摘 要：文章基于2014—2021年長三角地區(qū)41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，測(cè)度其發(fā)展水平綜合指數(shù)，進(jìn)一步采用莫蘭指數(shù)、泰爾指數(shù)分析其空間特征。研究表明，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有一定的區(qū)域聚集性，區(qū)域整體發(fā)展水平持續(xù)提升，城市間差距縮小，存在較明顯的區(qū)域聚集性，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平聚集性較高，整體區(qū)域聚集性呈下降趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：長三角地區(qū)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；熵值法；測(cè)度；時(shí)空演繹特征；全局莫蘭指數(shù)；泰爾指數(shù)

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）10（a）--05

2024年的政府工作報(bào)告提出深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎之一，但學(xué)界尚缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指數(shù)來測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。為準(zhǔn)確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平，需從多維度評(píng)價(jià)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)、分析城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域異質(zhì)性和時(shí)空特征情況。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的建立要從多角度考慮，以避免指標(biāo)覆蓋面不足難以全面評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題。本文對(duì)地區(qū)進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性和時(shí)空特征情況分析，可深入了解不同地區(qū)和時(shí)間段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異和特點(diǎn)。因此，我國需建立一套全方位、寬領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，進(jìn)行長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及時(shí)空特征分析，將有助于更深入地理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力形成，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述與問題提出

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)發(fā)展具有不確定性，其定義邊界也較為模糊。信息化是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，唯有數(shù)字化的信息，才能夠轉(zhuǎn)化為新的社會(huì)價(jià)值與生產(chǎn)力，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來無窮的潛力[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要社區(qū)、協(xié)作和訪問共同作用[2]，不同國家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)問題上的認(rèn)識(shí)存在一定差異，中、韓、俄三個(gè)國家都把數(shù)字經(jīng)濟(jì)歸為單一的經(jīng)濟(jì)行NwIZU8IFnInvrDIz0iXJGg==為，美國、法國和經(jīng)合組織關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，英國關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輸出效應(yīng)，澳大利亞關(guān)注的是社會(huì)過程[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)由ICT產(chǎn)業(yè)、數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)三部分組成，在這三大產(chǎn)業(yè)的融合過程中，存在著外溢現(xiàn)象[4]。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系日趨完善，涵蓋全國、省級(jí)和城市層面的數(shù)據(jù)。指標(biāo)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、云計(jì)算等[5]、信息化發(fā)展程度、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度、貿(mào)易發(fā)展程度、基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)應(yīng)用、先進(jìn)應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展、ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展[6]?；谌珖鴶?shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系，對(duì)中國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)估[7]。有學(xué)者以“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”為切入點(diǎn)，構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行回歸分析[8]。文章主要采用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)權(quán)重，再依據(jù)所得權(quán)重測(cè)度各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[9]，以TOPSIS法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，運(yùn)用核密度、基尼系數(shù)及ESDA法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演變特征[10-11]。通過計(jì)算莫蘭指數(shù)及繪制莫蘭散點(diǎn)點(diǎn)圖對(duì)數(shù)字高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行空間相關(guān)性分析[12]。學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程、特征、影響因素、理論機(jī)理和發(fā)展路徑已進(jìn)行深入探討，雖然已有少數(shù)學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行空間論證，但長三角城市層面的實(shí)證研究還很少。為此，文章從長三角地區(qū)城市方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度，能夠考慮空間相互作用、解釋空間異質(zhì)性和提高測(cè)度精度，更全面地理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城市中的影響和作用機(jī)制，為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系提供深入分析和準(zhǔn)確評(píng)估。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及多方面因素。通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間存在的內(nèi)在聯(lián)系和互相影響，構(gòu)建長三角城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)體系。這有助于全面評(píng)估城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，推動(dòng)長三角城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1.1 指標(biāo)選取

（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平指標(biāo)選取

良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能提供高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接、安全可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各領(lǐng)域提供必要的支撐和保障。選擇數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化影響和數(shù)字化就業(yè)作為測(cè)度長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字化基礎(chǔ)指標(biāo)展現(xiàn)一個(gè)地區(qū)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供的硬件、軟件和服務(wù)情況，因此選擇移動(dòng)電話和固定電話的普及率作為評(píng)估數(shù)字化基礎(chǔ)的指標(biāo)。數(shù)字化影響指標(biāo)指因數(shù)字化過程對(duì)個(gè)人、組織和社會(huì)產(chǎn)生的各種影響，反映數(shù)字技術(shù)在各領(lǐng)域的影響，以每百人固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)作為城市的互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)，反映數(shù)字化對(duì)城市的影響。數(shù)字化就業(yè)是指通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的就業(yè)活動(dòng)，反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)市場的勞動(dòng)力需求，數(shù)字化就業(yè)指標(biāo)選取信息軟件服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)。

（2）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平指標(biāo)選取

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化涵蓋數(shù)字技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用和融合，其數(shù)字化水平直接反映傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的速度、效果及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。本文選擇產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)業(yè)規(guī)模和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模作為測(cè)度長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的二級(jí)指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)規(guī)模是指在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)，所有與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)總量，可以了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的滲透程度和貢獻(xiàn)度。本文選擇城市的電信業(yè)務(wù)總量評(píng)估產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況，電信業(yè)務(wù)承擔(dān)著信息傳遞、通信聯(lián)系、數(shù)據(jù)交換等重要功能，能夠反映出城市的信息化水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。服務(wù)業(yè)規(guī)模指提供數(shù)字化服務(wù)的行業(yè)的總產(chǎn)出規(guī)模，評(píng)估數(shù)字化對(duì)服務(wù)業(yè)增長和創(chuàng)新的推動(dòng)作用。以計(jì)算機(jī)軟件服務(wù)業(yè)人數(shù)占比及科研和技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)作為服務(wù)業(yè)規(guī)模的指標(biāo)，前者反映了數(shù)字化服務(wù)業(yè)的整體規(guī)模和發(fā)展趨勢(shì)，后者則更具體地突出了數(shù)字化服務(wù)領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備和發(fā)展情況。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模是指以高新技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)在經(jīng)濟(jì)體系中的總產(chǎn)出規(guī)模。選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)產(chǎn)值占比和新產(chǎn)品銷售收入占比作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模指標(biāo)。新產(chǎn)品銷售收入占比則更直接反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和市場競爭力，兩者結(jié)合可以更全面地評(píng)估高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益。

（3）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平指標(biāo)選取

隨著科技的不斷進(jìn)步和信息技術(shù)的普及應(yīng)用，各產(chǎn)業(yè)都在不同程度上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過信息化技術(shù)提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈、改善客戶體驗(yàn)等。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)增長、創(chuàng)新能力、競爭力以及就業(yè)水平等方面。文章通過服務(wù)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展水平，四個(gè)指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化情況。

服務(wù)業(yè)是長三角地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，其數(shù)字化水平能夠反映城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。服務(wù)業(yè)數(shù)字化是指服務(wù)業(yè)通過運(yùn)用數(shù)字技術(shù)和信息化手段，實(shí)現(xiàn)服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變和服務(wù)質(zhì)量的提升。金融服務(wù)是城市服務(wù)業(yè)的重要組成部分，以數(shù)字普惠金融指數(shù)反映城市服務(wù)業(yè)在金融領(lǐng)域的數(shù)字化水平、技術(shù)創(chuàng)新和科技應(yīng)用情況。工業(yè)數(shù)字化是指在工業(yè)生產(chǎn)過程中，通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和信息通信技術(shù)（ICT），對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行智能化改造和升級(jí)，其工業(yè)數(shù)字化水平可以反映該地區(qū)在工業(yè)智能化方面的發(fā)展情況。本文選擇工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出和有R&D活動(dòng)企業(yè)數(shù)作為工業(yè)數(shù)字化指標(biāo)，體現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力和企業(yè)參與研發(fā)活動(dòng)的廣泛程度，反映城市工業(yè)數(shù)字化、智能化情況。農(nóng)業(yè)數(shù)字化指在農(nóng)業(yè)活動(dòng)中使用傳感器、無人機(jī)等高新技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理和監(jiān)測(cè)，其數(shù)字化水平能反映該地區(qū)在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和現(xiàn)代化方面的發(fā)展水平。選擇農(nóng)村居民計(jì)算機(jī)、移動(dòng)電話、電話機(jī)數(shù)量和農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力作為農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)，可以反映農(nóng)民信息獲取和管理效率。農(nóng)用機(jī)械可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，以農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力數(shù)據(jù)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平。

2.1.2 數(shù)據(jù)說明

文章基于2014—2021年長三角地區(qū)41個(gè)地級(jí)市層級(jí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，淘寶村的城市數(shù)據(jù)來自阿里研究院，數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，中國政府網(wǎng)站績效評(píng)估得分來自中國政府網(wǎng)站，電話普及率、電信業(yè)務(wù)總量、農(nóng)村居民單位耐用消費(fèi)品等數(shù)據(jù)來自各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分城市的數(shù)據(jù)有缺失，對(duì)這些缺失數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行處理。

2.1.3 權(quán)重設(shè)置

全局熵值法是一種多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，用于對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估和排序。其原理基于熵值法，通過計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重和得分，最終得出各指標(biāo)的綜合得分，從而進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。全局熵值法能夠綜合考慮各指標(biāo)的重要性和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，為決策者提供一個(gè)相對(duì)客觀和綜合的評(píng)價(jià)結(jié)果，有助于指導(dǎo)決策和優(yōu)化資源配置。

采用全局熵值法測(cè)算指標(biāo)權(quán)重，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所占權(quán)重最大，其次為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，權(quán)重分別為0.3917和0.3703。這兩個(gè)權(quán)重占比較大的原因可能是長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升需要傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，提升長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還需要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)體產(chǎn)業(yè)，以實(shí)體行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)權(quán)重為0.2383，在三個(gè)指標(biāo)中為所占權(quán)重最小的指標(biāo)，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展首先需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，沒有良好的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字經(jīng)濟(jì)難以獲得快速發(fā)展。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)分析

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況較好的城市特征，選取8年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值排名前8名的城市（見表2）進(jìn)行描述分析。上海周邊城市在前8名城市占比較大，包括上海市、蘇州市、無錫市、溫州市和寧波市。此外，江蘇省、浙江省和安徽省的省會(huì)城市南京市、杭州市和合肥市均在排名前8。

上海市作為國際化大都市，地理位置優(yōu)越，擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場規(guī)模，多元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，高素質(zhì)的人才資源，綜合以上因素，上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于領(lǐng)先位置。其他城市在一些因素上略遜于上海市，以各省省會(huì)為例：南京區(qū)位優(yōu)勢(shì)較弱，國際化水平較低；杭州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更單一，偏向于互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠多元化；合肥市場規(guī)模較小，影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張和發(fā)展。此外，溫州市雖然不屬于省會(huì)，不與大都市接壤，但仍進(jìn)入排名，與溫州市民營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、且成功抓住傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，緊跟數(shù)字化市場需求有關(guān)。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空特征分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)間特征分析

2014—2021年，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分波動(dòng)上升，城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)差距在變小，區(qū)域和省份聚齊情況較明顯。上海市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r明顯優(yōu)于長三角地區(qū)其他3省，且呈上升趨勢(shì)。在所有城市評(píng)分中，上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)分一直為第1名。得分評(píng)價(jià)略低于上海的城市為各省省會(huì)，三省中江蘇地區(qū)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分最高，其次為浙江省，安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)分與江蘇省和浙江省差距較大。

3.1.1 數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平分析

長三角地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)分總體呈上升趨勢(shì)。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)排名較穩(wěn)定，上?；痉€(wěn)定在第1名，其周邊發(fā)達(dá)城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平穩(wěn)定在前15名，是長三角地區(qū)發(fā)展最優(yōu)的區(qū)域；南京作為省會(huì)城市排名穩(wěn)定在前3名，其周邊城市在中等水平；杭州城市排名為前3名，且浙江南部城市在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施方面表現(xiàn)較強(qiáng)，均在20名左右；安徽省的合肥市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展評(píng)分和排名都有明顯增長，其余城市皆落后于大部分長三角城市。

3.1.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平分析

上海及各省的省會(huì)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的表現(xiàn)較好，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)分高的城市，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的評(píng)分無太大變化；南通市排名有一定提升，這與南通市在數(shù)字化領(lǐng)域有較為發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)鏈條或者技術(shù)積累有關(guān)；蘇北城市中宿遷排名上升；安徽大部分城市在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化評(píng)分有所升高，黃山市，湖州市和淮南市有所下降，安徽北部和安徽南部城市（淮北市、阜陽市、安慶市等）排名基本沒有變化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較好的地區(qū)主要集中在長江兩岸及各省省會(huì)城市，發(fā)展較快的城市主要集中在安徽北部和浙江南部。

3.1.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平分析

2014—2021年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評(píng)分呈上升趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平均指數(shù)及發(fā)展速度較快的城市主要集中在上海周邊及浙江沿海地區(qū)（溫州市，金華市，臺(tái)州市），這些城市成功抓住傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，展現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展路徑，舟山和麗水排名有所下降，可能與舟山傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不足和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠多元化有關(guān)；南京排名有所下降，江蘇北部城市（徐州市，連云港市，鹽城市，泰州市，宿遷市）的名次都有小幅度上升，這些城市大部分都有大量工廠，可以支撐傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型；安徽相比數(shù)字產(chǎn)業(yè)化排名有所下降。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分析

3.2.1 空間分析方法

（1）全局莫蘭指數(shù)

全局莫蘭指數(shù)是一種度量整體相關(guān)性的度量指標(biāo)，反映區(qū)域內(nèi)相鄰的單位屬性數(shù)值之間的相似性，即度量單位的聚集效果，分析在空間上鄰近的區(qū)域單元是否具有相同屬性，計(jì)算公式如下：

（2）局部空間自相關(guān)

文章以局部自相關(guān)指標(biāo)（Local Indicators of Spatial association，LISA）進(jìn)一步考慮是否存在局部空間集聚，衡量全局空間自相關(guān)結(jié)果中哪個(gè)區(qū)域貢獻(xiàn)更大，檢驗(yàn)相似觀察值是否聚集在一起，局部莫蘭指數(shù)是常用的局部空間自相關(guān)分析方法之一，其計(jì)算公式如下：

（3）泰爾指數(shù)（Theil Index）

泰爾指數(shù)對(duì)各區(qū)域的組內(nèi)、組間差異進(jìn)行比較，可直觀了解區(qū)域的變化趨勢(shì)程度及其對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)率。泰爾指數(shù)取值范圍為[0，1]，數(shù)值越大說明區(qū)域差異越大，反之亦然。泰爾指數(shù)分解公式如下：

3.2.2 全局空間相關(guān)性分析

文章選用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)檢驗(yàn)2014—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全局空間相關(guān)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)X的Moran's I指數(shù)在2015—2018年均大于0.1，且所有年份均通過10%的顯著性檢驗(yàn)，這表明2014—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)情況在空間上存在顯著的正相關(guān)性，即在空間分布上長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分越高的城市，其周圍城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分也就越高，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分較低的城市，其周圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分也較低。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分的Moran's I指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，即聚集性在升高。

長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化區(qū)域聚集性較強(qiáng)。全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，2014—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分呈顯著正相關(guān)性，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)上升時(shí)，周邊城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)也有所上升。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化聚集性高于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的聚集性，但區(qū)域聚集性均呈下降趨勢(shì)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)在2019年后更為明顯，可能與疫情沖擊和地方政府發(fā)展方向不同有關(guān)。

3.2.3 局域空間關(guān)聯(lián)分析

由全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及各子指標(biāo)在10%的顯著性水平下存在空間正相關(guān)，為確定各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的空間集聚狀況，本文通過Lisa集聚圖進(jìn)一步分析各城市的局域空間相關(guān)性，包括空間集聚特征和集聚區(qū)域演變過程，結(jié)果如圖2所示，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具有一定的空間相關(guān)性。從時(shí)間上看，在10%的顯著性水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)“高-高”集聚從江蘇北部逐漸向長三角中心地區(qū)聚集，“低-低”聚集無太大變化，主要集中在安徽省；從空間上看，“高-高”聚集主要集聚于江蘇北部和長三角中心城市，“低-低”集聚主要分布在安徽省，這也與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及排名所得結(jié)論相同。

3.2.4 區(qū)域差異分析——基于泰爾指數(shù)

各區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、人才和教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特色、政策支持和法律環(huán)境、投資和創(chuàng)新氛圍、地理位置和市場規(guī)模等方面存在顯著的差異。因此，長三角地區(qū)各區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)存在空間差異是一種客觀存在的現(xiàn)象。

2014—2021年，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的泰爾指數(shù)分解結(jié)果顯示，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在非常顯著的區(qū)域差異性，且總體差異變大。從結(jié)構(gòu)分解結(jié)果來看，樣本期間長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地區(qū)間差異要大于地區(qū)內(nèi)差異，地區(qū)間差異在變大，貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)上升udysn5/+tMOuhnqGM6SlMw==趨勢(shì)，而地區(qū)內(nèi)差異在變小，貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。按省份劃分進(jìn)一步分析，江蘇省的差異最大，其次為浙江和安徽，浙江省差異性在2016年超過安徽。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

第一，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)具有明顯的區(qū)域和經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚集性，沿海城市和各省的省會(huì)地區(qū)發(fā)展較好，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體情況呈上升趨勢(shì)。

第二，2014—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)分的全局空間相關(guān)性呈顯著正相關(guān)性，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平聚集性高于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)，但兩者的區(qū)域聚集性隨時(shí)間發(fā)展均呈下降趨勢(shì)。

第三，長三角地區(qū)沿海城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)呈現(xiàn)“高-高”聚集情況較多，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)中體現(xiàn)尤為明顯，隨時(shí)間推移，“高-高”聚集由江蘇沿海城市逐漸轉(zhuǎn)移到浙江南部。

4.2 啟示

第一，加強(qiáng)省際合作與交流，學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)和做法，推動(dòng)本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。加強(qiáng)人才培養(yǎng)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境能更有效地提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

第二，通過建立跨區(qū)域的數(shù)字產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，促進(jìn)信息共享和資源整合。推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放，激發(fā)社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新應(yīng)用。提升長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心競爭力，促進(jìn)其在全球經(jīng)濟(jì)格局中的持續(xù)領(lǐng)先。

第三，明確各城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的定位，鼓勵(lì)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的城市，提供稅收優(yōu)惠政策，激勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資。

參考文獻(xiàn)

Turcan V， Gribincea， A， Birca， I.Digital Economy-A Premise for Economic Development in the 20th Century [J]. Economy & Sociology Theoretical & Scientifical Journal， 2014 （2） ：109-115.

Richardson L. Performing the sharing economy[J]. Geoforum，2015， 67：121-129.

蔣長流，江成濤.數(shù)字普惠金融能否促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展： 基于258個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，23（3）：75-84.

崔保國，劉金河.論數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義與測(cè)算： 兼論數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字傳媒的關(guān)系[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2020（4）：120-127.

李春娥，吳黎軍，韓岳峰.中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合測(cè)度與分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（14）：17-21.

張雪玲，焦月霞.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2017（4）：32-40.

劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：81-96.

張?zhí)N萍，董超，欒菁.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制研究： 基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，31（5）：99-115.

魯玉秀，方行明，張安全.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間溢出與城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2021，38（6）：21-31.

張伯超，沈開艷.“一帶一路”沿線國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就緒度定量評(píng)估與特征分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2018（1）：94-103.

趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展： 來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

李勇，蔣蕊，張敏，等.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及時(shí)空演化分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（4）：90-94.