摘要：伴隨人工智能技術(shù)的迭代發(fā)展，基于生成式人工智能的影像敘事形式同傳統(tǒng)影像敘事相比發(fā)生了明顯的改變，本文從技術(shù)更迭的角度出發(fā)，分析總結(jié)了基于生成式人工智能的影像敘事形式的三個(gè)特征：文本內(nèi)容去中心化、銀幕形象微小化、情節(jié)結(jié)構(gòu)開放化，最后對人工智能影像下的影像未來發(fā)展提出展望與反思，從而對生成式人工智能下，影像的敘事理論研究提供了一定的認(rèn)知路徑參考。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；影像內(nèi)容；敘事形式；人機(jī)協(xié)同

2024年5月，OpenAI舉辦了首次春季新品發(fā)布會，在發(fā)布會現(xiàn)場介紹了新一代生成式人工智能（AIGC）模型ChatGPT-40，本次大模型的主要更新之處在于其交互方式，相較于ChatGPT-4，ChatGPT-40可以接收文本、音頻和圖像的任意組合作為輸入，并實(shí)時(shí)生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出，其交互方式橫跨語音、文本與視覺影像，更具靈活性與理解力，同時(shí)也進(jìn)一步的對傳統(tǒng)影像的生產(chǎn)產(chǎn)生技術(shù)性的推動。自人工智能開始出現(xiàn)以來，生成式人工智能快速發(fā)展，技術(shù)迭代迅速，在各個(gè)領(lǐng)域都對人類的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了重大影響，2023年Runway舉辦首屆人工智能電影展，第十四屆北京國際電影節(jié)特設(shè)AIGC電影短片單元，第二十六屆上海國際電影節(jié)圍繞“Sora”舉辦主題展映、專題論壇等都彰顯人工智能與電影行業(yè)的深度融合，AIGC賦能影像制作已不再是噱頭，電影行業(yè)及影像本身的未來形態(tài)已處于生成式人工智能的視野區(qū)域內(nèi)。

AIGC作為人工智能技術(shù)的最主要分支，就其本身輸出形式來說，可分為文本、圖像、音頻、影像，2024年發(fā)布的視頻生成模型Sora突破文本輸入與影像輸出的壁壘，從視頻編碼、加噪降嗓、視頻解碼三個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)影像輸出，顯著提升AIGC視頻的生長長度、穩(wěn)定性、分辨率，準(zhǔn)確性，以“世界模擬器”為最終目標(biāo)，驅(qū)動著電影工業(yè)的智能化進(jìn)程。正如尼爾·波茲曼（Neil posiman）從媒介視角探討技術(shù)與文化時(shí)論述“技術(shù)變革不是加法，也不是減法，而是生態(tài)上的變化”，AIGC對于影像創(chuàng)作的深入浸染已改變電影工業(yè)的“生態(tài)”環(huán)境，以人機(jī)協(xié)作為特征的后電影工業(yè)美學(xué)范式逐漸彰顯。

電影評論家納文·喬希（Naveen Joshi）在其訪問中提出，人工智能技術(shù)對于電影制作的應(yīng)用來說主要可分為以下六個(gè)方向，分別為劇本創(chuàng)作輸出、前期制作的輔助、選角、配樂、剪輯、宣傳發(fā)行。以上的分類基準(zhǔn)主要遵循傳統(tǒng)電影的創(chuàng)作流程，從垂直領(lǐng)域分析AIGC技術(shù)如何賦能電影的數(shù)字化應(yīng)用問題，提高電影生產(chǎn)效率，深度挖掘電影全流程創(chuàng)作潛力，優(yōu)化電影工業(yè)視聽創(chuàng)作空間。然而回歸電影創(chuàng)作本體，其最根本的目的為使用影像敘事，斯蒂芬·阿普康在《影像敘事的力量》中闡述：“通信、語言、技術(shù)以及緊隨其后的文學(xué)素養(yǎng)的發(fā)展，不僅僅能夠帶動商業(yè)發(fā)展，同時(shí)也會對無休止的‘故事熱’進(jìn)行降溫，我們用視頻講故事的新方法就像文化基因本身一樣，即用影像講故事源于人類文化基因?！庇跋竦臄⑹率侨祟愇幕谋灸?。因此在AIGC的背景下，影像的敘事形式如何演變是研究當(dāng)下影像發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問題。本文以生成式人工智能技術(shù)為線索，從技術(shù)更迭的角度出發(fā)，探討基于生成式人工智能的影像敘事形式特征，為未來影像形態(tài)的發(fā)展提供一定的認(rèn)知路徑。

敘事學(xué)誕生于歐洲，在形成過程中受到俄國形式主義、法國結(jié)構(gòu)主義與美國芝加哥學(xué)派的影響，源頭可以追溯到結(jié)構(gòu)主義的開創(chuàng)者弗迪南·德·索緒爾的語言學(xué)，在普羅普《俄國民間故事研究》里闡明了故事的七種行為范疇。羅蘭·巴特認(rèn)為“任何材料都適宜于敘事，除了文學(xué)作品以外，還包括繪畫、電影、連環(huán)畫、社會雜聞、會話，敘事承載物可以是口頭或書面的有聲語言、固定或活動的畫面、手勢，以及所有這些材料的有機(jī)混合?！备窭遵R斯、茨維坦·托多羅夫、熱奈特等學(xué)者也分別對敘事學(xué)做了相關(guān)的闡述。伴隨不同的文化背景和社會的演變，敘事學(xué)也從經(jīng)典敘事學(xué)衍化為后經(jīng)典敘事學(xué)，經(jīng)歷了從形式主義批判到后經(jīng)典敘事學(xué)的轉(zhuǎn)變。在中國，敘事學(xué)研究始于改革開放后，相關(guān)學(xué)者引入的西方敘事學(xué)，結(jié)構(gòu)主義和新批評、接受美學(xué)等理論成為學(xué)界關(guān)注的對象，同時(shí)，如《紅樓夢》的個(gè)案研究，中國學(xué)者嘗試將中國傳統(tǒng)文藝學(xué)同西方敘事學(xué)結(jié)合，從中國傳統(tǒng)經(jīng)典著作中提取敘事元素和視角進(jìn)行本土化探析。當(dāng)下數(shù)字時(shí)代，就影像而言，基于生成式人工智能的影像敘事形式有以下特征。

一、文本內(nèi)容：去中心化的敘事形式

從敘事形式角度出發(fā)，基于生成式人工智能的影像即代表人工智能算法對于影像內(nèi)容創(chuàng)作的影響，同媒介變遷耦合，也就是說，人工智能技術(shù)的發(fā)展與影像創(chuàng)作之間雙向循環(huán)交涉。伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，媒介形式呈現(xiàn)多樣化趨勢，影像也開始通過不同的媒介展開敘事，借助AIGC，打破了媒介特異性的藝術(shù)本體觀念，將媒體世界中的不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)如圖像系統(tǒng)、文字系統(tǒng)、音樂系統(tǒng)等，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度算法學(xué)習(xí)，自動化的填充連接，井在兩者之間形成關(guān)聯(lián)。亨利·詹金斯的《融合文化：新媒體和舊媒體的沖突地帶》提出跨媒介敘事的概念，指出：“跨媒體敘事是指隨媒體融合應(yīng)運(yùn)而生的一種新的審美意境—一它向消費(fèi)者施加新的要求，并且依賴于在知識社區(qū)的積極參與。”敘事的主體通過不同的媒介融合來演繹呈現(xiàn)，媒介的參與者也反作用于影像文本敘事的推動，如《黑客帝國》、《頭號玩家》等影片。生成式人工智能對于影像文本內(nèi)容的創(chuàng)作由工具思維拓展至敘事思維，同傳統(tǒng)電影敘事形式相比，具有去中心化的特征。基于人工智能的技術(shù)特點(diǎn)，其參與影像的敘事方式以程序化生成為主，呈現(xiàn)出利用“數(shù)據(jù)庫”的內(nèi)容生成敘事模式。馬諾維奇將“數(shù)據(jù)庫隱喻”（database metaphor）歸結(jié)是計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來的文化改變，指出“它把個(gè)體和集體文化記憶、文件或?qū)嵨锏募象w，以及各種現(xiàn)象和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行概念化處理”。這種電影文本內(nèi)容生成方式更多依賴算法與數(shù)據(jù)，而非敘事相關(guān)方法論建構(gòu)。因此基于生成式人工智能的影像內(nèi)容敘事較傳統(tǒng)影像來說更為復(fù)雜，通過個(gè)性化的組合、修改、篩選、重構(gòu)，呈現(xiàn)出的情節(jié)排列多采用非線性、多邏輯并行模式，內(nèi)置線索隱喻豐富，數(shù)字信息龐大，并不局限于單一中心媒介或情節(jié)，致力于為觀眾不斷的提供新的視角及切入點(diǎn)、引導(dǎo)觀者在非線性敘事環(huán)境中自我探索接收信息。

例如，第95屆奧斯卡金像獎最佳影片《瞬息全宇宙》（如圖1）采用Runway公司的技術(shù)來幫助完成電影，采用Gen-1模型生成主角“伊美琳”在多重宇宙轉(zhuǎn)換中的影像碎片。導(dǎo)演關(guān)家永和丹尼爾·施因內(nèi)特是從《黑客帝國》中獲取靈感，《黑客帝國》作為一部經(jīng)典數(shù)字電影，在敘事哲學(xué)及影像視覺效果上都具有巨大且深遠(yuǎn)的影響力，并衍生出一系列相關(guān)作品。上映之初，區(qū)別于傳統(tǒng)好萊塢敘事標(biāo)準(zhǔn)，其采用了超前敘事形式，情節(jié)前后不連貫，蘊(yùn)含大量隱喻，促使當(dāng)時(shí)觀眾對影片存在一定的理解障礙，只驚嘆于數(shù)字合成技術(shù)等科技特效帶來的視覺沖擊力。然而，伴隨著數(shù)字信息大量沖擊，觀眾對于數(shù)字化的理解加深、快速處理大量信息的能力增強(qiáng)，對“故事”的需求也發(fā)生改變，當(dāng)我們今天在看《黑客帝國》這部電影時(shí)，觀髟障礙的壁壘被打破?！端蚕⑷钪妗吩跀⑹聝?nèi)容上，通過每一個(gè)差異化的微小選擇，創(chuàng)造多重平行宇宙的分支，“伊芙琳”在各個(gè)平行宇宙中是廚師、京劇演員、超級英雄、功夫巨星等等，跳出傳統(tǒng)電影規(guī)定敘事的線性、因果規(guī)律束縛，如同單一“個(gè)項(xiàng)序列”單獨(dú)依據(jù)某種邏輯分別建立，在不同平行宇宙中多邏輯并行敘事，信息量龐大，呈現(xiàn)出去中心化的敘事形式。

然而這種去中心化的敘事形式，也帶來相應(yīng)的模式陷阱。生成式人工智能基于算法生成內(nèi)容，半自動或自動的產(chǎn)出符合影像主題的程序化敘事內(nèi)容，如同從數(shù)據(jù)庫中根據(jù)不同的要求隨機(jī)排列組合出不同的個(gè)項(xiàng)序列，以非線性、非因果模式重新建構(gòu)敘事，雖然跳出了傳統(tǒng)好萊塢敘事標(biāo)準(zhǔn)的束縛，但又踏入數(shù)據(jù)庫無序組合的隨機(jī)序列陷阱，在一定程度上缺失要素、序列之間的內(nèi)在狀態(tài)強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。

二、銀幕形象：微小化的敘事形式

正如“銀幕上的形象表現(xiàn)，按其本性即傾向于敘事性的表現(xiàn)?！彼?，敘事性表現(xiàn)決定銀幕形象的塑造與呈現(xiàn)，敘事方式的不同準(zhǔn)確而深刻的影響影像的信息傳遞同故事講授。后現(xiàn)代哲學(xué)家利奧塔（Jean-Francois Lyotard）在《后現(xiàn)代的知識狀況》提出后現(xiàn)代的本性在于知識的狀況，知識狀況的集中表現(xiàn)即為敘事方式，這種觀點(diǎn)具體解釋為，其表現(xiàn)為對“宏大敘事的不信任”，轉(zhuǎn)向細(xì)微或微小型的“小敘事”。換句話說，相較于大故事線的統(tǒng)一宏觀敘述，更關(guān)注于每一單獨(dú)個(gè)體的微小敘事，傾向于敘述日常中具有差異性的個(gè)體特殊小故事。約翰·斯道雷總結(jié)為“人們認(rèn)為后現(xiàn)代主義標(biāo)志著享有特殊地位的各種號稱有著普遍意義的元敘事的崩潰，聽到了日益增強(qiáng)的不同呼聲，這些呼聲堅(jiān)持求異，主張文化多樣性，推崇百家爭鳴，反對一花獨(dú)放?！?/p>

在后現(xiàn)代的文化語境下，從以上敘事文化理論延伸至影像敘事，即為影像敘事方式特征由宏大化轉(zhuǎn)向微小化。伴隨著人工智能的快速發(fā)展，人類大腦這一接收信息與反饋處理信息中心被大量的信息流所沖擊、重構(gòu)，不斷進(jìn)化、提升，對于故事情節(jié)的信息展現(xiàn)及銀幕形象的情感傳遞呈現(xiàn)多樣化、個(gè)性化、差異化的需求。作為后現(xiàn)代的新的影像敘事形式并非處于現(xiàn)代之后，也同傳統(tǒng)影像敘事形式不是對立關(guān)系，而是并立的另一種表述世界的手法。

在人工智能發(fā)展的過程中，數(shù)字信息流的大幅度擴(kuò)張取決于其語言大模型的技術(shù)突破與應(yīng)用，新一代GPT-40的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)萬億個(gè)參數(shù)，模型反應(yīng)極快，能夠充分的理解人類的情感，在視覺和音頻理解方面能力提升尤為顯著，同時(shí)對于非英語語種語言的文本性能明顯提高。在交互方面，GPT-40可以跨越文本、音頻和視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)推理，實(shí)現(xiàn)極自然的“人機(jī)”交互?！耙杂脩魹橹行摹钡慕换シ绞綖榛谏墒饺斯ぶ悄艿挠跋駭⑹碌闹攸c(diǎn)要素，實(shí)時(shí)引擎和交互引擎是其實(shí)現(xiàn)敘事的技術(shù)基礎(chǔ)，引摯功能指自動生成故事腳本、竇時(shí)場景、數(shù)字影像、音頻文件等，用戶從沉浸式、互動性兩方面在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。關(guān)于人工智能敘事的相關(guān)研究，研究者們普遍關(guān)注“人工智能在敘事中扮演的角色身份與功能問題，身份包括認(rèn)知／情感代理（cognitive/emotional agent）、故事管理者（story manager）、虛擬代理（virtual agent）等，功能包括敘述故事、管理故事、表演故事、與用戶交互等?！睆恼J(rèn)知－體驗(yàn)－情感三個(gè)層級的結(jié)合共同締造沉浸式敘事環(huán)境與體驗(yàn)。生成式人工智能的技術(shù)特點(diǎn)為其影像敘事形式的微小化特征提供技術(shù)底層建構(gòu)。

基于生成式人工智能的影像敘事形式具有微小化的特征，從整體敘事結(jié)構(gòu)分析，如同—張大型故事網(wǎng)，每一個(gè)故事都是微小的個(gè)體敘事，具有個(gè)體化、差異化的特征，相互獨(dú)立的要素通過相互作用，聚攏構(gòu)筑為內(nèi)容多樣、復(fù)雜的故事網(wǎng)結(jié)構(gòu)，通過協(xié)同作用呈現(xiàn)出獨(dú)立要素所不具有的功能或行為，用戶同影像角色進(jìn)行個(gè)體獨(dú)特的語言、行為互動，依托人機(jī)互動的共時(shí)性，無數(shù)生成的微小的角色、空間、事件聚集，共同搭建一種不斷增值化的多樣故事網(wǎng)敘事結(jié)構(gòu)。在敘事內(nèi)容方面，同人工智能交互方式匹配，多側(cè)重于以用戶為中心的角色扮演敘事，從角色的“微視角”出發(fā)，強(qiáng)調(diào)人物的個(gè)體化情緒感受，以觀眾同角色之間的宴時(shí)互動實(shí)現(xiàn)情緒化的內(nèi)容表達(dá)，伴隨簡單個(gè)體的不斷演化，建立敘事進(jìn)程，避免以大情節(jié)為線索的線性宏大敘事，打破傳統(tǒng)影像敘事法則。

例如，由美國底特律公司W(wǎng)aymark制作的AI電影《霜》（如圖2），其采用了公司制作人喬什·魯賓（Josh Rubin）撰寫的劇本，并通過圖像制作模型DALL-E-2生成里面的每一個(gè)鏡頭，電影本身不再追求宏大故事線的連貫性與準(zhǔn)確性，而是傾向于每一個(gè)鏡頭、角色的微小敘事，將靜止圖像堆疊，通過塑造角色的熒幕形象，營造詭異、不安的情緒氟囤、完成整部電影的敘事內(nèi)容，呈現(xiàn)拼貼風(fēng)格。

三、情節(jié)結(jié)構(gòu)：開放化的敘事形式

傳統(tǒng)敘事呈現(xiàn)出閉合化的特征，法國理論家茨維坦·托多羅夫把敘事問題分成三個(gè)層級面向：敘事時(shí)間、敘事體態(tài)和敘事語式。從敘事時(shí)間層面分析，敘事話語的時(shí)間是一種線性時(shí)間，而故事發(fā)生的時(shí)間則是立體的，通過“時(shí)間的彎曲”、“連貫、穿插和交替”、“寫作時(shí)間和閱讀時(shí)間”三大糞不同的敘事時(shí)間形式，打斷故事時(shí)間的自然接續(xù)，在話語時(shí)間中重新排列組合，最終完成敘事時(shí)間的閉合連貫。類比于文學(xué)敘事時(shí)間理論，髟像敘事中對于時(shí)間的把握在于故事的時(shí)序、時(shí)長及時(shí)頻，通過調(diào)整事件序列順序、事件占用的時(shí)間、事件被提及豹次數(shù)，整合構(gòu)建閉合性的連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)，塑造傳統(tǒng)影像敘事情節(jié)的連續(xù)與結(jié)構(gòu)的完整，其閉合性不受視角轉(zhuǎn)換或敘事順序的影響，呈現(xiàn)單向輸出無反饋的控制模式。從影像畫面內(nèi)容來看，其對于素材本身的描述即展現(xiàn)了故事客觀存在的全部內(nèi)容，影像畫面空間固定，敘事結(jié)構(gòu)自足，意義恒定，不受觀者的行為及情緒影響，無“人-機(jī)”之間的互動雙向關(guān)系。

基于生成式人工智能的影像敘事形式呈現(xiàn)開放化的特征，開放式的敘事形式彰顯出敘事主體同客體之間的內(nèi)部復(fù)雜關(guān)系及深層結(jié)構(gòu)，區(qū)別于角色人物之間主體與客體的視角切換，人工智能下影像敘事中的主客體分別為人物與人工智能體角色，即“人-機(jī)”之間的對話及關(guān)系。通過觀者的參與，敘事時(shí)間會因?yàn)槠渲饔^性的行為而改變或停止，影像敘事時(shí)間不具閉環(huán)特征，連貫性被打破，呈偶發(fā)性的特點(diǎn)，從某種意義上來講，同演員或影像創(chuàng)作者的即興創(chuàng)作有相似之處，但根本差別在于基于生成式人工智能的影像敘事時(shí)間偶發(fā)性是因?yàn)椤叭?機(jī)”之間的互動產(chǎn)生的，面不是某一個(gè)創(chuàng)作者或演員主觀獨(dú)立決定的。敘事的時(shí)長、時(shí)頻、時(shí)序伴隨著觀者的選擇而出現(xiàn)不同的情況，是一個(gè)開放性的過程。從敘事畫面內(nèi)容來說，敘事空間較為自由，觀者對敘事內(nèi)容的發(fā)展走向具有選擇權(quán)，主觀選擇差異，呈現(xiàn)不同的敘事結(jié)局，同一觀者不同時(shí)間進(jìn)入影像敘事過程，可出現(xiàn)不同的敘事畫面，情節(jié)可在多個(gè)故事線中穿梭移動，敘事形式呈現(xiàn)開放式的特征。而敘事形式的開放性存在一定前提，即“敘事的本質(zhì)是殘缺的，應(yīng)可被選擇的”。人機(jī)協(xié)同的雙重?cái)⑹轮黧w在多維互動狀態(tài)中，敘事內(nèi)容依語境重構(gòu)，依情緒變化。

例如，中央美術(shù)學(xué)院獨(dú)立藝術(shù)家徐冰的《人工智能無限電影（AI-IF）》（如圖3）項(xiàng)目，本項(xiàng)目始于2017年，沒有導(dǎo)演、編劇、攝影師或演員等參與的實(shí)時(shí)電影生成系統(tǒng)。觀者可在電腦頁面上任意挑選—個(gè)電影類型，包括戰(zhàn)爭、愛情、科幻、犯罪和前衛(wèi)五類，通過輸入希望片長、關(guān)鍵詞及關(guān)鍵句，即可生成一部由ai制作的無法復(fù)制、永不重復(fù)的電影。在電影播放中，觀者還可以通過輸入新詞匯來改變電影中的角色或敘事情節(jié)內(nèi)容。

四、基手生成式人工智能的影像未來的發(fā)展隱憂

伴隨著人工智能技術(shù)及系統(tǒng)的高速發(fā)展迭代，影像在敘事形式和內(nèi)容上和過去相比存在較大的差異，最終導(dǎo)致影像中的數(shù)字世界同真實(shí)世界的邊界越來越模糊，人工智能的深度偽造及其非真實(shí)性不新的在倫理道德方面考驗(yàn)著人類。Sora作為人工文生視頻大橫型，其主頁的宣傳標(biāo)語即為“作為世界模擬器的視頻生成模型”，在幫助人類完成影像藝術(shù)創(chuàng)作的同時(shí)，制作出“深度偽造”的虛假形象，以AI數(shù)字人、AI換臉等為代表的“深度偽造”（Deepfakes）技術(shù)已經(jīng)非常成熟，達(dá)到肉眼無法辨認(rèn)的程度，將超現(xiàn)實(shí)帶入了真實(shí)生活。

那么基于AIGC的影像未來是否會同約翰·奈斯比特所預(yù)測的，在這科技制造代用、代理、虛擬、假象的時(shí)代里，我們愈來愈弄不清何者為真？何者為假？從目前來看。以Sora為代表生成式人工智能技術(shù)還不能完全達(dá)到“世界模擬器”的作用，但根據(jù)其目前展現(xiàn)的發(fā)展趨勢，當(dāng)技術(shù)的革新真的足以支撐機(jī)器模擬世界，人類的認(rèn)知能否跟上科技的發(fā)展速度不斷進(jìn)化，與之匹配？當(dāng)面對一個(gè)事件，人類的認(rèn)知同AI的認(rèn)知不相匹配時(shí)，會發(fā)生什么事情，誰具有更為主動的定義權(quán)？

以上問題都可以歸結(jié)為人工智能同人類社會的融合問題，如何從倫理道德、文化差異、隱私保護(hù)等方面完善、評估人工智能的發(fā)展與推廣是我們需要考慮清楚的問題，不同社會背景與文化下的世界觀、價(jià)值觀差異如何在人工智能驅(qū)動下的虛擬影像中共存也是跨文化交流的重要議題之一。

同時(shí)影像作為藝術(shù)家表達(dá)自我，探索世界的一種外在表現(xiàn)方式，在AIGC的驅(qū)動下，其敘事形式的微小化及敘事結(jié)構(gòu)的開放化，都使得個(gè)體的獨(dú)特性及觀點(diǎn)將被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)及放大，表達(dá)內(nèi)容完全受個(gè)人束縛，促使自我意識的過度膨脹，此類現(xiàn)象是否會引發(fā)社會性的道德文化意識形態(tài)的變革？因此在人工智能的未來發(fā)展路徑中，評估及測試是建立完善機(jī)制不可或缺的關(guān)鍵步驟，從而確保生成式人工智能影像的發(fā)展和應(yīng)用符合社會的倫理道德標(biāo)準(zhǔn)及人類價(jià)值期望。

結(jié)語

基于生成式人工智能的影像敘事形式同傳統(tǒng)影像敘事形式相比，呈現(xiàn)出文本內(nèi)容去中心化，銀幕形象微小化、個(gè)體化，情節(jié)結(jié)構(gòu)開放化的特征，將影像的媒介融合實(shí)踐從傳播和消費(fèi)端，前景到創(chuàng)意與內(nèi)容生產(chǎn)部分，即影像敘事不再局限于線性敘事、因果敘事、敘事結(jié)構(gòu)完整清晰等傳統(tǒng)敘事形式，而是成為一個(gè)更具開放性，互動性更強(qiáng)，多維動態(tài)建構(gòu)、信息量龐大、更為復(fù)雜的影像敘事系統(tǒng)。作為人類創(chuàng)作者，我們在追隨人工智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)考慮其應(yīng)用是否符合社會的倫理道德標(biāo)準(zhǔn)及價(jià)值期望，圍繞人機(jī)協(xié)同的雙重?cái)⑹轮黧w進(jìn)行影像的創(chuàng)作，正確理解生成式人工智能同影像敘事形式的作用關(guān)系。