摘要：[目的/意義]在高科技、高風(fēng)險社會，應(yīng)該強調(diào)更安全地發(fā)展科學(xué)技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力，強調(diào)安全的科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。[方法/過程]揭示當(dāng)代主流科學(xué)只是“現(xiàn)象—分析”二維構(gòu)成的科學(xué)，其所追求的真理是符合性真理，只能糾正理論與實驗不一致的錯，不能糾正知識體系發(fā)展不合理的錯，不能糾正知識應(yīng)用不合理的錯。因此，需要從源頭抓起，變革科研體系以安全賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。[結(jié)果/結(jié)論]第一步是由科技專家與人文和社會科學(xué)學(xué)者共同組成研發(fā)與創(chuàng)新的主體；學(xué)術(shù)創(chuàng)新體系崛起，與技術(shù)創(chuàng)新體系相輔相成；甄選一流人才擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人；建議實施“批示后追加研究制”，讓一流智庫專家充分發(fā)揮作用，快速提升我國的智庫水平。

關(guān)鍵詞：安全的科學(xué)技術(shù) 新質(zhì)生產(chǎn)力 科技風(fēng)險 批示后追加研究制 云智庫 致善創(chuàng)新

分類號：G301 F124.3

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2024.05.07

1 引言

習(xí)近平總書記強調(diào)：“科技是發(fā)展的利器，也可能成為風(fēng)險的源頭。要前瞻研判科技發(fā)展帶來的規(guī)則沖突、社會風(fēng)險、倫理挑戰(zhàn)，完善相關(guān)法律法規(guī)、倫理審查規(guī)則及監(jiān)管框架。”黨的二十大報告提出“建設(shè)更高水平的平安中國，以新安全格局保障新發(fā)展格局”。由此可見，安全至關(guān)重要。安全是發(fā)展的前提，更是科技發(fā)展的前提。從歷史發(fā)展進程來看，安全與發(fā)展的關(guān)系經(jīng)歷了以發(fā)展為主、安全為輔，安全與發(fā)展同等重要，以及安全是發(fā)展的前提與追求更安全的發(fā)展等3個階段，當(dāng)前的安全與發(fā)展的價值排序體現(xiàn)為“安全在先”[1]。安全之于人類，猶如健康之于個人，頭等重要。安全地發(fā)展科學(xué)技術(shù)是高科技、高風(fēng)險社會的要求，可以從構(gòu)建新型科研體系安全賦能新質(zhì)生產(chǎn)力開始。“AI for Science”不僅改變科研方式，而且變革科研組織方式與管理方式，大幅降低組織成本與管理成本，凸顯學(xué)術(shù)帶頭人的作用，有助于構(gòu)建高效合理的新型科研體系。本文述及的一流人才、一流知識服務(wù)等均指世界一流。

2 安全的科學(xué)技術(shù)與更安全地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要科研體系變革

當(dāng)今，科技高度發(fā)達，科技風(fēng)險愈演愈烈；經(jīng)濟高度發(fā)達，市場與金融變幻莫測，全球科技、經(jīng)濟、政治等充滿不確定性，人類進入高風(fēng)險社會，安全問題日益突出。中國共產(chǎn)黨第二十屆中央委員會第三次全體會議（簡稱三中全會）公報中，“安全”一詞出現(xiàn)了16次，足以說明安全的重要性。三中全會提出，國家安全是中國式現(xiàn)代化行穩(wěn)致遠的重要基礎(chǔ)，要有效應(yīng)對外部風(fēng)險挑戰(zhàn)，落實全球發(fā)展倡議、全球安全倡議、引領(lǐng)全球治理。

科技風(fēng)險治理是全球治理的重要組成部分，安全的科學(xué)技術(shù)不僅要加強外部的安全監(jiān)管、風(fēng)險治理與倫理規(guī)制，更要對科學(xué)技術(shù)體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行變革。關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力已有許多討論，一般認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用、擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟的增長方式與生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特征是基于新發(fā)展理念的創(chuàng)新主導(dǎo)的先進生產(chǎn)力。在尖端科技爆發(fā)式發(fā)展的當(dāng)下，應(yīng)該特別強調(diào)安全的重要性。在安全管理理念中安全是第一生產(chǎn)力，安全是發(fā)展的前提，因此，應(yīng)該強調(diào)“安全的科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”“新質(zhì)生產(chǎn)力是安全的生產(chǎn)力”。對于新質(zhì)生產(chǎn)力的“具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征”可補充為“具有高科技、高效能、高質(zhì)量、低風(fēng)險、低依賴度、以人為本等特征”，可謂“三高、兩低、以人為本”。低風(fēng)險是指在科技、經(jīng)濟、社會、環(huán)境、未來發(fā)展等領(lǐng)域的低風(fēng)險，低依賴度指對某種資源、技術(shù)或外部條件的依賴程度較低，這有助于降低不確定性和風(fēng)險，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性[2]，“三高”“兩低”的目的是以人為本。例如，就業(yè)是最大的民生，AI輔助人、服務(wù)人，而非替代人，人工智能（Artificial Intelligence，AI）輔助人駕駛而非替代人駕駛，AI輔助有人駕駛的安全性等優(yōu)點都高于無人駕駛，無論轎車、卡車還是飛機，都是如此。AI只在高危、有毒、放射性等特殊的領(lǐng)域或道路、航線替代人工作或駕駛。實現(xiàn)“三高、兩低、以人為本”需要從源頭抓起，需要變革科研體系。

西方科學(xué)自近代科學(xué)誕生以來取得了為數(shù)眾多的科研成果，發(fā)生了一系列大大小小的科學(xué)革命，但它們都是在“現(xiàn)象—分析”這二維平面內(nèi)進行的，筆者把這種科學(xué)喻為“二維科學(xué)”“平面科學(xué)”。其所追求的真理是符合性真理，?它指的是真理與事實或現(xiàn)實的一致性。西方科學(xué)揭示自然界奧秘與真相，追求符合性真理，從伽利略、牛頓，到愛因斯坦均是如此，其特點是：觀念上認(rèn)為科學(xué)探索無禁區(qū)、科技研發(fā)無疆界；機制上有一套糾錯機制，糾正理論與實驗、觀察不一致的錯，糾正理論與理論不協(xié)調(diào)的錯；管理上對做出科學(xué)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)突破成果的科學(xué)家給予鼓勵、獎勵，形成一系列獎項與優(yōu)先權(quán)保障；制度上與社會應(yīng)用相結(jié)合，科學(xué)與資本結(jié)合，形成研發(fā)（R&D）制度安排，解決經(jīng)費的來源和成果出口問題；用科學(xué)價值中立說和“雙刃劍”模式分析科學(xué)的負(fù)面作用，責(zé)任歸于使用者、歸于社會，達到科學(xué)免于社會監(jiān)督、科學(xué)家對科學(xué)的社會后果概不負(fù)責(zé)的目的[3]?！岸S科學(xué)”加“雙刃劍”模式的免責(zé)保護，形成強勁的以發(fā)展與創(chuàng)新為中心的知識增長系統(tǒng)。但是隨著科學(xué)的發(fā)展，“二維科學(xué)”的缺陷暴露得越來越多，科技風(fēng)險愈演愈烈。因為信奉科學(xué)價值中立、技術(shù)價值中立，備受爭議的基因編輯技術(shù)可以獲得諾貝爾化學(xué)獎；導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)、大規(guī)模造假、大規(guī)模AI軍備競賽，乃至硅基生命取代碳基生命的通用人工智能（Artificial General Intelligence， AGI）居然沒有列入《歐盟人工智能法案》（EU AI Act）的高風(fēng)險類別，而且AGI被作為人工智能發(fā)展目標(biāo)，全世界的AI科學(xué)家與企業(yè)家都孜孜以求。可見，科學(xué)技術(shù)如果不安全，則可能成為第一破壞力。

為了構(gòu)建安全的科學(xué)技術(shù)和更安全地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，需要從根本上變革西方的科學(xué)體系，增加價值維，從“二維科學(xué)”“平面科學(xué)”轉(zhuǎn)型為“三維科學(xué)”“立體科學(xué)”。基于三維空間的科學(xué)知識系統(tǒng)，使自然科學(xué)、社會科學(xué)、交叉科學(xué)等可以兼容協(xié)調(diào)地整合于其中。更重要的是，現(xiàn)象維與價值維一起聯(lián)合構(gòu)成互補、完整的檢驗系統(tǒng)和自我糾錯、自我改進機制，通過事實檢驗（證實、證偽）對理論的真實性進行糾正和改進，通過價值檢驗（證善、證惡）對理論的合理性及合理應(yīng)用進行糾正和改進。即讓科學(xué)體系具有關(guān)于真?zhèn)闻c善惡的兩套互補的自我糾錯、自我改進機制，既保證知識確真又保證知識向善。“三維科學(xué)”的原則是安全第一、可持續(xù)發(fā)展，是以安全和科技致善為中心的知識增長系統(tǒng)，強調(diào)的是安全的科學(xué)技術(shù)才是第一生產(chǎn)力?？萍贾律撇粌H包括科技是生產(chǎn)力、競爭力，更包括科技是安全力、公正力、永續(xù)力?？萍及ㄗ匀豢茖W(xué)技術(shù)和社會科學(xué)技術(shù)，即包括理工科、文科與交叉學(xué)科。從“二維科學(xué)”到“三維科學(xué)”的轉(zhuǎn)型，是一場變化空前的科學(xué)革命。這場科學(xué)革命不僅關(guān)乎科學(xué)的命運，更關(guān)乎人類的命運，這也是人類歷史上第一次把知識體系的變革與人類的生死存亡聯(lián)系在一起[3-4]。與此科學(xué)革命配套的是，創(chuàng)新從趨利創(chuàng)新（致富創(chuàng)新、致強創(chuàng)新）為主、避害創(chuàng)新（避險創(chuàng)新、安全創(chuàng)新、致公創(chuàng)新、永續(xù)創(chuàng)新等）為輔，轉(zhuǎn)型為以安全為前提、趨利創(chuàng)新與避害創(chuàng)新相結(jié)合的致善創(chuàng)新。簡而言之，創(chuàng)新從趨利創(chuàng)新、致富創(chuàng)新轉(zhuǎn)型為致善創(chuàng)新，新質(zhì)生產(chǎn)力是致善創(chuàng)新主導(dǎo)的先進生產(chǎn)力。

如上所述，更安全地發(fā)展科學(xué)技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力，意味著需要變革科研體系。可行的第一步，是在科研與創(chuàng)新主體中均增加人文和社會科學(xué)學(xué)者，由科技專家與人文和社會科學(xué)學(xué)者共同組成研發(fā)與創(chuàng)新的主體。例如，在人工智能研發(fā)中，需要增加人文和社會科學(xué)學(xué)者，而且其應(yīng)該發(fā)揮重要乃至主導(dǎo)的作用，正如國務(wù)院原副秘書長、中國社會科學(xué)院大學(xué)教授江小涓強調(diào)的：“數(shù)字問題、智能問題、大模型問題不能完全交給技術(shù)專家去決策，往哪走，走多快，人文和社會科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者專家一定要站到這個舞臺的中央，我們有價值觀，我們有社會理念，我們有很多東西在背后，對此保持關(guān)注和深入研究，確?？萍歼M步有利于人類的福祉和社會的公平”[5]。韓啟德院士指出，既然科學(xué)存在方向和價值問題，那就提醒人們要重視人文的作用，因為人文是科學(xué)發(fā)展的方向盤和剎車器[6]。

當(dāng)務(wù)之急是，在研發(fā)與創(chuàng)新主體中增加人文和社會科學(xué)學(xué)者，并且需要市場評價與社會評價共同發(fā)揮作用；加強科技風(fēng)險治理與倫理規(guī)制的研究與投入，加強科技與社會協(xié)調(diào)發(fā)展等的研究與投入；構(gòu)建安全的科學(xué)技術(shù)，實現(xiàn)更安全地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快人類安全共同體與人類命運共同體建設(shè)。為此需要開展兩項工作：一是配置讓人文和社會科學(xué)學(xué)者發(fā)揮作用的學(xué)術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)，對接讓科技專家發(fā)揮作用的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)，兩者相輔相成；二是配置相應(yīng)的人才資源，特別是甄選一流人才作為學(xué)術(shù)帶頭人。

3 構(gòu)建學(xué)術(shù)創(chuàng)新體系，讓人文和社會科學(xué)學(xué)者充分發(fā)揮作用

人文和社會科學(xué)學(xué)者的強項是對社會的方方面面進行觀察、剖析、批判、預(yù)警、看護、出謀劃策、參政議政、研究政策、提出解決方案等，但是效果并不理想，根本原因在于學(xué)術(shù)有余，而學(xué)術(shù)創(chuàng)新嚴(yán)重匱乏，就像當(dāng)技術(shù)領(lǐng)域只有技術(shù)發(fā)明，缺乏技術(shù)創(chuàng)新、缺乏與之配套的市場經(jīng)濟制度時，科技專家也不會發(fā)揮應(yīng)有的作用，也不會出現(xiàn)經(jīng)濟繁榮和工業(yè)革命。本文所述的學(xué)術(shù)創(chuàng)新是指人文和社會科學(xué)成果的推廣與應(yīng)用，對應(yīng)的是理工科成果推廣與應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新。

人文和社會科學(xué)學(xué)者在目前的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)中被邊緣化，學(xué)科專業(yè)被不斷削減，是因為面對其社會貢獻和長遠貢獻，市場機制是失靈的，無法給出合理評價，無法給出應(yīng)有的反饋與回報。安全保障、風(fēng)險與倫理治理、科技與社會協(xié)調(diào)發(fā)展是綜合交叉領(lǐng)域的工作，其貢獻需要新的評價體系與新的貢獻—分配體系予以評價和回報，以改變目前對滿足人類整體需要和長遠需要得到的激勵和分配過少的現(xiàn)狀。

對科技史與產(chǎn)業(yè)史而言，迄今為止的四次工業(yè)革命都是自然科學(xué)技術(shù)崛起、大規(guī)模技術(shù)創(chuàng)新、致富創(chuàng)新的結(jié)果，市場經(jīng)濟制度是配套條件；更安全的科學(xué)技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力，則需要技術(shù)創(chuàng)新與學(xué)術(shù)創(chuàng)新、致富創(chuàng)新與致善創(chuàng)新的有機結(jié)合，以解決一系列難題，特別是解決個人理性與集體理性之間、個體及集團利益與人類整體利益之間、短期利益與長遠利益之間的矛盾等，這都需要綜合交叉領(lǐng)域與人文和社會科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者齊心協(xié)力，勤勉盡責(zé)。

迄今為止的歷次工業(yè)革命都是大規(guī)模技術(shù)創(chuàng)新和致富創(chuàng)新的產(chǎn)物，其特征是發(fā)展為主、安全為輔；當(dāng)前，安全需求急劇上升，急需大規(guī)模學(xué)術(shù)創(chuàng)新、致善創(chuàng)新與人文和社會科學(xué)及交叉科學(xué)的崛起，這將引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)革命——智業(yè)革命，它不是工業(yè)革命系列上的第四次或第五次工業(yè)革命，而是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命之后的智業(yè)革命[4]，其特征是：安全是發(fā)展的前提，需要更安全的發(fā)展，發(fā)展包括人文、科技、經(jīng)濟、社會等各種發(fā)展，學(xué)術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新相輔相成，以實現(xiàn)行穩(wěn)致遠、公平公正、永續(xù)發(fā)展。

4 甄選一流人才作為學(xué)術(shù)帶頭人

構(gòu)建安全的科學(xué)技術(shù)與更安全地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，需要增加新的學(xué)術(shù)帶頭人。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展。科學(xué)研究向極宏觀拓展、向極微觀深入、向極端條件邁進、向極綜合交叉發(fā)力，不斷突破人類認(rèn)知邊界。”以安全與科技致善、致善創(chuàng)新為中心的研發(fā)體系具有極綜合交叉特征，理工科專家與人文和社會科學(xué)學(xué)者共同組成研發(fā)主體，甄選人才至關(guān)重要。在博士級智能AI（ChatGPT-o1）問世之后，人才問題變成了一流人才問題，人才戰(zhàn)略變成了一流人才戰(zhàn)略，因為博士級人才都被AI替代了，只有一流人才是人類獨有的人才。以成果論英雄，無論理工科還是人文和社會科學(xué)，一流人才的標(biāo)準(zhǔn)都是做出原始創(chuàng)新成果，憑一項原創(chuàng)成果即可認(rèn)定。

一流人才（杰出人才）與二流人才（優(yōu)秀人才，幾年內(nèi)將被AI替代）的差距很大，兩者不是程度上的差距，不是95分與70分的差距，而是層次上、方向上、維度上的差距，是有解和無解、想得到與想不到的差距。對于擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人和智庫咨詢領(lǐng)域，一流人才都至關(guān)重要。更安全地發(fā)展科學(xué)技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力，需要構(gòu)建新型科研體系作為新質(zhì)生產(chǎn)力的知識源頭與策源地。甄選新型科研體系各個研究方向的學(xué)術(shù)帶頭人成為頭等大事與當(dāng)務(wù)之急。

一流人才是做出原始創(chuàng)新的杰出人才，我國973計劃基礎(chǔ)研究共性重大問題戰(zhàn)略研究組認(rèn)為，原始創(chuàng)新是指開拓新領(lǐng)域、引領(lǐng)新方向和孕育新學(xué)科的重大創(chuàng)新[7]。對原始創(chuàng)新的這種理解是國際學(xué)術(shù)界與科技史上的共識。拔尖人才、頂尖人才就是因為有“尖”（原始創(chuàng)新成果），人工智能時代，一“尖”多能的人才大有用武之地。一流人才是做出原始創(chuàng)新的杰出人才，以國際頂刊論文數(shù)量作為一流人才的標(biāo)準(zhǔn)大錯特錯。

認(rèn)定原始創(chuàng)新絕非易事，由權(quán)威大獎?wù)J定固然有效，但是有3點不足：一是獲得權(quán)威大獎的時間滯后；二是有些新興領(lǐng)域、交叉領(lǐng)域、綜合領(lǐng)域沒有設(shè)立權(quán)威大獎；三是中國學(xué)者在國際上獲得大獎的機會較少。依靠同行評議也存在主觀性、同行相輕等弊端，正如徐匡迪院士指出的“中國顛覆性技術(shù)被投票‘投’沒了”。國內(nèi)高校與科研院所統(tǒng)計成果，往往只統(tǒng)計獲獎的原始創(chuàng)新，而這只占問世的原始創(chuàng)新的一小部分。也就是說，最該受到重視的原始創(chuàng)新主力軍被埋沒或被半埋沒了。為此，筆者提出認(rèn)定原始創(chuàng)新的解決方案是填寫“原創(chuàng)成果四要點”[8]，即：（1）突破點四要素；（2）發(fā)表同題系列論文論著或?qū)＠鍐?；?）獲獎、轉(zhuǎn)載、引用、受邀報告等學(xué)界好評；（4）國際國內(nèi)同類工作的盤點比較及優(yōu)勢。如此相當(dāng)于經(jīng)歷了長期的同行評議。這些特征鮮明、高下立判。認(rèn)定原始創(chuàng)新，讓其完成人及時勝出，可謂一舉三得：一是讓原始創(chuàng)新及時發(fā)揮作用；二是甄選一流人才作為學(xué)術(shù)帶頭人；三是率先破“五唯”立新標(biāo)，示范與榜樣的作用對于培養(yǎng)、激勵一流人才8QS8XSH6TxtK4ASPpL14WNhY2XvA90jKRxigKKL+ev8=至關(guān)重要。

5 建議實施“批示后追加研究制”，讓一流人才充分發(fā)揮作用

一流人才至關(guān)重要，特別是在擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人和提供智庫咨詢服務(wù)方面更是如此。智庫咨詢應(yīng)該提供一流的知識服務(wù)，這需要一流學(xué)者發(fā)揮作用。術(shù)業(yè)有專攻，專家學(xué)者（統(tǒng)稱學(xué)者）是某一主題的專門研究者，筆者提出用“主題學(xué)者”來界定在某一研究主題領(lǐng)域居于國際前沿、在國內(nèi)名列前茅的學(xué)者，高端“主題學(xué)者”則稱之為“主題名師”，是在國際上與眾不同、在國內(nèi)達到首屈一指或最好之一、廣受認(rèn)可或應(yīng)該受到廣泛認(rèn)可的一流學(xué)者和學(xué)術(shù)帶頭人，三類學(xué)者可稱之為“主題名師”，其標(biāo)志性代表作為該主題領(lǐng)域的原始創(chuàng)新成果或系統(tǒng)精深成果或奇藝絕學(xué)[9]。主題名師是提供智庫咨詢的最佳人選，用“1+N”主題名師甄選法即可甄選，其中“1”是主題領(lǐng)域的標(biāo)志性代表作，“N”是在主題領(lǐng)域、獲得的獎項、項目資助、學(xué)術(shù)榮譽，以及在科技社團任職等，用以佐證主題名師的學(xué)術(shù)地位?！?+N”特征鮮明，認(rèn)定主題名師一目了然。“AI for Science”不僅改變研究方式，而且變革科研組織與管理機制，促成科研組織扁平化、網(wǎng)絡(luò)化、精約化，在研發(fā)與創(chuàng)新服務(wù)平臺支撐下的科研團隊成為科研組織的主流形態(tài)，加之AI精準(zhǔn)考核科研產(chǎn)出，這些均可大幅降低組織成本與科研成本，降本增效，有利于一流人才充分發(fā)揮作用?！爸黝}名師”也是“主題PI（Principal Investigator）”，擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人，AI革命使科學(xué)進入主題PI制時代。筆者長期研究科技風(fēng)險，深知術(shù)業(yè)有專攻與主題共同體、學(xué)術(shù)共同體加持的重要，主題名師、主題PI的學(xué)術(shù)帶頭人作用至關(guān)重要，在人文和社會科學(xué)領(lǐng)域、綜合交叉領(lǐng)域更是如此[10]。

然而在現(xiàn)實當(dāng)中，由于種種原因，主題名師未必能夠發(fā)揮作用，為此，筆者提出“批示后追加研究制”（“批示后追研制”）予以解決?！芭竞笞芳友芯恐啤笔亲屩菐煊脩粼趯蟆⑽恼碌冉o出批示后，同時要求該研究主題的主題名師（通常會有一兩位或幾位，如果涉及交叉領(lǐng)域，相應(yīng)的主題名師會較多）對該專報或文章的內(nèi)容進行追加研究，然后匯聚到?jīng)Q策者手里。如果說得到領(lǐng)導(dǎo)批示的專報或文章是“巧研”，那么，主題名師追加的研究就是“深研”?！扒裳小笨赡苁且驗闀r機合適、報送渠道合適、撰寫方式合適等而得到批示；“深研”則是依靠主題名師的長期積累、學(xué)術(shù)建樹與學(xué)術(shù)共同體的加持，而進行精深、系統(tǒng)的研究?！扒裳小币饹Q策者的關(guān)注與重視，“深研”讓決策者得到一流的知識服務(wù)，也可避免易得性偏差，“巧研”“深研”相輔相成。

“批示后追加研究制”的作用在于讓決策者既得到“巧研”也得到“深研”，對于決策者而言并不費事，只是要求批示反饋中多一項主題名師的研究報告，集思廣益，兼聽則明。決策者的層級越高，為其提供知識服務(wù)的主題名師就越多、積極性越大，咨詢質(zhì)量和水平也越高。

事關(guān)決策，唯有杰出?！芭竞笞芳友芯恐啤弊屩黝}名師充分發(fā)揮作用，讓決策者可以得到一流的知識服務(wù)。建議有關(guān)部門采用“1+N”主題名師甄選法，建立主題名師和主題PI數(shù)據(jù)庫，設(shè)立“主題名師工作室”，形成云智庫。如果說高端智庫是集中式智庫，云智庫則是分布式智庫網(wǎng)絡(luò)，類似于超算中心與云計算網(wǎng)絡(luò)。高端智庫與云智庫相輔相成，系統(tǒng)全面地為決策者提供一流的知識服務(wù)。

6 結(jié)語和啟動方案

當(dāng)前AI大爆發(fā)，在大幅提高生產(chǎn)力的同時，AI風(fēng)險也隨之劇增。2024年初發(fā)表的一次大規(guī)模調(diào)研報告指出，2778名在AI國際頂刊發(fā)表過論文的科學(xué)家對AI前景進行預(yù)測，有37.8%至51.4%的受訪者認(rèn)為至少有10%的機會，AI發(fā)展導(dǎo)致人類毀滅[11]。可見AI等科技風(fēng)險巨大，防控迫在眉睫，必須強調(diào)安全是科技發(fā)展的前提，安全的科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力具有“高科技、高效能、高質(zhì)量、低風(fēng)險、低依賴度、以人為本等特征”，為更安全地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要與之配套的科研體系與學(xué)術(shù)帶頭人，當(dāng)務(wù)之急有三：一是變革科研體系，從“二維科學(xué)”轉(zhuǎn)型為“三維科學(xué)”，第一步是由科技專家與人文和社會科學(xué)學(xué)者共同組成研發(fā)與創(chuàng)新的主體，市場評價與社會評價共同發(fā)揮作用，加大對科技風(fēng)險治理、科技安全、科技倫理、科技與社會協(xié)調(diào)發(fā)展等研究的投入，大力發(fā)展學(xué)術(shù)創(chuàng)新、致善創(chuàng)新；二是甄選一流人才擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人，開展原創(chuàng)成果大摸底，填寫“原創(chuàng)成果四要點”甄選一流人才；三是建議實施“批示后追加研究制”，讓一流智庫專家充分發(fā)揮作用，用“1+N”方法甄選主題名師、主題PI，建立主題名師、主題PI數(shù)據(jù)庫，設(shè)立主題名師工作室，構(gòu)建云智庫網(wǎng)絡(luò)，顯著提升我國的科技水平與智庫水平。

參考文獻：

[1] 余瀟楓. “以新安全格局保障新發(fā)展格局”的實踐路徑[J]. 國家治理， 2023（1）： 45-50.

YU X F. The practical path of “Ensuring a new development paradigm with a new security paradigm”[J]. National Governance， 2023（1）： 45-50.

[2] 劉益東. 科技風(fēng)險治理與倫理規(guī)制： 下一個科技制高點[J]. 中國經(jīng)濟報告， 2024（2）： 27-34.

LIU Y D. Governance of Science and Technology Risks and Ethical Regulation： The Next Technological Frontier[J]. China Economic Report. 2024（2）： 27-34.

[3] 劉益東. 人類面臨的最大挑戰(zhàn)與科學(xué)轉(zhuǎn)型[J]. 自然辯證法研究， 2000， 16（4）： 50-55， 75.

LIU Y D. The Greatest Challenge and Scientific Revolution Confronted by Human Beings[J]. Studies in Dialectics of Nature， 2000， 16（4）： 50-55， 75.

[4] 劉益東. 智業(yè)革命： 致毀知識不可逆增長逼迫下的科技轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與社會轉(zhuǎn)型[M]. 北京： 當(dāng)代中國出版社， 2007.

LIU Y D. The Intelligence Industry Revolution： Scientific and Technological Transition， Industrial Transition， and Social Transition under the Coercion of Irreversible Growth of Ruin-causing Knowledge[M]. Beijing：Contemporary China Publishing House， 2007.

[5] 羅亦丹. 江小涓暢談“AI經(jīng)濟學(xué)”：大模型可能導(dǎo)致規(guī)模越大邊際效應(yīng)遞增[EB/OL]. [2024-07-09]. https：//www.bjnews.com.cn/detail/1720495621168818.html.

LUO Y D. Jiang Xiaojuan Talks Extensively About “AI Economics”： Large Language Model （LLM） may lead to increasing marginal returns as scale grows[EB/OL]. [2024-07-09]. https：//www.bjnews.com.cn/detail/1720495621168818.html.

[6] 韓啟德院士： 人文是科學(xué)發(fā)展的方向盤和剎車器[EB/OL]. [2024-09-10]. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_ forward_4849787.

Academician Han Qide： Humanities serve as both the steering wheel and the brakes for scientific development[EB/OL]. [2024-09-10]. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4849787.

[7] 973計劃基礎(chǔ)研究共性重大問題戰(zhàn)略研究組. 對提升原始性創(chuàng)新能力的一些建議[J]. 中國基礎(chǔ)科學(xué)， 2004， 6（2）： 9-14.

Strategic Research Group for Common Major Issues in Basic Research of the 973 Program. Some suggestions for enhancing original innovation capabilities[J]. China’s basic sciences， 2004， 6（2）： 9-14.

[8] 劉益東. 一流人才如何甄選：重在標(biāo)定原始創(chuàng)新[N]. 人民政協(xié)報， 2023-01-11（010）.

LIU Y D. How to Select Top Talents： Emphasizing Original Innovation as the Criterion[N]. People's Political Consultative Conference Newspaper， 2023-01-11（010）.

[9] 劉益東. 甄選主題學(xué)者， 建設(shè)一流科研機構(gòu)與一流學(xué)科[N]. 中國科學(xué)報， 2022-10-26（004）.

LIU Y D. Selecting Scholarly Experts to Build Top-notch Research Institutions and Disciplines[N]. China Science Daily， 2022-10-26（004）.

[10] 劉益東. 粗放式創(chuàng)新向可持續(xù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型研究： 科技重大風(fēng)險研究21年[J]. 智庫理論與實踐， 2019， 4（4）： 75-79.

LIU Y D. Research on Strategic Transformation from Extensive Innovation to Sustainable Innovation： Catastrophic Risks Research on Science and Technology for 21 years[J]. Think tank：Theory & Practice， 2019， 4（4）： 75-79.

[11] GRACE K， STEWART H， SANDKüHLER J F， et al. Thousands of AI authors on the future of AI[EB/OL].[2024-09-10]. https：//arxiv.org/pdf/2401.02843v1.

Developing Science and Technology along with New Quality Productive Forces in a Safer Manner： Starting from the Secure Empowerment of New Qualitative Productive Forces through New Scientific Research System

Liu Yidong

Institute for the History of Natural Science， CAS， Beijing 100190

Abstract： [Purpose/Significance] In a high-tech， high-risk society， it is emphasized that developing science and technology along with new quality productive forces in a safer manner， and safe science and technology are the primary productive forces. [Method/Process] This paper reveals that contemporary mainstream science is merely a two-dimensional composition of “phenomena-analysis”， and the truth it pursues is a truth of conformity， which can only correct the mistake of inconsistency， but it cannot correct unreasonable development of the knowledge system， nor can it correct unreasonable applications of knowledge. Therefore， it is necessary to solve the problem fundamentally by transforming the research system to empower the development of new quality productive forces securely. [Result/Conclusion] The first step is to form research and innovation entities consisting of experts in science and technology and scholars in humanities and social sciences; the rise of the academic innovation system complements the technological innovation system; then to select top talents to serve as academic leaders; and it is recommended to implement a “post-instruction follow-up research system”， allowing top think tank experts to fully play their roles， so as to facilitate the improvement of China’s think tanks ??quickly.

Keywords： secure science and technology new quality productive forces scientific and technological risks post-instruction follow-up research syste cloud think tank innovation for the purpose of good

收稿日期：2024-09-11 修回日期：2024-09-20