT撰寫論文。

3.ChatGPT不能“為所欲為”，其使用必須遵循人類社會的道德規(guī)范。作為一款人工智能技術，ChatGPT擁有著深厚的科學基礎以及廣泛的可應用空間，但同時ChatGPT作為一種大眾化產(chǎn)品，也必須遵循人類社會的科技倫理與道德準則。華盛頓大學艾米麗·本德與安吉麗娜·麥克米蘭研究指出，ChatGPT使用的底層GPT技術就像是“隨機說話的鸚鵡”，它們的知識僅來自訓練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律，而不是類似人類的將世界作為一個復雜而抽象的系統(tǒng)。這種差異導致ChatGPT等人工智能在理解能力上與人類思維的本質(zhì)差別，同時也產(chǎn)生了相伴隨的技術倫理風險，限制ChatGPT等類似人工智能產(chǎn)品發(fā)展的不僅是技術水平，而是更為深層次的面向大眾化之后的道德規(guī)范問題。由于ChatGPT的訓練是基于大語言模型，且隨著用戶使用的反饋而不斷更新，這導致ChatGPT所生成的內(nèi)容難以具體控制，極易被部分別有用心者利用。美國新聞網(wǎng)站信任評級機構NewsGuard經(jīng)過評測發(fā)現(xiàn)ChatGPT可被不法分子用于編造虛假信息，并將ChatGPT稱為“下一個偉大的錯誤信息超級傳播者”，OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）也曾表示“ChatGPT可能會編造事實并被危險分子使用”。

OpenAI在ChatGPT開發(fā)報告中表示已經(jīng)針對敏感問題做了技術規(guī)避，并加強了ChatGPT的安全緩解措施，但利用ChatGPT編造謠言的負面案例仍然層出不窮。隨意杜撰和事實誤導仍成為ChatGPT面臨的最大道德風險之一，在全球的網(wǎng)絡平臺上已經(jīng)出現(xiàn)大量經(jīng)ChatGPT編造的虛假新聞事件、人物關系、研究成果等，成為未來網(wǎng)絡空間治理的又一難點問題。

二、ChatGPT帶來的沖擊波與潛在風險

ChatGPT推動了許多領域的自動化和智能化進程，使得諸如文案寫作、信息檢索、數(shù)據(jù)處理等變得更加高效，深刻影響著傳統(tǒng)行業(yè)秩序與工作習慣。然而，ChatGPT的普及也帶來了諸如技術壟斷與內(nèi)容安全等方面潛在風險，促使人們在享用技術便利的同時更需保持警惕，確保人工智能能夠服務于更廣泛的社會利益。

1.作為輔助工具提升人力工作效率。作為一種對話型聊天機器人，ChatGPT的突然火熱得益于它對人力勞動的超強模仿能力，引發(fā)全球社會對ChatGPT是否會取代人類工作的擔憂和警惕。從現(xiàn)有表現(xiàn)來看，ChatGPT確實能夠完成諸如公文寫作、編程糾錯、圖形創(chuàng)作、知識檢索以及數(shù)據(jù)自動處理等以往通常由人力完成的工作，而且ChatGPT提供外接插件接口，用戶能夠將ChatGPT作為一種底層技術，移植到各類已有的產(chǎn)品當中。例如，微軟已經(jīng)將ChatGPT與必應搜索以及Office結合，這使得ChatGPT擁有成為人工智能時代技術基礎設施的潛力，為ChatGPT的未來應用提供了無限可能。同時ChatGPT也有自身缺點，ChatGPT所生成的內(nèi)容具有明顯的規(guī)范特征，在輸出結構上通常有固定的格式模板，而且回答所引用的許多知識經(jīng)不起實際推敲，難以避免會產(chǎn)生錯誤回答，其生成內(nèi)容的精準度、正確率和真實性仍有待提高，遠遠未達到人類實際工作的基本水平。正如OpenAI公司在介紹ChatGPT局限性時表示“有時會寫出聽起來似是而非但不正確或荒謬的答案”。這些問題是目前人工智能產(chǎn)品的通病，也是ChatGPT想要獲得長遠發(fā)展必須要解決的實際問題。因此對于大多數(shù)工種和職業(yè)來說，ChatGPT仍遠遠算不上威脅，與之相反的ChatGPT更像是輔助完成人類工作的具體工具，發(fā)揮替代重復勞動和提升工作效率的作用。

2.與虛擬角色結合成為網(wǎng)絡空間重要主體。近年來，網(wǎng)絡空間中的虛擬角色如雨后春筍般大量涌現(xiàn)，諸如虛擬新聞播音員、虛擬游戲主播、虛擬偶像人物等。雖然這些虛擬角色較為初級，但是其發(fā)展快速且前景廣闊，尤其是ChatGPT的出現(xiàn)為這些虛擬角色發(fā)展提供了新機遇。一方面，ChatGPT本身已經(jīng)被人為地賦予虛擬人物形象，以第一人稱的口吻與用戶完成交互，代表著目前對話機器人的最高水平。另一方面，ChatGPT官方提供了技術接口，可以直接將ChatGPT與其他虛擬角色相結合，從而創(chuàng)造出更多真假難辨、形象豐富的虛擬人物，成為網(wǎng)絡空間中不可忽視的主體存在。國內(nèi)已有多家上市公司宣布將虛擬角色接入ChatGPT接口，抖音、快手以及國際上的短視頻和直播平臺中，也已經(jīng)有大量虛擬角色活躍。同時值得注意的是，ChatGPT在回答用戶問題時通過算法模型得出最佳答案，帶有一定程度的價值判斷與信息選擇能力，因此在以ChatGPT為基礎的虛擬角色成為網(wǎng)絡空間中的重要主體后，部分用戶會產(chǎn)生“人工智能比人腦厲害”“機器不會出錯”等技術崇拜心理，將ChatGPT的回答視作絕對理性的正確選擇，尤其是面對社會爭議事件時將ChatGPT的回答作為價值評判參考，或者向ChatGPT尋求類似占卜的解決辦法，并可能最終導致ChatGPT和相關虛擬角色成為網(wǎng)絡KOL。

3.技術壁壘日益提升促成新行業(yè)壟斷。ChatGPT以聊天對話的形式與用戶完成交流，這種看似簡單的背后是長年累積的技術更新以及不計其數(shù)的資金投入。OpenAI沒有公布ChatGPT的具體投資情況，但業(yè)界普遍認為其開發(fā)與運營成本極其驚人。國盛證券估算ChatGPT初始投入成本約為8億美元，上線運營時每日僅電費就達到5萬美元左右。復旦大學計算機科學技術學院教授張奇判斷ChatGPT硬件投資大約為十幾億元，還不包括研究人員和用戶數(shù)據(jù)收集的成本。微軟也宣布與OpenAI擴大投資協(xié)議，預計規(guī)?？赡茉谖磥韼啄赀_到100億美元，以支持ChatGPT繼續(xù)發(fā)展。高昂的成本使眾多想要模仿ChatGPT的公司望而卻步，在技術壁壘形成后，依托國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭的ChatGPT極易形成新的行業(yè)壟斷地位，并以此為基礎創(chuàng)造出超額市場利潤，這也是大量資本對其趨之若鶩的重要原因。對話聊天僅是ChatGPT的基礎功能之一，其更多的應用潛力正在逐步探索中，背后的投資者也更加相信ChatGPT會像操作系統(tǒng)、芯片架構、精密光刻等底層技術一樣，通過前期的高投入來達到后期的壟斷利益。而且從行業(yè)現(xiàn)狀來看，目前ChatGPT的投資者和競爭者也主要是全球頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，微軟、谷歌、Meta等公司均在各自領域處于絕對優(yōu)勢，ChatGPT的火熱開辟出全球人工智能產(chǎn)業(yè)的新賽道，在資本與技術的多重碰撞中也將最終決出新的行業(yè)壟斷。

4.生成內(nèi)容不可控將難以避免安全風險。面對用戶的指令，ChatGPT基于海量的信息資源匹配出最佳回答，這個過程完全由算法模型自動完成，即使是開發(fā)者也無法預料到ChatGPT會回答出什么信息，只能盡可能地提前預設需要規(guī)避的敏感話題，而且由于信息資源在不斷更新，ChatGPT不可避免地會呈現(xiàn)出敏感內(nèi)容，以及ChatGPT同時也在基于用戶反饋進行自我更新，這種機制下會隱秘且自動地對用戶信息進行傳輸。而更嚴肅的是，ChatGPT無法分辨使用者的身份與意圖，極容易被不法分子突破規(guī)則限制而進行各類違法犯罪行為，如講解如何制作違禁物品、撰寫低俗暴力內(nèi)容等。埃隆·馬斯克曾公開表示：“ChatGPT向人們展示了人工智能已經(jīng)變得多么先進，但人工智能還沒有任何規(guī)則或法規(guī)來控制其發(fā)展，這實際上對社會的風險更大?！監(jiān)penAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼也警告稱：“應當設立類似國際原子能機構的組織來監(jiān)管ChatGPT等人工智能的發(fā)展?！痹谖覈捎诋斍笆忻嫔螩hatGPT以及同類人工智能產(chǎn)品大多發(fā)源于西方國家，與我國文化背景與意識形態(tài)存在諸多差異，在此背景下更易形成潛在未知的安全風險。在國際形勢錯綜復雜，地緣沖突不斷爆發(fā)、國家間競爭日益激烈的當下，應警惕ChatGPT被有意作為一種新型技術滲透工具，產(chǎn)生更為嚴重的技術依賴或信息泄露問題。

三、應對ChatGPT沖擊波的對策思路

ChatGPT既有跨時代意義的技術水平與發(fā)展?jié)摿?，同時其本身也存在成本、監(jiān)管等方面的固有缺陷。對于ChatGPT帶來的全球沖擊，不應過于神化或推崇其帶來的意義，而需要主動了解，順應趨勢，找準ChatGPT背后所蘊含的語言模型、人機交互、大數(shù)據(jù)處理等新興技術方向，為自身發(fā)展提供有益借鑒。

1.積極擁抱ChatGPT等新興人工智能技術。ChatGPT獲得全球社會廣泛關注，一方面，是展示出人工智能已發(fā)展到超乎意料的技術水平，甚至在部分領域已區(qū)分不出人工智能與真實人類的能力差別，另一方面，則暴露出ChatGPT等人工智能未來應用的更多潛力，通過插件接口移植到各類應用當中，拓寬了人類對利用人工智能改善生活的想象空間。作為一款商業(yè)化聊天對話機器人，ChatGPT受限于市場、用戶、投資方等因素影響，未來發(fā)展前途仍未可知，但作為一種人工智能技術，ChatGPT向世界展示了人工智能發(fā)展的變革趨勢，并有可能成為類似芯片、搜索引擎等網(wǎng)絡基礎設施，催生新一輪科技進步的機遇。當前以人工智能為代表的新科技產(chǎn)業(yè)革命正在悄然發(fā)生，積極擁抱ChatGPT等新興人工智能產(chǎn)品，不僅有利于企業(yè)搶占市場主動權，對于國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展也具有重要意義，因此ChatGPT的火爆就像一個導火索，引發(fā)了全球新一輪人工智能軍備競賽。同時為廣大中小企業(yè)提供了彎道超車的機遇，ChatGPT展示出未來人工智能應用存在無限可能，且技術研發(fā)、產(chǎn)品設計、消費應用等多環(huán)節(jié)均處于藍海狀態(tài)，相關產(chǎn)業(yè)結構正在快速變革，市場地位尚未成型，意味著存在許多以小博大的機會以及廣闊的發(fā)展空間。

2.不可過度追捧避免盲目投入浪費資源。應該理性看待ChatGPT的全球走紅，不可過度追捧或者恐慌ChatGPT帶來的影響，避免盲目投入導致大量資源浪費。在整體趨勢上，人工智能是未來科技的重點發(fā)展領域，也是人類社會經(jīng)濟轉型的重要推動，但也應清楚地認識到，目前人工智能的發(fā)展仍在早期探索當中，未來發(fā)展的具體方向仍未確定，真正廣泛普及可能至少需要十年甚至數(shù)十年時間，這個過程中充滿著大量試錯與糾偏，ChatGPT能否經(jīng)受住未來的大浪淘沙尚不確定。更具體地看，ChatGPT以及語言模型技術需要的資源支持是巨大的，不僅前期需要投入大量的硬件和數(shù)據(jù)成本，后續(xù)更新升級、運營維護更需要資金源源不斷地注入，實際成本可能遠比預算要高。而且目前ChatGPT等人工智能的盈利模式尚不清晰，多數(shù)類似產(chǎn)品仍需持續(xù)外部輸血才可持續(xù)，最終很可能僅有少數(shù)頭部企業(yè)能夠存活。在積極擁抱ChatGPT的同時，首先在戰(zhàn)略上不能一味追求規(guī)模和地位，避免盲目參與競爭導致極高的試錯成本；其次要找準定位，把握產(chǎn)業(yè)中研發(fā)、應用、營銷等多環(huán)節(jié)分工，精準切入站穩(wěn)行業(yè)地位；再次要發(fā)揮優(yōu)勢，將ChatGPT技術與自身專業(yè)結合推出特色產(chǎn)品，如微軟結合ChatGPT做出智能搜索引擎和Office相關應用等。

3.始終重視“人”在工作事業(yè)中的核心地位。ChatGPT所有內(nèi)容生成均基于已有資源庫，人類日常生產(chǎn)生活所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是ChatGPT底層語言模型的訓練基礎。雖然ChatGPT看似智能且高效，但是缺少創(chuàng)造性、無法確定真?zhèn)我约皟?nèi)容監(jiān)管風險等特征是它難以逾越的短板，反而凸顯出“人”在工作中的不可替代性。即使將ChatGPT與歷史上里程碑式技術產(chǎn)品相類比，如蒸汽機、內(nèi)燃機、電機、計算機等，這些技術產(chǎn)品也均是促使人類社會和日常生活產(chǎn)生重大變革，改變傳統(tǒng)的工作模式與勞工關系，而沒有對“人”在工作事業(yè)中的核心地位產(chǎn)生動搖。同時，ChatGPT等人工智能普及應用也對人才培養(yǎng)也提出新的要求。一方面，ChatGPT等人工智能無法“無中生有”，需要人工首先設置既定規(guī)則與支撐數(shù)據(jù)，因此如何解決最先的“有”將成為人類工作的核心價值，創(chuàng)造性思維是未來人才培養(yǎng)的重中之重。另一方面，ChatGPT等人工智能均具有個人屬性，即同一人工智能產(chǎn)品在不同使用者之間可能會存在巨大的生產(chǎn)力差異，因此熟練掌握人工智能工作邏輯將會成為人才培養(yǎng)的必要技能。更深層次的是，人文價值是人類社會存在的必要基礎，也是ChatGPT等人工智能無法突破的技術難點，教師、記者、律師、作家、藝術家、政治家等承載人類價值觀念的職業(yè)將發(fā)揮更為重要的作用。

4.堅持技術自主搶占新興科技高地。ChatGPT能夠成為現(xiàn)象級應用，在短期內(nèi)風靡全球并非偶然。它不僅僅是一款人工智能產(chǎn)品，更是當代頂尖的自然語言模型、大數(shù)據(jù)、算法、算力等集大成者，反映出科技進步背后的理論研究、基礎設施和科創(chuàng)環(huán)境等支撐。從發(fā)展?jié)摿?，ChatGPT等人工智能應用已經(jīng)遠超傳統(tǒng)的消費級場景，而更為廣泛影響著數(shù)字經(jīng)濟、信息安全、技術倫理、人機交互等諸多領域，甚至承載著全球主要大國的科技競賽，不僅為經(jīng)濟工業(yè)轉型提供新動能，調(diào)整全球科技產(chǎn)業(yè)布局，也關乎國家安全，是未來國家競爭力的主要體現(xiàn)。因此，應堅持人工智能技術自主創(chuàng)新，搶占全球科技高地，將科技安全與話語權牢牢掌握。經(jīng)過多年持續(xù)不斷努力，我國已擁有發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的充足基礎，雖然與少數(shù)發(fā)達國家相比仍然存在差距，但是這種差距會越來越小，甚至在超級計算機、大數(shù)據(jù)處理、智能算法、通信技術等領域已經(jīng)實現(xiàn)反超。在ChatGPT發(fā)布之前國內(nèi)已有多個同類研究項目，在其發(fā)布后，國內(nèi)多家企業(yè)也宣布將快速研發(fā)出替代產(chǎn)品，這說明在人工智能賽道我國至少處于第一梯隊。應借助ChatGPT全球走紅為契機，進一步推動提升我國人工智能自主創(chuàng)新能力。一是要加大前沿科技投入，為國內(nèi)科技公司提供更多政策和資金支持，鼓勵企業(yè)敢于投入，勇于創(chuàng)新；二是要優(yōu)化科創(chuàng)環(huán)境，為中小企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和科研項目孵化提供更多便利，許多偉大科技產(chǎn)品與公司最初起源于小微工作室；三是要規(guī)范技術倫理，人工智能是把雙刃劍，不僅促進經(jīng)濟社會發(fā)展，也為監(jiān)管治理提出更高要求，應在鼓勵創(chuàng)新基礎上堅守倫理底線，盡可能規(guī)避技術帶來的安全風險。可預見的是，在一以貫之、穩(wěn)扎穩(wěn)打的堅持下，未來類似ChatGPT的現(xiàn)象級人工智能應用也將更多在國內(nèi)涌現(xiàn)。

（作者于桂章系上海大學文學院全球學博士研究生；周錫生系新華社原副社長、新華網(wǎng)原董事長兼總編輯）

本文系2020年度國家社科基金重大項目“改革開放以來中國貧困治理對外話語體系的建構與傳播研究”（項目編號：20&ZD140）的階段性研究成果。

參考文獻

[1]李靜. ChatGPT熱潮背后的冷思考：應加大各類大模型的投入[N]. 中國經(jīng)營報，2023-02-27.

[2]侯樹文，王春.復旦MOSS距離ChatGPT還有多遠？[N].科技日報，2023-02-23.

[3]王哲希.ChatGPT概念“狂飆”[N].國際金融報，2023-02-13.

[4]中共中央 國務院印發(fā)《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》[N].人民日報，2023-02-28.

【編輯：李棟】