摘要：當(dāng)下，人工智能發(fā)展與影視業(yè)深度融合，大有引領(lǐng)全方位變革和重塑行業(yè)規(guī)則的趨勢。為了使影視業(yè)相關(guān)課程更加貼合市場和行業(yè)所需，本文從對影視業(yè)人工智能的技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析出發(fā)，探究人工智能給傳統(tǒng)影視制作行業(yè)帶來的影響、挑戰(zhàn)和機遇，明確了在影視專業(yè)課程教學(xué)特別是剪輯課程教學(xué)實踐中，人工智能與課程開展相互賦能、互鑒互融的關(guān)系。作為高校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)者，筆者長期關(guān)注行業(yè)發(fā)展與專業(yè)課程的創(chuàng)新改革，也期待這些初步探究能為探索影視業(yè)AI廣泛、深度應(yīng)用下高校專業(yè)人才培育的新路徑以及行業(yè)發(fā)展帶來思考。

關(guān)鍵詞：影視業(yè)；人工智能；課程教學(xué)；相互賦能

一、影視業(yè)人工智能的技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

人工智能 （artificial intelligence，AI），亦稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)的統(tǒng)稱。[1]通常人工智能技術(shù)是指用普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。人工智能技術(shù)在影視業(yè)的發(fā)展包括AIGC的廣泛應(yīng)用、智能化3D制作平臺的應(yīng)用以及超高清視頻技術(shù)的發(fā)展等。在影視產(chǎn)業(yè)環(huán)境應(yīng)用中可以看到，生成式人工智能技術(shù) （AIGC）已成為影視行業(yè)的重要推動力，它不僅能夠替代重復(fù)性工作，更能夠參與創(chuàng)造性工作，如內(nèi)容創(chuàng)作和制作。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟，AIGC的應(yīng)用前景更加廣闊，基于AI的智能3D制作平臺，如聚力維度開發(fā)的 “崢嶸”，已在云端實現(xiàn)2D轉(zhuǎn)3D功能，標(biāo)志著AI在影視制作中的具體應(yīng)用。

AI與影視制作的關(guān)聯(lián)是密集的，主要表現(xiàn)在創(chuàng)作層面。近年來的實踐表明，AI技術(shù)在影視創(chuàng)作過程中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，且影響深遠(yuǎn)。[2]傳統(tǒng)的影視創(chuàng)作依賴于導(dǎo)演、編劇、演員等人的才華和經(jīng)驗，而AI能夠通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，為創(chuàng)作者提供更加精準(zhǔn)、豐富的創(chuàng)意和靈感。例如，AI可以協(xié)助編劇構(gòu)思劇情，根據(jù)觀眾的喜好和市場趨勢調(diào)整角色設(shè)定和情節(jié)發(fā)展。此外，AI還可以幫助導(dǎo)演完成場景布局、光影處理等工作，提升影視作品的藝術(shù)效果。在影視后期制作中，AI技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的后期制作需要耗費大量時間和人力，而AI能夠自動處理許多煩瑣的任務(wù)，如剪輯、調(diào)色、音效處理等。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，影視作品能夠更快完成后期制作，并保持高質(zhì)量的呈現(xiàn)效果。這有助于縮短影片制作周期，提高制作效率，降低制作成本。AI技術(shù)還為影視行業(yè)帶來了全新的互動體驗。借助虛擬現(xiàn)實 （VR）、增強現(xiàn)實 （AR）等技術(shù)，觀眾可以更加沉浸地體驗影視作品。AI能夠根據(jù)觀眾的喜好和行為習(xí)慣，為其推薦個性化的影視內(nèi)容，提供更為豐富的觀影選擇。此外，AI還可以通過智能語音交互、面部表情識別等技術(shù)，實現(xiàn)與觀眾的實時互動，讓觀眾在觀影過程中獲得更為真實的體驗。我們相信，隨著技術(shù)的升級和使用者不斷的訓(xùn)練，AI將會有更加強大的表現(xiàn)。

AI與影視制作的關(guān)聯(lián)還深刻表現(xiàn)在選題、投資、選角等前期層面。人工智能技術(shù)能夠改變傳統(tǒng)影視制作過程中的預(yù)測模式和方法。具體來看，根據(jù)對電影的類型、演員與角色的匹配度、市場對演員的反饋、演員的互聯(lián)網(wǎng)話題活躍度以及題材與社會生活的關(guān)系等，AI可以通過預(yù)測模式與方法實現(xiàn)對市場投資和制作方向的預(yù)判。投資制片方可根據(jù)智能預(yù)測結(jié)果，完善制作前期準(zhǔn)備、優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作，提高觀眾的喜好度。[3]

AI與影視業(yè)全方位、多層次深度融合。在AI技術(shù)的賦能下，影視行業(yè)將與數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新技術(shù)實現(xiàn)前所未有的深度融合，將從生產(chǎn)手段、傳播方式、表現(xiàn)形式、接收方式等各個層面、多個緯度實現(xiàn)重塑式發(fā)展。綜合來看，人工智能技術(shù)在影視業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀顯示出積極向好的趨勢。技術(shù)創(chuàng)新不斷推動影視行業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀則反映出這些技術(shù)如何在實際中得到應(yīng)用并產(chǎn)生效益。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的持續(xù)深入，可以預(yù)見影視行業(yè)將迎來更多創(chuàng)新和變革。

二、AI與剪輯課程教學(xué)實踐的融合及相互賦能

“人是萬物的尺度”，普羅泰戈拉的這句名言清晰地道出了人作為造物主光輝創(chuàng)造下的萬物靈長所具備的核心即創(chuàng)造力。創(chuàng)造力是一種從人的意識、情感、精神等思維層面出發(fā)并作用于具體客觀世界的生命動力，這種生命動力讓人有著對世界萬物的思考和理解并試圖改造，促使人成為一切社會層面具體事物的建造者和發(fā)明者。人工智能作為當(dāng)下最具增長價值的技術(shù)，是人的創(chuàng)造力的最新表現(xiàn)方式。本身不具備創(chuàng)造力的人工智能，或許在某個階段和某個細(xì)分領(lǐng)域，將憑借極致的傳輸速度、海量的信息存儲、智能化的整合處理而優(yōu)于人類，但 “源頭活水”最終還是在于人，要依靠人對其進(jìn)行長期訓(xùn)練，“喂養(yǎng)”數(shù)據(jù)，提供能源從而實現(xiàn)其智能技術(shù)應(yīng)用。因此，對影視職業(yè)從業(yè)者而言，不可以視 “AI”如洪水猛獸，要堅信技術(shù)主義對社會分工的改造和行業(yè)水準(zhǔn)的提升。通過觀察近期幾家頭部公司人工智能創(chuàng)建影像作品的觀摩可知，影視AI技術(shù)對畫面的合成、音樂的節(jié)奏處理、劇情與音像的配合處理生成以及對劇情的情感理解把握已經(jīng)到了極高的水準(zhǔn)，通常我們需要花費幾年時間培養(yǎng)的剪輯、動畫專業(yè)熟手才可掌握的經(jīng)驗在這里似乎瞬間敗下陣來。但是，回歸藝術(shù)這一創(chuàng)造性工作本質(zhì)，我們知道，剪輯師是一個既專業(yè)又要求創(chuàng)意的職位，剪輯師差異化的藝術(shù)經(jīng)驗、自身對藝術(shù)表達(dá)形式獨一無二的個人體驗，甚至一瞬間的 “靈光乍現(xiàn)”都會對其創(chuàng)造的作品產(chǎn)生獨特影響，這是技術(shù)主義下的人工智能所遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法實現(xiàn)的。

在具體的剪輯課程教學(xué)實踐中，我們也看到了人工智能技術(shù)與剪輯課程教學(xué)實踐的融合與相互賦能路徑清晰，規(guī)律可循，那就是AI工具與技術(shù)主義優(yōu)勢更加助力教師對教育資源的獲取速度，極大地提高了人文學(xué)科定量分析研究的生產(chǎn)力。AI檢索工具使得教師更容易發(fā)現(xiàn)分析既往教學(xué)案例中的各項數(shù)據(jù)，這將極大程度上促進(jìn)教師教育課程體系的發(fā)展。例如我們在類型片研究的拉片課上，教師需要帶領(lǐng)同學(xué)做情節(jié)沖突分析，討論電影中時間和空間轉(zhuǎn)換與劇情表達(dá)的關(guān)系，以及闡述導(dǎo)演風(fēng)格的體現(xiàn)等，那么面對海量的影片，如何在最大限度上抽象出類型片的要素與長期以來形成的類型電影風(fēng)格，特別是其在剪輯方面的特征，各個剪輯點的選取，這些工作依靠人為的定量分析是極其困難的事情，而應(yīng)用AI做這種大量的統(tǒng)計、計算和分析、歸納工作就顯得極為迅捷和準(zhǔn)確。用戶在觀看視頻時，可以根據(jù)需要識別到視頻幀中的人物、觀看特定演員的片段。這主要用到了人工智能領(lǐng)域的人臉識別等算法。人臉識別算法是一種建立生物特征人臉模型以供進(jìn)一步分析、識別的方法，是任何人臉檢測和識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)組件?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人臉識別流程，主要包括人臉預(yù)處理 （檢測、對齊、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)增強等）、特征學(xué)習(xí)、特征比對等步驟，其中特征學(xué)習(xí)是人臉識別的關(guān)鍵，如何提取強判別性、強魯棒性的特征是人臉識別的研究重點。視頻平臺通過檢測視頻流中的人臉數(shù)據(jù)，提取人臉的特征信息，構(gòu)建人臉三維模型，將模型與訓(xùn)練集進(jìn)行比對以識別某人。傳統(tǒng)的視頻剪輯流程相對復(fù)雜，需要剪輯師熟悉整體素材，包括素材的篩選分類、場景的拼接剪輯，基于氛圍節(jié)奏精細(xì)調(diào)整，添加配樂、特效、轉(zhuǎn)場、字幕等諸多流程，是一件門檻極高又耗時費力的事情。智能剪輯主要利用人工智能的學(xué)習(xí)能力。在學(xué)習(xí)并理解了鏡頭語言后，人工智能算法可以根據(jù)文本對視頻進(jìn)行剪輯。在此基礎(chǔ)上，制定相應(yīng)的剪輯規(guī)則，逐步完善機器自動進(jìn)行鏡頭拼接的能力。借助人工智能輔助專業(yè)人員進(jìn)行快速剪輯，機器先快速完成粗剪，再交由專業(yè)人員進(jìn)行精剪。與此同時，一些簡單的鏡頭也可以交給算法自動完成。例如，在電視綜藝節(jié)目中，同時有幾十個機位錄制，前期從這么多素材中快速找到最終剪輯需要的鏡頭就可以交給人工智能來篩選，以節(jié)省時間。借助特定的算法，一段素材中的高質(zhì)量片段可以被迅速識別出來，供用戶進(jìn)行合理剪裁。算法還可以對素材內(nèi)容進(jìn)行分析，根據(jù)素材的場景，為用戶推薦合適的配樂、轉(zhuǎn)場特效和頁面裝飾。當(dāng)前，許多短視頻平臺都提供了智能剪輯功能，用戶可以根據(jù)模板輕松剪輯視頻、制作卡點音樂、添加特效。將人工智能應(yīng)用于視頻剪輯領(lǐng)域，可以迅速提高行業(yè)生產(chǎn)力，使剪輯流程變得標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、簡單化。視頻剪輯不再專屬于少數(shù)專業(yè)人士，操作流程的簡便與流暢，讓越來越多的人可以參與進(jìn)來。[4]

同時，因為AI本身不生產(chǎn)原始數(shù)據(jù)，因此大量的基礎(chǔ)工作 （可稱之為AI的元補給）仍需要由人來完成，只是利用工具增加了速度，這就體現(xiàn)出人的意識對AI訓(xùn)練的重要性。另外，AI技術(shù)對教育場景的多樣化供給，為教育信息的傳播、教師與學(xué)生的互動、教與學(xué)的觀念更新重塑也帶來了眾多變革與融合的機會。總的來說，人工智能技術(shù)和剪輯課程教學(xué)實踐的融合與相互賦能，為教育領(lǐng)域帶來了革命性的變化，不僅提高了教學(xué)的效率和質(zhì)量，也為技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供了豐富的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)支持。同時，這也對教育工作者提出了新的要求，即不斷學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)，以適應(yīng)教育模式的變革。

三、AI應(yīng)用下如何在剪輯課程項目式教學(xué)中激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新

技術(shù)的提升，激發(fā)的是人類創(chuàng)新創(chuàng)造能力的提升。但當(dāng)我們檢視歷次創(chuàng)新的成果時，勢必看到經(jīng)典與傳統(tǒng)的力量，也就說，創(chuàng)新要堅持第一性原理。如英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛所談到的那樣，在AI技術(shù)研發(fā)中，公司為了確保超級計算機能夠長時間穩(wěn)定運行，以訓(xùn)練那些可能需要耗時數(shù)月的復(fù)雜模型，一直在通過技術(shù)創(chuàng)新來提高計算機的可靠性，因此，公司對計算機基礎(chǔ)硬件技術(shù)的投入占據(jù)了相當(dāng)大的比例。為了滿足人工智能技術(shù)的發(fā)展需求，公司加大了對基礎(chǔ)研發(fā)的資金投入與技術(shù)升級，結(jié)果相得益彰，整個產(chǎn)業(yè)鏈都被帶動起來了。反觀影視剪輯課程教學(xué)，其實也是如此。技術(shù)的進(jìn)步要求人們對剪輯課程的認(rèn)知不能僅僅停留在技術(shù)上，而是要更加追逐藝術(shù)的品質(zhì)。在這個過程中，我們需要探討何為剪輯的藝術(shù)？剪輯藝術(shù)與剪輯技術(shù)之間的區(qū)別是否明晰？實際上，每一位剪輯師的工作過程都是在用實踐解答這一問題。筆者認(rèn)為，剪輯技術(shù)有尺度，但藝術(shù)沒有盡頭，在力所能及的當(dāng)下所能找到的最好的表達(dá)方式就是 “下剪刀”，這就是理想化的剪輯藝術(shù)。老派的人常常講 “基礎(chǔ)不牢，地動山搖”，社會的高度分工讓我們對藝術(shù)需求的極致性已經(jīng)達(dá)到前所未有的高度，而我們呼喚的藝術(shù)創(chuàng)造力究竟在何處，恐怕還是要從基礎(chǔ)開始。因此，對于剪輯專業(yè)課程教師而言，在把握AI應(yīng)用帶來的技術(shù)革新機遇的同時，更應(yīng)該打好專業(yè)基礎(chǔ)，包括學(xué)習(xí)影視基礎(chǔ)理論、觀摩影片、學(xué)習(xí)劇本、實拍、自主剪輯影片等方式，從源頭處下笨功夫。

創(chuàng)新需要積極的環(huán)境營造。AI技術(shù)的引入使得視頻剪輯課程更加高效和現(xiàn)代化，學(xué)生可以更快地掌握剪輯技能。同時，AI工具的廣泛使用可以作為教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生了解最新的視頻制作技術(shù)。隨著技術(shù)的進(jìn)一步普及，視頻剪輯行業(yè)的就業(yè)需求可能會進(jìn)一步發(fā)生變化，對技術(shù)和創(chuàng)新能力的要求更高。在技術(shù)融合影視產(chǎn)業(yè)發(fā)展的當(dāng)下，專業(yè)課教師應(yīng)努力為學(xué)生營造學(xué)習(xí)和實踐環(huán)境，了解技術(shù)的最新發(fā)展成果和趨勢，鼓勵學(xué)生將AI技術(shù)與傳統(tǒng)影視制作技術(shù)相結(jié)合，探索新的表現(xiàn)形式和創(chuàng)作方法，探究新的表達(dá)方式和內(nèi)涵，促進(jìn)技術(shù)與藝術(shù)的融合互鑒。影視制作工作是一項團(tuán)隊協(xié)作分工的工作，也正是基于此，影視才會成為有著最大公約數(shù)影響力的大眾藝術(shù)。每一個創(chuàng)作者的人生經(jīng)歷和境況都有所不同，因此，將個人的主觀意識作用于藝術(shù)創(chuàng)作帶來的獨特審美創(chuàng)造是很重要的。作為教學(xué)工作者，我們可以組織學(xué)生創(chuàng)立接近產(chǎn)業(yè)端需求的實踐工作坊，以良好的環(huán)境培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意能力。

四、結(jié)束語

影視業(yè)AI的應(yīng)用正在重塑成本較小的自媒體短視頻行業(yè)。在教學(xué)中，AI技術(shù)在視頻剪輯課程中的應(yīng)用不僅為學(xué)生和專業(yè)人士提供了新的學(xué)習(xí)工具，還推動了整個視頻制作行業(yè)的專業(yè)化發(fā)展。通過研究掌握這些技術(shù)發(fā)展，可以促進(jìn)學(xué)生在未來的視頻創(chuàng)作領(lǐng)域持續(xù)保持競爭力。基于AI正在快速發(fā)展并逐漸開始應(yīng)用于影視業(yè)的現(xiàn)實環(huán)境，高校相關(guān)專業(yè)教師應(yīng)正確認(rèn)識人工智能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，主動擁抱變化，準(zhǔn)確把握人工智能與人的創(chuàng)造意識之間的融合與相互賦能關(guān)系，為促進(jìn)影視專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新改革和高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鐘義信.人工智能：概念·方法·機遇[J].科學(xué)通報，2017，62（22）： 2473-2479.

[2] 李楠.AI浪潮下影視行業(yè)的新機遇與挑戰(zhàn)[EB/OL].[2024-03-25].https：//lmtw.com/mzw/content/detail/id/232453.

[3] 諸廉.論影視創(chuàng)作中人工智能預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用[J].中州學(xué)刊， 2021（03）：167-172.

[4] 光明網(wǎng).人工智能技術(shù)在智能剪輯方面的應(yīng)用[EB/OL].[2022-11-11].https：//topics.gmw.cn/2022-11/11/content_36154302.htm.