下面我就人工智能標(biāo)準(zhǔn)的最新情況進(jìn)行匯報。

在政策層面。全球主要國家和地區(qū)都在加緊布局人工智能。相對而言，美國更側(cè)重鞏固全球領(lǐng)先地位和限制核心技術(shù)出口。歐洲更側(cè)重風(fēng)險和倫理的監(jiān)管，歐盟《人工智能法案》的最高罰金達(dá)到了全球銷售額的7%，高于GDPR（通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例）的4%。中國更側(cè)重技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，以及賦能實體經(jīng)濟(jì)。

在產(chǎn)業(yè)層面。在基礎(chǔ)層，英偉達(dá)的市值全球第一；在框架層，我國百度的飛槳開發(fā)者超過了1300萬人；在模型層，OpenAI的估值刷新了硅谷紀(jì)錄；在應(yīng)用層，中央網(wǎng)信辦備案的行業(yè)大模型達(dá)到136款，該數(shù)據(jù)不包括基礎(chǔ)模型。

在標(biāo)準(zhǔn)層面。近兩年，美國出臺了4項與人工智能標(biāo)準(zhǔn)化緊密相關(guān)的政策文件，其中有兩點需要重點關(guān)注。一是要求NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）制定全球標(biāo)準(zhǔn)計劃，包括建立全球能力、全球?qū)＜揖W(wǎng)絡(luò)，以及開發(fā)測試平臺；二是強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)的提前部署和標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研，明確要求將標(biāo)準(zhǔn)作為20人工智能技術(shù)發(fā)展周期的一部分。歐洲的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化依托CEN/CENLEC JTC 21，主要采用ISO/IEC JTC 1/SC 42的國際標(biāo)準(zhǔn)，目前沒有單獨制定歐洲標(biāo)準(zhǔn)；為落實歐盟《人工智能法案》，計劃于2025年4月前，制定發(fā)布風(fēng)險管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)。中國陸續(xù)發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》等文件，引領(lǐng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)安全、可信、高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化面臨范圍更大、鏈條更長、迭代更快、應(yīng)用更廣四方面挑戰(zhàn)。人工智能硬件的“黃氏定律”使人工智能算力每年提高4倍，遠(yuǎn)高于每18個月翻一倍的“摩爾定律”。未來的科研不僅要利用人工智能，更要依賴人工智能。近期，諾貝爾獎頒給了3位人工智能科學(xué)家也彰顯了這一趨勢。在這一背景下，人工智能標(biāo)準(zhǔn)不斷演化升級。以基礎(chǔ)管理標(biāo)準(zhǔn)為例：ISO和IEC發(fā)布了ISO/IEC 42001《人工智能管理體系》；美國NIST發(fā)布了《人工智能風(fēng)險管理框架》；我國正在研制《人工智能管理能力成熟度模型》（AIMM）。這3個管理標(biāo)準(zhǔn)框架兼容、一脈相承、不斷演進(jìn)發(fā)展，安全開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)也具備該特點。

在國際標(biāo)準(zhǔn)方面。ISO/IEC JTC 1/SC 42負(fù)責(zé)人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)制定，共設(shè)置5個工作組，中國專家擔(dān)任WG 5的召集人和秘書職位。目前，我國牽頭研制8項人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)，其中6項已發(fā)布，占到SC 42標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量的19.35%。

在國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)方面。2018年，國家標(biāo)準(zhǔn)委批復(fù)成立了“國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組”；2020年3月，市場監(jiān)管總局（國家標(biāo)準(zhǔn)委）批復(fù)成立全國信標(biāo)委人工智能分委會（SAC/TC 28 /SC 42）。在市場監(jiān)管總局（國家標(biāo)準(zhǔn)委）、工業(yè)和信息化部的大力支持下，各項工作有序推進(jìn)，取得了顯著的階段性成果。

在標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面。2 0 2 4年，工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)委等四部門聯(lián)合印發(fā)了《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2 0 2 4版）》。與2020年版的標(biāo)準(zhǔn)體系相比，2024年版增加了智算中心、具身智能、大模型、智能體等新技術(shù)，并提出了牽頭或參與20項國際標(biāo)準(zhǔn)的任務(wù)目標(biāo)。目前，國內(nèi)已發(fā)布人工智能標(biāo)準(zhǔn)14項，在研110項，并在軟硬協(xié)同、國資央企大模型測評等方面取得了應(yīng)用。2023年10月，我國提出了《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理三方面，系統(tǒng)闡述了人工智能治理的中國方案。為落實倡議要求，全國網(wǎng)安標(biāo)委（SAC/TC260）在2024年國家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周期間，發(fā)布了《人工智能安全治理框架》，提出了6方面的安全治理標(biāo)準(zhǔn)體系，得到廣泛關(guān)注。

在具體安全標(biāo)準(zhǔn)方面。《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》標(biāo)準(zhǔn)支撐了超過190款大模型的備案。強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識方法》已經(jīng)公開征求意見，要求采用“人讀”（顯式標(biāo)識方法）和“機(jī)讀”（隱式標(biāo)識方法）的方式，標(biāo)識人工智能生成的信息，避免誤導(dǎo)公眾。目前在抖音平臺已經(jīng)可以看到“此視頻疑似AI生成”的顯式標(biāo)識提醒。

在基準(zhǔn)測試工具開發(fā)方面。美國發(fā)布的《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》戰(zhàn)略任務(wù)6是“利用標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)衡量和評估人工智能系統(tǒng)”。2024年7月，NIST發(fā)布了人工智能安全評估平臺Dioptra。電子標(biāo)準(zhǔn)院對標(biāo)相關(guān)戰(zhàn)略開展了系列工作：聯(lián)合業(yè)界頂尖科研單位，研發(fā)面向人工智能服務(wù)器的基準(zhǔn)測試工具AISBench，以及面向大模型的基準(zhǔn)測試工具LMBench。目前，相關(guān)工具已服務(wù)于企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、行業(yè)用戶選型和調(diào)優(yōu)。