摘要 數(shù)字新基建是數(shù)字經(jīng)濟時代的新引擎，對于實現(xiàn)城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展具有重要意義。該研究以2009—2022年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，基于熵權(quán)法測度指標(biāo)并建立計量模型，從城鄉(xiāng)相互滲透、相互融合等多元化視角入手，立足融合型和創(chuàng)新型等為代表的數(shù)字新基建，實證檢驗了數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展及其各分維度的影響。進一步，探討了數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明：①數(shù)字新基建能夠顯著提升城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，這一正向效應(yīng)在東部和中部地區(qū)、非糧食主產(chǎn)區(qū)、低科技投入地區(qū)和低工業(yè)化水平地區(qū)更為顯著。從分維度分析，數(shù)字新基建對空間融合、社會融合和生態(tài)融合起到正向的推動作用，而對人口融合和經(jīng)濟融合起到顯著的抑制作用。②影響機制分析發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字新基建推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展的過程中，創(chuàng)新活躍度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到了至關(guān)重要的傳導(dǎo)作用。一方面，數(shù)字新基建能夠通過降低創(chuàng)新成本，進一步減少信息不對稱、縮短研發(fā)時間以此提升城鄉(xiāng)融合進程；另一方面，數(shù)字新基建可以深化要素市場聯(lián)動，促進生產(chǎn)力水平智能化進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，以此推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。③進一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展進程產(chǎn)生了正向的空間溢出效應(yīng)，有利于推動周邊區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展。據(jù)此提出，應(yīng)加強數(shù)字新基建在城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中各領(lǐng)域的滲透程度，縮小城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，同時根據(jù)不同區(qū)位、科技投入水平和工業(yè)化水平等采用差異化數(shù)字新基建發(fā)展戰(zhàn)略，提升周邊地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。

關(guān)鍵詞 數(shù)字新基建；城鄉(xiāng)融合發(fā)展；創(chuàng)新活躍度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

中圖分類號 F299. 21 文獻標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）09-0171-11 DOI：10. 12062/cpre. 20240715

城鄉(xiāng)融合發(fā)展是當(dāng)今經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵，它著重把城市和農(nóng)村作為一個有機的整體，將雙方內(nèi)部的生產(chǎn)要素、產(chǎn)品服務(wù)等資源交相融通與發(fā)展，以達到城鄉(xiāng)雙方的共同發(fā)展目標(biāo)［1］。隨著城市化進程的推進和工業(yè)化程度的加深，城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制和機制得到進一步完善。盡管如此，受中國城鄉(xiāng)分割制度制約，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)沒有發(fā)生根本性改變，資源單向流動帶來的“馬太效應(yīng)”進一步加大了城鄉(xiāng)之間的差距［2］，這使得城鄉(xiāng)間的發(fā)展仍然存在不平衡和不協(xié)調(diào)的問題［3］，城鄉(xiāng)融合發(fā)展依舊面臨著雙向流動不暢、產(chǎn)業(yè)融合程度偏低、發(fā)展地位不平衡等問題。當(dāng)前，數(shù)字新基建帶來的發(fā)展紅利與中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展的戰(zhàn)略在歷史進程中產(chǎn)生了深度交匯［4］，利用數(shù)字新基建技術(shù)建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機制將是中國式現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。在此背景下，如何把握城鄉(xiāng)融合發(fā)展新機遇和拓展新的發(fā)展空間成為學(xué)界持續(xù)討論的重大現(xiàn)實問題。

1 文獻綜述

在探討影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展作用機制上，學(xué)術(shù)界經(jīng)歷了從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到數(shù)字技術(shù)，再到近年來數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深入探討。在早期研究中，主要針對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在促進城鄉(xiāng)間信息流動以及破解其中數(shù)字鴻溝問題的關(guān)鍵作用［5］，提升農(nóng)村地區(qū)的財政支出［6］，進而影響城鄉(xiāng)收入差距［7］?；ヂ?lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的進步被視為縮小城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵工具［8］，能夠顯著改善農(nóng)村地區(qū)的信息獲取途徑和服務(wù)可及性［9］，進而促進城鄉(xiāng)一體化進程。然而，這些研究往往忽視了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)實施的實際障礙。

隨著21世紀(jì)數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，學(xué)界關(guān)于如何促進城鄉(xiāng)間的融合與共同發(fā)展有了新的理念變化，認(rèn)為應(yīng)從根本上徹底消除城鄉(xiāng)間的二元結(jié)構(gòu)［10］，并通過推進數(shù)字普惠金融［11］、建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一要素市場［1］、推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)［12］以及加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［13］ 等方式確定推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的路徑選擇。盡管現(xiàn)有研究提供了豐富的理論和實證視角，但也不可避免地忽視了地區(qū)間發(fā)展不平衡和數(shù)字鴻溝加深的問題，對政策的探究缺少更為精準(zhǔn)和有效的可操作性建議。

近年來，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施概念的提出，對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的研究也得到進一步拓展。已有研究從技術(shù)創(chuàng)新以及鄉(xiāng)村人力資本角度作為賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵路徑，并探討不同的經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平異質(zhì)性下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響［4］；學(xué)者基于空間滯后模型探討了新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響效應(yīng)，并對信息型、融合型和創(chuàng)新型3類新基建進行分類分析［14］。進一步地，已有研究基于準(zhǔn)自然實驗運用雙重差分模型，構(gòu)建城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)理論模型，探析新基建在長江經(jīng)濟帶地區(qū)的推動作用，揭示了市場規(guī)模效應(yīng)、勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)的影響機制［15］。然而，數(shù)字新基建作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的進一步深化，傳統(tǒng)城鄉(xiāng)二元對立視角或單一研究方法可能無法準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟時代下城鄉(xiāng)互動融合的新范式?，F(xiàn)有文獻基于“寬帶中國”準(zhǔn)自然實驗表征新基建水平無法準(zhǔn)確反映其應(yīng)用落實水平和融合水平，僅從新基建建設(shè)和應(yīng)用兩個角度來考量可能無法捕捉到其中創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施的影響。

鑒于此，本研究從城鄉(xiāng)相互滲透、相互融合等多元化視角入手，立足融合型和創(chuàng)新型等為代表的數(shù)字新基建，探討了數(shù)字新基建在縮小城鄉(xiāng)差距、賦能地區(qū)間經(jīng)濟增長等方面的宏觀作用及數(shù)字新基建在微觀領(lǐng)域的作用機理。

2 理論分析與研究假設(shè)

2. 1 數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響

數(shù)字新基建所包含的5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系［16］，能夠通過促進城鄉(xiāng)間要素流動、賦能地區(qū)經(jīng)濟增長、增加農(nóng)村低收入人群收入以及節(jié)約城鄉(xiāng)間要素成本等方式助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展。首先，數(shù)字新基建有助于促進城鄉(xiāng)之間要素流動。通過建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施，提升城鄉(xiāng)信息互聯(lián)互通的能力，在與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的融合發(fā)展過程中，成功地促進了人才、技術(shù)和資金等生產(chǎn)要素的全面流動，從而優(yōu)化了地區(qū)內(nèi)部生產(chǎn)要素資源的最佳配置［17］。利用數(shù)字新基建的滲透和融合，生產(chǎn)要素可以在更大的范圍內(nèi)流動，這有助于解決信息不對稱和市場分割等因素導(dǎo)致的要素錯配問題。此外不斷推進的新型城鎮(zhèn)化政策能更深層次地實現(xiàn)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)融合發(fā)展的目的。其次，數(shù)字新基建通過賦能地區(qū)經(jīng)濟增長，進而夯實城鄉(xiāng)融合發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大力推進通過投資乘數(shù)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進城鄉(xiāng)各地區(qū)經(jīng)濟增長。智能交通、智能能源等融合基礎(chǔ)設(shè)施的大力普及，對傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)發(fā)展方式進行調(diào)整和優(yōu)化，使得城鄉(xiāng)融合發(fā)展擁有較高的物質(zhì)基礎(chǔ)。再次，數(shù)字新基建能夠通過增加農(nóng)村低收入人群收入水平推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。農(nóng)村低收入群體在推進數(shù)字新基建過程中面臨更多的挑戰(zhàn)和障礙，同時也是城鄉(xiāng)差距縮小、實現(xiàn)社會公平與融合發(fā)展的關(guān)鍵［18］。對于中高收入家庭，雖然他們同樣能從數(shù)字新基建中受益，但農(nóng)村低收入群體收入水平的提升對于社會整體來說具有更加顯著的邊際效應(yīng)，直接關(guān)系到貧困緩解和收入增長［19］。數(shù)字新基建可以使得農(nóng)村低收入群體獲得先前難以接觸的市場信息和技術(shù)知識，為農(nóng)村低收入群體提供了實現(xiàn)收入增長的機會，為城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)［20］。最后，數(shù)字新基建有助于節(jié)約城鄉(xiāng)之間要素成本。從個人角度來看，數(shù)字新基建的大力發(fā)展使得城鄉(xiāng)居民可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺和現(xiàn)代通信手段，在一定程度上降低城鄉(xiāng)信息獲取成本。從社會角度來看，數(shù)字新基建作為推動經(jīng)濟和社會進步的新引擎和新策略，它本質(zhì)上也體現(xiàn)了對環(huán)境的友善性，對能源的使用和對環(huán)境的傷害相對較小，降低生態(tài)保護的成本，從而進一步推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展?；诖耍岢鲅芯考僭O(shè)H1。

H1：數(shù)字新基建能夠顯著促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

2. 2 數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的間接影響

數(shù)字新基建通過激發(fā)創(chuàng)新活躍度和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，能夠進一步提高城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。從創(chuàng)新活躍度方面來看：首先，數(shù)字新基建可以降低創(chuàng)新成本。隨著數(shù)字新基建的逐步深化，區(qū)域間將逐漸擺脫靜止、封閉的舊況，使各類要素實現(xiàn)密集流動與共享［21］，即間接地減少城鄉(xiāng)間的創(chuàng)新成本，提高城鄉(xiāng)創(chuàng)新能力的可獲取性，顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。其次，數(shù)字新基建有助于減少信息不對稱。數(shù)字新基建在信息傳遞和網(wǎng)絡(luò)共享方面具有明顯的優(yōu)越性，它可以有效地減少信息之間的摩擦，增強創(chuàng)新資源的搜索能力，并幫助創(chuàng)新實體降低邊際成本來高效獲取創(chuàng)新信息。創(chuàng)新信息的廣泛傳播展示出顯著的滲透性和乘數(shù)效應(yīng)，從而為城鄉(xiāng)融合發(fā)展注入了強大的推動力。最后，數(shù)字新基建有助于縮減研究與開發(fā)的時間，并加快技術(shù)創(chuàng)新的步伐。數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸成為實現(xiàn)虛擬、集成和交互式技術(shù)的關(guān)鍵平臺［22］，為解決城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重大問題提供了關(guān)鍵的技術(shù)支持。創(chuàng)新活力的提升顯著增強了對創(chuàng)新型人才的吸引力，以此來達到儲備人才資源、穩(wěn)定市場消費需求、提高經(jīng)濟彈性和加速城市化進程的目的［23］?；诖耍岢鲅芯考僭O(shè)H2。

H2：數(shù)字新基建能夠通過提升創(chuàng)新活躍度進而促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的角度來看，其核心目標(biāo)是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置和高效利用，能夠推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。當(dāng)下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速崛起為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級注入了巨大的動力［24］。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用及其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進，能夠優(yōu)化資源配置，提高產(chǎn)業(yè)效率，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，通過精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用，可以實現(xiàn)對農(nóng)作物的科學(xué)化管理，進而提高農(nóng)民的收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)字新基建的崛起能夠促進新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這些新興產(chǎn)業(yè)為農(nóng)村和城市發(fā)展注入新的動力，推動了產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展和進一步升級。第二、三產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)移至農(nóng)村地區(qū)后，較高的勞動報酬促進了農(nóng)民從農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門流入，由此獲得更高的收入［25］。此外，數(shù)字新基建政策的推進對建設(shè)科技創(chuàng)新平臺和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基地有著強大的引領(lǐng)作用，不斷推動城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和轉(zhuǎn)型發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次和更合理的方向發(fā)展，能夠進一步激發(fā)農(nóng)村市場的潛能，優(yōu)化城鄉(xiāng)之間的產(chǎn)業(yè)集聚和資源分配，從而對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生積極影響［26］?；诖耍岢鲅芯考僭O(shè)H3。

H3：數(shù)字新基建能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

數(shù)字新基建影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論框架如圖1所示。

3 研究設(shè)計

3. 1 模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的總效應(yīng)，構(gòu)建基準(zhǔn)計量模型，具體公式如下：

Uriit = α0 + α1 Digeit + α2Controlit + μi + λt + εit （1）

其中：i 和t 分別代表省份和年份；Uriit 為城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平；Digeit 表示數(shù)字新基建；μi、λt、εit 分別代表省份固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)與隨機擾動項；Controlit 表示控制變量。α0 為常數(shù)項，α1 和α2 為變量系數(shù)，變量系數(shù)α1 可以反映數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，若數(shù)字新基建能夠促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，則系數(shù)α1 顯著為正。

3. 2 變量說明

3. 2. 1 被解釋變量

城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平（Uri）：借鑒趙華平等［4］、黃永春等［27］的研究，依據(jù)經(jīng)濟、人口、空間、社會以及生態(tài)5個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，評估城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上，用熵權(quán)法進行測算。指標(biāo)體系見表1。

3. 2. 2 核心解釋變量

數(shù)字新基建水平（Dige）：依據(jù)國家發(fā)展改革委分類標(biāo)準(zhǔn)，參考李海剛［28］的研究，將數(shù)字新基建分為信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，并構(gòu)建數(shù)字新基建評價指標(biāo)體系（表2），借助熵權(quán)法進一步測算數(shù)字新基建發(fā)展水平。

3. 2. 3 中介變量

創(chuàng)新活躍度（Inn）：參考張萬里等［29］的研究思路，用各地區(qū)發(fā)明專利授權(quán)量在專利授權(quán)總量中的占比衡量創(chuàng)新活躍度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Iso）：參考干春暉等［30］的研究思路，用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

3. 2. 4 控制變量

基于已有的文獻，在模型中引入以下控制變量。①市場分割程度（Ms）：參考徐春光［31］的做法，采用相對價格法測算各地區(qū)市場分割程度。②外貿(mào)依存度（Trade）：采用各地區(qū)進出口總額與該地區(qū)生產(chǎn)總值總額之比，并使用年度平均匯率轉(zhuǎn)化為人民幣后測算得到。③工業(yè)化水平（Industry）：采用各地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占各地區(qū)GDP的比重。④城鄉(xiāng)收入差距（Urg）：由泰爾指數(shù)計算得到各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。⑤人力資本（Inuit）：采用各地區(qū)信息技術(shù)從業(yè)人員的對數(shù)進行衡量。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3。

3. 3 數(shù)據(jù)來源

由于2009年是中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和新型城鎮(zhèn)化政策的重要起點，故選取的樣本來自2009—2022年的中國31個省份（研究未涉及香港、澳門和臺灣），數(shù)據(jù)來源包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟普查年鑒》和工信部官方網(wǎng)站公開信息，以及Wind數(shù)據(jù)庫和各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒。針對部分缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值或均值插值法作為補充和修正。

4 實證分析

4. 1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響作用見表4列（1），在控制了時間和省份的固定效應(yīng)之后，數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展在1%的顯著性水平上產(chǎn)生了積極的影響，且數(shù)字新基建的估算系數(shù)為0. 632，這表明數(shù)字新基建的發(fā)展程度越深，對城鄉(xiāng)融合發(fā)展越有益，證明研究假設(shè)H1成立。

進一步地，為探尋數(shù)字新基建未來發(fā)展方向的具體發(fā)力點，研究了數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合5個分維度的影響，結(jié)果見表4列（2）—列（6）。其中，數(shù)字新基建對空間融合、社會融合和生態(tài)融合的影響顯著為正。究其原因，首先，數(shù)字新基建通過改變資源配置方式，提高資源利用率與使用效率，從而對整個社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。對城市來說，數(shù)字新基建的崛起有助于生產(chǎn)要素向城市的集中，從而提高城市的資源配置效率和規(guī)模，進一步提高技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率［32］。對于農(nóng)村地區(qū)，數(shù)字新基建模糊了城市與農(nóng)村之間的地理差異，減少了外部鄉(xiāng)村的技術(shù)引入和學(xué)習(xí)費用，這有助于鄉(xiāng)村地區(qū)在技術(shù)上的進步，并促進了城鄉(xiāng)空間的融合［23］。其次，城鄉(xiāng)社會因數(shù)字新基建的興起而面臨新機遇，遠(yuǎn)程醫(yī)療和在線教育在某種程度上得以實現(xiàn)，從而緩解了城鄉(xiāng)之間社會資源分配的不平衡狀況［33］。最后，數(shù)字新基建對于城鄉(xiāng)生態(tài)融合產(chǎn)生的影響，主要集中在生產(chǎn)和日常生活兩個領(lǐng)域。數(shù)字新基建的發(fā)展不僅在生產(chǎn)方面呈現(xiàn)環(huán)境友好型的特征，而且為政府、企業(yè)和公眾搭建了一個互動的橋梁［34］，進一步推動了城鄉(xiāng)生態(tài)融合的進程。

此外，數(shù)字新基建對人口融合和經(jīng)濟融合的影響均顯著為負(fù)。雖然數(shù)字新基建的推進為城鄉(xiāng)居民的日常生活提供了極大的便利，但受戶籍政策與農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度的影響，大量農(nóng)村人口遷移到城市增加了城市經(jīng)濟負(fù)擔(dān)［35］，農(nóng)民被排除在城市人口之外。同時，制度改革的步伐緩慢，這削弱了人口遷移的推動力，也妨礙了城鄉(xiāng)居民之間的雙向自由配置［4］。在此背景下，城市的房價上漲在某種程度上導(dǎo)致了戶籍居民的城市化進程受到阻礙，由于城市房價的上漲，生活成本也隨之上升，這使得農(nóng)村的流動人口不傾向在現(xiàn)有城市定居［36］?？傮w來看，中國農(nóng)民收入增長還存在著許多阻礙，收入增長的空間被擠壓，使農(nóng)民的收入持續(xù)增長遇到了很大的困難。

4. 2 內(nèi)生性討論與穩(wěn)健性檢驗

4. 2. 1 工具變量法

為了緩解內(nèi)生性問題，參考黃群慧等［37］的研究，考慮選擇歷史上各省份1984年每百萬人郵局?jǐn)?shù)量作為數(shù)字新基建的工具變量。一方面，數(shù)字新基建與通信科技進步是密切相關(guān)的。因此，郵政網(wǎng)絡(luò)的布局在很大程度上決定了數(shù)字新基建的布局。另一方面，歷史郵局在不同地區(qū)的分布對于推動中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展幾乎沒有影響，這符合工具變量的兩個基本條件。因此，采用兩階段最小二乘法檢驗其內(nèi)生性的影響，2SLS回歸結(jié)果見表5列（1）和列（2）。數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響系數(shù)在1%水平上顯著，這表明，即便排除內(nèi)生性之后，數(shù)字新基建仍然對城鄉(xiāng)融合發(fā)展起到了顯著的促進作用。此外Crag?Donald統(tǒng)計量F 值大于10%的Stock?Yogo臨界值，說明不存在弱工具變量問題，Kleibergen?Paap rk LM 的數(shù)值為58. 057，且P 值為0. 000，說明工具變量選取合理。

4. 2. 2 核心解釋變量滯后一期

因數(shù)字新基建的研發(fā)投入到形成工程投入使用周期較長，存在一定的滯后期。為減弱反向因果的影響，參考宋培等［38］的做法，對數(shù)字新基建采用滯后一期加入回歸進行實證檢驗。結(jié)果見表5列（3），數(shù)字新基建系數(shù)仍顯著為正，與前文基準(zhǔn)回歸一致。

4. 2. 3 引入政策沖擊

因2018年中央經(jīng)濟工作會議對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進行了新的定位，旨在促進國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。該舉措目標(biāo)設(shè)立以來，成為一項政策沖擊。對此，將2018年作為數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合的實驗分期，構(gòu)建實驗分組與實驗分期的交乘項，以此代表數(shù)字新基建凈效應(yīng)，在上述條件基礎(chǔ)上構(gòu)建雙重差分模型（DID）檢驗數(shù)字新6db96ee5001d36e170a76fb76b1553ce基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，結(jié)果見表5列（4），數(shù)字新基建凈效應(yīng)保持顯著，證明數(shù)字新基建可以明顯增強城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，研究結(jié)論未發(fā)生改變。

4. 2. 4 增加控制變量

考慮到從事農(nóng)業(yè)人數(shù)占比可能是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素，即加入第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比，作為新的控制變量進行回歸，結(jié)果見表5列（5）。實證分析發(fā)現(xiàn)，在增加控制變量的情況下，數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響依舊保持顯著的正向關(guān)系，這與已有的研究結(jié)論一致。

4. 3 異質(zhì)性分析

4. 3. 1 區(qū)域異質(zhì)性

數(shù)字新基建與城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間的關(guān)系可能呈現(xiàn)出地理分布上的異質(zhì)性，依據(jù)國家統(tǒng)計局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全國分為東部、中部和西部地區(qū)。從表6可知，東部和中部地區(qū)的省際城鄉(xiāng)融合發(fā)展呈現(xiàn)出顯著促進趨勢；西部地區(qū)的省際城鄉(xiāng)融合發(fā)展表現(xiàn)出不顯著的特征。東部和中部地區(qū)由于其經(jīng)濟體量大，科技水平更高，數(shù)字新基建的投入和城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間能夠更好地實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)；西部地區(qū)由于內(nèi)部差異較大，促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展需要更多的政策支持，數(shù)字新基建水平相對不足［39］。

4. 3. 2 生產(chǎn)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性

數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性檢驗結(jié)果見表6。糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響均顯著為正，非糧食主產(chǎn)區(qū)的系數(shù)大于糧食主產(chǎn)區(qū)的系數(shù)。糧食主產(chǎn)區(qū)，是國家糧食生產(chǎn)的核心區(qū)，也是糧食安全的主要承擔(dān)者。因此，發(fā)展數(shù)字新基建通過技術(shù)創(chuàng)新等手段，與糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)需求相匹配，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了良好的條件，提升了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性［40］，從而促進了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。非糧食主產(chǎn)區(qū)的東部沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高，數(shù)字新基建的發(fā)展韌性強，對城鄉(xiāng)融合發(fā)展有更為積極的推動作用。

4. 3. 3 工業(yè)化程度異質(zhì)性

新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為支持各省工業(yè)化轉(zhuǎn)型和升級的關(guān)鍵因素［41］，借鑒于鵬等［42］的做法，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的比重衡量工業(yè)化程度異質(zhì)性，具體來講，若此比例超過了全國的平均值，即工業(yè)化程度高，見表7。同樣是顯著促進的情況下，出現(xiàn)工業(yè)化程度高的狀態(tài)下數(shù)字新基建的系數(shù)小于工業(yè)化程度低的情況。究其原因，在已經(jīng)達到較高工業(yè)化水平的地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)應(yīng)用已相對成熟和飽和，數(shù)字新基建投入所能帶來的增長和效率提升的邊際效應(yīng)相對較低，其對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的效果相比工業(yè)化程度較低的地區(qū)，增長潛力和空間較小。工業(yè)化程度低的地區(qū)處于經(jīng)濟發(fā)展的早期階段，這些地區(qū)的數(shù)字新基建和應(yīng)用普及率較低，因此數(shù)字新基建的投入能夠快速改變城鄉(xiāng)間現(xiàn)有的生產(chǎn)、管理和服務(wù)模式，促進產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，其對城鄉(xiāng)融合的促進作用更為明顯。

4. 3. 4 科技投入異質(zhì)性

借鑒孫瑩［43］的研究方法檢驗科技投入異質(zhì)性，將R&D經(jīng)費投入與地區(qū)生產(chǎn)總值之比超過全國平均水平的地區(qū)作為高科技投入地區(qū)。由表7可知，數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響在低科技投入?yún)^(qū)域有著積極的作用，而在高科技投入地區(qū)則不顯著。究其原因，一方面，在科技資金投入不足的區(qū)域，數(shù)字新基建水平還尚未穩(wěn)定，因此，在前期大力發(fā)展的基礎(chǔ)上，可以提升地方數(shù)字新基建的水平。與以往的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平相比較，現(xiàn)階段的積極政策使農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)質(zhì)量明顯提高，也更快地推進了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。另一方面，高科技投入能夠使人工智能、5G通信等數(shù)字新基建發(fā)展快速達到飽和，呈現(xiàn)邊際回報率遞減趨勢，無法持續(xù)推進數(shù)字新基建的促進作用。

5 進一步分析

5. 1 影響機制檢驗

依據(jù)前文分析可知，創(chuàng)新活躍度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制成為數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響的關(guān)鍵，因此，構(gòu)建如下計量模型：

Innit = ξ0 + ξ1 Digeit + ξ2Controlit + μi + λt + εit （2）

Isoit = ψ0 + ψ1 Digeit + ψ2Controlit + μi + λt + εit （3）

式（2）和式（3）中：Innit 和Isoit 分別為第t 年i 地區(qū)的創(chuàng)新活躍度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。ξ0、ψ0和ξ1、ξ2、ψ1、ψ2 分別為常數(shù)項和變量系數(shù)。

通過觀察系數(shù)ξ1 和ψ1 的顯著性判斷數(shù)字新基建與上述兩個機制變量的關(guān)系，計量結(jié)果見表8。表8列（2）與列（4）檢驗了數(shù)字新基建對于創(chuàng)新活躍度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。為進一步研判其中的影響作用機制，建立以下公式：

Uriit = ω0 + ω1 Digeit + ω2 Innit + ω3Controlit +μi + λt + εit（4）

Uriit = ν0 + ν1 Digeit + ν2 Isoit + ν3Controlit + μi +λt + εit（5）

式（4）和式（5）中：ω0、ν0 和ω1、ω2、ν1、ν2 分別為常數(shù)項和變量系數(shù)。

表8列（2）和列（3）呈現(xiàn)了以創(chuàng)新活躍度為中介變量的回歸結(jié)果，列（4）與列（5）呈現(xiàn)了以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介變量的回歸結(jié)果。結(jié)果表明：數(shù)字新基建對于創(chuàng)新活躍度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計系數(shù)均顯著為正。以城鄉(xiāng)融合發(fā)展為因變量，創(chuàng)新活躍度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為核心自變量的回歸中，相應(yīng)的系數(shù)也是顯著為正。進一步表明在數(shù)字新基建促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的過程中，創(chuàng)新活躍度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到了重要的影響作用，即研究假設(shè)H2和假設(shè)H3成立。

5. 2 空間溢出效應(yīng)

數(shù)字新基建在某種程度上打破了要素流動的空間限制，提升了邊緣地區(qū)的創(chuàng)新活力，暗示對城鄉(xiāng)融合發(fā)展也存在著空間外溢。鑒于數(shù)字新基建可以減少時空距離，并且其創(chuàng)新活動在空間上具有聯(lián)動性。在式（1）基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間滯后模型（SAR），對數(shù)字新基建在城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中做進一步的空間分析，具體公式如下：

Uriit = α0 + ρWUriit + φ1WDigeit + α1 Digeit +φcWControlit + αcControlit + μi + λt + εit（6）

式（6）中，W 表示空間權(quán)重；ρ 代表空間自回歸系數(shù)；φ1、φc、αc 為變量系數(shù)。借鑒鮑鵬程［44］和黃永春等［27］的研究，構(gòu)建經(jīng)濟距離矩陣、地理鄰近矩陣以及地理與經(jīng)濟嵌套空間矩陣，分析數(shù)字新基建如何在城鄉(xiāng)融合過程中產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。在構(gòu)建模型前，將利用Moran's I 指數(shù)檢驗不同區(qū)域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展是否存在空間關(guān)聯(lián)性。從表9可知，城鄉(xiāng)融合發(fā)展在3個矩陣的莫蘭指數(shù)均為正值，表明樣本期內(nèi)城鄉(xiāng)融合發(fā)展有著明顯的正向空間相關(guān)性，可以使用空間計量模型進行研究。

為進一步探究城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間集聚態(tài)勢，描繪了3種矩陣條件下的城鄉(xiāng)融合發(fā)展的莫蘭散點圖，如圖2（限于篇幅，僅繪制2022年結(jié)果）所示。圖2結(jié)果顯示，多數(shù)位于第一和第三象限，分別為“高-高相鄰”和“低-低相鄰”，由此證實了城鄉(xiāng)融合發(fā)展存在空間集聚現(xiàn)象，故研究選用空間計量模型進行實證檢驗具有可行性。

參考Elhorst［45］的研究思路，進行LM 檢驗、LR 檢驗、Hausman檢驗，并比較了Log L 的數(shù)值大小，完成空間計量模型適用性檢驗，確定選取基于經(jīng)濟距離矩陣下的雙向固定效應(yīng)空間滯后（SAR）模型，檢驗數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間效應(yīng)。表10為雙向固定效應(yīng)的SAR模型的估計結(jié)果。結(jié)果表明，當(dāng)考慮為經(jīng)濟距離矩陣時，空間自回歸系數(shù)和數(shù)字新基建的估計系數(shù)均顯著為正，這就意味著在城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中，存在著空間外溢現(xiàn)象，即本區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平能提高相鄰區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。此外，結(jié)果顯示數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接效應(yīng)成為主要的部分，表明數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進作用主要體現(xiàn)在本區(qū)域內(nèi)，對相鄰區(qū)域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進作用相對較小。

6 結(jié)論與政策啟示

6. 1 研究結(jié)論

數(shù)字新基建帶動城鄉(xiāng)融合發(fā)展是新發(fā)展階段下的重要議題。本研究基于2009—2022年的省級面板數(shù)據(jù)，從理論和實證兩個方面進行了數(shù)字新基建對于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響、機制檢驗及其異質(zhì)性分析。研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字新基建驅(qū)動城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有顯著的促進作用，經(jīng)過多種穩(wěn)健性檢驗后，這一結(jié)論依然成立。②異質(zhì)性分析表明，在東部和中部地區(qū)、非糧食主產(chǎn)區(qū)、低科技投入地區(qū)和低工業(yè)化水平地區(qū)，數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響作用更為明顯。③從影響機制看，數(shù)字新基建可以通過提升創(chuàng)新活躍度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。④進一步的空間研究揭示，數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生了積極的空間外溢效應(yīng)，能夠帶動周邊地區(qū)城鄉(xiāng)融合的發(fā)展。

6. 2 政策啟示

結(jié)合上述結(jié)論，為充分發(fā)揮數(shù)字紅利，助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展，提出以下政策建議。

第一，加強數(shù)字新基建在城鄉(xiāng)融合發(fā)展的各項領(lǐng)域的滲透程度，推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展進程。各地區(qū)須持續(xù)推進數(shù)字新基建發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，加大對城鄉(xiāng)之間交通網(wǎng)建設(shè)、生產(chǎn)要素聯(lián)通、產(chǎn)業(yè)升級以及生態(tài)環(huán)境保護等各個領(lǐng)域的數(shù)字新基建滲透力度。針對城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中信息化程度較為落后的方面加大扶持力度，助力中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

第二，重視以信息技術(shù)為支撐的創(chuàng)新水平和各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響。政府應(yīng)加強信息技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)的保護力度，鼓勵更多科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)生，對于積極創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)提供減稅降費、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化激勵等措施助力落實生產(chǎn)創(chuàng)新成果。此外，從政策上幫助各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在新時代下實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展，優(yōu)化城鄉(xiāng)生產(chǎn)力布局，推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，推動數(shù)字新基建在不同地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展。在不斷深化區(qū)域合作機制的同時，還需建立更加靈活高效的政府宏觀調(diào)控機制，及時應(yīng)對數(shù)字新基建發(fā)展中的新挑戰(zhàn)和新需求，促進各地區(qū)數(shù)字新基建的優(yōu)勢互補和協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量增長。在推進數(shù)字新基建發(fā)展的過程中，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮數(shù)字新基建作為城鄉(xiāng)融合協(xié)同發(fā)展的新引擎的潛力，加強各地區(qū)政府、市場和社會各主體之間的交流和合作，以動態(tài)調(diào)整各地區(qū)數(shù)字新基建的發(fā)展速度。

第四，實施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略，加強數(shù)字新基建的戰(zhàn)略布局。各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技投入現(xiàn)狀、工業(yè)化程度以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度，實施數(shù)字新基建因地制宜發(fā)展策略，繼而賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展。在東部和中部地區(qū)，需要重點關(guān)注城市群和都市圈的協(xié)同發(fā)展，加強5G網(wǎng)絡(luò)、智能交通、云計算平臺、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基地等數(shù)字新基建的建設(shè)，促進城鄉(xiāng)要素流動和資源配置效率。對于西部地區(qū)數(shù)字新基建相對落后的地方，應(yīng)該增加對數(shù)字新基建的投資，廣泛實施數(shù)字新基建項目，以促進農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化和升級，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展的差距，從而推動城鄉(xiāng)高質(zhì)量的融合。非糧食主產(chǎn)區(qū)，尤其是東部沿海地區(qū)，應(yīng)根據(jù)其自身完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才資源能力，幫扶其他地區(qū)實現(xiàn)數(shù)字新基建的健康發(fā)展。城鄉(xiāng)融合發(fā)展不完善的地區(qū)需深入貫徹不斷崛起發(fā)展戰(zhàn)略，不斷完善數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，借助集聚區(qū)的規(guī)模效益、知識溢出和創(chuàng)新效應(yīng)，促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

參考文獻

［1］ 許彩玲，李建建. 城鄉(xiāng)融合發(fā)展的科學(xué)內(nèi)涵與實現(xiàn)路徑：基于馬克思主義城鄉(xiāng)關(guān)系理論的思考［J］. 經(jīng)濟學(xué)家，2019（1）：96-103.

［2］ 王偉，孔繁利. 互聯(lián)網(wǎng)普及、農(nóng)村金融發(fā)展與城鄉(xiāng)融合［J］. 統(tǒng)計與決策，2023，39（19）：102-106.

［3］ LIU Y S，LI Y H. Revitalize the world's countryside［J］. Nature，2017， 7667：275-277.

［4］ 趙華平，袁方玉，孟宏瑋. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展的機制研究［J］. 城市問題，2023（12）：16-28.

［5］ 程名望，張家平. 互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距：理論與實證［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019（2）：19-41.

［6］ 肖育才，姜曉萍. 財政支農(nóng)支出對城鄉(xiāng)收入差距影響的實證研究［J］. 經(jīng)濟問題探索，2017（11）：35-45.

［7］ 吳昌南，張云. 我國城鄉(xiāng)一體化縮小了城鄉(xiāng)收入差距嗎：基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究［J］. 江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2017（2）：85-93.

［8］ 孫悅，趙慶. 技術(shù)進步能否抑制城鄉(xiāng)收入差距：基于空間溢出效應(yīng)視角的檢驗［J］. 深圳大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2019，36（2）：65-73.

［9］ 喬丹，陸遷，徐濤. 社會網(wǎng)絡(luò)、信息獲取與農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用：以甘肅省民勤縣為例［J］. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017，17（4）：147-155，160.

［10］ 涂圣偉. 縣域內(nèi)率先破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)：現(xiàn)實價值與實現(xiàn)路徑［J］. 山東社會科學(xué)，2023（7）：89-97.

［11］ 李紅錦，張丁山. 數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)融合的影響研究［J］. 金融經(jīng)濟學(xué)研究，2022，37（3）：146-160.

［12］ 溫濤，趙孝航，張林. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展嗎［J］. 農(nóng)村經(jīng)濟，2023（11）：1-13.

［13］ 王碩，孫濤. 交通基礎(chǔ)設(shè)施、勞動力配置與中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展：基于勞動力與產(chǎn)業(yè)、區(qū)域雙重耦合視角［J］. 廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2023，38（4）：98-112.

［14］ 吳國濱，李雨函，楊帆，等. 新基建項目對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的作用機理研究［J/OL］. 管理評論，［2024-06-03］. https：//link. cnki.net/urlid/11. 5057. F. 20240515. 1508. 002.

［15］ 何雄浪，王詩語.“新基建”對長江經(jīng)濟帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響效應(yīng)［J］. 財經(jīng)科學(xué)，2023（11）：105-118.

［16］ 劉玉杰，黃韞慧. 數(shù)字新基建對文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響：基于準(zhǔn)自然實驗的研究［J］. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2023（11）：54-64.

［17］ 程云潔，王佩佩. 數(shù)字新基建對區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的影響研究［J］. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2023（7）：109-114.

［18］ 周云波，王浩澤，郭金興. 共同富裕目標(biāo)下全面縮小城鄉(xiāng)差距研究［J］. 財經(jīng)科學(xué)，2023（11）：66-80.

［19］ 楊望，劉洪洋，林溪，等. 數(shù)字普惠金融增收效應(yīng)研究：兼論“提低擴中”效果［J］. 國際金融研究，2024（5）：3-14.

［20］ 潘華. 中國低收入群體增收的影響因素與實現(xiàn)路徑研究［J］.宏觀經(jīng)濟研究，2020（9）：130-139.

［21］ 許露元. 數(shù)字新基建、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新績效［J］. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2023（10）：6-9.

［22］ 霍春輝，呂夢曉，張銀丹. 數(shù)字新基建對國內(nèi)價值鏈循環(huán)的影響研究［J］. 當(dāng)代財經(jīng)，2023（2）：120-131.

［23］ 王松茂，尹延曉，徐宣國. 數(shù)字經(jīng)濟能促進城鄉(xiāng)融合嗎：以長江經(jīng)濟帶11個省份為例［J］. 中國軟科學(xué)，2023（5）：77-87.

［24］ 夏杰長，袁航. 數(shù)字經(jīng)濟、要素市場化與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級［J］. 廣東社會科學(xué)，2023（4）：17-27.

［25］ 熊凱軍. 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)建設(shè)有助于縮小地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距嗎：基于國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)準(zhǔn)自然實驗［J］. 中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022，22（3）：123-136.

［26］ 陳潔梅. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合：機制討論與經(jīng)驗證據(jù)［J］. 商業(yè)研究，2023（4）：85-93.

［27］ 黃永春，宮尚俊，鄒晨，等. 數(shù)字經(jīng)濟、要素配置效率與城鄉(xiāng)融合發(fā)展［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（10）：77-87.

［28］ 李海剛. 數(shù)字新基建、空間溢出與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］. 經(jīng)濟問題探索，2022（6）：28-39.

［29］ 張萬里，宣旸，張澄等. 智能化能否提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)創(chuàng)新［J］. 科研管理，2022，43（12）：107-116.

［30］ 干春暉，鄭若谷，余典范. 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長和波動的影響［J］. 經(jīng)濟研究，2011，46（5）：4-16，31.

［31］ 徐春光. 數(shù)字新基建、市場分割與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)［J］. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2023（4）：104-110.

［32］ 王振華，李萌萌，江金啟. 交通可達性對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響［J］. 經(jīng)濟與管理研究，2020，41（2）：98-111.

［33］ 江小涓. 高度聯(lián)通社會中的資源重組與服務(wù)業(yè)增長［J］. 經(jīng)濟研究，2017，52（3）：4-17.

［34］ YANG J，LI X M，HUANG S J. Impacts on environmental qualityand required environmental regulation adjustments：a perspectiveof directed technical change driven by big data［J］. Journal of cleaner production，2020，275：124126.

［35］ 牛志勇. 城鄉(xiāng)融合背景下人口雙向流動與融合制度體系構(gòu)建［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2023（3）：96-98.

［36］ 趙文哲，邊彩云，董麗霞. 城鎮(zhèn)化、城市房價與農(nóng)村流動人口戶籍遷移［J］. 財經(jīng)問題研究，2018（6）：122-130.

［37］ 黃群慧，余泳澤，張松林. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（8）：5-23.

［38］ 宋培，白雪潔，李琳. 數(shù)字化賦能、要素替代與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型［J］. 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2023，45（1）：69-84.

［39］ 張佩，王姣娥，馬麗. 新基建與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的時空耦合及影響因素［J］. 地理科學(xué)，2024，44（4）：562-572.

［40］ 祝宏輝，鄭新. 數(shù)字經(jīng)濟、城鄉(xiāng)融合與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性［J］. 統(tǒng)計與決策，2023，39（18）：22-27.

［41］ 高小玲，陸文月. 新基建、產(chǎn)業(yè)集聚與綠色技術(shù)創(chuàng)新：基于制造企業(yè)數(shù)據(jù)的實證研究［J］. 研究與發(fā)展管理，2023，35（4）：19-33.

［42］ 于鵬，李鑫，張劍，等. 環(huán)境規(guī)制對技術(shù)創(chuàng)新的影響及其區(qū)域異質(zhì)性研究：基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］. 管理評論，2020，32（5）：87-95.

［43］ 孫瑩. R&D經(jīng)費投入趨勢演變與啟示：基于交叉結(jié)構(gòu)視角的國際比較［J］. 上海行政學(xué)院學(xué)報，2023，24（1）：100-111.

［44］ 鮑鵬程. 數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新活躍度與城市綠色創(chuàng)新［J］. 統(tǒng)計與決策，2023，39（13）：16-21.

［45］ ELHORST J P. Matlab software for spatial panels［J］. Internationalregional science review，2014，37（3）：389-405.

（責(zé)任編輯：李琪）

基金項目：陜西省社會科學(xué)基金項目“數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動陜西縣域城鄉(xiāng)融合高質(zhì)量發(fā)展路徑研究”（批準(zhǔn)號：2023D023）。