李亞棟

中國科學(xué)院院士

安徽師范大學(xué)校長

我們現(xiàn)在很流行的說法是“從0到1”，但世界上幾乎沒有無中生有的創(chuàng)新。重大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)都是在繼承前人的基礎(chǔ)上，在長期堅(jiān)持中，找到了機(jī)遇、贏得了挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)了一些異常的現(xiàn)象。

如去年獲得諾貝爾獎(jiǎng)的量子點(diǎn)研究，薛其坤教授等發(fā)現(xiàn)的量子反常霍爾效應(yīng)等，都是源于一個(gè)疑問、一個(gè)對(duì)反?，F(xiàn)象的未知。至今我還不知道誰有意做“原始創(chuàng)新”，并且做出了“原始創(chuàng)新”的工作。包括我們做的“單原子催化”，早在1925年的時(shí)候，就有一位名叫泰勒的科學(xué)家，指出一種雷尼鎳催化劑頂尖位置的那個(gè)鎳原子就是一個(gè)單原子的活性位點(diǎn)，這其實(shí)就是最早的關(guān)于“單原子催化”的認(rèn)識(shí)。

幾乎任何一項(xiàng)新的科學(xué)研究，多則花上幾天時(shí)間去檢索，都能找出是誰最早觸及這個(gè)問題。只不過我們用現(xiàn)代的科學(xué)知識(shí)與方法，把這個(gè)問題往前推進(jìn)了一步、發(fā)展了一步。否認(rèn)這些，一味強(qiáng)調(diào)所謂原始創(chuàng)新，是另一種浮躁和不自信的表現(xiàn)。

我在參加評(píng)審一些人才項(xiàng)目、獎(jiǎng)項(xiàng)等榮譽(yù)的時(shí)候，如果看到有人動(dòng)不動(dòng)就說自己引領(lǐng)了國際，就會(huì)給他打個(gè)“差評(píng)”。做科研，應(yīng)該是很多人在不同領(lǐng)域、不同方向找到不同的問題，一步一個(gè)腳印地去做艱苦的事，把這個(gè)領(lǐng)域向前推，形成一個(gè)百花齊放的局面。絕對(duì)不能鼓勵(lì)投機(jī)取巧。我們應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)那些踏踏實(shí)實(shí)在某個(gè)領(lǐng)域長期堅(jiān)持獨(dú)立思考、做“量”的積累的科技工作者。尊重科學(xué)規(guī)律，就一定會(huì)實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的飛躍。

叢斌

中國工程院院士

河北醫(yī)科大學(xué)法醫(yī)學(xué)院院長

由于慢性病威脅日益增大，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)正進(jìn)入一個(gè)新的轉(zhuǎn)型時(shí)期，有3種主要發(fā)展趨勢(shì)值得我們關(guān)注：一是從簡單性思維的分子生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變到復(fù)雜性思維的系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)；二是從基于統(tǒng)計(jì)研究證據(jù)的循證醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變到關(guān)注個(gè)體分子特征的精確醫(yī)學(xué)；三是從以治病為中心的臨床醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變到以健康為中心的健康醫(yī)學(xué)。

要想實(shí)現(xiàn)這幾個(gè)轉(zhuǎn)變，我們需要厘清目前在生命科學(xué)領(lǐng)域，尤其是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域亟待解決的基本科學(xué)問題。在生命科學(xué)領(lǐng)域的研究中，不能僅局限于用先進(jìn)的觀測(cè)手段揭示亞細(xì)胞水平或分子水平的微觀結(jié)構(gòu)，因?yàn)檫@些被發(fā)現(xiàn)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)并不能表征生命的微觀動(dòng)態(tài)過程。一定的組織結(jié)構(gòu)必定為執(zhí)行一定的功能而存在。細(xì)胞、亞細(xì)胞或分子水平的微觀生命活動(dòng)，是基于一定的結(jié)構(gòu)存在所表征的結(jié)構(gòu)間系統(tǒng)互作，并以這種互作行使一定功能的時(shí)空變化動(dòng)態(tài)過程。這就需要我們一要解析細(xì)胞內(nèi)的空間結(jié)構(gòu)，二要揭示細(xì)胞內(nèi)結(jié)構(gòu)間的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)互作表征，三要探索細(xì)胞內(nèi)結(jié)構(gòu)間系統(tǒng)互作的網(wǎng)絡(luò)化動(dòng)態(tài)時(shí)空演變規(guī)律。因此，要建立新的范式研究生命科學(xué)領(lǐng)域的這三大基本科學(xué)問題。

薛其坤

中國科學(xué)院院士

南方科技大學(xué)校長

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到令人驚奇的水平——超級(jí)計(jì)算機(jī)。超級(jí)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)是運(yùn)算速度快、存儲(chǔ)密度高，最厲害的超級(jí)計(jì)算機(jī)的峰值算力已經(jīng)達(dá)到1.1百億億浮點(diǎn)數(shù)/秒。中國的天河、神威等超級(jí)計(jì)算機(jī)也逐漸接近這一水平?，F(xiàn)在的超級(jí)計(jì)算機(jī)，晶體管的數(shù)量甚至達(dá)到了6000萬億個(gè)，但是它的占地面積很大，相當(dāng)于1/4個(gè)足球場(chǎng)，每天消耗的電是50萬度。

在當(dāng)下的人工智能時(shí)代，考慮人工智能的運(yùn)行需求和可持續(xù)發(fā)展的要求，信息處理需要更高的算力、更高的存儲(chǔ)密度及更低的能耗。對(duì)此，量子計(jì)算機(jī)提供了一個(gè)非常重要的可能。而考慮到量子計(jì)算機(jī)的原理，其實(shí)體如果制造出來必將需要龐大的制冷機(jī)，通用超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)占地約為1/4個(gè)足球場(chǎng)，永遠(yuǎn)不能小型化。所以，永遠(yuǎn)不用擔(dān)心筆記本電腦會(huì)被量子計(jì)算機(jī)代替，就像不用擔(dān)心汽車會(huì)被飛機(jī)代替。

我們要研制出量子計(jì)算機(jī)，物理學(xué)上至少還有5道難關(guān)，即錯(cuò)誤率、相干時(shí)間、制冷機(jī)、硬件方案、不確定性。據(jù)我估計(jì)，還需要10到20年時(shí)間，才能研制出實(shí)用的通用量子計(jì)算機(jī)。

通用量子計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)的是人類的最高智慧，研發(fā)難度高于人類首次登月，是一個(gè)國家最強(qiáng)科技實(shí)力的象征之一。它具有強(qiáng)大的算力，但還需要全世界物理學(xué)家與計(jì)算機(jī)專家的共同努力和久久為功。

孫斌勇

中國科學(xué)院院士

浙江大學(xué)數(shù)學(xué)高等研究院教授

很多事情我不太在乎，比如短期、功利性的成績。至于有些研究別人先做出來了，我也不太在乎。數(shù)學(xué)本來就是一個(gè)很大的理論體系，每個(gè)人都可以在其中作點(diǎn)貢獻(xiàn)。別人做出重要成果也是好事，別人的進(jìn)展相當(dāng)于幫你把研究推進(jìn)了一步，說不定你可以在他的基礎(chǔ)上接著做。

你也可以找別的問題做，沒必要不開心。有人把更多時(shí)間拿來跟別人競(jìng)爭、爭取資源，但如果你專注于自己的事情，花時(shí)間解一個(gè)數(shù)學(xué)題、讀一本書，說不定會(huì)更好。這樣會(huì)過得比較開心，這是更重要的，開心比成功還重要。

在數(shù)學(xué)方面，從小就要學(xué)得扎實(shí)，要踏實(shí)一點(diǎn)。比方打開課本，要用懷疑的態(tài)度去學(xué)習(xí)，問自己書上寫的每一句話是不是都對(duì)、都足夠好。如果不是，你是不是可以把它改進(jìn)得更準(zhǔn)確一點(diǎn)。

我上學(xué)的時(shí)候，并不怎么做題，包括難題。比如大學(xué)教科書，許多同學(xué)都比較喜歡挑戰(zhàn)課后難題，我基本都不做，我會(huì)把課文的正文內(nèi)容理解得非常透徹，非常熟悉每一個(gè)定義定理，到了做研究的時(shí)候基本也是如此。

其實(shí)我的數(shù)學(xué)知識(shí)相對(duì)于其他數(shù)學(xué)家來說，可能沒那么多，但是我希望把自認(rèn)為懂的東西真的弄懂。因?yàn)槲覍W(xué)得比較慢，所以我一路做的研究都不是太熱門的。比如有一個(gè)新方向，大家紛紛追逐的時(shí)候，我可能去研究前人留下來的問題，做完了再去考慮新問題。