介紹浙大網(wǎng)新在人工智能領(lǐng)域的布局，詳解在政務(wù)大模型方面的實(shí)現(xiàn)路徑和應(yīng)用案例，并對政務(wù)大模型的未來發(fā)展提出建議

在人工智能領(lǐng)域的布局

打造算力平臺

基于傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)升級轉(zhuǎn)型為GPU的算力中心，目前已經(jīng)在全國形成7大自建數(shù)據(jù)中心、4大智算中心、6大算力中心，加入“西湖之光”算力聯(lián)盟，打造高性能算力平臺，開拓算網(wǎng)融合的新業(yè)態(tài)。

研發(fā)垂域大模型

發(fā)揮與浙江大學(xué)產(chǎn)、學(xué)、研一體的平臺優(yōu)勢，研發(fā)精準(zhǔn)指向行業(yè)痛點(diǎn)的垂域大模型，包括各類深度學(xué)習(xí)模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型、自然語言處理模型、大語言模型、計(jì)算機(jī)視覺模型和其他私有化模型構(gòu)建，打造行業(yè)適用的人工智能模型庫。

構(gòu)建平臺化基座

基于網(wǎng)新數(shù)智化基座，將AI中臺融入其中，形成“AI＋X”的基礎(chǔ)能力，提供全面的AI能力服務(wù)，包括算力支撐、模型訓(xùn)練、模型倉庫、模型推理等，實(shí)現(xiàn)“AI＋人社”“AI＋醫(yī)?！薄癆I＋退役”“AI＋殘聯(lián)”等。

深挖行業(yè)性應(yīng)用

以“小切口、大價值”的社會剛需場景為切入點(diǎn)，深挖行業(yè)性人工智能應(yīng)用，將AI結(jié)合到政務(wù)領(lǐng)域的各種場景，包括服務(wù)、經(jīng)辦、管理、監(jiān)管等。

政務(wù)大模型實(shí)踐

政務(wù)大模型實(shí)現(xiàn)路徑

首先，開展垂直大模型研發(fā)工作，以實(shí)現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域行業(yè)大模型更適用、數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)、響應(yīng)更快速；其次，搜集大量語料，目前搜集政策、文件、政策解讀、法律法規(guī)、流程、新聞等數(shù)據(jù)；最后，開展大模型訓(xùn)練，將細(xì)分領(lǐng)域中需要的數(shù)據(jù)整理為學(xué)習(xí)清單，讓大模型掌握知識和技能，再進(jìn)行考評，驗(yàn)證學(xué)習(xí)結(jié)果、微調(diào)模型、建立針對行業(yè)的評測基準(zhǔn)，最后投產(chǎn)應(yīng)用、產(chǎn)生價值。

政務(wù)大模型應(yīng)用實(shí)踐

一是人力資源大模型應(yīng)用，通過“人才小助手”實(shí)現(xiàn)人才問答、招聘智推、活動智推、人崗競爭匹配等；二是工傷大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傷情描述的智能填寫，以及工傷鑒定等級的智能輔助判定，并通過“專家面檢”提升鑒定效率、避免“人情鑒定”情況發(fā)生；三是工資福利大模型應(yīng)用，通過“智能問數(shù)”系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)分析效率。

政務(wù)大模型應(yīng)用思考與發(fā)展建議

政務(wù)大模型應(yīng)用思考

一是當(dāng)前政務(wù)大模型應(yīng)用場景深度和廣度有待進(jìn)一步加深，應(yīng)尋找應(yīng)用領(lǐng)域中可與大模型能力融合的點(diǎn)位，從小切口入手，形成智能化應(yīng)用；二是垂域模型是確保應(yīng)用效果的關(guān)鍵，大模型理解、推理能力還需進(jìn)一步提升。行業(yè)領(lǐng)域中的專有知識需要被進(jìn)一步學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，形成一批行業(yè)大模型，提升行業(yè)應(yīng)用效果；三是大小模型的融合應(yīng)用是必由之路，單一大模型無法解決應(yīng)用中的所有需求，根據(jù)應(yīng)用場景，多模態(tài)、大小模型的混合使用，是目前階段行業(yè)場景智能化的必由之路；四是模型智力與算力水平的矛盾仍舊突出，在政務(wù)領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)洞察分析、復(fù)雜政策關(guān)聯(lián)推理等深度應(yīng)用場景，需要規(guī)模更大的模型，然而國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施仍需進(jìn)一步提升。

政務(wù)大模型發(fā)展建議

一是制定行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)、評測等，打造行業(yè)領(lǐng)域知識數(shù)據(jù)集，鼓勵行業(yè)大模型研發(fā)，促進(jìn)行業(yè)智能化應(yīng)用；二是建立模型算法市場，開展模型評測、管理、服務(wù)、交易，促進(jìn)模型和工具市場化，避免重復(fù)研發(fā)、促進(jìn)行業(yè)共享；三是企業(yè)專注行業(yè)深度應(yīng)用，著眼于人工智能大模型與行業(yè)業(yè)務(wù)深度融為一體的全新場景，促進(jìn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提升。

（作者系浙江浙大網(wǎng)新軟件產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司副總裁，本文由浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會供稿。）