摘 要：基于陜西省關(guān)中獼猴桃主產(chǎn)區(qū)898個農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，運用Logit模型剖析了影響農(nóng)戶采納新品種的影響因素，采用傾向得分匹配法（PSM）實證測度了獼猴桃種植戶新品種采納對其農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入（獼猴桃銷售凈利潤）的影響，并進一步分析了影響的異質(zhì)性及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）戶主性別、受教育程度及家庭擁有交通工具類型、政府支持對農(nóng)戶新品種采納均產(chǎn)生顯著正向影響。戶主年齡、家庭距離最近市場的距離及有無自然災(zāi)害對新品種采納產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。（2）新品種采納對農(nóng)戶凈利潤產(chǎn)生顯著正向影響，可使利潤增加約1.846萬元。（3）農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的影響發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。（4）新品種采納對年齡相對較小和受教育程度相對較高的農(nóng)戶群組凈利潤產(chǎn)生顯著促進作用;對男性和女性戶主的農(nóng)戶獼猴桃凈利潤均表現(xiàn)出了顯著正向影響，對男性戶主的影響效應(yīng)大于女性戶主。因此，應(yīng)持續(xù)加大政府支持和引導(dǎo)，降低新品種采納成本;引導(dǎo)兼業(yè)化種植戶的專業(yè)化發(fā)展;對不同類型農(nóng)戶展開分類指導(dǎo)，根據(jù)農(nóng)作物新優(yōu)品種生產(chǎn)特點制訂“個性化”扶持政策措施，以實實在在的經(jīng)濟效益帶動新品種采納推廣。

關(guān)鍵詞：新品種采納;農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入;傾向得分匹配法;調(diào)節(jié)效應(yīng);群組差異

中圖分類號：F323.8 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1009-9107（2024）06-0107-12

引 言

新品種采納技術(shù)屬于產(chǎn)業(yè)價值鏈的初始端，決定著農(nóng)產(chǎn)品的根本品質(zhì)，需要農(nóng)戶在產(chǎn)前合理配置土地、勞動力等生產(chǎn)要素、權(quán)衡成本和收益，理性采納種植決策。2021年中央一號文件提出“打好種業(yè)翻身仗，加快種業(yè)科技創(chuàng)新，推動高質(zhì)量發(fā)展，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重中之重”。2023年6月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳發(fā)布《關(guān)于推介發(fā)布2023年農(nóng)業(yè)主導(dǎo)品種主推技術(shù)的通知》，再次強調(diào)加快優(yōu)質(zhì)品種和先進適用技術(shù)推廣應(yīng)用。在果樹種植方面，新品種由于其優(yōu)質(zhì)口感和良好的銷售市場，擁有更高的經(jīng)濟價值，可以為農(nóng)戶帶來更高的銷售收入，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用［1-2］。新品種采納最直接結(jié)果是提升果品質(zhì)量，提高產(chǎn)品銷售價格，進而提升農(nóng)戶銷售收入。在現(xiàn)實農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，盡管有各種農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)，但在收入最大化動機驅(qū)動下，農(nóng)戶往往缺乏采納新技術(shù)的內(nèi)在動力［3］。具體而言，作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最小單元，農(nóng)戶面臨著各類生產(chǎn)要素成本快速攀升的壓力，同時也受制于初始資源稟賦的約束，很難主動去承擔(dān)新品種采納各種成本和不確定性風(fēng)險。目前，部分老舊品種已出現(xiàn)了增產(chǎn)不增收等現(xiàn)象，而新優(yōu)品種采納率普遍較低，農(nóng)戶接納度較差，已成為制約農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)戶增收的關(guān)鍵問題之一。

新技術(shù)采納能夠有效促進農(nóng)戶增收當(dāng)前已成為學(xué)術(shù)界共識。多數(shù)研究表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是農(nóng)戶持續(xù)增收的根本途徑之一［4-6］。農(nóng)業(yè)技術(shù)投入具有累積效應(yīng)，即投入力度越大，時間越長，對農(nóng)戶增收效應(yīng)越積極［7-10］。不同于其他農(nóng)業(yè)新技術(shù)，采納新品種能夠直接提升了作物品質(zhì)，但同時短期內(nèi)品種的更替會引起產(chǎn)量或銷售下降。那么在兩種相反力量的作用下，新品種采納最終促進還是抑制了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入呢？不同類型農(nóng)戶在新品種采納對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入影響中是否存在異質(zhì)性？此外，在當(dāng)前快速城鎮(zhèn)化的進程中，農(nóng)戶兼業(yè)化已成趨勢，其是否調(diào)節(jié)了新品種采納對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的影響？解答上述問題，對破解農(nóng)戶新品種采納制約因素，提升農(nóng)業(yè)支持政策精準(zhǔn)性，增加農(nóng)戶收入，實現(xiàn)農(nóng)村共同富裕具有重要的現(xiàn)實意義。

鑒于上述分析，本文基于陜西關(guān)中獼猴桃主產(chǎn)區(qū)898個種植戶的微觀數(shù)據(jù)，將農(nóng)戶新品種采納視為一種準(zhǔn)自然實驗，實證檢驗新品種采納的經(jīng)濟效益。首先采用傾向得分匹配法（PSM）實證剖析農(nóng)戶新品種采納對獼猴桃凈利潤的影響效應(yīng)。其次，分析農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對獼猴桃種植凈利潤影響過程中的調(diào)節(jié)作用。最后，從不同類型農(nóng)戶群組差異出發(fā)，分析新品種采納對獼猴桃種植凈利潤影響的異質(zhì)性。明確新品種采納與農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的關(guān)系，識別不同類型農(nóng)戶在新品種采納提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入中的差異，為分類精準(zhǔn)實施政府支持政策、促進農(nóng)戶持續(xù)增收提供理論支撐和決策依據(jù)。

一、理論分析與研究假說

（一）新品種采納對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的影響分析

一般而言，像獼猴桃這類日常消費品，其本身銷售價格并不高，短期內(nèi)消費者不會因為價格波動而改變其消費偏好和習(xí)慣，可以將短期內(nèi)獼猴桃需求曲線視作缺乏彈性。同時，獼猴桃生產(chǎn)的土地、勞動力、資金等各項成本投入在短期內(nèi)不會輕易改變，因此，獼猴桃供給曲線同樣可以視作缺乏彈性。新品種采納將從兩個相反方向影響農(nóng)戶。由于新品種在替代老品種的過程中，短期內(nèi)產(chǎn)量因生產(chǎn)周期調(diào)整會下降，而銷售價格卻大幅度增加，在供需曲線均缺乏彈性的情況下，有可能使農(nóng)戶總收益增加。如圖1所示，獼猴桃市場初始供給與需求曲線分別為S 1和D，初始市場均衡點E 1，對應(yīng)初始獼猴桃銷售價格P 1。若農(nóng)戶采納新品種，則短期內(nèi)供給產(chǎn)量下降，導(dǎo)致供給曲線S 1向左移動至S 2;消費者短期內(nèi)需求不變，則新的市場均衡點E 2，對應(yīng)獼猴桃市場銷售價格P 2。獼猴桃種植戶總收益為P×Q，即獼猴桃銷售價格乘以產(chǎn)量。新品種使獼猴桃銷售價格從P 1上升至P 2，產(chǎn)量從Q 1下降至Q 2，由于供需曲線均缺乏彈性，新品種價格增長帶來的收益為長方形OP 2E 2Q 2的面積，大于初始收益，即長方形OP 1E 1Q 1的面積。具體如圖1所示。

關(guān)于新品種采納的績效和作用，已有學(xué)者進行了諸多探討和研究，主要集中在以下三個方面。第一，新品種采納在減少貧困、增進社會福利方面的突出貢獻。多國數(shù)據(jù)顯示，新品種的選育和推廣，增加了農(nóng)戶家庭收入，減少了貧困，提高了食品安全性［11］。有學(xué)者運用經(jīng)濟盈余方法驗證了采納改良的玉米品種與改善家庭福利有關(guān)［12］。在馬達加斯加，采用改良品種比率較高的公社，工人實際工資相對較高，糧食質(zhì)量更加安全，整個區(qū)域的貧困水平相對較低［13］。第二，新品種采納能顯著提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，同時促進農(nóng)產(chǎn)品市場化、商品化程度［14］。世界各地發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)顯示，采納新優(yōu)品種對提高農(nóng)戶生產(chǎn)力和效率具有重要意義［15］。第三，在增進小農(nóng)戶收入方面，新品種采納表現(xiàn)出了較強優(yōu)勢。在坦桑尼亞，采用改良大豆新品種顯著增加了以人均消費支出衡量的家庭福利［16-17］。新品種采納顯著增加了小農(nóng)戶收入，減少了貧困，縮小了農(nóng)村貧富差距［18］。

基于上述分析，可總結(jié)出新品種采納促進農(nóng)戶增收的作用機理：一是科學(xué)增產(chǎn)效應(yīng)，一般而言，新品種具有抗逆性強，易于管理等優(yōu)點，使用新品種可以有效提高作物單產(chǎn)［19］，從而提高農(nóng)戶收入。二是質(zhì)量溢價效應(yīng)，農(nóng)作物新品種相較于舊品種而言，通常在某一性狀或多個性狀方面得到改善，使農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量獲得顯著提高［20］，從而使其在市場上更容易獲得消費者青睞，得到較高的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溢價，從而實現(xiàn)農(nóng)戶收入的提高。三是成本節(jié)約效應(yīng)，新品種抗逆性強、產(chǎn)量高等特性可以有效節(jié)約農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本，從而實現(xiàn)農(nóng)戶的節(jié)本增收，有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率［21］?；诖?，本文提出以下研究假說：

H 1：新品種采納對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入產(chǎn)生正向影響。

（二）農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

隨著中國城鎮(zhèn)化不斷推進，非農(nóng)就業(yè)的高收入誘使大量農(nóng)戶進城“打工”，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力不斷向城市轉(zhuǎn)移［22］。目前，學(xué)術(shù)界就農(nóng)戶兼業(yè)化對其農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的影響尚未達成一致。一方面，兼業(yè)化有利于農(nóng)戶走出農(nóng)村，增長見識，增加非農(nóng)收入，積累家庭財富和資本［23-24］;另一方面，兼業(yè)化程度越高，越有可能造成家庭勞動力短缺，對新品種生產(chǎn)管理過程產(chǎn)生不利影響［25］。兼業(yè)化可能使農(nóng)戶對土地依賴程度降低，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的投入減少，不利于農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)進行嘗試或者長期投資［26］。同時，小農(nóng)戶的分散性、兼業(yè)化程度會進一步加劇新品種等農(nóng)資交易市場的混亂，不利于新技術(shù)的應(yīng)用和推廣［27］。新品種采納需要農(nóng)戶不斷學(xué)習(xí)、掌握新技能，而兼業(yè)化減少了農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的時間和精力。可見，對于農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入而言，兼業(yè)程度越高，更有可能減少新品種帶來的收益?；谝陨戏治?，本文提出以下假說：

H 2：農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的影響中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

（三）新品種采納對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入影響的異質(zhì)性分析

由于農(nóng)戶自身資源稟賦及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外部環(huán)境具有一定差異，新品種采納對其農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的影響可能存在異質(zhì)性。已有數(shù)據(jù)表明，農(nóng)戶資源稟賦異質(zhì)性對其技術(shù)采納行為具有顯著影響［27］。從農(nóng)戶個體特征來看，農(nóng)戶年齡、性別、受教育程度可能會導(dǎo)致新品種采納對其農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的影響存在群組差異。戶主年齡方面，較為年輕的農(nóng)戶容易接受新事物和新知識，對新品種的認(rèn)知和接納程度更高。同時，年輕農(nóng)戶通過參與電商銷售、直播帶貨等方式拓寬銷售渠道，大大提高了農(nóng)產(chǎn)品的銷售價格，從而導(dǎo)致銷售收入提高［28］。戶主性別方面，大多數(shù)農(nóng)戶對新技術(shù)采納持風(fēng)險厭惡態(tài)度［29］，而女性相較于男性，更趨于風(fēng)險規(guī)避［30］。性別和年齡差異性，還會造成意愿和行為響應(yīng)偏差，影響新技術(shù)采納程度［31］。因此，不同性別和年齡的群組差異，可能造成新品種采納程度不同，進而影響農(nóng)戶收入。戶主受教育程度方面，受教育程度越高，越有利于農(nóng)戶接受新知識，掌握新技能［32］。因此，教育程度較高的農(nóng)戶，更有可能采納新品種，利用新技術(shù)新方法增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵卵芯考僬f：

H 3a：新品種采納對戶主相對年輕的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入促進作用更為顯著;

H 3b：新品種采納對男性戶主農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入促進作用更為顯著;

H 3c：新品種采納對受教育程度較高的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入促進作用更為顯著。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于2021年7- 9月對陜西獼猴桃主產(chǎn)區(qū)開展的調(diào)研。陜西獼猴桃主產(chǎn)區(qū)南北寬50公里，東西長300公里，橫跨寶雞、咸陽、西安、楊凌等幾個市（區(qū)）。為順利開展鄉(xiāng)村實地調(diào)研，考慮到種植戶代表性，選取較大集中連片產(chǎn)區(qū)，即周至縣、眉縣、鄠邑區(qū)、武功縣、楊陵區(qū)為樣本研究區(qū)域。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，在正式調(diào)研之前，對問卷量表的信度和效度進行了檢驗，并在眉縣橫渠鎮(zhèn)開展了預(yù)調(diào)研，發(fā)放問卷120份，回收118份，有效問卷116份，有效率96.7％。

正式調(diào)研采用多層次隨機抽樣方法。根據(jù)獼猴桃產(chǎn)量和品種的代表性等特征，有針對性地選擇了眉縣、周至縣、鄠邑區(qū)、武功縣、楊陵區(qū)5個獼猴桃主產(chǎn)縣（區(qū)）。在5個縣（區(qū)）中，隨機選取3～5個獼猴桃種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)。在當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員的推薦和幫助下，從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取共1 000戶獼猴桃種植戶。問卷設(shè)計包括開放式和封閉式題項，包括受訪者的獼猴桃新品種采納特征、個人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、社會特征、地理區(qū)位特征等。調(diào)研共發(fā)放問卷1 000份，回收問卷950份，剔除無效問卷后，最終得到898個有效樣本，樣本有效性為898％。通過實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前陜西獼猴桃主產(chǎn)區(qū)獼猴桃品種分布多樣化，但是對新優(yōu)品種的總體采納程度不高。

（二）變量選取

1.被解釋變量。核心被解釋變量為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入。調(diào)研選取的農(nóng)戶均為以獼猴桃產(chǎn)銷為全部農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的農(nóng)戶，因此選取獼猴桃凈利潤表征農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入，即銷售總收入扣除成本后得到的農(nóng)戶種植獼猴桃凈收益。同時，絕大部分被調(diào)研獼猴桃種植戶主要銷售渠道仍然以果商從果園直接收購為主，因此本次測算銷售價格以果園收購價為準(zhǔn)。

2.解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)戶是否采納了新品種。采用徐志剛等人的研究方法，將新品種定義為“無論該品種在市場出現(xiàn)的時間長短，對于該農(nóng)戶而言，農(nóng)戶首次知曉、接觸、采納、種植的品種，即認(rèn)定為新品種”［33-34］。在實地調(diào)研問卷中相關(guān)問題表述為：“過去3年中，您家是否采納了獼猴桃新品種？”。如果回答“是”，則賦值為1，反之則賦值為0。

3.協(xié)變量。使用PSM時，匹配變量應(yīng)當(dāng)盡量選擇個人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征等同時影響新品種采納和農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的變量，以滿足條件獨立假定、共同支撐假說和平衡性假定。因此，選取受訪農(nóng)戶戶主受教育程度、性別、年齡、健康程度、表征農(nóng)戶個人特征，選取家庭擁有的交通工具類型、距離最近市場的距離作為家庭特征，選取是否兼業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)使用的頻率表征社會特征，選取政府支持表征當(dāng)?shù)卣咛卣鳎ㄓ烧麄?、政府推廣、政府投資、政府培訓(xùn)、政府補貼五個維度加權(quán)平均測得），選取是否遭受自然災(zāi)害表征地理區(qū)位特征。具體變量定義、賦值及統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

（三）模型構(gòu)建

1.傾向得分匹配法（PSM）。由于農(nóng)戶是否選擇采納新品種，是一種“自選擇”行為，受自身資源稟賦、政府支持各方面條件的影響而非隨機發(fā)生，還可能存在一些不可觀測因素，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，最終導(dǎo)致模型估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤。調(diào)研過程中，可以直接觀測到農(nóng)戶采納新品種后獼猴桃經(jīng)營收入的情況，卻不能得到該農(nóng)戶沒有采納新品種的情況下獼猴桃經(jīng)營收入，也無法得到未采納新品種的農(nóng)戶如果采納了新品種其獼猴桃凈利潤的變化情況，這是“反事實缺失”問題。當(dāng)缺少與實際情況相反的數(shù)據(jù)，會導(dǎo)致樣本成為總體的一個非隨機樣本，使得估計產(chǎn)生偏誤［35-36］。由于異質(zhì)性的存在，即使具有同樣有新品種采納行為的農(nóng)戶，受到受教育程度、是否兼業(yè)、自然災(zāi)害、政府支持等不同因素的影響，仍可能遵循比較優(yōu)勢原則作出不同的決策并采取差異性行為。這些問題帶來的影響不容忽視。傳統(tǒng)研究方法較多地使用了最小二乘法（OLS）、Heckman兩階段法、雙變量Probit等。然而，上述模型不能很好地解決樣本自選擇問題，難以進行反事實分析。PSM的基本思想最早由Rosenbaum和Rubin提出，他們觀察到自我選擇偏差可以通過使用傾向評分在參與組和未參與組群體之間進行調(diào)整（匹配）來消除［37-40］。PSM不僅能夠解決由樣本自選擇造成的有偏估計問題，而且在處理變量內(nèi)生問題時沒有函數(shù)形式、參數(shù)及誤差項分布等條件限制，也不需要解釋變量外生以識別因果效應(yīng)［39］。因此，本研究采用PSM來評估新品種采納對獼猴桃種植戶凈利潤的影響。

首先，本文建立基礎(chǔ)二元Probit模型估計獼猴桃種植戶新品種采納行為：由于微觀經(jīng)濟學(xué)假說個體完全理性且追求效用最大化，因而，農(nóng)戶會根據(jù)自身初始資源稟賦特征，結(jié)合當(dāng)?shù)卣С值恼邨l件，在追求自身需求和效用最大化的框架下進行理性生產(chǎn)決策。若農(nóng)戶選擇采納新品種，即A*=1;反之，則說明農(nóng)戶未采納新品種，即A*=0。

A* i=α iX i+ε i（1）

式（1）中，A* i為二值被解釋變量，X i是影響農(nóng)戶采納新品種的外生解釋變量向量，包括戶主特征、家庭特征、社會特征、政策特征、地理區(qū)位特征等。α i為待估計參數(shù)，ε i為隨機誤差項。

為測度農(nóng)戶新品采納對獼猴桃凈利潤的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的多元線性回歸方程為：

P* i=β iA i+Ψ iX* i+ε* i（2）

式（2）中，P* i代表農(nóng)戶i的獼猴桃凈利潤潛變量，X* i為勞動力i可觀察的影響農(nóng)戶獼猴桃凈利潤外生解釋變量的向量集，A i為農(nóng)戶新品種采納情況，A i=1代表農(nóng)戶采納了獼猴桃新品種，A i=0代表農(nóng)戶未采納獼猴桃新品種。由于農(nóng)戶選擇獼猴桃新品種的行為決策A i可能受到某些不可觀測因素的影響，并且這些不可觀測的因素可能同時與農(nóng)戶的獼猴桃凈利潤P i相關(guān)，可能導(dǎo)致式（2）中X* i與ε* i相關(guān)。若直接對方程進行回歸，可能導(dǎo)致模型估計結(jié)果存在偏誤。而傾向得分匹配法能有效克服有偏差的估計以及樣本“自選擇”帶來的“選擇性偏差”［41］。PSM估計的過程如下：首先，用Logit模型估計樣本參與新品種采納的條件概率擬合值，即傾向得分值（propensity score，PS）;其次，選擇合適的匹配方法，根據(jù)PS值將處理組樣本（D=1）與控制組樣本（D=0）進行匹配;最后，計算出參與者平均處理效應(yīng)（average treatment effect on the treated，ATT）、非參與者平均處理效應(yīng)（average treatment effect on the untreated，ATU）以及總樣本的平均處理效應(yīng)（average treatment effect，ATE），公式分別如下：

ATT=E（P1-P0｜A=1，X=x）=E（P1｜A=1，X=x）-E（P0｜A=1，X=x）（3）

式（3）中，P1表示確實有新品種采納行為的農(nóng)戶其獼猴桃凈利潤，P0表示沒有采納新品種的農(nóng)戶其獼猴桃凈利潤。在本文研究中，三類平均處理效應(yīng)ATT，ATU和ATE代表三類新品種采納情況，ATT為有新品種采納實際行為的農(nóng)戶其獼猴桃凈利潤的平均變化值，ATU為沒有采納新品種的農(nóng)戶如果采納新品種后對種植戶獼猴桃凈利潤的平均變化值，ATE為樣本的總體獼猴桃凈利潤的平均變化值。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。為進一步考察農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤影響過程中的調(diào)節(jié)作用。在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，引入新品種采納與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互項。

P i=β 0+β 1A i+β 2X 2i+β 3A i×X 2i+β iC i+ε 2i（4）

式（4）中，A i仍然為核心解釋變量，表示第i個農(nóng)戶是否實際采納了新品種，P i為核心被解釋變量，表示第i個農(nóng)戶獼猴桃凈利潤水平。X 2i分別表示第i個農(nóng)戶的兼業(yè)化程度，A i×X 2i為新品種采納與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互項。若β 3顯著，則表示農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤影響過程中確實發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。若β 3系數(shù)為正，則兼業(yè)化發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用;若為負(fù)，則發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。C i表示控制變量，ε 1i表示隨機擾動項。β 1、β 2、β 3為待估計系數(shù)。

三、回歸結(jié)果與實證分析

采用Stata 15.0軟件對自變量間的多重共線性進行檢驗。利用各自變量的方差膨脹因子（VIF）來解釋變量之間是否存在明顯的多重共線性。對核心自變量和所有協(xié)變量進行VIF檢驗（見表2），可以看出，核心自變量和協(xié)變量的VIF均小于10，均值僅為1.65，其中農(nóng)戶受教育程度的VIF值最高，僅為2.75，說明模型符合獨立性原則，不存在嚴(yán)重的多重共線性。

（一）平衡性檢驗及共同支撐域分析

為保證估計結(jié)果的匹配質(zhì)量和可靠性，有必要對共同支持假說和平衡性假說進行驗證。圖2為新品種采納組與控制組匹配前后的核密度函數(shù)?？梢钥闯?，匹配后處理組（新品種采納組）與控制組（新品種未采納組）的傾向得分區(qū)間有相當(dāng)大的重疊，說明大部分觀測值都在共同值范圍內(nèi)，傾向得分匹配過程中僅丟失少量樣本，說明匹配質(zhì)量較好。

同時，本文對協(xié)變量進行了平衡性檢驗（見表3）。表3結(jié)果顯示，匹配后大多數(shù)協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均大幅度縮小，政府支持、受教育程度、家庭距最近市場的距離、是否兼業(yè)、交通工具類型、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和健康程度的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后均小于10%，僅有性別、年齡、有無自然災(zāi)害匹配后偏差分別為13.8%、12.6%和10.3%，均在接受范圍內(nèi)。所有協(xié)變量的t檢驗結(jié)果顯示，匹配后所有變量的影響已不顯著，不能拒絕處理組與控制組無系統(tǒng)差異的原假設(shè)，說明傾向得分匹配的結(jié)果通過了平衡性檢驗。

（二）PSM實證檢驗結(jié)果分析

本文采用Stata 15.0，通過建立PSM模型對新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤影響進行實證檢驗。在進行PSM估計時，為完成樣本匹配，首先運用Logit回歸模型分析農(nóng)戶采納新品種的影響因素（見表4）。結(jié)果顯示，受教育程度、性別、交通工具類型、政府支持對農(nóng)戶新品種采納均產(chǎn)生顯著正向影響，其系數(shù)分別為1.518、1.024、0.536、1.915。年齡、距離最近市場的距離、有無自然災(zāi)害對新品種采納產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，系數(shù)分別為-1.567、-0.387、-2.033。

隨后，本文采用PSM模式估計新品種采納對獼猴桃凈利潤的平均處理效應(yīng)（ATT），檢驗新品種采納對獼猴桃種植戶凈利潤的影響。需要說明的是，不同樣本匹配方法由于計量方法不同會導(dǎo)致結(jié)果存在一定偏差，但不同匹配方法并無優(yōu)劣之分。若采取不同匹配方法后，估計參數(shù)大小相似和顯著性一致，則表明匹配結(jié)果可靠、穩(wěn)健，樣本和模型的適配度、有效性良好［42］。因此，為增強模型穩(wěn)健性和結(jié)果精準(zhǔn)性，采用4種方法進行匹配。第一種是核匹配，使用默認(rèn)的核函數(shù)和默認(rèn)帶寬0.06;第二種是k鄰近匹配，采用默認(rèn)k=1，進行一對一匹配;第三種是局部線性回歸匹配，使用默認(rèn)核函數(shù)和默認(rèn)帶寬0.8;第四種是樣條匹配，選擇Spline命令進行回歸。

表5展示了農(nóng)戶新品種采納對獼猴桃凈利潤的ATT值。結(jié)果顯示，使用核匹配、k鄰近匹配、局部線性回歸匹配、樣條匹配的ATT估計結(jié)果分別為1.927、1.864、1.817、1.776，均在1%的水平通過了顯著性檢驗。其平均值為1.846，表明新品種采納行為對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤存在顯著正向影響，獼猴桃新品種采納使種植戶獼猴桃凈利潤顯著增加了1.846萬元。由此，假說H 1得到驗證?？赡艿脑蚴?，獼猴桃新優(yōu)品種在消費市場上表現(xiàn)出了明顯的價格優(yōu)勢，以綠肉獼猴桃為例，第二代獼猴桃品種徐香、翠香比第一代品種海沃德、秦美等果園收購價格平均高出0.5～1元/千克，而第三代品種金福、農(nóng)大郁香等比第二代品種徐香、翠香等果園收購價格平均高出0.75～1.5元/千克。通過電商銷售的獼猴桃新品種價格增長幅度可達200%～500%。同時，獼猴桃種植戶一般情況下通過“高接換頭”的嫁接方式更換新品種，在更換新品種后的第一年內(nèi)，產(chǎn)量會出現(xiàn)下降。若經(jīng)過良好的生產(chǎn)經(jīng)營管理和專業(yè)技術(shù)人員的指導(dǎo)幫助，第二年可接近原產(chǎn)量的二分之一，第三年基本可以接近原產(chǎn)量的三分之二，到第四年，便可再次達到豐產(chǎn)。也有種植戶在品種更新的過程采取了分年分批更換的策略，使其對產(chǎn)量的影響降到最低。因此，綜合良好的市場銷售價格與產(chǎn)量的小幅波動，新品種采納最終促使了農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的提升。

（三） 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

本研究進一步引入新品種LHWF54jLaNZlfJp56ClMHg==采納與農(nóng)戶兼業(yè)化的交互項，檢驗農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)戶凈利潤的調(diào)節(jié)效應(yīng)。若交互項系數(shù)顯著，則表明農(nóng)戶兼業(yè)化確實在新品種采納對農(nóng)戶凈利潤的影響中發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。其觀測系數(shù)的正負(fù)表明其作用方向，若系數(shù)為正，則表示隨著農(nóng)戶兼業(yè)的實施強化了新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的正向影響;反之，則弱化了正向影響。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果如表6所示。

結(jié)果顯示，農(nóng)戶兼業(yè)化與新品種采納交互項的觀測系數(shù)為-0.571，且在1%的水平顯著，表明農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的影響中存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，假說H 2得以驗證。這意味著，農(nóng)戶兼業(yè)化程度越強，新品種采納對農(nóng)戶凈利潤的作用強度越弱。可能的原因是，農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高，對土地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性越弱，在新品種的管理和營銷過程中投入的時間和精力就越少，從而導(dǎo)致新品種總體經(jīng)濟效益表現(xiàn)不佳。

（四） 異質(zhì)性分析

為進一步討論新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤影響可能存在的群組差異，本研究從農(nóng)戶個體特征出發(fā)，按照戶主年齡、性別、受教育程度對獼猴桃種植戶進行分組處理。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)為：根據(jù)戶主年齡將獼猴桃種植戶分為50歲及以下，50歲以上兩類;根據(jù)戶主性別分為男性和女性兩組;根據(jù)戶主受教育程度將農(nóng)戶分為初中及以下、初中以上兩組。運用PSM模型通過一對一匹配方法檢驗獼猴桃新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤效應(yīng)影響的組間差異，結(jié)果如表7所示。

總體來看，新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的影響存在顯著的群組差異。年齡相對較?。ā?0歲）的群組，其觀測系數(shù)為1.89且在5%的水平顯著。受教育程度相對較高（初中以上）的群組，其觀測系數(shù)為1.74且在1%的水平顯著。這表明，新品種采納對這兩組農(nóng)戶凈利潤的影響更為顯著。而對于年齡相對較大（＞50歲）的群組及受教育程度相對較低（初中及以下）的群組，新品種采納對農(nóng)戶凈利潤未表現(xiàn)出顯著影響，假說H 3a、H 3c得到驗證。在性別方面，新品種采納對男性戶主和女性戶主的農(nóng)戶凈利潤均表現(xiàn)出了顯著正向影響，而對男性戶主的促進作用更大，假說H 3b得到驗證。

（五） 穩(wěn)健性檢驗

1.Heckman樣本選擇模型。一般而言，種植戶獲取獼猴桃總收入的行為決策可以劃分為兩個階段，第一階段為農(nóng)戶是否采納新品種，第二階段為新品種采納后對獼猴桃凈利潤的影響。只有先觀測到農(nóng)戶是否采納了新品種，才能觀測到新品種對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的作用效果。為避免樣本選擇性偏誤，進一步準(zhǔn)確考察新品種對獼猴桃凈利潤的影響，借助Heckman樣本選擇模型以克服樣本偏誤帶來的內(nèi)生性問題進行穩(wěn)健性檢驗。第一階段，構(gòu)建新品種采納的選擇方程以估計農(nóng)戶如何采納新品種;第二階段，構(gòu)建新品種采納的結(jié)果方程檢驗其經(jīng)濟效應(yīng)，并借助選擇方程獲取的逆米爾斯比和其他控制變量作為自變量，運用結(jié)果方程估計新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的影響。Heckman樣本選擇模型檢驗結(jié)果如表8所示。

結(jié)果顯示，逆米爾斯比通過了5%的顯著性檢驗，表明選取Heckman樣本選擇模型測度新品種采納對獼猴桃凈利潤影響是合適的。是否采納新品種估計系數(shù)為1.738，通過了1%的顯著性檢驗，說明農(nóng)戶新品種采納行為仍然對獼猴桃凈利潤表現(xiàn)出顯著正向影響。同時，兩個模型中新品種采納對獼猴桃凈利潤影響的估計系數(shù)大小、作用方向、顯著性均與PSM檢驗結(jié)果基本一致，驗證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.引入“先進地區(qū)”變量。在現(xiàn)實農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，新品種技術(shù)的推廣水平會因地區(qū)不同而有所不同，多數(shù)新品種扶持政策及實施條件也因地域不同而呈現(xiàn)出非隨機性［43］。事實上，在本次調(diào)研區(qū)域，5個調(diào)研縣（區(qū)）新品種推廣政策均有所差異。2019年，楊陵區(qū)政府對獼猴桃新品種采納等給予了專門補貼，以促進獼猴桃產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效;2020年，周至縣政府發(fā)布縣級一號文件專門部署引導(dǎo)農(nóng)戶采納獼猴桃新品種;2021年，眉縣政府推出“四改五提升”政策，以促進當(dāng)?shù)孬J猴桃產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而武功縣、鄠邑區(qū)兩地尚未對獼猴桃新品種出臺相應(yīng)扶持政策。因此，在基準(zhǔn)模型中引入“先進地區(qū)”作為協(xié)變量，重新進行PSM估計，可一定程度緩解因地區(qū)差異的非隨機性可能造成的估計偏誤。具體而言，將楊陵區(qū)、眉縣、周至縣定義為“先進地區(qū)”，變量賦值為“1”，其余地區(qū)賦值為“0”。同時，采用核匹配、k鄰近匹配、局部線性回歸匹配、樣條匹配四種方法進行PSM檢驗。具體結(jié)果如表9所示。

結(jié)果顯示，在加入“先進地區(qū)”作為控制變量后，農(nóng)戶新品種采納各協(xié)變量的系數(shù)大小與作用方向與主模型結(jié)果基本一致，先進地區(qū)對新品種采納同樣產(chǎn)生顯著正向影響。核匹配、k鄰近匹配、局部線性回歸匹配、樣條匹配的平均處理效應(yīng)（ATT）估計結(jié)果分別為1.963、1.814、1.756、1.733，均在1%的水平顯著性，平均值為1.816。其顯著性與系數(shù)大小與主模型結(jié)論基本一致，再次驗證了本研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于陜西關(guān)中獼猴桃主產(chǎn)區(qū)898個種植戶的微觀數(shù)據(jù)，將獼猴桃種植戶新品種采納視為一種準(zhǔn)自然實驗，實證檢驗新品種采納的經(jīng)濟效益。首先，運用傾向得分匹配法（PSM）測度新品種采納對獼猴桃種植戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入（即獼猴桃銷售凈利潤）的影響。其次，運用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型檢驗了農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入影響中的調(diào)節(jié)作用。最后，進一步分析了新品種采納對獼猴桃種植戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入影響的組群差異。主要結(jié)論如下。（1）戶主受教育程度、性別、交通工具類型、政府支持對農(nóng)戶新品種采納均產(chǎn)生顯著正向影響。戶主年齡、家庭距最近市場的距離、有無自然災(zāi)害對新品種采納產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。（2）新品種采納行為對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤產(chǎn)生顯著正向影響，其凈效應(yīng)值為1.846。（3）農(nóng)戶兼業(yè)化在新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤中存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用。這意味著，農(nóng)戶兼業(yè)的實施弱化了新品種采納對獼猴桃凈利潤的促進作用。（4）新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤的影響存在顯著的群組差異。新品種采納對戶主年齡相對較?。ā?0歲）的群組和受教育程度相對較高（初中以上）的群組農(nóng)戶獼猴桃凈利潤影響更為顯著。而對于戶主年齡相對較大（＞50歲）的群組和受教育程度相對較低（初中及以下）的群組，新品種采納對農(nóng)戶獼猴桃凈利潤未表現(xiàn)出顯著影響。新品種采納對男性和女性戶主的農(nóng)戶獼猴桃凈利潤均表現(xiàn)出顯著正向影響，對男性戶主的影響效應(yīng)大于女性戶主。

（二）政策建議

基于以上研究結(jié)論，為提升農(nóng)戶新品種采納，增加農(nóng)戶收入，促進共同富裕，本文提出以下政策建議。（1）加大政府支持力度。農(nóng)業(yè)投資見效慢、回收周期長，新品種生產(chǎn)經(jīng)營的不確定性往往會延緩農(nóng)戶決策速度。政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)機購買、種苗補貼等方面對新品種種植戶給予更多支持和傾斜，最大程度降低投入成本。（2）精準(zhǔn)提供政策供給。根據(jù)農(nóng)作物新優(yōu)品種生產(chǎn)特點制訂“個性化”扶持政策措施，扶持政策要考慮新種植戶和老種植戶的具體情況。針對新種植戶，出臺標(biāo)準(zhǔn)化種植新品種的“打包”政策，包含土地流轉(zhuǎn)、有機肥使用、種苗購買、農(nóng)機購置。針對老種植戶，要制訂適用的措施，比如還處于盛果期的獼猴桃園，免費發(fā)放新品種枝芽，在技術(shù)人員指導(dǎo)下“高接換頭”。比如，樹齡較長的“老舊果園”，鼓勵分步驟、分片區(qū)種植新品種。（3）積極引導(dǎo)兼業(yè)種植戶的專業(yè)化發(fā)展。一方面，鼓勵兼業(yè)農(nóng)戶加快應(yīng)用新品種新技術(shù)，提高種植技能，豐富銷售渠道，提升農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力，“種得好”的同時實現(xiàn)“賣得好”，增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入;另一方面，積極鼓勵土地流轉(zhuǎn)、實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，把一部分“見過世面”有一定資本積累的兼業(yè)農(nóng)戶發(fā)展成為種植大戶，成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“主力軍”。（4）增強培訓(xùn)的針對性。針對不同類型農(nóng)戶特征，如不同年齡段、不同文化層次等，分類開展指導(dǎo)，差異化設(shè)計培訓(xùn)內(nèi)容，分階段提升農(nóng)戶生產(chǎn)實操技能。特別是針對新型職業(yè)農(nóng)民，其年齡相對更年輕，學(xué)歷層次相對較高，是新品種采納的重點群體，應(yīng)加強對其的指導(dǎo)和培養(yǎng)，充分發(fā)揮其示范和帶動作用。

參考文獻：

［1］ 劉占德.獼猴桃規(guī)范化栽培技術(shù)［M］.楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)出版社，2014：27-31.

［2］ 黃季焜，徐志剛，胡瑞法，等.我國種子產(chǎn)業(yè)：成就、問題和發(fā)展思路［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理，2010（05）：5-10.

［3］ 張有平，陳顯兵，梁建軍，等.對陜西獼猴桃產(chǎn)業(yè)發(fā)展的認(rèn)識與思考［J］.西北園藝（果樹），2016（06）：4-5.

［4］ YANG D T，ZHU X.Modernization of Agriculture and Long-term Growth［J］.Journal of Monetary Economics，2013（03）：367-382.

［5］ 林立，張志新，黃海蓉.農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民增收的影響機理分析——來自黑、蘇、皖、魯、川、貴6省的證據(jù)［J］.重慶社會科學(xué)，2020（06）：27-37.

［6］ 高天志，馮輝，陸遷.黃土高原區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采用的提效與減貧效應(yīng)［J］.資源科學(xué)，2023（03）：579-592.

［7］ 霍瑜，夏文浩，郎禹超，等.綠色防控技術(shù)采納及其對新疆棉農(nóng)福利的影響［J］.資源科學(xué)，2023（01）：130-143.

［8］ 張琳，李全新.設(shè)施蔬菜綠色生產(chǎn)技術(shù)采納影響因素與經(jīng)濟效益研究——以河北省定興縣為例［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2022（11）：96-108.

［9］ 王曉煥，李樺，薛彩霞.有機肥技術(shù)采納可以促進茶農(nóng)增收嗎？［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022（06）：56-61.

［10］ 郭亞軍，邱麗萍，姚順波.節(jié)水灌溉技術(shù)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入影響分析［J］.經(jīng)濟問題，2022（03）：93-100.

［11］ KHONJE M，MANDA J，ALENE A D，et al.Analysis of Adoption and Impacts of Improved Maize Varieties in Eastern Zambia［J］.World Development，2015（02）：695-706.

［12］ ALENE A D，MENKIR A， AJALA S O，et al.The Economic and Poverty Impacts of Maize Research in West and Central Africa［J］.Agricultural Economics，2009（09）：535-550.

［13］ MINTEN B，BARRETT C B.Agricultural Technology，Productivity，and Poverty in Madagascar［J］.World Development，2007（05）：797-822.

［14］ AWOTIDE B A，KARIMOV A A，DIAGNE A，et al.The Impact of Seed Vouchers on Poverty Reduction Among Smallholder Rice Farmers in Nigeria［J］.Agricultural Economics，200395ad133419bfa85e760dbce5e36e2613（11）：647-658.

［15］ DANSO A G，ABBAN B A A，DONKOH S A.Off-farm Participation and Technical Efficiency Among Smallholder Farmers in the Northern Region，Ghana［J］.Applied Studies in Agribusiness and Commerce，2017（01）：35-44.

［16］ ASFAW S，SHIFERAW B，SIMTOWE F，et al.Impact of Modern Agricultural Technologies on Smallholder Welfare： Evidence From Tanzania and Ethiopia［J］.Food Policy，2012（06）：283-295.

［17］ ASFAW S，KASSIE M，SIMTOWE F，et al.Poverty Reduction Effects of Agricultural Technology Adoption：A Micro-evidence From Rural Tanzania［J］.Journal of Development Studies，2012（09）：1288-1305.

［18］ AWOTIDE B A，KARIMOV A A，DIAGNE A，et al.Agricultural Technology Adoption，Commercialization and Smallholder Rice Farmers’ Welfare in Rural Nigeria［J］.Agricultural and Food Economics，2016（12）：2-22.

［19］ 熊秋芳，段志紅，周江霞，等.油菜新品種對油菜籽種植面積和單產(chǎn)影響的經(jīng)濟學(xué)評價——以湖北省為例［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2013（08）：40-46.

［20］ 趙秀梅，王發(fā)林，陳建軍，等.晚熟桃新品種“隴蜜15號”的選育［J］.果樹學(xué)報，2018（07）：1155-1157.

［21］ 李唐，程虹.品種質(zhì)量改進與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高——基于近代棉業(yè)調(diào)查的實證研究［J］.湖北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2016（03）：63-70.

［22］ 仝志輝，溫鐵軍.資本和部門下鄉(xiāng)與小農(nóng)戶經(jīng)濟的組織化道路——兼對專業(yè)合作社道路提出質(zhì)疑［J］.開放時代，2009 （04）：5-26.

［23］ 靖飛.影響農(nóng)戶水稻品種認(rèn)知的因素分析——基于江蘇省水稻種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008（04）：16-23.

［24］ 李克樂，楊宏力.勞動力轉(zhuǎn)移、土地流轉(zhuǎn)和溢出效應(yīng)對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響［J］.湖南科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021（05）：77-89.

［25］ 李成龍，周宏.勞動力稟賦、風(fēng)險規(guī)避與病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治技術(shù)采納［J］.長江流域資源與環(huán)境，2020（06）：1454-1461.

［26］ 劉同山，牛立騰.農(nóng)戶分化、土地退出意愿與農(nóng)民的選擇偏好［J］.中國人口資源與環(huán)境，2014（06）：114-120.

［27］ 許珍珍，趙曉峰.農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體技術(shù)采納行為差異化的實踐形態(tài)、形成原因及其影響［J］.中國科技論壇，2022（02）：178-188.

［28］ 李衛(wèi)，薛彩霞，姚順波，等.農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采用行為及其影響因素：基于黃土高原476戶農(nóng)戶的分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2017（01）：44-57.

［29］ 羅明忠，林玉嬋，邱海蘭.風(fēng)險偏好、培訓(xùn)參與和農(nóng)戶新技術(shù)采納——基于河南省1 817份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的實證檢驗［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2021（01）：43-48.

［30］ 姜天龍，趙娜.農(nóng)戶清潔生產(chǎn)技術(shù)采用行為的影響因素分析——以吉林省水稻種植戶為例［J］.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2015（06）：746-750.

［31］ 劉暢，張馨予，王思怡.家庭農(nóng)場節(jié)水灌溉技術(shù)采納意愿和應(yīng)用行為的偏差分析［J］.農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報，2021（03）：295-304.

［32］ 張小有，劉紅，賴觀秀.基于農(nóng)戶風(fēng)險偏好的農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)采用行為研究——以江西為例［J］.科技管理研究，2018（05）： 253-259.

［33］ 張森，徐志剛，仇煥廣.市場信息不對稱條件下的農(nóng)戶種子新品種選擇行為研究［J］.世界經(jīng)濟文匯，2012（08）：74-89.

［34］ 徐志剛，張森，柳海燕， 等.農(nóng)戶新品種技術(shù)采納和品種組合行為的變遷及區(qū)域差異——對黑龍江、吉林、河南和山東640戶玉米農(nóng)戶的調(diào)查［J］.中國種業(yè)，2013（03）：37-40.

［35］ 張永麗，李青原，郭世慧.貧困地區(qū)農(nóng)村教育收益率的性別差異——基于PSM模型的計量分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018（10）：110-125.

［36］ 王慧玲，孔榮.正規(guī)借貸促進農(nóng)村居民家庭消費了嗎？——基于 PSM 方法的實證分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019（08）：72-87.

［37］ ROSENBAUM P R，RUBIN D B.The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects［J］.Biometrika，1983（01）：41-55.

［38］ ROSENBAUM P R， RUBIN D B.The Bias Due to Incomplete Matching［J］.Biometrika，1986（01）：103-116.

［39］ RUBIN D B.Using Propensity Scores to Help Design Observational Studies：Application to the Tobacco Litigation［J］.Health Services & Outcomes Research Methodology，2001（02）：169-188.

［40］ ROSENBAUM P R.Covariance Adjustment in Randomized Experiments and Observational Studies-comments and Rejoinders［J］.Statistical Science，2002（03）：304-327.

［41］ 李雪松，詹姆斯·赫克曼.選擇偏差、比較優(yōu)勢與教育的異質(zhì)性回報：基于中國微觀數(shù)據(jù)的實證研究［J］.經(jīng)濟研究，2004（04）：91-99.

［42］ 陳強.高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用［M］.北京：高等教育出版社，2014：542-549.

［43］ CHEN Y，WANG Z B.The Impact of Land Transfers on the Adoption of New Varieties：Evidence From Micro-survey Data in Shaanxi Province，China［J］.Land，2023（03）：1-22.

Does the Adoption of New Varieties Promote the Growth of Farmers’ Agricultural Operational Income？

——An Auasi-natural Experiment From the Main Production Area of Kiwifruit in Shaanxi

CHEN Yi1，WANG Zhengbing2*，GUAN Yuhang3

（1.School of Public Administration，Xi’an University of Architecture and Technology，Xi’an 710000;2.College of Economics and Management，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100;3.School of Management，Yulin University，Yulin，Shaanxi 719000，China）

Abstract： Based on the micro-survey data of 898 farmers in the main producing area of kiwifruit in Guanzhong，Shaanxi Province，this study analyzed the influencing factors of adoption of new varieties by using Logit model，and empirically measured the impact of new varieties of kiwifruit on their agricultural operating income （net profit of kiwifruit sales） by using propensity score matching method （PSM）.The heterogeneity and mechanism of the effects were further analyzed.The results show that：（1） farmers’ education level，gender，type of transportation and government support have significant positive effects on the adoption of new varieties.Age，distance from the nearest market，and the presence of natural disasters have significant negative effects on the adoption of new varieties;（2）The adoption of new varieties has a significant positive effect on the net profit of farmers，which can increase the income of farmers by about 18 460 yuan;（3） Part-time farming plays a negative moderating role in the impact of new varieties adoption on farmers’ net profit;（4） The adoption of new varieties only significantly promote the net profit of the relatively young and relatively educated farmers.This paper argues that the government should continue to increase support and guidance to reduce the cost of adopting new varieties，and to guide the professional development of part-time growers;Different types of farmers should be classified and guided，and “personalized” policies and measures should be formulated according to new varieties，so as to promote the adoption and promotion of new varieties with real economic benefits.

Keywords：adoption of new varieties;income from agricultural production;propensity score matching method;moderating effect;group difference

（責(zé)任編輯：楊峰）