摘要： 近年來，城市軌道交通快速發(fā)展，已逐步步入“全自動(dòng)運(yùn)行”時(shí)代。一方面，各專業(yè)系統(tǒng)智能化水平顯著提高，系統(tǒng)間自動(dòng)協(xié)同交互，從而帶來了運(yùn)營效率的大幅提升；另一方面，由于系統(tǒng)關(guān)聯(lián)日益緊密且復(fù)雜，任何業(yè)務(wù)鏈路環(huán)節(jié)失效都會(huì)造成業(yè)務(wù)影響，因此如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)跨系統(tǒng)間鏈路隱患、快速診斷故障根源，成為了地鐵重點(diǎn)研究的方向。通過分析跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)鏈路綜合監(jiān)督系統(tǒng)的研究需求，提出了系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)方案，并結(jié)合地鐵典型應(yīng)用場(chǎng)景說明了系統(tǒng)的工作機(jī)制，為全自動(dòng)運(yùn)營維護(hù)場(chǎng)景提供了新的解決方案。

關(guān)鍵詞：業(yè)務(wù)鏈路監(jiān)督；跨系統(tǒng)；故障定位；知識(shí)圖譜

中圖分類號(hào)：U29-39

Research and Practice of the Comprehensive Supervision System for Cross-System Business Links in Urban Rail Transit

WU Feng* WEI Shengxin ZHOU Xingyu ZHU Cunren CUI Mingsong LIU Kechang

CASCO Signal Co.， Ltd.， Shanghai City， 200072 China

Abstract： In recent years， urban rail transit has developed rapidly and has gradually enteredVIiE1NDvi2sO4envxAHl7Q== the era of "fully automatic operation". On the one hand， the intelligence level of various professional systems has significantly improved， with automatic collaborative interaction between systems， resulting in a significant improvement in operational efficiency; On the other hand， due to the increasingly close and complex system connections， the failure of any business link-link can cause business impact. Therefore， how to timely identify cross-system link hazards and quickly diagnose the root cause of faults has become a key research direction for subways. By analyzing the research requirements for cross-system business link comprehensive supervision systems， it proposes a systematic design scheme， and explains the working mechanism of the system in conjunction with a typical application scenario of subway， providing a new solution for fully automated operation and maintenance scenarios.

Key Words： Business link supervision; Cross-system; Fault location; Knowledge graphs

隨著城市軌道交通的快速發(fā)展，全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)已經(jīng)成為該領(lǐng)域的主流趨勢(shì)。全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)擺脫了有人駕駛系統(tǒng)所需司乘人員的限制，通過提升單系統(tǒng)的智能化水平和跨系統(tǒng)的自動(dòng)化協(xié)同水平，實(shí)現(xiàn)全天運(yùn)輸不間斷服務(wù)，使列車運(yùn)行間隔得到有效縮短，行車密度得到提高。然而，在優(yōu)化運(yùn)營人力的同時(shí)，為了確保列車自動(dòng)可靠運(yùn)行，對(duì)各系統(tǒng)及系統(tǒng)間協(xié)同的可靠性也提出了更高的要求?，F(xiàn)階段，盡管各系統(tǒng)通過提升自診斷能力可以追溯本系統(tǒng)的故障及隱患，但系統(tǒng)間協(xié)同失效問題仍然缺乏有效的快速排查和預(yù)防診斷。當(dāng)系統(tǒng)間協(xié)同失效時(shí)，若無法及時(shí)排查處置，可能會(huì)導(dǎo)致列車運(yùn)營受到影響。

系統(tǒng)間協(xié)同實(shí)質(zhì)是通過構(gòu)建包括基礎(chǔ)環(huán)境、硬件、軟件等關(guān)鍵業(yè)務(wù)執(zhí)行單元在內(nèi)的完整業(yè)務(wù)鏈路，并確保業(yè)務(wù)鏈路所有單元均處于正常工作狀態(tài)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。因此，如何確保整個(gè)業(yè)務(wù)鏈路的穩(wěn)定性和可控性是當(dāng)前亟待解決的核心問題。

為滿足城市軌道交通日益增長的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合需求，某城市地鐵已率先建立了多專業(yè)數(shù)據(jù)匯聚中心[1]，這為跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)鏈路分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的成熟應(yīng)用也為技術(shù)環(huán)境提供了有力的支持?；诖?，本文重點(diǎn)研究的是適用于跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)鏈路的綜合監(jiān)督系統(tǒng)，旨在實(shí)時(shí)診斷失效單元、提前偵測(cè)隱患，并為維護(hù)人員提供及時(shí)的決策支持。

研究目標(biāo)

城市軌道交通的正常運(yùn)營依賴于各系統(tǒng)間的緊密配合，這些系統(tǒng)間通過特定的業(yè)務(wù)鏈路實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)交互及執(zhí)行，如供電系統(tǒng)為各系統(tǒng)提供基礎(chǔ)電力支持，確保列車、信號(hào)系統(tǒng)、通信設(shè)備等正常運(yùn)行；網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是城市軌道交通中的信息傳遞中樞，為各系統(tǒng)提供基礎(chǔ)傳輸通道，實(shí)現(xiàn)信息的共享和交互；硬件設(shè)備是承載軟件應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，軟件系統(tǒng)則為業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)提供應(yīng)用邏輯支撐。對(duì)于一個(gè)完整的業(yè)務(wù)交互場(chǎng)景，通?？赡苌婕皟蓚€(gè)或多個(gè)子系統(tǒng)間的協(xié)作，任何環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會(huì)可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)的失效。

因此，這項(xiàng)研究的目的是兩個(gè)方面，一方面，在發(fā)現(xiàn)故障或隱患時(shí)，需要能夠迅速定位到業(yè)務(wù)鏈路上的具體根源， 并針對(duì)故障應(yīng)急快速處置的要求，采取相應(yīng)的修復(fù)或預(yù)防措施，避免因故障影響運(yùn)行； 另一方面，需要對(duì)系統(tǒng)間完整業(yè)務(wù)鏈的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過對(duì)各系統(tǒng)的工作狀態(tài)、性能指標(biāo)等參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)， 提前發(fā)現(xiàn)可能存在的鏈路劣化隱患，從而在故障發(fā)生前進(jìn)行故障預(yù)警、幫助采取相應(yīng)的維護(hù)措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，進(jìn)而在確保城市軌道交通安全、高效運(yùn)營。

需求分析

業(yè)務(wù)鏈路故障定位

目前，城市軌道交通各專業(yè)維護(hù)人員通常依靠專業(yè)維護(hù)系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)單設(shè)備進(jìn)行故障分析，可滿足系統(tǒng)內(nèi)故障診斷的要求。但是當(dāng)跨系統(tǒng)復(fù)雜鏈路故障發(fā)生時(shí)，需要各專業(yè)維護(hù)人員同時(shí)調(diào)閱多個(gè)維護(hù)系統(tǒng)，并結(jié)合各類日志共同分析才能形成初步的診斷，有時(shí)甚至由于缺乏數(shù)據(jù)無法診斷出結(jié)果。

由此，一方面僅依靠傳統(tǒng)的孤立方式進(jìn)行故障定位，無法滿足應(yīng)急場(chǎng)景下的時(shí)效性要求，容易造成運(yùn)營延時(shí)影響；另一方面人工分析過程耗時(shí)耗力，效率和質(zhì)量都無法保證，有必要進(jìn)行完善優(yōu)化。

這就需要通過對(duì)業(yè)務(wù)鏈路進(jìn)行知識(shí)圖譜建模，對(duì)業(yè)務(wù)鏈路進(jìn)行了深入的分析，識(shí)別出了各個(gè)子系統(tǒng)之間的依賴關(guān)系和影響關(guān)系，完成業(yè)務(wù)場(chǎng)景中鏈路關(guān)鍵單元的自影響及互影響分析，用知識(shí)圖譜將這些關(guān)系轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化知識(shí)模型構(gòu)建。在此基礎(chǔ)上，首先從各個(gè)維護(hù)系統(tǒng)中集成數(shù)據(jù)，將各個(gè)維護(hù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合[2]，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源；從整合后的數(shù)據(jù)中提取與故障相關(guān)的特征信息，通過這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，并進(jìn)行故障歸類和定位；為了方便運(yùn)維人員掌握故障情況并采取相應(yīng)的措施，應(yīng)將與故障相關(guān)的數(shù)據(jù)以可視化的方式直觀呈現(xiàn)出來，實(shí)現(xiàn)針對(duì)業(yè)務(wù)鏈路的故障定位和維護(hù)指導(dǎo)，從而提升故障處置的效能。

業(yè)務(wù)鏈路隱患偵測(cè)

由于跨系統(tǒng)間業(yè)務(wù)鏈路的多源性和復(fù)雜性，依靠人工方式或單系統(tǒng)監(jiān)W6GUtauIlCRvuYkgq5gz4Q==測(cè)方式無法完成全鏈路的實(shí)時(shí)有效監(jiān)測(cè)。為了預(yù)防跨系統(tǒng)鏈路故障的發(fā)生，必須進(jìn)行 24 小時(shí)的系統(tǒng)排查和檢測(cè)，對(duì)鏈路中存在的隱患或劣化過程做到早發(fā)現(xiàn)、早處理，把故障消滅在萌芽狀態(tài)。

需要通過對(duì)業(yè)務(wù)鏈路中系統(tǒng)可監(jiān)測(cè)項(xiàng)的評(píng)估分析，確定具備劣化分析條件的關(guān)鍵單元及評(píng)估因子，形成業(yè)務(wù)鏈路評(píng)估體系。通過對(duì)關(guān)鍵單元及因子的實(shí)時(shí)評(píng)估分析，結(jié)合評(píng)估量化算法，給出針對(duì)業(yè)務(wù)鏈路的健康度，指示業(yè)務(wù)鏈路的健康狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)提前發(fā)現(xiàn)劣化隱患，及時(shí)消除潛在故障。

總體設(shè)計(jì)

針對(duì)跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)的復(fù)雜鏈路場(chǎng)景需求[3]，系統(tǒng)首先基于知識(shí)圖譜建模工具，結(jié)合城軌跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景，構(gòu)建跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)鏈路的知識(shí)圖譜表示；同時(shí)，通過業(yè)務(wù)鏈路數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)生成工具將實(shí)體業(yè)務(wù)設(shè)備對(duì)象生成關(guān)聯(lián)映射關(guān)系。系統(tǒng)鏈路監(jiān)督分析引擎通過加載知識(shí)圖譜模型和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集界面推送的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)鏈路的監(jiān)督分析，并形成診斷結(jié)果，最終通過可視化的方式進(jìn)行呈現(xiàn)。

構(gòu)建跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)鏈路的知識(shí)圖譜表示，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化知識(shí)模型構(gòu)建，基于知識(shí)圖譜可以清晰地表示出業(yè)務(wù)鏈路。

通過業(yè)務(wù)鏈路數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)生成工具，可以方便建立實(shí)體業(yè)務(wù)設(shè)備對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)映射關(guān)系，提高數(shù)據(jù)處理的效率。

鏈路監(jiān)督分析引擎加載業(yè)務(wù)鏈路知識(shí)圖譜，與實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)相結(jié)合，監(jiān)控業(yè)務(wù)鏈路的運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)故障隱患，實(shí)現(xiàn)鏈路的監(jiān)督分析和故障診斷，從而提升故障處置時(shí)效。

提供可視化呈現(xiàn)方式，方便維護(hù)人員快速理解故障情況并采取相應(yīng)的措施，提高故障處置的準(zhǔn)確性和效率。

核心實(shí)現(xiàn)

鏈路知識(shí)圖譜建模

對(duì)于跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)復(fù)雜鏈路應(yīng)用場(chǎng)景，傳統(tǒng)故障診斷定位方法往往缺乏多維度、多層級(jí)研判分析能力，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的各種問題。為了應(yīng)對(duì)這一問題，引入了城軌領(lǐng)域性的知識(shí)圖譜技術(shù)，以此提升復(fù)雜場(chǎng)景建模的效能。

通過對(duì)城軌業(yè)務(wù)鏈路構(gòu)成的影響分析后，構(gòu)建了影響因子庫。這個(gè)庫包含了各種可能影響城軌業(yè)務(wù)鏈路運(yùn)行的因素，如供電因素、網(wǎng)絡(luò)因素、硬件因素、環(huán)境因素等?；诓煌膱?chǎng)景，可以選擇相關(guān)的因子，構(gòu)建關(guān)聯(lián)時(shí)序數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行知識(shí)抽取、知識(shí)融合及知識(shí)計(jì)算。如圖2所示來構(gòu)建影響因子庫。

通過構(gòu)建復(fù)雜鏈路知識(shí)圖譜，可以提供對(duì)耦合性較高的數(shù)據(jù)場(chǎng)景的深入理解，解決復(fù)雜查詢和根因追蹤的問題。通過知識(shí)圖譜，可以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的故障精準(zhǔn)定位和監(jiān)督分析，具體如下。

首先通過對(duì)故障數(shù)據(jù)的深入分析，識(shí)別出常見的故障類型，并據(jù)此在知識(shí)圖譜中構(gòu)建相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，為后續(xù)的故障處理與分析奠定基礎(chǔ)。隨后，利用知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)分析能力，能夠跨越系統(tǒng)局限，將多個(gè)故障模式緊密聯(lián)系起來，找出它們之間的潛在聯(lián)系與共同特征，打破傳統(tǒng)故障分析的范圍界限，實(shí)現(xiàn)更廣泛的分析。進(jìn)一步地，通過對(duì)知識(shí)圖譜的深入挖掘，能夠精準(zhǔn)追蹤到故障的根源，為故障的快速修復(fù)提供了明確而具體的指導(dǎo)方向。同時(shí)，知識(shí)圖譜的精準(zhǔn)定位能力使得能夠迅速且準(zhǔn)確地找到故障位置與影響范圍，極大地提升了故障響應(yīng)的速度與準(zhǔn)確性。最后，通過實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新知識(shí)圖譜，確保對(duì)業(yè)務(wù)鏈路的進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督分析，有效增強(qiáng)了對(duì)潛在的故障與隱患的預(yù)警能力，為系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。

在構(gòu)建了業(yè)務(wù)鏈路的知識(shí)圖譜之后，從各個(gè)維護(hù)系統(tǒng)中集成數(shù)據(jù)。在平臺(tái)上整合了各維護(hù)系統(tǒng)的信息，形成了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。另一方面，通過業(yè)務(wù)鏈路數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)生成工具，將實(shí)體業(yè)務(wù)設(shè)備對(duì)象生成關(guān)聯(lián)映射關(guān)系。這些關(guān)聯(lián)關(guān)系包括設(shè)備之間的連接關(guān)系、設(shè)備與系統(tǒng)之間的依賴關(guān)系等，為后續(xù)的故障定位和維護(hù)指導(dǎo)提供了重要依據(jù)。

業(yè)務(wù)鏈路監(jiān)督分析

業(yè)務(wù)鏈路數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系采用圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖關(guān)系存儲(chǔ)，并根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建業(yè)務(wù)鏈路各單元的矢量化模型，形成相關(guān)聯(lián)的鏈路路徑表；鏈路監(jiān)督分析引擎是實(shí)現(xiàn)故障診斷和分析的核心部分，通過對(duì)鏈路單元所涉及的影響因子判斷條件按圖鏈路順序逐個(gè)計(jì)算， 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖鏈路計(jì)算。判決條件根據(jù)監(jiān)督分析的復(fù)雜度選擇不同的算法，可采用包括數(shù)值計(jì)算、匹配度計(jì)算、特征計(jì)算等算法實(shí)現(xiàn)。

如圖3所示，通過這些算法的選擇和應(yīng)用，鏈路監(jiān)督分析引擎可以實(shí)現(xiàn)故障的精準(zhǔn)定位和監(jiān)督分析。當(dāng)跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)鏈路工作路徑上發(fā)生異常時(shí)，系統(tǒng)基于診斷結(jié)果快速判斷鏈路單元位置，并通過圖形化動(dòng)態(tài)輔助進(jìn)行定位分析及展示。其中在隱患偵測(cè)過程中，具體措施如下。

測(cè)關(guān)鍵單元：通過對(duì)業(yè)務(wù)鏈路中的關(guān)鍵單元進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的隱患或劣化過程。

評(píng)估因子分析：針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵單元，可以確定一系列評(píng)估因子，采用層次分析法評(píng)估其健康狀態(tài)。

實(shí)時(shí)評(píng)估分析：通過實(shí)時(shí)收集關(guān)鍵單元的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并利用評(píng)估量化算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，可以計(jì)算出關(guān)鍵單元的健康度分?jǐn)?shù)[4]。其可以指示關(guān)鍵單元的健康狀態(tài)，以及是否存在隱患或劣化過程。

隱患預(yù)警：根據(jù)關(guān)鍵單元的健康度分?jǐn)?shù)，可以設(shè)定相應(yīng)的預(yù)警閾值。當(dāng)關(guān)鍵單元的健康度評(píng)分低于預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出隱患預(yù)警，提醒維護(hù)人員及時(shí)處理潛在問題。

劣化過程分析：通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以識(shí)別出關(guān)鍵單元的劣化過程和趨勢(shì)。這有助于維護(hù)人員了解隱患的發(fā)展趨勢(shì)，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行預(yù)防和修復(fù)。

應(yīng)用效果

在城市軌道交通的實(shí)際運(yùn)營中，信號(hào)、通信、車輛、供電、機(jī)電、工務(wù)等多個(gè)專業(yè)緊密協(xié)作[5]，各專業(yè)根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建各自的業(yè)務(wù)鏈路。其中道岔業(yè)務(wù)鏈路是比較典型且復(fù)雜的跨專業(yè)業(yè)務(wù)鏈路場(chǎng)景。

道岔設(shè)備在軌道交通中的運(yùn)行狀態(tài)，與行車安全、運(yùn)營效率有著直接關(guān)聯(lián)。這類設(shè)備的特性在于其單點(diǎn)故障性，即缺乏冗余保護(hù)。一旦出現(xiàn)故障，特別是在關(guān)鍵區(qū)域如折返區(qū)的道岔設(shè)備，若不能迅速定位和解決問題，將導(dǎo)致運(yùn)營的長時(shí)間延誤，給乘客出行帶來不便。

道岔設(shè)備的正常工作依賴于信號(hào)、供電、工務(wù)等專業(yè)相關(guān)系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)作，基于命令-驅(qū)動(dòng)-執(zhí)行完整的業(yè)務(wù)過程，從而實(shí)現(xiàn)道岔設(shè)備的正常扳動(dòng)。但由于整個(gè)業(yè)務(wù)過程和鏈路環(huán)節(jié)的復(fù)雜性，在道岔發(fā)生跨系統(tǒng)故障時(shí)，如何快速準(zhǔn)確地定位并解決問題，始終是城市軌道交通領(lǐng)域的難題。

針對(duì)這一難題，深入分析了道岔設(shè)備完整的業(yè)務(wù)鏈路（如圖4所示），結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了一套行之有效的故障診斷和處置策略。

供電專業(yè)保障道岔設(shè)備及計(jì)算機(jī)聯(lián)鎖系統(tǒng)的供電質(zhì)量，主要由外電網(wǎng)、電源屏及UPS子系統(tǒng)構(gòu)成。

信號(hào)專業(yè)保障計(jì)算機(jī)聯(lián)鎖發(fā)出正確的命令，并通過執(zhí)行組電路、分線盤和室外電纜分線盤完成正確的驅(qū)動(dòng)過程，室外轉(zhuǎn)轍機(jī)最后須處于正常的工作狀態(tài)。

工務(wù)專業(yè)應(yīng)保障室外道岔部分處于正常的工作狀態(tài)。

該系統(tǒng)以構(gòu)建的道岔業(yè)務(wù)鏈路業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)，采用業(yè)務(wù)鏈路監(jiān)督分析和建立快速響應(yīng)機(jī)制等措施，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)診斷鏈路中的關(guān)鍵單元，使得道岔設(shè)備故障診斷準(zhǔn)確率和處置效率明顯提高。其中評(píng)估業(yè)務(wù)失效時(shí)關(guān)鍵單元的關(guān)鍵診斷因子[6]可參見表1。

該系統(tǒng)能夠有效整合來自供電、信號(hào)和工務(wù)專業(yè)的多源數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)鏈路動(dòng)態(tài)分析算法，對(duì)道岔跨系統(tǒng)的故障進(jìn)行精準(zhǔn)定位，顯著提升了排故效率和質(zhì)量。系統(tǒng)可視化展示效果如圖5所示，圖中清晰地呈現(xiàn)了道岔設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)、故障信息及處置指引，為運(yùn)維人員提供了全方位、可視化的運(yùn)維指導(dǎo)。

結(jié)語

城市軌道交通跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)鏈路綜合監(jiān)督系統(tǒng)旨在解決跨系統(tǒng)復(fù)雜場(chǎng)景下的故障定位及隱患偵測(cè)難題，該系統(tǒng)通過自動(dòng)化、智能化的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工運(yùn)維方式，提升了運(yùn)維排故的質(zhì)量和效率，為全自動(dòng)系統(tǒng)運(yùn)行提供了更可靠、更安全的基礎(chǔ)能力。

目前，該系統(tǒng)在國內(nèi)外城市軌道交通運(yùn)營維護(hù)領(lǐng)域中具有典型示范作用，在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出了顯著的效益和價(jià)值。隨著業(yè)務(wù)鏈路場(chǎng)景的不斷豐富，系統(tǒng)將匯聚更多專業(yè)和系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建更完善的城軌業(yè)務(wù)鏈路知識(shí)庫，從而持續(xù)提升跨系統(tǒng)運(yùn)維場(chǎng)景的智能化發(fā)展。

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