乳腺疾病篩查手段多樣,主要包括臨床觸診、乳腺超聲、乳腺X線攝影(鉬靶)及磁共振成像。其中,超聲檢查因其無創(chuàng)、無痛、無輻射、便捷、即時、費用低等諸多優(yōu)點,已成為乳腺疾病篩查的首選方式。其利用超聲波在人體乳房各組織中傳播和反射的特性,通過探頭接收反射回來的回聲信號,轉(zhuǎn)換成電信號后生成圖像,醫(yī)生可以直觀審視乳房內(nèi)部結(jié)構,及時發(fā)現(xiàn)異常,對于年輕女性和擁有致密乳腺組織的群體尤為適用。
然而,傳統(tǒng)的乳腺超聲檢查亦面臨一些局限,如對病灶微鈣化的顯示能力不如鉬靶和磁共振檢查,且診斷結(jié)果比較依賴于操作醫(yī)生的經(jīng)驗與技能,存在一定的主觀性和漏診風險,迫切需要技術革新來提升圖像解析能力與診斷的客觀性。
近年來,隨著人工智能在醫(yī)療領域飛速發(fā)展,AI輔助超聲技術也逐漸成為乳腺疾病篩查與診斷的新趨勢,實現(xiàn)了從“慧眼”到“智診”的革命性變革,邁入一個更精準、更高效的時代。
當乳房發(fā)生某些病變,會在其影響的組織中引起各種變化,超聲圖像上也會有異常表現(xiàn)。AI可以把超聲圖像中的變化作為信息提取出來,并用來與數(shù)據(jù)庫病例對照分析。通過學習,AI還能識別海量的乳腺良惡性病灶在超聲圖像中的細微特征,如腫塊的形狀、邊緣、內(nèi)部結(jié)構等,不斷提高自身的診斷能力,為醫(yī)生提供更加準確、可靠的診斷建議。
AI輔助乳腺超聲診斷的核心優(yōu)勢在于減少人為誤差、提高圖像質(zhì)量、提升病灶檢測敏感度、實現(xiàn)自動化測量、加速診斷流程、保證診斷一致性及出具即時報告。以下是目前臨床上一些AI輔助超聲系統(tǒng)的具體應用場景。
病灶精準捕捉 AI能敏銳識別出乳腺中的異常區(qū)域,提高病變檢出率,降低誤診率和漏診率。部分超聲AI輔助技術可以在醫(yī)生掃查病人乳腺的同時進行動態(tài)實時分析,并通過聲音、文字、圖標等方式提醒超聲醫(yī)生關注檢查的規(guī)范化以及乳腺的異常情況。
提供量化數(shù)據(jù) AI能夠自動對乳腺超聲圖像進行分析,獲得病變區(qū)域的一些特征參數(shù),如病灶深度、截面積、體積、血管密度等,為疾病診斷提供定量化的數(shù)據(jù)。
風險智能評估 AI可以通過分析患者乳腺病灶的超聲圖像信息,識別出其與乳腺癌相關的特征,并對其惡性風險進行個性化評估。
輔助醫(yī)生決策 AI系統(tǒng)能夠根據(jù)歷史病例和當前檢查結(jié)果,快速生成診斷建議,輔助超聲醫(yī)生作出判斷,特別是在處理復雜病例時,能減少誤診和漏診。AI的輔助可以大大增強超聲醫(yī)生的診斷信心。
監(jiān)測病情發(fā)展 AI可以對乳腺超聲圖像進行長期監(jiān)測和分析,從而幫助醫(yī)生及時了解病情發(fā)展與變化。一些智能系統(tǒng)可以對同一患者的同一乳房部位前后多次超聲圖像進行對比,分析腫塊的生長速度與變化趨勢。
高效癌癥篩查 在大規(guī)模篩查場景下,AI可以作為乳腺癌初篩工具,快速篩選出需要進一步檢查的高風險人群,極大地提升乳腺癌篩查效率。
減輕醫(yī)生負擔 AI能夠顯著減輕超聲醫(yī)生的工作負擔,打破因超聲科醫(yī)生短缺帶來的醫(yī)療服務限制,尤其適合于人力資源有限的基層醫(yī)療機構。
牛女士的這次檢查經(jīng)歷不僅是對個人的健康警示,還體現(xiàn)了超聲與AI深度融合后在乳腺疾病篩查中的巨大潛力與價值,見證了科技與醫(yī)學的完美結(jié)合。展望未來,我們有理由相信AI與超聲結(jié)合將在乳腺診療領域發(fā)揮更重要的作用。
智能問診與解答 除了醫(yī)生觸診、影像學及實驗室檢查,結(jié)合患者病史對正確診斷乳腺疾病也十分重要。今后的超聲AI系統(tǒng)有望融合自動問診及語音錄入功能,可以綜合患者病史進行分析診斷。AI也能對患者的超聲報告及患者想了解的相關問題作出詳細解讀與回答。
多模態(tài)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)整合 AI不但可以結(jié)合超聲,也可整合鉬靶、磁共振等各類乳腺影像檢查數(shù)據(jù),實現(xiàn)影像學智能化綜合評估和診斷。
個性化醫(yī)療 AI將根據(jù)每個人的具體情況,提供更加精準的乳腺健康管理建議和治療方案。
遠程醫(yī)療 AI輔助的遠程超聲診斷將打破地域限制,即使是偏遠地區(qū)的患者,也能享受到優(yōu)質(zhì)的信息化、自動化、智能化醫(yī)療服務。
家庭健康管理 超聲設備將逐漸實現(xiàn)小型化、便攜化。相信將來,具備AI診斷功能的掌上超聲也會進入尋常百姓家庭,其普及性或許就如現(xiàn)今的平板電腦或家用電子血壓機,使得超聲智能化監(jiān)測成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧?/p>
總之,隨著技術的不斷成熟與優(yōu)化,超聲與AI的融合將更加緊密,不僅會在乳腺疾病的篩查與診斷上發(fā)揮更大作用,還將擴展到乳腺疾病的全周期管理中,真正實現(xiàn)從預防、篩查到治療的全鏈條智能化,讓每一位女性都能享受到科技進步帶來的健康福祉,為實現(xiàn)乳腺疾病早診早治的目標提供更多的支持。
基金項目:上海市黃浦區(qū)衛(wèi)生健康系統(tǒng)科研項目,編號:HLM202211
作者單位|上海交通大學醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院黃浦分院