關鍵詞：財務機器人；OBE教育理念；產(chǎn)學研融合；課程體系

0 引言

2024年政府工作報告提出，要深化“人工智能+”行動，打造國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群[1]。這進一步強調(diào)了人工智能技術在各個領域的應用和發(fā)展。在數(shù)字化時代背景下，智能財務是新質(zhì)經(jīng)濟的關鍵要素，其發(fā)展過程中面臨著多方面的挑戰(zhàn)，需要在高質(zhì)量會計人才的培養(yǎng)方面持續(xù)突破。因此，需要推動傳統(tǒng)會計教育向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，強化財務機器人的應用和實踐。本文從建設教師團隊、優(yōu)化教育理念、課程體系和課堂效果等方面進行探討，對財務機器人課程教學進行改革，以培養(yǎng)出適應大數(shù)據(jù)時代的高素質(zhì)財會人才。

1 國內(nèi)外文獻研究分析

本文檢索了2020年1月至2024年6月期間的國內(nèi)外相關文獻。中文文獻來源于中國知網(wǎng)（CNKI），英文文獻來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫。檢索的主題詞為“RPA、財務機器人、會計信息系統(tǒng)、財智會計、教學改革、課程思政、教學方法”等，檢索出160 篇中文文獻、106 篇英文文獻。運用文獻分析工具CiteSpace軟件繪制財務機器人課程教學改革知識圖譜，以此對課程教學改革的研究熱點和課程演化趨勢進行分析。

1.1 課程教學改革的研究熱點關鍵詞分析

通過CiteSpace 軟件數(shù)據(jù)整理顯示，2020 年至2024年期間財務機器人課程教學改革的國內(nèi)文獻研究熱點關鍵詞包括高校、財務機器人、智能財務、人工智能技術、會計人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、教學改革、教學設計、實踐教學等。其中財務機器人、人工智能、智能財務、教學改革熱詞頻次最高。國外文獻研究熱點關鍵詞包括會計專業(yè)、信息技術、數(shù)據(jù)分析、感知學習、學生學習成果、采納、挑戰(zhàn)、游戲化的在線會計課程體驗。其中，會計專業(yè)、數(shù)據(jù)分析、感知學習、學生學習成果熱詞頻次較高。由此揭示，國內(nèi)高校側(cè)重會計專業(yè)人才培養(yǎng)與智能財務方向相結(jié)合，推動會計專業(yè)教學改革向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，陸續(xù)設置與財務機器人相關課程，符合大數(shù)據(jù)與智能財務的發(fā)展方向。相對而言，國外“會計信息系統(tǒng)”“信息通信技術”“在線學習”和“區(qū)塊鏈”等關鍵詞表明，教育方式正向數(shù)字和分散的學習環(huán)境轉(zhuǎn)變。這強調(diào)了“會計”“教育和技術”等核心領域是該領域的基礎和驅(qū)動力，特別關注數(shù)據(jù)分析和在線學習模式。

1.2 課程教學改革的演化趨勢

運用CiteSpace軟件中時間線視圖方法分析，將文獻每個時間切片，節(jié)點類型為關鍵詞，節(jié)點的篩選方式為g-index，篩選條件g2 ≤ kΣi ≤ gCi，k ∈ Z+，通過增減比例參數(shù)k 調(diào)節(jié)網(wǎng)格大小，生成2020年至2024年財務機器人課程教學改革的演化趨勢：人才培養(yǎng)由會計信息系統(tǒng)向人工智能到大數(shù)據(jù)技術階段及BI工具運用，體現(xiàn)了財務機器人課程教學改革的方向[2]。分析演變趨勢發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外教學理念有一定差異：國內(nèi)課程教學方法和教學手段重點放在技術應用層面，課程內(nèi)容設計和實驗教學設計方面較欠缺。思政元素融入不足，現(xiàn)有課程教學方法上更多以ERP為原型，以強規(guī)則、強流程設置實現(xiàn)業(yè)務到財務的核算，強調(diào)技術方面的理論介紹和應用，還需要從學生對課程體驗和軟件使用感受的角度進行教學方法創(chuàng)新方面進行提升[3]。國外文獻反饋的信息中，會計專業(yè)課程建設更重視會計技能提升和會計信息系統(tǒng)構建，關注學生行為習慣，提倡運用數(shù)學和計量教學培養(yǎng)學生觀察力以及數(shù)據(jù)分析與處理能力。

2 財務機器人課程建設面臨的挑戰(zhàn)

2.1 技術更新迭代速度快但課程改革滯后

從技術層面而言，財務機器人已經(jīng)成為提升財務管理效率、降低運營成本的重要工具。隨著AI大模型技術的突破，“RPA+AI”兩者由分離狀態(tài)向最高階段認知自動化階段高速融合，預示著全新的自動化時代的到來，見圖1。根據(jù)Market Insight 2023年2月發(fā)布的“中國RPA市場發(fā)展洞察（2022） 報告”表明，2022年中國RPA 的產(chǎn)業(yè)滲透率為10%～13%，仍處早期階段。RPA與生成式AI的集成應用將構建更卓越的智能自動化能力，至2026年35%的大型RPA企業(yè)用戶將利用這項能力提升客戶服務效能[4]。因此，企業(yè)的財務機器人積極布局“RPA+AI”技術，仍處在“增強自動化”或“超級自動化”階段內(nèi)，只能自動處理非結(jié)構化數(shù)據(jù)和簡單數(shù)據(jù)判斷，未真正達到認知自動化階段。目前與財務機器人相關的實踐教學平臺公司眾多，例如北京融智國創(chuàng)科技有限公司、新道科技股份有限公司、財智未來（山東）教育科技有限公司、云擴科技等。這些公司主要提供包括教學軟件、實訓平臺以及相關的技術支持和咨詢服務，其技術更新迭代速度難以與企業(yè)的財務機器人應用同步。實訓平臺功能與財務機器人課程的教學要求之間的不協(xié)調(diào)性逐漸呈現(xiàn)。高校在選擇財務機器人學習平臺時，還需要綜合考慮技術實力、教學資源、實踐機會、易用性、行業(yè)影響力、成本效益以及與高校需求的契合度等多個因素，課程的時效性也會受到影響。

2.2 缺少穩(wěn)定的數(shù)智化會計教師團隊

財務機器人課程需要RPA技術與財務專業(yè)知識深度融合，借助RPA技術實現(xiàn)財務業(yè)務自動化處理，課程的實踐性和應用性十分突出[5]。該課程要求教師跨越傳統(tǒng)的教學界限，探索如何將傳統(tǒng)教學手段與數(shù)智化模式有效融合并創(chuàng)新應用，給會計教師帶來了顯著的教學挑戰(zhàn)。此外，高校會計教師大多數(shù)更專注于會計專業(yè)理論研究，對大數(shù)據(jù)技術方面的知識儲備較少，對財務機器人的技術原理、應用邏輯、技術發(fā)展趨勢等方面研究不夠深入，較為依賴購買的教學平臺。這往往會導致教學內(nèi)容的時效性落后于外界會計實務應用發(fā)展，不利于數(shù)智化會計教師團隊的建設[6]。

2.3 課程培養(yǎng)方案及課時安排不合理

財務機器人技術的持續(xù)進步與革新，正引領財務業(yè)務應用領域的邊界不斷向外延伸與擴展。雖然現(xiàn)在執(zhí)行的財務機器人培養(yǎng)方案，在保留原有的核心要素外，還融入了智能化轉(zhuǎn)型的導向以及對復合型人才培養(yǎng)的內(nèi)容，然而結(jié)合會計專業(yè)培養(yǎng)目標和學生具體學情，面對該課程復雜多樣的課程內(nèi)容與缺乏具體性的課程培養(yǎng)目標，會加大在課程內(nèi)容選擇與組織上的挑戰(zhàn)與難度。目前高校財務機器人課程總課時在32 至64課時不等，課時取決于課程的性質(zhì)（如必修課或選修課）、教學目標、教學內(nèi)容以及實踐環(huán)節(jié)的設置。而且在大多數(shù)高校的培養(yǎng)方案里將該課程設置為專業(yè)選修課，難以突出課程的特色和重要性。另外，會計專業(yè)學生須掌握的專業(yè)課程較多，導致課程的課時分配相對有限，這限制了該課程在教學內(nèi)容深度和廣度上的進一步拓展與深化。

2.4 教學效果評價持續(xù)性不夠

傳統(tǒng)的教學效果評價主要通過考試評分進行。經(jīng)過信息化教學改革，教學評價轉(zhuǎn)向考試與PPT展示相結(jié)合，使用教學軟件輔助功能完成學生平時成績記錄，利用微信打分小程序進行學生互評，實現(xiàn)課程考核智能化。但這主要是對軟件操作部分分數(shù)統(tǒng)計技術上的改進以及促進學生較好地完成自主學習。然而，財務機器人課程的評價體系還應包括理解和分析財務數(shù)據(jù)、制定決策的能力以及課程拓展能力的持續(xù)性評價。

3 財務機器人課程改革的優(yōu)化策略

3.1 引入先進的教育理念

OBE（Outcomes-based Education） 教育理念，又稱為成果導向教育、能力導向教育、目標導向教育或需求導向教育，是一種以學生的學習成果為導向的教育模式。OBE教育模式主要由三個部分組成，包括計劃教育目標（PEO） 、計劃學習成果（PLO） 和課程學習成果（CLO） 。在OBE理念下，CLO是學生在學習課程后取得的成果。單個課程可能包含一個或多個CLO，例如學生應能夠理解財務機器人的基本原理、掌握操作方法、能夠解決財務機器人應用中的常見問題等。CLO 映射到PLO，對學習目標進行細化為更具體、可操作的層面。需要根據(jù)學生個體差異和學習需求設計教學，選擇教學方法和評估方式。最后PLO 映射到PEO，明確培養(yǎng)目標，為財務機器人課程的設計提供了總體方向。通過這三個部分的有機結(jié)合，可以確保財務機器人課程的教學內(nèi)容與行業(yè)需求緊密對接，提高教學效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3.2 深化產(chǎn)學研合作，緊跟技術前沿

隨著科技的發(fā)展和經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型，產(chǎn)學研深度融合已成為高校建設良好教學團隊和培養(yǎng)人才的有效路徑。因此，在數(shù)智化會計專業(yè)團隊建設過程中，應由專業(yè)帶頭人、骨干教師、青年教師等根據(jù)研究方向、知識結(jié)構以課程組形式組成信息化教學團隊。團隊應定期關注財務技術和機器人領域的最新發(fā)展和趨勢，特別是新功能、新工具或改進版本的發(fā)布。積極參與科技行業(yè)研討會、大數(shù)據(jù)相關培訓課程或?qū)I(yè)會議，了解最新的研發(fā)技術和應用場景。同時，通過與企業(yè)合作、設立聯(lián)合信息化實驗室和研究中心等方式來培養(yǎng)會計專業(yè)人才，把人才聚集、前沿研究和成果轉(zhuǎn)化緊密結(jié)合在一起。

3.3 調(diào)整培養(yǎng)方案，升級課程體系

智能財務背景下的會計專業(yè)培養(yǎng)方案旨在培養(yǎng)具備財務基礎知識、智能技術應用能力和數(shù)據(jù)分析能力的高素質(zhì)人才，以滿足企業(yè)在“人工智能+”背景下對財務分析和決策的需求。1） 增強智能技術知識。熟練使用會計信息系統(tǒng)、財務共享服務系統(tǒng)、財務數(shù)據(jù)可視化和財務機器人等專用工具和方法。2） 具備大數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。3） 具有較強智能會計拓展能力。能夠?qū)⒃朴嬎?、財務共享服務和大?shù)據(jù)決策知識融會貫通，綜合利用并能對會計信息系統(tǒng)、財務共享服務及會計機器人的工作成果進行綜合審計[6]。梳理課程之間邏輯關系，升級課程體系見表1。按照會計智能化人才培養(yǎng)的基本要求對課程類別和教學內(nèi)容進行篩選。在選擇課程時，要體系健全，突出重點，充分考慮教學資源和學生綜合能力，合理分配理論課程和實驗課程課時，形成循序漸進的課程體系。

3.4 構建多維度的課程評價體系

1） 學生評估。設計包括知識測試、技能評估和項目成果評估的多種評估方法，以評估學生掌握的財務機器人技能。使用定量和定性的評估工具，例如問卷調(diào)查、個案研究或?qū)W生表現(xiàn)評價。

2） 實時反饋機制。提供即時的學生反饋，例如通過在線平臺或應用程序收集學生的意見和建議。及時調(diào)整課程內(nèi)容和教學方法，提高學習效果和學生參與度。

3） 追蹤畢業(yè)生就業(yè)情況。跟蹤畢業(yè)生在就業(yè)后的表現(xiàn)和在實際工作中應用財務機器人技能的能力和成功程度。收集他們的反饋意見，以評估課程對職業(yè)發(fā)展的實際影響。

4） 培養(yǎng)終身學習和創(chuàng)新精神。組織學生參與創(chuàng)新項目比賽，培養(yǎng)其創(chuàng)新精神和解決問題的能力。強調(diào)終身學習的重要性，引導學生不斷學習和適應新技術，以應對快速變化的財務和科技環(huán)境。

綜上所述，財務機器人在教學、實踐和學習過程中的潛在價值主要體現(xiàn)在提高教學效率、增強實踐性教學、提升學生技能和應對現(xiàn)實工作需求等方面。通過有效地整合和利用這些技術工具，才能更好地培養(yǎng)出具備技術能力和實際應用能力的財務專業(yè)人才。