北京時(shí)間10月11日，特斯拉召開“WE， ROBOT”（我們，機(jī)器人）發(fā)布會(huì)，發(fā)布了Robotaxi等新產(chǎn)品和新技術(shù)。馬斯克稱，這將是載入史冊(cè)的一天。

特斯拉越來越像一家AI公司。而這場(chǎng)發(fā)布會(huì)，也將汽車智能化的轉(zhuǎn)型推向深水區(qū)。

“進(jìn)入AI時(shí)代后，汽車行業(yè)最缺乏的是智能計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是生產(chǎn)能力。”中國電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長兼秘書長張永偉近日在合肥舉辦的全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(huì)上表示，特斯拉擁有的算力水平是100 EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），是所有國內(nèi)車企所擁有算力的總和。

張永偉說，汽車產(chǎn)業(yè)是在電動(dòng)化還沒有完成的情況下掀起的智能化浪潮，競(jìng)爭(zhēng)格局又發(fā)生了新變化。“中國率先啟動(dòng)了市場(chǎng)端的變革，美國在技術(shù)端占有芯片、軟件的絕對(duì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)?！?/p>

相關(guān)信息顯示，預(yù)計(jì)到今年10月，作為特斯拉的專有D1芯片，Dojo的總算力將達(dá)到100 EFLOPS，約等于320500塊英偉達(dá)A100 GPU的算力水平；預(yù)計(jì)今年年底前，Dojo1將實(shí)現(xiàn)與約8000塊H100等效的在線訓(xùn)練。在前不久舉辦的All-In Summit 2024活動(dòng)上，馬斯克宣布，公司下一代AI芯片Dojo 2計(jì)劃在2025年底進(jìn)行大規(guī)模部署。

數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)車企現(xiàn)有算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通的規(guī)劃算力分別是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15 EFLOPS，三大運(yùn)營商合計(jì)53 EFLOPS，但圍繞“端到端”大模型，一家企業(yè)需要的理想算力就高達(dá)100 EFLOPS。

理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋此前表示，理想汽車訓(xùn)練算力達(dá)到5.39 EFLOPS，預(yù)計(jì)到2024年底將超過8 EFLOPS，理想汽車每年訓(xùn)練算力的投入超過10億元。理想汽車也表示，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛需要的訓(xùn)練算力要達(dá)到100 EFLOPS的量級(jí)，折合成投入每年要超過10億美金。

“算力上要投入巨資，而且要持續(xù)投入，圍繞著數(shù)據(jù)、算力、算法形成規(guī)?；年?duì)伍?！睆堄纻ケ硎荆壳皣@著芯片所形成的軟件才剛剛起步，現(xiàn)有的本土算力是“有芯片、缺軟件”的不成熟算力，要通過豐富軟件和生態(tài)，將之變成成熟的算力，減少未來算力被“卡脖子”的問題。

百度智艙業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李濤認(rèn)為，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中也應(yīng)該避免算力浪費(fèi)?，F(xiàn)在行業(yè)里統(tǒng)計(jì)，單臺(tái)車上搭載App最多的有189個(gè)?！翱梢韵胂螅隈{駛過程中從189個(gè)App里翻你想要的應(yīng)用是多么困難，這也會(huì)占用寶貴的車機(jī)算力及內(nèi)存資源?！?/p>

在新能源汽車智能化的下半場(chǎng)，高階智駕開始不fe34a4100e838de99ea7247d6fa1fb89斷下沉。

如今，新能源汽車的升級(jí)換代和智能化進(jìn)程越來越接近半導(dǎo)體行業(yè)的摩爾定律。MOMENTA CEO曹旭東判斷，在2025年底至2026年，城市高階智駕將會(huì)成為20萬元以上甚至包括15萬元以上車型的標(biāo)配。

“汽車產(chǎn)業(yè)變化周期越來越短，甚至出現(xiàn)了變化疊加的特征：過去的變革還沒有完成，新的變革又要開始，這種疊加的發(fā)展成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新常態(tài)?！睆堄纻フf。

面對(duì)AI時(shí)代的到來，行業(yè)該如何適應(yīng)新的變化？張永偉提及，要改變汽車企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘能力不足、對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值利用不力的現(xiàn)狀?！澳壳拔覀?cè)谟?xùn)練軟件、系統(tǒng)方面，很難做到像特斯拉一樣擁有大量的數(shù)據(jù)，對(duì)我們而言靠單一車企的數(shù)據(jù)量是不夠的。”

“就像當(dāng)年安卓系統(tǒng)面對(duì)蘋果的挑戰(zhàn)一樣，我們今天也面臨著特斯拉的挑戰(zhàn)?！鄙裰輸?shù)碼汽車業(yè)務(wù)集團(tuán)CTO劉黎向《中國新聞周刊》表示，“現(xiàn)在大家都在研究域控制器，而特斯拉已經(jīng)邁向中央計(jì)算。盡管特斯拉會(huì)開放上一代技術(shù)，但如果我們只是復(fù)制它上一代的產(chǎn)品或追趕它，那將非常困難?！?/p>

在劉黎看來，與車企的合作至關(guān)重要，通過合作，可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同開發(fā)出能夠與特斯拉競(jìng)爭(zhēng)的創(chuàng)新產(chǎn)品。

“現(xiàn)在整個(gè)公司已經(jīng)在用AI代碼工具去生成一些代碼，生產(chǎn)效率已經(jīng)能提高30％。人工智能最好的應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)就是智能電動(dòng)汽車行業(yè)?！蔽祦砥嚩麻L李斌表示，一家成功的智能電動(dòng)車公司，也一定是一家成功的AI公司。